主流產(chǎn)品分析報(bào)告

1、 可修改 歡送下載 精品 Word 可修改 歡送下載 精品 Word 可修改 歡送下載 精品 Word閆成3.6-3.10主流BI競(jìng)品分析報(bào)告第二周任務(wù)目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc476930545 1.BI現(xiàn)狀與開展趨勢(shì) PAGEREF _Toc476930545 h 2 HYPERLINK l _Toc476930546 1.1概要 PAGEREF _Toc476930546 h 2 HYPERLINK l _Toc476930547 1.1.1概念 PAGEREF _Toc476930547 h 2 HYPERLINK l _Toc4769305

2、48 1.1.2主要軟件 PAGEREF _Toc476930548 h 3 HYPERLINK l _Toc476930549 1.1.3 BI內(nèi)各個(gè)局部主流軟件 PAGEREF _Toc476930549 h 4 HYPERLINK l _Toc476930550 1.2BI當(dāng)前現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc476930550 h 4 HYPERLINK l _Toc476930551 1.2.1開展現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc476930551 h 4 HYPERLINK l _Toc476930552 1.2.2 傳統(tǒng)BI與敏捷BI： PAGEREF _Toc476930552 h

3、5 HYPERLINK l _Toc476930553 1.3BI未來(lái)開展趨勢(shì) PAGEREF _Toc476930553 h 6 HYPERLINK l _Toc476930554 2.競(jìng)品確定 PAGEREF _Toc476930554 h 6 HYPERLINK l _Toc476930555 2.1確定依據(jù) PAGEREF _Toc476930555 h 6 HYPERLINK l _Toc476930556 3.競(jìng)品分析 PAGEREF _Toc476930556 h 7 HYPERLINK l _Toc476930557 3.1 Tableau PAGEREF _Toc476930

4、557 h 7 HYPERLINK l _Toc476930558 3.1.1產(chǎn)品介紹： PAGEREF _Toc476930558 h 7 HYPERLINK l _Toc476930559 3.1.2產(chǎn)品特點(diǎn)： PAGEREF _Toc476930559 h 8 HYPERLINK l _Toc476930560 3.1.3 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： PAGEREF _Toc476930560 h 8 HYPERLINK l _Toc476930561 3.1.4產(chǎn)品劣勢(shì)： PAGEREF _Toc476930561 h 8 HYPERLINK l _Toc476930562 3.1.5用戶體驗(yàn)： PA

5、GEREF _Toc476930562 h 9 HYPERLINK l _Toc476930563 3.1.6競(jìng)爭(zhēng)策略 PAGEREF _Toc476930563 h 9 HYPERLINK l _Toc476930564 3.2 PowerBI PAGEREF _Toc476930564 h 10 HYPERLINK l _Toc476930565 3.2.1 Power BI產(chǎn)品介紹 PAGEREF _Toc476930565 h 10 HYPERLINK l _Toc476930566 3.2.2特色功能： PAGEREF _Toc476930566 h 10 HYPERLINK l _

6、Toc476930567 3.2.3 用戶價(jià)值 PAGEREF _Toc476930567 h 12 HYPERLINK l _Toc476930568 3.2.4 用戶案例： PAGEREF _Toc476930568 h 12 HYPERLINK l _Toc476930569 3.2.5 實(shí)力總結(jié) PAGEREF _Toc476930569 h 14 HYPERLINK l _Toc476930570 3.3 BDP PAGEREF _Toc476930570 h 14 HYPERLINK l _Toc476930571 3.3.1 產(chǎn)品介紹 PAGEREF _Toc476930571

7、h 14 HYPERLINK l _Toc476930572 3.3.2 特色功能 PAGEREF _Toc476930572 h 16 HYPERLINK l _Toc476930573 3.3.3 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) PAGEREF _Toc476930573 h 16 HYPERLINK l _Toc476930574 3.3.4 產(chǎn)品劣勢(shì) PAGEREF _Toc476930574 h 17 HYPERLINK l _Toc476930575 3.3.5 競(jìng)爭(zhēng)策略： PAGEREF _Toc476930575 h 17 HYPERLINK l _Toc476930576 3.3.6 用戶案例 P

8、AGEREF _Toc476930576 h 18 HYPERLINK l _Toc476930577 3.4 Fine BI PAGEREF _Toc476930577 h 19 HYPERLINK l _Toc476930578 3.4.1產(chǎn)品簡(jiǎn)介 PAGEREF _Toc476930578 h 19 HYPERLINK l _Toc476930579 3.4.2 產(chǎn)品實(shí)力 PAGEREF _Toc476930579 h 19 HYPERLINK l _Toc476930580 3.4.3 特色功能 PAGEREF _Toc476930580 h 19 HYPERLINK l _Toc47

9、6930581 3.4.4 用戶體驗(yàn)點(diǎn)及實(shí)例 PAGEREF _Toc476930581 h 20 HYPERLINK l _Toc476930582 3.4.5產(chǎn)品劣勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)策略 PAGEREF _Toc476930582 h 21 HYPERLINK l _Toc476930583 3.5IBM PAGEREF _Toc476930583 h 21 HYPERLINK l _Toc476930584 3.5.1產(chǎn)品簡(jiǎn)介 PAGEREF _Toc476930584 h 21 HYPERLINK l _Toc476930585 3.5.2產(chǎn)品實(shí)力 PAGEREF _Toc476930585 h

10、 22 HYPERLINK l _Toc476930586 3.5.3特色功能 PAGEREF _Toc476930586 h 22 HYPERLINK l _Toc476930587 3.5.4客戶體驗(yàn)點(diǎn)及實(shí)例 PAGEREF _Toc476930587 h 23 HYPERLINK l _Toc476930588 3.5.5競(jìng)爭(zhēng)策略 PAGEREF _Toc476930588 h 24 HYPERLINK l _Toc476930589 3.6Qlik PAGEREF _Toc476930589 h 24 HYPERLINK l _Toc476930590 3.6.1產(chǎn)品簡(jiǎn)介 PAGERE

11、F _Toc476930590 h 24 HYPERLINK l _Toc476930591 3.6.2產(chǎn)品實(shí)力 PAGEREF _Toc476930591 h 24 HYPERLINK l _Toc476930592 3.6.3特色功能及產(chǎn)品亮點(diǎn) PAGEREF _Toc476930592 h 25 HYPERLINK l _Toc476930593 3.6.4客戶體驗(yàn)點(diǎn)及實(shí)例 PAGEREF _Toc476930593 h 25 HYPERLINK l _Toc476930594 3.6.5競(jìng)爭(zhēng)策略 PAGEREF _Toc476930594 h 26 HYPERLINK l _Toc47

12、6930595 4.總結(jié) PAGEREF _Toc476930595 h 0 HYPERLINK l _Toc476930596 5.索引 PAGEREF _Toc476930596 h 01.BI現(xiàn)狀(xinzhung)與開展(kizhn)趨勢(shì)(qsh)1.1概要(giyo)1.1.1概念(ginin)BI是融合了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)系統(tǒng)。為企業(yè)管理層或領(lǐng)導(dǎo)對(duì)企業(yè)開展的決策提供支持。其核心就是通過數(shù)據(jù)提取挖掘、整理、分析，最終通過分析結(jié)果制定有關(guān)策略、規(guī)劃，幫助企業(yè)了解新的趨勢(shì)、抓住新的市場(chǎng)時(shí)機(jī)、發(fā)現(xiàn)潛在的威脅，到達(dá)資源的合理配置，節(jié)約本錢提高效益。商業(yè)智能可以為企業(yè)提供外

13、部和內(nèi)部?jī)煞矫娴男畔⒎治觥Ｍ獠啃畔ǜ?jìng)爭(zhēng)者、供給商、原材料、需求、顧客購(gòu)置模式等信息，內(nèi)部信息包括產(chǎn)品和效勞的本錢、質(zhì)量，進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)間，全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等等。1.1.2主要軟件在由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢、報(bào)告、OLAP、分析模型、數(shù)據(jù)挖掘這些不同的功能構(gòu)成的BI軟件里，查詢、報(bào)告和OLAP工具占據(jù)了絕對(duì)主流地位，為65。而最能表達(dá)商業(yè)智能價(jià)值的分析模型和數(shù)據(jù)挖掘工具目前還只有少數(shù)的幾家專門做商業(yè)智能軟件的廠商，如Business Objects、Cognos和SAS這樣的專門做統(tǒng)計(jì)分析軟件的廠商能夠提供。中國(guó)市場(chǎng)里BI廠商的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)主要表達(dá)在以下三個(gè)層面：第一類公司是那些提供數(shù)據(jù)庫(kù)軟件或統(tǒng)計(jì)軟件的跨

14、國(guó)大公司，憑借著先進(jìn)的技術(shù)實(shí)力和雄厚的資金支持，將產(chǎn)品延伸到BI領(lǐng)域，并將其BI產(chǎn)品打包在其數(shù)據(jù)庫(kù)或統(tǒng)計(jì)軟件中推廣，輕而易舉地?fù)屨剂烁叨耸袌?chǎng)。這類公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等。第二類公司是專門做BI的廠商，主要有三家：Business Objects、Brio和Cognos。由于是BI的專業(yè)生產(chǎn)商，因此在國(guó)際BI市場(chǎng)上占據(jù)著重要位置。第三類是國(guó)內(nèi)的BI廠商(chngshng)及行業(yè)的ISV，如用友、金蝶、博科等企業(yè)(qy)。這些企業(yè)一直在開發(fā)一些聯(lián)機(jī)分析數(shù)據(jù)類軟件，憑借著其原有財(cái)務(wù)軟件的客戶群，市場(chǎng)潛力也不可低估。但是作為BI產(chǎn)品(ch

15、npn)，其所效勞(xio lo)的仍然(rngrn)是低端市場(chǎng)。1.1.3 BI內(nèi)各個(gè)局部主流軟件全球商業(yè)分析軟件供給商收益及市場(chǎng)份額傳統(tǒng)型BI:通常指企業(yè)內(nèi)部大而全的統(tǒng)一報(bào)表或分析平臺(tái)，以老牌IT廠商為主IBM的cognos，Oracle的OBIEE，SAP的BO等等，均包含豐富的功能模塊，比擬適合于打造一體化的大而全的統(tǒng)一平臺(tái)。自助式BI：面向業(yè)務(wù)分析人員，以業(yè)務(wù)主導(dǎo)的自助分析模式國(guó)外有Tableau、Qlikview、微軟的Power BI目前暫未有完整的商業(yè)方案，國(guó)內(nèi)有帆軟的 FineBI 、永洪、億信華辰等BI廠商。從上面這張表可以看出，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)型BI下滑，另一方面自助式BI的市

16、場(chǎng)份額在上升，甚至以國(guó)外DOMO為代表表中未展示SAAS類數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品也呈現(xiàn)出一定爆發(fā)性，是未來(lái)趨勢(shì)所向。1.2BI當(dāng)前(dngqin)現(xiàn)狀(xinzhung)1.2.1開展(kizhn)現(xiàn)狀(xinzhung)在所有(suyu)管理軟件市場(chǎng)中，BI軟件是投資的熱點(diǎn)，尤其是開展迅速的輕型的敏捷BI，是近年來(lái)的新亮點(diǎn)，其增長(zhǎng)率一直排在所有管理軟件中的前列。1.2.2 傳統(tǒng)BI與敏捷BI：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，傳統(tǒng)BI是要由IT人員事先根據(jù)分析要求來(lái)進(jìn)行建模以及做二次表或者達(dá)cube,同時(shí)提前匯總好數(shù)據(jù)。而業(yè)務(wù)員人員就在前端查看分析結(jié)果報(bào)表。在傳統(tǒng)BI里，業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表時(shí)相對(duì)靜態(tài)的。因?yàn)榉治?/p>

17、的維度和度量的計(jì)算方式已經(jīng)有IT人員預(yù)先設(shè)定好模型，業(yè)務(wù)人員不能進(jìn)行更改。例如，在報(bào)表中顯示的是求和或者求平均數(shù)，假設(shè)業(yè)務(wù)人員想要改成求方差時(shí)，就必須由IT人員來(lái)修改模型。也就是說，當(dāng)分析需求改變時(shí)，業(yè)務(wù)人員無(wú)法直接調(diào)整報(bào)表來(lái)進(jìn)行分析，而需要IT人員修改已有分析模型或者重新建模。這種情況下，耗時(shí)較長(zhǎng)，響應(yīng)速度慢，大大的降低了工作效率。而敏捷BI是采取輕量建模，N個(gè)視圖的方法，不建二次表，數(shù)據(jù)連接后直接可以進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大增強(qiáng)了靈活性，實(shí)現(xiàn)真正的與數(shù)據(jù)對(duì)話。從技術(shù)上理解，就是采用了列存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、庫(kù)計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，使得大數(shù)據(jù)的處理和

18、分析得以更快的完成。敏捷BI能使的海量數(shù)據(jù)(PB級(jí))到達(dá)秒級(jí)響應(yīng)的速度，使分析人員看到數(shù)據(jù)還能繼續(xù)向下挖掘、深入分許、提前預(yù)測(cè)、采取決策，得到一個(gè)很好的交互效果。敏捷BI的四個(gè)本質(zhì)為：常見需求自助滿足的交付、架構(gòu)簡(jiǎn)潔易于集成的部署、輕松評(píng)估分級(jí)管制的變更、數(shù)據(jù)查詢性能卓越的查詢。敏捷BI是數(shù)據(jù)時(shí)代的必然產(chǎn)物，在大數(shù)據(jù)計(jì)算的開展革新之下，敏捷BI帶來(lái)了新一代的變革。業(yè)務(wù)人員可以直接應(yīng)對(duì)不同的分析需求建模，不再像傳統(tǒng)BI那樣需要由專業(yè)的IT人員來(lái)建模后才能進(jìn)行分析，改變了耗時(shí)耗力的低效率狀況。敏捷BI無(wú)需很多的技術(shù)背景，簡(jiǎn)單易用的操作界面，使得業(yè)務(wù)人員可以直接操作，根據(jù)其需求，得到相應(yīng)的報(bào)表分析結(jié)

19、果，再也不用占據(jù)過多IT人力資源，同時(shí)也極大的提高了效率。但是(dnsh)，并不存在敏捷BI代替(dit)傳統(tǒng)BI這一說法。首先(shuxin)，敏捷BI并不是指某個(gè)前端工具軟件，而是貫穿在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建和運(yùn)行過程中的快速實(shí)現(xiàn)能力。判斷是否(sh fu)為敏捷BI有以下三個(gè)角度(jiod)。第一，IT可以快速提供可選的分析數(shù)據(jù)。第二，非常簡(jiǎn)單的給現(xiàn)有報(bào)表增加的字段。第三，能夠快速完成新儀表盤的制作。其次，具有敏捷BI屬性的前端分析軟件，也不是傳統(tǒng)BI的替代品。最后，敏捷BI無(wú)法替你解決需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、平臺(tái)管理等難題。1.3BI未來(lái)開展趨勢(shì)國(guó)內(nèi)外ERP市場(chǎng)日漸成熟讓全面擁入商業(yè)智能 (BI

20、)時(shí)代已是大勢(shì)所趨，未來(lái)的商業(yè)智能BI趨勢(shì)將是基于全面信息集成的效勞，將是一種企業(yè)級(jí)跨部門運(yùn)作的根底信息系統(tǒng)，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各個(gè)崗位上的各個(gè)工作人員，可以聯(lián)結(jié)企業(yè)各類信息系統(tǒng)和信息資源，真正實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)，最后演變成門戶化，而不是以前單一、隔離、枯燥的系統(tǒng)。2.競(jìng)品確定2.1確定依據(jù)根據(jù)Gartner發(fā)布的2022年BI商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限報(bào)告等資料，選擇Tableau、PowerBI、BDP為本次分析報(bào)告的競(jìng)品。3.競(jìng)品分析(fnx)3.1 Tableau3.1.1產(chǎn)品(chnpn)介紹：Tableau：Tableau是一款定位為數(shù)據(jù)可視化的商務(wù)(shngw)智能展示軟件?？梢杂脕?lái)實(shí)現(xiàn)交互和

21、可視化地分析，儀表盤分析的應(yīng)用，tableau產(chǎn)品(chnpn)既有針對(duì)性，又有普適性，在Gartner2022報(bào)告(bogo)上，tableau占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者的地位，是目前市面上非常成功的BI工具。3.1.2產(chǎn)品(chnpn)特點(diǎn)：拖放式界面，操作簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)兼容性強(qiáng)，適用(shyng)于多種數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)也兼容多平臺(tái)，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點(diǎn)是免費(fèi)為用戶安排現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)(pixn)或按需求進(jìn)行在線培訓(xùn)。3.1.3 產(chǎn)品(chnpn)優(yōu)勢(shì)：A:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化展示效果，數(shù)據(jù)圖表(tbio)制作能力強(qiáng)。B:操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫代碼，數(shù)據(jù)導(dǎo)入和加載都是向?qū)?/p>

22、。C:內(nèi)置美觀的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。3.1.4產(chǎn)品劣勢(shì)：A:基于數(shù)據(jù)查詢的工具，難以處理不標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，難以轉(zhuǎn)化復(fù)雜模型。B:對(duì)輸入數(shù)據(jù)類型有要求，運(yùn)行起來(lái)比擬慢，且只能支持PC電腦，這也是很多Newsroom后來(lái)拋棄它的原因。C:本身沒有后端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，宣稱自己是內(nèi)存BI，實(shí)際用起來(lái)對(duì)硬件要求極高，對(duì)于超千萬(wàn)條的數(shù)據(jù)分析，必須借助于其他ETL工具處理好數(shù)據(jù)再進(jìn)行前端分析D:無(wú)法支持中國(guó)式復(fù)雜表樣E:本地化效勞差F:價(jià)格昂貴(企業(yè)(qy)版999$)3.1.5用戶(yngh)體驗(yàn)：客戶體驗(yàn)(tyn)點(diǎn)及實(shí)例：A:美觀(migun)、高顏值的交互式、可鉆取儀表板。B:智能(z

23、h nn)查詢問與答功能。在查詢欄輸入你的了解的問題，如顯示銷售額按省份，畫布中便會(huì)顯示各省份銷售額的地圖表。C:數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新。數(shù)據(jù)源可配置自動(dòng)更新，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的儀表板展現(xiàn)。D:可拓展的可視化圖表，Microsoft官網(wǎng)上有擴(kuò)充圖表庫(kù)。3.1.6競(jìng)爭(zhēng)策略A:Microsoft存在兩個(gè)大的問題。第一是局部功能的缺失或個(gè)別功能性差。另一個(gè)問題是無(wú)法處理較大的數(shù)據(jù)量。當(dāng)Microsoft需要處理一些難度較大的產(chǎn)品問題(例如，混合云端和企業(yè)系統(tǒng)時(shí)的連接和搜素問題)，它缺乏在透視表中呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和在表格里創(chuàng)造分類匯總的根底功能。數(shù)據(jù)可被儲(chǔ)存在公司系統(tǒng)中，但儀表板的分享乃至于協(xié)同修改那么只儲(chǔ)存在云端。B:產(chǎn)品的

24、使用廣度：產(chǎn)品的使用廣度取決于用戶在各BI使用種類中的比例，其中包括讀取報(bào)告、創(chuàng)立個(gè)人儀表板、進(jìn)行簡(jiǎn)單特定的分析、進(jìn)行復(fù)雜的查詢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和運(yùn)用預(yù)測(cè)模型。Microsoft主要運(yùn)用于參數(shù)報(bào)告和儀表板，缺乏一定的使用廣度。C:支持質(zhì)量：在社區(qū)論壇如此強(qiáng)大的情況下，Microsoft所提供的支持并沒有滿足客戶對(duì)其的期待，尤其在回復(fù)時(shí)間和給予解決方案的問題上。D:Microsoft通常是結(jié)合別的BI軟件一起使用的，但這增加了用戶使用的復(fù)雜性。目前，用戶可能把Power BI作為一種廣泛使用的低本錢選擇，利用其簡(jiǎn)單的儀表板，然后配合利用可以提供更深層次分析的BI 產(chǎn)品。而對(duì)于這種產(chǎn)品之間的轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)，M

25、icrosoft可通過每月持續(xù)改良、發(fā)布產(chǎn)品來(lái)改善。3.2 PowerBI3.2.1 Power BI產(chǎn)品(chnpn)介紹Power BI操作(cozu)流程圖Gartner發(fā)布(fb)的2022年BI商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力(ml)象限報(bào)告中，Microsoft迅猛(xnmng)開展，仍然在第一集團(tuán)軍領(lǐng)跑，它在執(zhí)行力上大幅度提高，已經(jīng)和Tableau并駕齊驅(qū)，而企業(yè)產(chǎn)品前景超越Tableau一大截。Power BI Desktop為個(gè)人用戶提供了獨(dú)立的和企業(yè)系統(tǒng)根底的選擇，或者可用于使用者被授權(quán)于混合了企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)。Power BI提供數(shù)據(jù)前期準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)探索和交互式儀表板等功能

26、。Power BI的低價(jià)位、易上手、可用于復(fù)雜分析、完整的企業(yè)愿景和活潑社區(qū)論壇為其成為魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者奠定了根底。3.2.2特色功能：A:儀表盤/管理駕駛艙通過儀表盤、圖表直觀快速了解關(guān)鍵經(jīng)營(yíng)狀況是否存在異常B:多維分析多角度分析，快速識(shí)別有沒有問題(wnt)、問題是什么，問題的原因C:智能(zh nn)報(bào)告快速生成經(jīng)營(yíng)會(huì)議(huy)所需圖表資料WORD/PPT，讓中高層管理者可以用更多的時(shí)間來(lái)思考如何改善?？蓮腅RP、EXCEL或其他數(shù)據(jù)源中取數(shù)分析(fnx)，包含結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、同比、因素、TOPN等多種分析方法，可在任意時(shí)間自動(dòng)生成任意內(nèi)容如財(cái)務(wù)(ciw)、銷售、倉(cāng)庫(kù)、采購(gòu)、應(yīng)收、應(yīng)付、圖文

27、并茂的分析報(bào)告，同時(shí)實(shí)現(xiàn)分析報(bào)告中的動(dòng)態(tài)鉆取，滿足任意管理角色總經(jīng)理、區(qū)域經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)等的需要。D:即席報(bào)表滿足傳統(tǒng)報(bào)表的查詢，同時(shí)，任意鉆取到其他報(bào)表可大大提高查詢者的效率E:定時(shí)/預(yù)警郵件/短信無(wú)論在哪里，無(wú)論是否記起，都可以暢通無(wú)阻的掌控一切F:任意維度篩選.數(shù)據(jù)明細(xì)鉆??！G:共享儀表板，除了制作儀表板，它還可以定制刷新，并且(bngqi)分享報(bào)告給同事3.2.3 用戶(yngh)價(jià)值A(chǔ):將ERP等信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)直接延伸到?jīng)Q策者的桌面，達(dá)成信息化的最后(zuhu)一公里，讓決策者直接操控，企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，盡在掌握，從而真正體驗(yàn)到信息化的價(jià)值B:信息搜索引擎及時(shí)、準(zhǔn)確呈現(xiàn)關(guān)鍵信息，讓決策者

28、遠(yuǎn)離(yun l)信息洪水，有更多的時(shí)機(jī)(shj)思考；相關(guān)信息任意關(guān)聯(lián)鉆取，決策思維不再受到任何限制！C:數(shù)字說話，科學(xué)決策：不僅知道結(jié)果，還知道原因；不但可以事后分析，還能事前預(yù)警。D:提倡綠色BI。綠色就是杜絕資源的浪費(fèi)，技術(shù)資源也是如此。讓開發(fā)者能以最少的代價(jià)開發(fā)出來(lái)優(yōu)秀的BI解決方案。E:操作簡(jiǎn)單，容易上手。3.2.4 用戶案例：案例一：廣東天章信息紙品，主打產(chǎn)品打印紙市場(chǎng)占有率居同行業(yè)三甲之列，年?duì)I業(yè)收入4億。 HYPERLINK :/ /Case/UploadFiles_4546/202202/224651.jpg t _blank 集團(tuán)應(yīng)用(yngyng)案例案例(n l)二：

29、北京(bi jn)曉通網(wǎng)絡(luò)科技，浙大網(wǎng)新旗下成員(chngyun)企業(yè)之一，年銷營(yíng)業(yè)額到達(dá)(dod)20億元人民幣。3.2.5 實(shí)力(shl)總結(jié)Gartner發(fā)布(fb)的2022年BI商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限(xingxin)報(bào)告中，Microsoft迅猛(xnmng)開展(kizhn)，仍然在第一集團(tuán)軍領(lǐng)跑，它在執(zhí)行力上大幅度提高，已經(jīng)和Tableau并駕齊驅(qū)，而企業(yè)產(chǎn)品前景超越Tableau一大截。Power BI Desktop為個(gè)人用戶提供了獨(dú)立的和企業(yè)系統(tǒng)根底的選擇，或者可用于使用者被授權(quán)于混合了企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)。Power BI提供數(shù)據(jù)前期準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)探索和交互式儀表

30、板等功能。Power BI的低價(jià)位、易上手、可用于復(fù)雜分析、完整的企業(yè)愿景和活潑社區(qū)論壇為其成為魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者奠定了根底。3.3 BDP3.3.1 產(chǎn)品介紹BDP企業(yè)版?zhèn)€人版BDP產(chǎn)品(chnpn)介紹：BDP商業(yè)數(shù)據(jù)(shj)平臺(tái)是海致網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京(bi jn)旗下云端可視化數(shù)據(jù)分析工具。海致成立于2022年7月。作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)型公司，BDP的創(chuàng)始班底擁有豐富(fngf)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。海致BDP為企業(yè)提供的核心價(jià)值在于用直觀(zhgun)、多維、實(shí)時(shí)的方式展示和分析數(shù)據(jù)，能一鍵聯(lián)通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、Excel及各種外部數(shù)據(jù)，并在同一個(gè)云平臺(tái)上進(jìn)行多維度、細(xì)顆粒度的分析，億行數(shù)據(jù)、秒級(jí)響應(yīng)

31、，并可在移動(dòng)端實(shí)時(shí)查看和分享，激活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。目前BDP在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)開展態(tài)勢(shì)良好，很多大型企業(yè)選擇海致BDP，幫助快速完成多數(shù)據(jù)整合，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑。BDP支持自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備ETL， 并提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業(yè)構(gòu)建貼合自身業(yè)務(wù)的企業(yè)洞察，并將數(shù)據(jù)決策快速覆蓋各層員工及應(yīng)用場(chǎng)景。3.3.2 特色(ts)功能(gngnng)A:操作(cozu)很簡(jiǎn)單，在BDP只要拖拖拽拽就能分析數(shù)據(jù)，就能呈現(xiàn)最終的可視化，不像excel那樣要寫各種( zhn)函數(shù)公式，中國(guó)(zhn u)外鄉(xiāng)的企業(yè)研發(fā)，適合分析復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表。B:圖表類型資源豐富，有幾十種，直觀很清晰。C:做好的分

32、析可以分享給的其他人，企業(yè)版通過賬號(hào)權(quán)限直接分配，個(gè)人版沒有賬號(hào)權(quán)限的概念，但是個(gè)人版可以社會(huì)分享，通過鏈接分享給其他人。D:數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)變動(dòng)的，可以很清楚看到相關(guān)數(shù)據(jù)的變動(dòng)，及時(shí)去調(diào)整一些企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略。E:售后支持系統(tǒng)完善，線客服還是微信號(hào)，反響速度很快，解決問題的能力很強(qiáng)。3.3.3 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)1、相較傳統(tǒng)的企業(yè)軟件，性能好，億行數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)。2、本錢(bn qin)低，傳統(tǒng)軟件去掉(q dio)兩個(gè)零的預(yù)算。3、易用性強(qiáng)，不需要(xyo)專門的IT知識(shí)，一般(ybn)業(yè)務(wù)人員都能使用。4、數(shù)據(jù)(shj)平安是工作的重中之重，可以提供比本地部署更平安的保障級(jí)別，通過管理和技術(shù)雙管齊下，從多個(gè)

33、維度、全方位保障信息平安。5、將日常辦公所需的數(shù)據(jù)、圖表上傳，經(jīng)過整合和分析，最后通過輸出可視化數(shù)據(jù)或圖表的方式方便企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人能更快速的掌握運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，從而更合理、高效的進(jìn)行資源優(yōu)化和配置。3.3.4 產(chǎn)品劣勢(shì)BDP是國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司海致的產(chǎn)品，目前產(chǎn)品尚在起步階段，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不完善，性能不穩(wěn)定，很多功能還處于調(diào)試階段，因此不能與國(guó)際上主流的BI產(chǎn)品相比。BDP沒有一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái)，比方論壇，只有幫助中心。有一些些功能操作比擬隱蔽，可能是因?yàn)楣δ芴嗔艘矝]方法一一都顯示吧，這個(gè)也能理解，不過有時(shí)不太好找，要是多點(diǎn)引導(dǎo)就好了。3.3.5 競(jìng)爭(zhēng)策略：BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)希望為企業(yè)打造云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代最頂

34、級(jí)、最全面的商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)更簡(jiǎn)單高效地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理一、BDP幫助傳統(tǒng)企業(yè)分析數(shù)據(jù)。 在BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)上簡(jiǎn)單拖拽就可以將數(shù)據(jù)由整體逐層“鉆取到門店，再結(jié)合例外報(bào)告，將問題精確定位到門店。管理者可以對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行多層鉆取和自主關(guān)聯(lián)分析，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)觀察也能從宏觀進(jìn)入微觀。 二、BDP與新興商業(yè)模式天然互相(h xing)吸引。除了(ch le)傳統(tǒng)企業(yè)，BDP商業(yè)數(shù)據(jù)(shj)平臺(tái)還跟O2O行業(yè)(hngy)這樣的新型商業(yè)模式天然互相吸引。O2O行業(yè)(hngy)是重度的數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和使用者，要做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，必須依賴數(shù)據(jù)。O2O效勞平臺(tái)將所有訂單數(shù)據(jù)、

35、效勞數(shù)據(jù)都集中到BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)上，把不同的數(shù)據(jù)源結(jié)成整體，然后做關(guān)聯(lián)分析，最后用清晰易懂的圖表呈現(xiàn)在 上，以便于其從業(yè)務(wù)人員到大區(qū)經(jīng)理再到CEO等數(shù)百人都能隨時(shí)隨地看到數(shù)據(jù)的狀態(tài)。3.3.6 用戶案例案例一：華聯(lián)超市集團(tuán)每天來(lái)自全國(guó)門店的交易數(shù)據(jù)有數(shù)千萬(wàn)條,一年下來(lái)僅終端POS機(jī)記錄的用戶購(gòu)置數(shù)據(jù)就會(huì)累積2TB。如果把這些數(shù)據(jù)用表格打印出來(lái),即使每一行只有一厘米,整張表格也可以繞地球赤道一圈。此前華聯(lián)已經(jīng)部署了SAP和甲骨文的多個(gè)軟件系統(tǒng),但并未滿足其數(shù)據(jù)分析需求。用SAP的BO進(jìn)行億行報(bào)表查詢時(shí),需要20分鐘左右，同時(shí)在線4人系統(tǒng)就會(huì)崩潰。而BDP億行報(bào)表秒級(jí)響應(yīng), 而采購(gòu)本錢那么僅為S

36、AP的十分之一。案例二：由于咖啡、檸檬茶、奶粉等數(shù)個(gè)產(chǎn)品線的進(jìn)銷存和電商部門的訂貨和銷售數(shù)據(jù)散布在各自的IT系統(tǒng)之中,每一次都需要花數(shù)天時(shí)間計(jì)算銷量、 推測(cè)庫(kù)存、預(yù)測(cè)銷售。在將多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)人工導(dǎo)入Excel進(jìn)行計(jì)算, 時(shí)常發(fā)生數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)失靈、庫(kù)存調(diào)整不及時(shí)的情況。海致BDP將數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抓取和計(jì)算，不同賬號(hào)權(quán)限管理，每個(gè)人有不同的監(jiān)控指標(biāo)。3.4 Fine BI3.4.1產(chǎn)品簡(jiǎn)介FineBI是帆軟軟件(run jin)推出的一款商業(yè)智能Business Intelligence產(chǎn)品，它可以通過最終業(yè)務(wù)用戶(yngh)自主分析企業(yè)已有的信息化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并解決存在的問題，協(xié)助

37、企業(yè)及時(shí)調(diào)整策略做出更好的決策，增強(qiáng)企業(yè)的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)性。3.4.2 產(chǎn)品(chnpn)實(shí)力依托(ytu)于帆軟公司在企業(yè)全數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域(ln y)的技術(shù)背景，F(xiàn)ineBI憑借強(qiáng)勁的大數(shù)據(jù)引擎，自動(dòng)建模，提供從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的商業(yè)智能解決方案，廣泛應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)、電信、政府、公安、地產(chǎn)、化工、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，具有專業(yè)的行業(yè)化解決方案。3.4.3 特色功能1.完善的數(shù)據(jù)管理策略；支持豐富的數(shù)據(jù)源連接，幫助企業(yè)進(jìn)行多樣數(shù)據(jù)整合。FineBI支持支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多維數(shù)

38、據(jù)庫(kù)，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，也支持傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、程序數(shù)據(jù)源等。從數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)ETL處理，再到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，F(xiàn)ineBI可提供完善的數(shù)據(jù)管理策略，為前端的業(yè)務(wù)自由探索數(shù)據(jù)分析提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。2.對(duì)大數(shù)據(jù)的良好支撐；FineBI的架構(gòu)提供兩種方式訪問企業(yè)大數(shù)據(jù)量：FineDirect與FineIndex。FineIndex，提供基于索引的高效計(jì)算引擎，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取預(yù)處理，高壓縮比，通過索引支撐前端快速數(shù)據(jù)分析，億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)呈現(xiàn)。FineDirect，提供基于SQL的數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎，支持大數(shù)據(jù)平臺(tái)的10億至百億的數(shù)據(jù)訪問，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

39、分析，支持全局更新，也支持單表更新。3.可視化探索式分析；各類分析組件(z jin)自由拖拽,綁定字段后組成(z chn)完整的分析型 儀表板Dashboard：圖表(tbio)組件提供豐富多樣的可視化數(shù)據(jù)圖表；數(shù)據(jù)地圖組件提供豐富的GIS數(shù)據(jù)地理信息展示；表格組件(z jin)提供交叉表分組說明(shumng)細(xì)表等多樣表格數(shù)據(jù)展示；拓展組件提供包含文本/圖片/Web的信息展示；過濾組件支持靈活地篩選需要觀察的數(shù)據(jù)。4.完善的多屏應(yīng)用方案；FineMobile(帆軟移動(dòng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用)采用原生與HTML5兩種解析方式以適用多場(chǎng)景，可與阿里釘釘和微信企業(yè)號(hào)集成。媲美PC端的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)，支持移動(dòng)

40、縮放、鉆取聯(lián)動(dòng)、模板收藏、消息推送、批注分享、離線查看。支持手勢(shì)縮放，數(shù)據(jù)提示等多種交互操作。5.完善的多屏應(yīng)用方案；FineMobile(帆軟移動(dòng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用)采用原生與HTML5兩種解析方式以適用多場(chǎng)景，可與阿里釘釘和微信企業(yè)號(hào)集成。媲美PC端的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)，支持移動(dòng)縮放、鉆取聯(lián)動(dòng)、模板收藏、消息推送、批注分享、離線查看。支持手勢(shì)縮放，數(shù)據(jù)提示等多種交互操作。6.以IT為中心的企業(yè)級(jí)管控；FineBI提供了以IT為中心的企業(yè)級(jí)管控方案，應(yīng)用FineBI管理平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表管理、用戶管理、機(jī)構(gòu)管理、權(quán)限管理、定時(shí)調(diào)度等，進(jìn)而支撐起“一個(gè)平臺(tái)的信息化管理方式，讓用戶在良好的管控下更好的分析。

41、管理員通過平臺(tái)可以對(duì)系統(tǒng)的用戶和角色進(jìn)行統(tǒng)一管理；管理員通過平臺(tái)可以對(duì)模板目錄進(jìn)行統(tǒng)一管理；管理員可以基于用戶角色對(duì)業(yè)務(wù)包數(shù)據(jù)權(quán)限進(jìn)行精細(xì)設(shè)置，管理員可以基于用戶角色對(duì)于模板訪問的權(quán)限進(jìn)行分配。3.4.4 用戶體驗(yàn)點(diǎn)及實(shí)例A:自主研發(fā)的H5圖表，內(nèi)置豐富的圖表類型和樣式，并具有極強(qiáng)的交互性；支持柱形圖，折線圖，餅圖，雷達(dá)圖，散點(diǎn)圖，圓環(huán)圖，條形圖，地圖、堆積圖、面積圖、組合圖，氣泡圖、地圖、GIS地圖、儀表盤、全距圖、甘特圖、樹圖等多種圖表類型和圖表樣式。B:數(shù)據(jù)地圖組件提供豐富的數(shù)據(jù)地理信息展示，是商業(yè)信息展示的高級(jí)手段；全新地圖組件基于gis地圖層進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，支持自定義GIS主題風(fēng)格。支

42、持自定義WMS效勞，實(shí)現(xiàn)離線GIS地圖功能。支持標(biāo)記點(diǎn)地圖，區(qū)域地圖和組合地圖；支持單層地圖和鉆取地圖；支持自定義圖片地圖。C:多維數(shù)據(jù)分析(fnx)操作，幫助業(yè)務(wù)用戶多角度觀察數(shù)據(jù)，高可交互性；可視化地進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)等多維分析操作，自由地對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多視角觀察?；蛘哌M(jìn)行過濾操作，選擇性地閱讀數(shù)據(jù)。D:SPA螺旋式聚合分析，支持業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再處理，自助(z zh)更進(jìn)一步；如果業(yè)務(wù)人員對(duì)于管理員提供的數(shù)據(jù)還要進(jìn)行一些處理，以滿足自己前端分析時(shí)的需要。那么這是他就可以使用SPA螺旋式聚合分析(fnx)功能，而不再需要去麻煩管理在后臺(tái)幫助他對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。FineBI分為數(shù)據(jù)

43、處理、可視分析和分享(fn xin)公用三大功能模塊。支持多種數(shù)據(jù)源，圖表風(fēng)格清爽美觀，可選擇任意維度分析。分析頁(yè)面由控件和組件組成，控件和組件的數(shù)量是可以添加至任意多個(gè)(du )，但是布局的交互比擬僵硬，且使用邏輯有點(diǎn)亂，引導(dǎo)不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。其優(yōu)點(diǎn)是：有較為詳細(xì)的行業(yè)案例與技術(shù)方案;產(chǎn)品演示和資源中心也較為清晰。3.4.5產(chǎn)品劣勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)策略A.需要使用客戶端，增加了使用的不便利性。B.只有儀表盤展示，BI報(bào)表需要另一款產(chǎn)品。C.在數(shù)據(jù)鉆取功能上，支持上鉆下鉆，鉆取到維度，較為精確；另外，圖表自主開發(fā)，提供各種樣式的表格和多種圖表效勞，配合各種業(yè)務(wù)需求展現(xiàn)數(shù)據(jù)。包括列表、分

44、組、交叉表格，圖表類型包括柱形圖、條形圖、餅圖、面積圖、組合圖、商業(yè)智能儀表盤和地圖。在性能上，可以O(shè)EM集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)，開放接口，也可以定制開發(fā)。提供OLAP和dashboard特有的分析組件，簡(jiǎn)易靈活，表樣不受限制，用戶可以自由分析，亦可從多維度考察數(shù)據(jù)走勢(shì)變化。自主研發(fā)的Cube機(jī)制，采用磁盤與內(nèi)存的資源最大化配合，不需要維度的預(yù)定義，實(shí)時(shí)計(jì)算；專利的查詢技術(shù)。qlikview：Dashboard簡(jiǎn)易靈活，可以自由拖拽，用戶可以自由分析，亦可從多維度考察數(shù)據(jù)走勢(shì)變化。獨(dú)特的產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)，無(wú)需復(fù)雜的建模工作，按需快速調(diào)整分析維度和度量，極大的靈活性，加快了工程實(shí)施周期，也降低了工程的風(fēng)險(xiǎn)

45、。另外，帆軟公司具有的生態(tài)聯(lián)盟，提供給用戶的強(qiáng)大售后效勞，各類數(shù)據(jù)報(bào)表符合中國(guó)式復(fù)雜表單的要求，形成了其較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。3.5IBM3.5.1產(chǎn)品簡(jiǎn)介IBM提供(tgng)多種類型的BI分析產(chǎn)品，以兩個(gè)進(jìn)入魔力(ml)象限的產(chǎn)品為代表：IBM Cognos和IBM Watson。Cognos分析(fnx)于2022年11月發(fā)布(fb)，這個(gè)產(chǎn)品結(jié)合了支持IT內(nèi)容撰寫(zhun xi)和業(yè)務(wù)人員內(nèi)容撰寫的一個(gè)平臺(tái)。Cognos提供更智能的自助功能，幫助用戶快速且自信的挖掘洞察力，并據(jù)此采取行動(dòng)。它提供極富吸引力的體驗(yàn)，讓業(yè)務(wù)用戶自行創(chuàng)立和定制儀表盤與報(bào)告;同時(shí)，它還能為IT人員提供久經(jīng)驗(yàn)證且可擴(kuò)展

46、的解決方案。而且，IT人員能夠以企業(yè)預(yù)置模式或云模式部署這些解決方案。而根據(jù)官方網(wǎng)站的介紹，Watson Analytics作為數(shù)據(jù)可視化軟件，可為客戶提供高級(jí)分析的諸多優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)不增加復(fù)雜性。它所提供的云端智慧數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)效勞可以引導(dǎo)數(shù)據(jù)探索，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析，并支持輕松的儀表盤和信息圖表創(chuàng)立。客戶可以迅速獲得答案和新的洞察，在幾分鐘內(nèi)迅速作出自信的決擇，所以這一切全部由用戶完成，無(wú)需專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析背景。3.5.2產(chǎn)品實(shí)力IBM完整的產(chǎn)品組合包括IBM SPSS預(yù)測(cè)分析，IBM DSX,IBM方案分析。在過去的幾年里，IBM一直嘗試去調(diào)節(jié)自身產(chǎn)品策略去適應(yīng)市場(chǎng)的需求。現(xiàn)在的Cognos是Cog

47、nos BI軟件產(chǎn)品線的第11版，是一款經(jīng)過改良和重新設(shè)計(jì)的當(dāng)代BI軟件。Cognos可被部署在企業(yè)系統(tǒng)或者IBM云端的托管解決方案。而Watson保持在下一代產(chǎn)品中的先驅(qū)地位，它提供計(jì)算機(jī)智能學(xué)習(xí)的用戶體驗(yàn)，包括自動(dòng)模板探測(cè)，支持自然語(yǔ)言查詢，亦可以通過僅云解決方案來(lái)進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析。另外，Watson的多個(gè)設(shè)計(jì)元素已被融合了更美觀，更可視化的體驗(yàn)，同是也更易用。IBM今年保持在BI魔力象限里，并維持在有遠(yuǎn)見者的行列當(dāng)中。IBM一直有較強(qiáng)、較完整的企業(yè)愿景，這尤其得益于近年來(lái)圍繞Watson的創(chuàng)新。3.5.3特色(ts)功能1.智能(zh nn)(Smart Capabilities):

48、Watson所推出的智能數(shù)據(jù)(shj)探索挖掘代表著未來(lái)(wili)BI分析軟件(run jin)市場(chǎng)的開展趨勢(shì)?！爸悄芤驯蝗诤系紺ognos和Watson的產(chǎn)品性能當(dāng)中，用于自動(dòng)智能完成任務(wù)、探索和指導(dǎo)。者是被市場(chǎng)開展中非專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)的業(yè)務(wù)人員都能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析探索的愿景所驅(qū)使。機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)化也將用于擴(kuò)展數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的任務(wù)，例如自動(dòng)識(shí)別時(shí)間、地點(diǎn)和利潤(rùn)數(shù)據(jù)，分析和對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行排序，還有自然語(yǔ)言的探索。2.平臺(tái)獨(dú)立性：Cognos支持主流的UNIX和Windows，在各個(gè)平臺(tái)上的功能沒有任何區(qū)別。Cognos的數(shù)據(jù)探查、分析、報(bào)表功能不依賴于任何第三方的支持，都能提供同樣強(qiáng)大的功能和出色

49、的表現(xiàn)。3.多數(shù)據(jù)源：Cognos可以同時(shí)連接多數(shù)據(jù)源，甚至異構(gòu)數(shù)據(jù)源，一個(gè)報(bào)表中可以分頁(yè)設(shè)計(jì)，每頁(yè)都可以進(jìn)行多查詢，每個(gè)查詢可以連接多個(gè)數(shù)據(jù)源。從而使系統(tǒng)能夠很好的應(yīng)用在復(fù)雜環(huán)境中。4.自語(yǔ)言分析和認(rèn)知能力：Watson Analytics的自然語(yǔ)言分析，業(yè)務(wù)人員可以直接通過自然語(yǔ)言的輸入來(lái)獲得Waston的答復(fù)。問題也不需要非常的具體，甚至在使用英語(yǔ)時(shí)會(huì)比擬隨意和模糊，沒有特別考慮英語(yǔ)的語(yǔ)法。但Waston還是會(huì)返回一些與這個(gè)問題可能相關(guān)的很多提示，這就是它的自然語(yǔ)言處理和認(rèn)知能力。每個(gè)問題對(duì)應(yīng)的又是一個(gè)分析的結(jié)果，即提出問題，分析呈現(xiàn)就已經(jīng)完成。3.5.4客戶體驗(yàn)點(diǎn)及實(shí)例1.報(bào)表制作的方

50、便性：Cognos在純?yōu)g覽器界面中，提供了鼠標(biāo)拖拽的強(qiáng)大的格式定義功能，其優(yōu)異的XML可視化報(bào)表定義方式，可以使用戶非常方便的控制報(bào)表中內(nèi)容的精確布局，也可以很方便的制作中國(guó)特色的非平衡報(bào)表。只需要做簡(jiǎn)單的操作就可以完成穿透鉆取，級(jí)聯(lián)提示等功能。使得最終用戶可以制作個(gè)性化的報(bào)表，IT部門從繁雜重復(fù)的業(yè)務(wù)中解脫出來(lái)，將精力集中在如何利用數(shù)據(jù)。2.豐富的報(bào)表內(nèi)容：Cognos可以將包括聲音、視頻、圖形、表格、文字、關(guān)系行數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容、OLAP等任何有用的信息集成在報(bào)表中，同時(shí)這些內(nèi)容還可以和查詢相關(guān)聯(lián)，使報(bào)表的內(nèi)容聲色并茂，內(nèi)容飽滿、充實(shí)。3.純?yōu)g覽器方式(fngsh)：Cognos采用的是純?yōu)g覽器

51、方式(fngsh)，整個(gè)系統(tǒng)中最終用戶的使用界面為真正的零安裝、零維護(hù)。4.特有(t yu)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估：IBM Watson Analytics數(shù)據(jù)(shj)上傳即反響(fnxing)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估得分低那么說明該數(shù)據(jù)不適合在接下來(lái)的分析場(chǎng)景中使用。因此，這就盡最大可能的防止了因低質(zhì)量的數(shù)據(jù)造成了分析不準(zhǔn)確的情況。5.IBM Cognos幫助雅戈?duì)杻?yōu)化供給鏈，提升績(jī)效。在雅戈?duì)柟┙o鏈系統(tǒng)當(dāng)中，IBM Cognos 是負(fù)責(zé)決策的核心組件，在雅戈?duì)栔鸩綇?制造型企業(yè)向商業(yè)品牌型轉(zhuǎn)變的進(jìn)程中， 輔助雅戈?duì)柕臎Q策者制定市場(chǎng)策略獲得競(jìng) 爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。借助Cognos，雅戈?duì)柟咎岣吡擞唵蔚姆错?/p>

52、能力和縮短了生產(chǎn)周期、加快 了庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和資金回收速度，減少了缺 貨損失和提高了產(chǎn)品設(shè)計(jì)速度。3.5.5競(jìng)爭(zhēng)策略1.盡管IBM的用戶傾向于導(dǎo)入相對(duì)大量的數(shù)據(jù)源，尤其是Cognos Analytics，它們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)容量的時(shí)候還是存在一定的問題。2.不管IBM產(chǎn)品的使用范圍有多廣，它的產(chǎn)品還是存在一定程度上的功能缺失。雖然IBM已經(jīng)在Cognos中添加了嵌入分享功能，但對(duì)于嵌入式分享內(nèi)容的軟件開發(fā)包還是有限的，建議加強(qiáng)產(chǎn)品中的現(xiàn)代BI功能。3.在發(fā)表和分享成果形式、排程方法和條件性警報(bào)時(shí)，Cognos Analytics在報(bào)告和新分析儀表板的呈現(xiàn)中出現(xiàn)差異。而實(shí)時(shí)協(xié)作被認(rèn)為是這兩個(gè)軟件平臺(tái)的一個(gè)

53、共同的功能缺失。4.對(duì)于中國(guó)的用戶來(lái)說，IBM Watson Analytics對(duì)中文的支持還是不夠，缺乏中文本地化的展現(xiàn)界面，提問環(huán)節(jié)所展現(xiàn)的結(jié)果是中英文混雜的。這一點(diǎn)如果能夠解決，相信還是降低了不少的使用門檻。3.6Qlik3.6.1產(chǎn)品簡(jiǎn)介用于解決任何的業(yè)務(wù)問題(wnt)，探索數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)符合客戶的敏捷業(yè)務(wù)需求的見解，隨時(shí)隨地與任何人共享和協(xié)作的商業(yè)智能軟件。通過任何人都能使用的可視化話app應(yīng)用程序來(lái)推動(dòng)見解(jinji)發(fā)現(xiàn)。借助Qlik，客戶組織中的每一個(gè)人可以(ky)輕松創(chuàng)立(chungl)靈活(ln hu)的交互式可視化效果并作出有意義的決策。Qlik幫助客戶利用靈活，業(yè)務(wù)就緒的

54、解決方案來(lái)構(gòu)建自己的豐富，引導(dǎo)的分析應(yīng)用程序，從而發(fā)現(xiàn)更深入的見解。3.6.2產(chǎn)品實(shí)力Qlik為已整合管理的數(shù)據(jù)探索和分析提供獨(dú)立的應(yīng)用程序或嵌入式的應(yīng)用程序。它的內(nèi)存引擎和關(guān)聯(lián)分析允許客戶打造強(qiáng)大的交互式應(yīng)用程序，同時(shí)使得數(shù)據(jù)模式可視化，這是簡(jiǎn)單的SQL所不能實(shí)現(xiàn)的。Qlik被定位為魔力象限中的領(lǐng)導(dǎo)者，得益于它強(qiáng)大的產(chǎn)品功能，高于平均水平的客戶體驗(yàn)和強(qiáng)大的全球的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。3.6.3特色功能及產(chǎn)品亮點(diǎn)1.易于使用和學(xué)習(xí)：專為企業(yè)和高級(jí)用戶設(shè)計(jì)2.即使解答業(yè)務(wù)問題：無(wú)限制探索數(shù)據(jù)涵義，無(wú)需等待固定報(bào)告。3.迅速創(chuàng)造價(jià)值：按天、星期和年進(jìn)行量化。4.類似于Google的搜索：快速返回任何關(guān)鍵字

55、或短語(yǔ)的搜素結(jié)果。指明趨勢(shì)與見解。5.隨時(shí)可用：隨時(shí)都可以通過iPhone,iPad,Android和BlackBerry進(jìn)行訪問。6.協(xié)作：與別人共享商業(yè)見解。將Qlik的產(chǎn)品集成到其他應(yīng)用程序。7.面對(duì)企業(yè)：支持成千上萬(wàn)用戶以及億萬(wàn)記錄。8.深入(shnr)的可管理性：功能強(qiáng)大的控制臺(tái)有助于測(cè)量、監(jiān)視和部署。9.可靠性的平安(png n)性：專為保護(hù)(boh)億萬(wàn)齊魯而設(shè)計(jì)的平安(png n)標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)。10.使用已有的設(shè)置和對(duì)象：集成其他BI、ERP和CRM應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。3.6.4客戶體驗(yàn)點(diǎn)及實(shí)例1.快速部署：Qlik的可擴(kuò)展的內(nèi)存引擎允許業(yè)務(wù)線和IT中心迅速集合多數(shù)據(jù)源，

56、然后引入高交互性儀表板。Qlik的易用性和它的高視覺吸引儀表板是它的一大產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。2.用戶支持：用戶支持也是Qlik的優(yōu)勢(shì)之一。配合現(xiàn)代BI的架構(gòu)，企業(yè)用戶成為了主導(dǎo)的內(nèi)容開發(fā)人員而不是IT開發(fā)人員。以線上教程和社區(qū)論壇為主的新型培訓(xùn)比傳統(tǒng)的課堂式培訓(xùn)更重要。Qlik的用戶在使用中非常注重這種自定進(jìn)度的培訓(xùn)。3.靈活點(diǎn)：在Qlik分析中，不限制維度的數(shù)量，因此分析的用戶可以根據(jù)自身分析的要求自由組合維度，獲取最精準(zhǔn)的分析結(jié)果。并且如果權(quán)限允許，用戶更可以調(diào)整界面布局，改變分析的業(yè)務(wù)邏輯，從而無(wú)須借助IT人員的支持就能應(yīng)付分析需求的變更。4.響應(yīng)速度快：內(nèi)存的BI機(jī)制使得Qlik生成一個(gè)復(fù)雜的分析結(jié)果，只需要幾秒鐘。Qlik存儲(chǔ)到內(nèi)存的數(shù)據(jù)也經(jīng)過壓縮處理，通常，數(shù)據(jù)的壓縮比例為1:10。5.快速獲取價(jià)值：直接訪問用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用豐富且強(qiáng)大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程，在幾天之內(nèi)就能幫助用戶實(shí)現(xiàn)BI的業(yè)務(wù)藍(lán)圖。大大縮短了工程的實(shí)施周期，也降低了投入本錢和工程風(fēng)險(xiǎn)。3.6.5競(jìng)爭(zhēng)策略A:內(nèi)存型的BI工具，數(shù)據(jù)處理速度很大程度上依賴內(nèi)存的大小，對(duì)硬件要求較高，對(duì)于一般企業(yè)的配置，數(shù)據(jù)處理起來(lái)較慢。B:對(duì)于復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，必須寫Qlik的腳本。C:Qlik的云端策略在2022年持續(xù)展開。Qlik最近新加的云端的業(yè)務(wù)是定位在小型到中型企業(yè)組織并限制與500GB每個(gè)工作組。在此