大數(shù)據(jù)分析師之路

1、大數(shù)據(jù)分析師之路成長之路SPSS/ EVIEWSHADOOP/SPARKPYTHONVISIOFoxproORACLERSKLEARN崇拜一切懂技術(shù)的人目標目 錄01020304我的數(shù)據(jù)分析的前半生沉寂篇覺醒篇職業(yè)規(guī)劃篇01我的數(shù)據(jù)分析前半生ExcelSPSS利用SPSS進行線性回歸方程擬合，鋼鐵行業(yè)用電量與官方PMI的關(guān)系。EVIEWS利用eviews進行貨幣政策對股價指數(shù)的影響的分析，進行單位根檢驗、協(xié)整分析以及單位根檢驗。1.針對較小的樣本，基于 統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)進行統(tǒng)計 分析2. 數(shù)據(jù)為連續(xù)型變量3.主要借助成熟軟件現(xiàn)有的功能，通過 點點點實現(xiàn)，知其然不知其所以然。4.勿需編程能力總結(jié)02

2、沉寂篇短暫的迷失了方向03覺醒篇原來有種職業(yè)叫數(shù)據(jù)分析師建 模開啟數(shù)據(jù)分析師之路R+Hadoop/spark成為一名數(shù)據(jù)分析師RJobHadoop/ sparkOracle/hive業(yè)務(wù)理解支持決策01選擇數(shù)據(jù)分析的理由前景好+錢景好高大上的職業(yè)，掌握了數(shù)據(jù)，掌握了客戶與自己的專業(yè)相匹配，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)或者計算機相關(guān)專業(yè)某個行業(yè)的起點，以后轉(zhuǎn)型樂于從數(shù)據(jù) 中挖掘信息數(shù)據(jù)分析師的定義：基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合通過嚴密的完 整商業(yè)思考及嚴密邏輯推理，得出 針對業(yè)務(wù)的結(jié)論，并得出改進業(yè)務(wù) 業(yè)務(wù)的策略。 1.格局：格局決定數(shù)據(jù)分析師能走 多遠2.內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合：商業(yè)思考，得 出建議與結(jié)論3.基本素質(zhì)+硬實

3、力+軟技能原來有種職業(yè)叫數(shù)據(jù)分析師建 模R+Hadoop/spark成為一名數(shù)據(jù)分析師初識數(shù)據(jù)分析師RJobHadoop/ sparkOracle/hive業(yè)務(wù)理解支持決策大數(shù)據(jù) 分析的 方法體 系原來有種職業(yè)叫數(shù)據(jù)分析師建 模開啟數(shù)據(jù)分析師之路R+Hadoop/spark初識數(shù)據(jù)分析師RJobHadoop/ sparkOracle/hive業(yè)務(wù)理解支持決策4.算法上線2.數(shù)據(jù)的坑1.初探數(shù)據(jù)，信息未知3.變更的需求04職業(yè)規(guī)劃篇年齡與職業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)分析師的未來數(shù)據(jù)分析通常包括幾個階段：提出/發(fā)現(xiàn)問題獲取并清洗 數(shù)據(jù)建模調(diào)整優(yōu)化輸出結(jié)論。其中的每一步都有人的參與，人設(shè)立了規(guī)則，去讓程序根據(jù)規(guī) 則發(fā)現(xiàn)問題。技術(shù)的未來：從IT時代到DT時代，從移動互聯(lián)網(wǎng)到人工智能， 背后的技術(shù)更迭速度很快。同樣的，其中的商業(yè)思路和模式也經(jīng)歷 著全新的變革，為什么呢？代碼開源了，像谷歌的TensorFlow、Facebook的 Torch、微軟的CNTK、加州伯克利的Caffe、亞馬遜 的MXNet、百度的PaddlePaddle等，很多深度學(xué)習(xí)的代碼框架都 已經(jīng)免費向開發(fā)者開放。技術(shù)的開源，意味著很多代碼不需要從底 層編寫，在開源的代碼框架下，調(diào)整相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和超參數(shù)就可 以了。這意味著什么呢？可能純碎的只