2023年最新的某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某

1、第 PAGE4 頁 共 NUMPAGES4 頁2023年最新的某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某 某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某 某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如下資料： 日 期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日 溫差x( C)101113128 發(fā)芽數(shù)y(顆)2325302616 該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗. (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率

2、; (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù)，請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù)，求出y關于x的線性回歸方程 (3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆，則認為得到的線性回歸方程是可靠的，試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠 相關分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關的具體形式，確定其因果關系，并用數(shù)學模型來表現(xiàn)其具體關系。比如說，從相關分析中我們可以得知 質(zhì)量 和 用戶滿意度 變量密切相關，但是這兩個變量之間到底是哪個變量受哪個變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定。

3、 一般來說，回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關系，建立回歸模型，并根據(jù)實測數(shù)據(jù)來求解模型的各個參數(shù)，然后評價回歸模型是否能夠很好的擬合實測數(shù)據(jù);如果能夠很好的擬合，則可以根據(jù)自變量作進一步預測。 例如，如果要研究質(zhì)量和用戶滿意度之間的因果關系，從實踐意義上講，產(chǎn)品質(zhì)量會影響用戶的滿意情況，因此設用戶滿意度為因變量，記為Y;質(zhì)量為自變量，記為X。根據(jù)圖8-3的散點圖，可以建立下面的線性關系： Y=A+BX+ 式中：A和B為待定參數(shù)，A為回歸直線的截距;B為回歸直線的斜率，表示X變化一個單位時，Y的平均變化情況; 為依賴于用戶滿意度的隨機誤差項。 某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某

4、反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如下資料： 日 期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日 溫差x( C)101113128 發(fā)芽數(shù)y(顆)2325302616 該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗. (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率; (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù)，請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù)，求出y關于x的線性回歸方程;并預報當溫差為9 0C時的種子發(fā)芽數(shù).

5、 從山頂?shù)缴降椎钠骄俾蔆喀斯特地貌廣布，滑坡頻發(fā)D晝夜溫差較大，光照充足1月朝鮮半島南北溫差大的原因陜西省冬季南北溫差大陜西冬季一月南北溫差大的原因市區(qū)與郊區(qū)氣溫差同位素電池高貴的施舍閱讀答案下圖是一副以極地為中心的晝夜下列有關正午太陽高度和晝夜長短的說法正確的是后沉回原處。白天光照適宜，一晝夜后取出玻璃瓶，測得乙、丙瓶中在圖中畫出晨昏線圖中晝夜半球的分界線是周恩來的四個晝夜不識其名四時一色樂晝夜兼行,至長子樂晝夜兼行,至長子,遣儀同韓永興從建州西趣崇翻譯樂晝夜兼行至長子為什么月亮上的氣溫變化較大六月福建寧德的晝夜長短我愛晝夜無眠飛機上的晝夜長短變化周總理四個晝夜電影父愛宵夜無眠閱讀答案父愛晝夜無眠大全答案