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文檔簡介
1、 實時數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)解決方案 目錄實時數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)需求分析產(chǎn)品簡介功能特點(diǎn)技術(shù)優(yōu)勢典型應(yīng)用用戶價值需求分析利用各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),仍然是當(dāng)前各類信息系統(tǒng)普遍采用的數(shù)據(jù)存儲方式。隨著信息化的飛速發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的處理需求越來越多樣性,對數(shù)據(jù)處理的要求也越來越高。比如需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯聚、數(shù)據(jù)的分發(fā)、數(shù)據(jù)的共享交換、數(shù)據(jù)的災(zāi)備等。無論是哪種需求,都面臨著如何從數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)據(jù)的問題。當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)采集面臨著諸多難題:數(shù)據(jù)異構(gòu)嚴(yán)重、對數(shù)據(jù)庫干擾嚴(yán)重、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)采集的實時性不高、數(shù)據(jù)的一致性無法保證、跨網(wǎng)絡(luò)邊界交互、成本過高等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式大多采用創(chuàng)建觸發(fā)器、臨時表等數(shù)據(jù)庫對象
2、的機(jī)制實現(xiàn)增量數(shù)據(jù)的捕獲?;蛘咧苯油ㄟ^拷貝磁盤、拷貝流量等方式實現(xiàn)增量數(shù)據(jù)捕獲。這些方式大多只能解決以上難題的其中一部分,卻很難完整解決所有難題。產(chǎn)品簡介產(chǎn)品簡介天清實時數(shù)據(jù)庫同步系統(tǒng),簡稱RDS,是一款可以在各種數(shù)據(jù)庫之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)實時同步的產(chǎn)品。由啟明星辰完全自主研發(fā),具有低影響、低延遲、高性能等特點(diǎn)。廣泛適用于各種數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)容災(zāi)熱備、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)共享與交換等業(yè)務(wù)場景下RDS產(chǎn)品采用解析數(shù)據(jù)庫日志文件的技術(shù)原理來捕獲增量數(shù)據(jù)。只需通過交換機(jī)旁路部署在網(wǎng)絡(luò)中,不需要安裝在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中,也不需要在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建任何的觸發(fā)器、臨時表等對象,即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的增量數(shù)據(jù)捕獲,對數(shù)據(jù)庫
3、的干擾幾乎為零。不改變原有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、無需對業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行改造,將影響降到最低。RDS通過解析數(shù)據(jù)庫日志文件,不但可以捕獲DML類數(shù)據(jù),還可以捕獲DDL、DCL類數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)的來源信息。因此,RDS采集的數(shù)據(jù)更全面,能夠更好的保證數(shù)據(jù)的一致性,以及成為數(shù)據(jù)操作行為審計的有益補(bǔ)充。RDS產(chǎn)品配合啟明星辰的網(wǎng)閘、數(shù)據(jù)交換平臺等產(chǎn)品部署時,可以實現(xiàn)跨網(wǎng)絡(luò)邊界的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集和交互。功能特點(diǎn)國產(chǎn)化:由啟明星辰集團(tuán)自主研發(fā),具備完全的自主知識產(chǎn)權(quán)。專業(yè)及時的售后服務(wù)響應(yīng)。同步過程高度可控:全流程運(yùn)行狀態(tài)實時監(jiān)控、交換記錄細(xì)粒度審計及查詢、異常實時報警。支持容災(zāi)切換:支持?jǐn)?shù)據(jù)庫熱備容災(zāi)及主備庫之間數(shù)據(jù)流向的
4、在線切換。低延遲:支持?jǐn)?shù)據(jù)的秒級延遲同步。海量數(shù)據(jù)同步:支持TB級存量數(shù)據(jù)在線遷移、日均數(shù)億條增量數(shù)據(jù)同步、上萬張數(shù)據(jù)表。無縫融入業(yè)務(wù)環(huán)境:獨(dú)立服務(wù)器安裝,通過交換機(jī)旁路部署,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)無需改造。數(shù)據(jù)異構(gòu)同步:支持各種軟硬件平臺、數(shù)據(jù)庫類型、字符集、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等的異構(gòu)同步。對數(shù)據(jù)庫低干擾:無需創(chuàng)建觸發(fā)器、臨時表等對象,無需與數(shù)據(jù)庫安裝在一起,兩端數(shù)據(jù)庫保持雙活。技術(shù)優(yōu)勢B/S架構(gòu)全中文圖形化界面,方便快捷,更符合國內(nèi)用戶使用習(xí)慣。多任務(wù)單套產(chǎn)品可承載多個數(shù)據(jù)庫,以及多個同步任務(wù)而互不干擾。數(shù)據(jù)庫對象遷移可實現(xiàn)Oracle數(shù)據(jù)庫間12種數(shù)據(jù)庫對象的在線遷移。數(shù)據(jù)選擇性同步可自主選擇要同
5、步數(shù)據(jù)的用戶、表、字段,以及自定義數(shù)據(jù)過濾條件。支持多種數(shù)據(jù)庫類型支持Oracle、MS SQL、DB2、Sybase等各種常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)跨網(wǎng)復(fù)制結(jié)合啟明星辰的網(wǎng)閘、數(shù)據(jù)交換平臺等產(chǎn)品一起部署,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的跨網(wǎng)復(fù)制。數(shù)據(jù)一致性保證嚴(yán)格按照源端操作順序還原數(shù)據(jù),以事務(wù)方式入庫,保證兩端數(shù)據(jù)完全一致。數(shù)據(jù)庫日志文件解析解析數(shù)據(jù)庫的歸檔日志、在線日志文件,精準(zhǔn)定位和還原增量數(shù)據(jù)。典型應(yīng)用數(shù)據(jù)庫容災(zāi)熱備:同城及異地數(shù)據(jù)庫容災(zāi)熱備。如某醫(yī)院總院和分院之間的數(shù)據(jù)庫異地容災(zāi)及查詢分離應(yīng)用:數(shù)據(jù)匯聚:各部委、省、市的數(shù)據(jù)中心需要從眾多的同級及下級單位數(shù)據(jù)庫中采集數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)集中?;蛘呒瘓F(tuán)總部需要從各個職能部門及下屬單位采集數(shù)據(jù):跨網(wǎng)數(shù)據(jù)復(fù)制:結(jié)合邊界隔離設(shè)備,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無干擾采集及跨網(wǎng)絡(luò)邊界的數(shù)據(jù)實時復(fù)制:用戶價值 低干擾準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)采集:對數(shù)據(jù)庫幾乎無干擾,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)無需改造;數(shù)據(jù)秒級延遲同步交換,滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高實時交換需求。 海量數(shù)據(jù)采集:上萬張業(yè)務(wù)表、TB級存量數(shù)據(jù)、每天數(shù)億條增量數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)庫雙活熱備:對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)實現(xiàn)在線容災(zāi)備份,兩端數(shù)據(jù)庫都能正常使用,實現(xiàn)資源高效利用,避免資源浪費(fèi)。 數(shù)據(jù)庫查詢分離:主庫只進(jìn)行數(shù)據(jù)的增刪改,備庫上進(jìn)行主體分析、報表統(tǒng)計等查詢操
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