自媒體時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)與情感管理研究

1、 PAGE 15題目：自媒體時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)與情感管理研究摘要：互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也愈發(fā)充盈著我們的生活。人們對于簡單、快捷、趣味性的需求也隨之增加，從碎片化閱讀到短視頻觀看，本研究主要在探討大學(xué)生對于自媒體網(wǎng)絡(luò)與自我情感管理的情況,經(jīng)過調(diào)查。從休閑涉入性、行為意向、幸福感三個構(gòu)面來探討，經(jīng)過對江蘇省幾所大學(xué)進(jìn)行便利性抽樣調(diào)查后。發(fā)現(xiàn)將速網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查休閑涉入性對于行為意向有正向影響。同時發(fā)現(xiàn)行為意向?qū)π腋８杏姓蛴绊?。從此可知引?dǎo)大學(xué)生從事正當(dāng)休閑活動的重要性。 關(guān)鍵詞：自媒體、休閑涉入、行為意向、幸福感緒論隨著中國互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，中國互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展逐步成熟，甚至開始出現(xiàn)了

2、HYPERLINK /item/%E6%97%A0%E9%99%90%E6%B5%81%E9%87%8F/7623782 h 無限流量，用網(wǎng)門檻不斷降低的同時，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品也愈發(fā)充盈著我們的生活。人們對于簡單、快捷、趣味性的需求也隨之增加，從碎片化閱讀到短視頻觀看，中國的自媒體也飛速發(fā)展起來(白冰茜,2018)。12003 年 7 月，謝因波曼 Shayne Bown 與克里斯威理斯 Chris Willis 兩位美國人明確提出了“We Media”這一概念，中文翻譯過來就是“自媒體”，并對其進(jìn)行了非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x。至此，“自媒體”這一概念才真正地進(jìn)入大眾的視野。自媒體的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：第一個

3、階段是自媒體初始化階段，它以 BBS 為代表；第二個階段是自媒體的維形階段，主要以博客、個人網(wǎng)站、微博為代表； 第三個階段是自媒體意識覺醒時代，主要是以微信公眾平臺、搜狐新聞客戶端為代表。就目前來講，自媒體的發(fā)展正處于雛形階段向自媒體覺醒時代的過渡時期。但是由于自媒體的誕生至今也不過十多年，這三個階段其實同時存在，只不過現(xiàn)階段是以微博、微信公眾平臺為自媒體的主體，其他的就相對弱小(劉陽,2016)。2文獻(xiàn)探討休閑方式轉(zhuǎn)變許多社會學(xué)家認(rèn)為，生產(chǎn)力的發(fā)展會引起未來社會工作方式的變化，隨著械化進(jìn)程的進(jìn)一步加快，人們的工作時長會進(jìn)一步壓縮，閑暇時間會進(jìn)一步增加。在工作中無法表現(xiàn)的能力、無法激發(fā)的潛能和

4、無法實現(xiàn)的自我，都需要一個出口， 而這些恰恰在休閑生活中可以實現(xiàn)。然而，當(dāng)前社會中，最為普遍的休閑方式大都是隨性休閑，近幾年大受追的電視真人秀節(jié)目、網(wǎng)游、手游都屬于此。在給休閑者帶來短暫的快樂時光后，這些休閑活動往往很難給人帶來深度體驗，對人們生活質(zhì)量的提升并沒有太大作用，甚至?xí)l(fā)參與者的無力感和空虛感。這一現(xiàn)象一方面反映了人們對于休閑活動的巨大需求，另一方面也反映出了現(xiàn)階段休閑方式的相對匱乏從“最佳休閑生活方式”中獲得“個體生活的最佳時刻”，提高生活質(zhì)量，從而提高幸福感，也許是解決問題的關(guān)鍵。在我們僅僅為了打發(fā)時間而休閑的時候，最容易出現(xiàn)無力感。可見，“最佳的休閑生活方式”與所從事的休閑活

5、動的方式和態(tài)度息息相關(guān)（董文珍 ,2014；劉暢,2017）。43休閑涉入的概念涉入這一概念源自于社會判斷理論，最早由 Sherif & Cantril 兩位學(xué)者于 1947 年提出，用于研究“社會實踐中個人態(tài)度的問題”5。1965 年，Krugman 將涉入從廣告學(xué)領(lǐng)域引入了營銷學(xué)領(lǐng)域，此后，涉入的概念被廣泛應(yīng)用于消費者行為研究領(lǐng)域6。Rothschild 將涉入定義為“基于個人和活動的一種潛在的動機、啟動或興趣狀態(tài)，由特定的刺激或情境激發(fā)，并具有驅(qū)動性”7. Zaichkowsky 認(rèn)為：涉入是個體基于本身的需求、價值觀和興趣，而對某事物所感知到的重要程度與關(guān)聯(lián)程度。這一定義最為廣大學(xué)者所

6、接受8。19 世紀(jì) 80 年代后期，涉入被引入休閑學(xué)、旅游學(xué)研宄領(lǐng)域。1997 年，和研宄成果的基礎(chǔ)上，將休閑涉入定義為“個人對所從事的休閑活動活動或其他相關(guān)產(chǎn)品，所抱有的一種無法觀察的動機(motive)、激發(fā)感(arousal)和興趣(interest)。特定的刺激或情境會激發(fā)這一狀態(tài)，這一狀體具有一定的驅(qū)動效能”9。幸福感的概念幸福感（well-being）的研究是源自于1970年代，當(dāng)時西方學(xué)術(shù)界興起一波研究正向情感、快樂取向的正向心理學(xué)研究 ，幸福感(happiness)與快樂即為此一學(xué)派的重要課題( Diener, 1984, 2000; Diener, Lucas, & Oish

7、i, 1999) 10。幸福感是積極心理學(xué)研宄范疇中的重要課題，20 世紀(jì) 50 年代，學(xué)者展開了對幸福感的研宄，幸福感被作為探討生活質(zhì)量的指針，對社會變遷、提升社會政策加以檢視。Andews, F.,& Withey, S.(1976)11認(rèn)為：幸福感是對生活質(zhì)量的沉思和評價，通過幸福感能夠反映對生活的滿意度。Diener(1984)從認(rèn)知的角度 對幸福感進(jìn)行研究，認(rèn)為幸福感是對生活評估的一種結(jié)果10。在心理學(xué)領(lǐng)域， 對于幸福觀的研宄主要有兩大分支，即主觀幸福感和心理幸福感。二者的哲學(xué)背景不同，主觀幸福感是由快樂論發(fā)展而來，心理幸福感則由實現(xiàn)論發(fā)展而來。近年來，主觀幸福感和心理幸福感有整合趨

8、勢。一些學(xué)者認(rèn)為，主觀幸福感和心理幸福感的互相補充，能夠使對幸福感的詮釋更加全面深刻。Watson, Clark,& Tellegen (1988). 整合主觀幸福感和心理幸福感，提出了實現(xiàn)幸福感 （Eudaiimonic Well-Being ），并將其劃分為六個維度12。由于本研究所需測量的幸福感為消費者在使用自媒體期間，所產(chǎn)生的正負(fù)向情緒，因此本研究采用 Watson et al.(1988) 23 所編制的 PANAS，進(jìn)行幸福感之測量。由上述關(guān)于幸福感的研究可發(fā)現(xiàn)，不分年齡或族群，休閑活動皆能使人們感到幸福，而休閑滿意度更是可以提升人們的幸福感受。正負(fù)向情感量表(Positive &

9、 Negative Schedule, PANAS) 此量表由Watson,Clark, Tellegen(1988) 12所編制而成將情感區(qū)分成正向情感(Positive Affect, PA)與負(fù)向情感(Negative Affect, NA)。正向情感反應(yīng)一個人感受到熱忱、活躍、以及警覺。高度正向情感代表充沛的精力、全神貫注、及令人感到愉悅的參與感，低度正向情感代表悲傷以及死氣沉沉的。而負(fù)向情感是對憂傷、不愉快感受，包含多類負(fù)面的情緒狀態(tài)，諸如：憤怒、羞恥、厭惡、內(nèi)疚、恐懼、以及焦躁。低度負(fù)向情感代表著沉著、冷靜 ( Watson et al.,1988)12 。行為意向的定義Fishb

10、ein & Ajzen (1977)認(rèn)為對消費者是否采取某種行為的直接方法就是要了解他們會采取何種行為的意向13。Ajzen and Driver(1992)認(rèn)為意向是決定行為產(chǎn)生的先決條件14。 Engel et al.(1995)認(rèn)為行為意向是指消費者在消費之后, 持有的某種主觀意愿的行為16.Peter & Olson (1996)認(rèn)為行為意向是對消費者未來消費行為的一種描述 Parasuraman, Zeithaml & Berry(1996)認(rèn)為行為意向可從正向與負(fù)向兩個維度進(jìn)行區(qū)分。 消費者如果對公司滿意,購買欲望會增加17。研究設(shè)計研究假設(shè)數(shù)據(jù)搜集時間：本研數(shù)據(jù)搜集時間 2019

11、 年 5 月 1 日到 2020 年 5 月 30 日。資料搜集來源：淮安市高校園區(qū)。數(shù)據(jù)搜集方法：透過網(wǎng)絡(luò)與人工數(shù)紙本發(fā)放問卷。研究變相架構(gòu)圖：經(jīng)統(tǒng)計有效樣本 188 份信度分析 Cronbachs Alpha 0.964本研究變相架構(gòu)圖如圖 1；參考第 2 章文獻(xiàn)運用文獻(xiàn)分析法在他們文獻(xiàn)中提到本研究所需的操作變相，各變相的指標(biāo)如下；整理如表 1。問卷量表采用李克士 5點量表顯示如下 1.非常不重要 2 不重要 3 普通 4 重要 5 非常重要。假設(shè) 1：休閑涉入與行為意向有相關(guān)性假設(shè) 2：休閑涉入與幸福感有相關(guān)性幸福感行為意向休閒涉入網(wǎng)路與情感管理圖 1. 網(wǎng)路與情感管理架構(gòu)圖操作變相休閑

12、涉入測量題項回顧中外學(xué)者的對休閑涉入探討，研究將登山旅游者休閑涉入定義為：個體基于本身的需求、價值觀和興趣，而對登山活動所感覺到的重要程度和關(guān)聯(lián)程度。在維度建構(gòu)方面，各學(xué)者對休閑涉入的維度建構(gòu)不盡相同，但大多數(shù)學(xué)者以吸引力、中心性和自我表現(xiàn)三個維度對休閑涉入進(jìn)行度量。此部分主要參考 McIntyre 的模型18，由吸引力、中心性以及自我表現(xiàn)三個維度對登山者休閑涉入進(jìn)行度量。此部分問卷以李克特五點量表編制，選項為“非常不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“非常同意”，分別代表、分，分?jǐn)?shù)越髙代表該項休閑涉入越顯著。幸福感測量題項根據(jù)對國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于幸福感研宄的回顧，可見活動以及文化環(huán)境對幸福

13、感都有很大的影響，研究將登山旅游者幸福感定義為：個體在登山活動中基于個人主觀認(rèn)知，對快樂、生活滿意程度等正向情緒及個人成長的心理評估狀態(tài)。本研究中使用的幸福感量表，并針對登山活動的特征進(jìn)行一定修改。 此部分問卷以李克特五點量表編制，選項為“非常不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“非常同意”， 分別代表、分，分?jǐn)?shù)越高，代表該項休閑涉入越顯著。行為意向測量題項本文通過文獻(xiàn)的整理,結(jié)合 Engel etal(1995)19的觀點,將本研究中行為意向進(jìn)行定義為:行為意向是指游客在經(jīng)歷旅游活動之后,所產(chǎn)生的向他人推薦旅游景區(qū)或再次重游的行為或傾向。在行為意向的衡量方面,多數(shù)學(xué)者傾向于從“重復(fù)購買

14、” 和“推薦”兩個維度出發(fā)對其講行衡量,本研究結(jié)合 Boulding et al.(1993)20 學(xué)者的觀點,采用“重游意愿”和“推薦意愿”兩個維度來衡量游客的行為意向。行 為 意休 閒 涉幸福感圖 2.網(wǎng)路與情感管理 smart-pls 圖回歸實證結(jié)果與分析測量模型分析本研究采用 Smart PLS 3.0 工具來進(jìn)行 PLS 分析,偏最小平方法(Partial Least Squares,PLS)路徑模型是非參數(shù)（Non-parametric Method), 對于樣本數(shù)要求較寬松,不是常態(tài)分配及小樣本可已采用此方法對模型內(nèi)部和外部因素與整體建構(gòu)因果關(guān)系進(jìn)行分析(Joesph, Hair

15、, Tomas, Hult, Christian & Sarstedt, 2014) 21 ，其分析步驟分別為共線性檢核、項目信度、結(jié)構(gòu)信度、區(qū)別效度、收斂效度、路徑系數(shù)檢定、以及模型預(yù)測能力評估。依據(jù) Hair, Ringle,& Sarstedt, (2011) 22 的判斷準(zhǔn)則，個別衡量變量的信度、潛在變量組合信度 (Composite reliability, CR)和Cronbach、以及平均變異萃取(Average Extracted Variance, AVE)是判斷信度和收斂效度的主要方法，并利用拔靴估計法(Bootstraping)解決小樣本與資料非多元常態(tài)的問題，以獲取各變

16、量估計穩(wěn)定度(Chin,2010) 23 , 相關(guān)的驗證標(biāo)準(zhǔn)說明如下: (1)個別衡量變項的信度主要是考量每各衡量變項能被潛在變項所解釋的程度， 其因素負(fù)荷值(Outer loadings) 建議應(yīng)該都在 0.7 以上(Barclay, Higgins, & Thompson, 1995) 24 .組合信效度(Composite reliatbility) CR 是指構(gòu)面內(nèi)部變量的一致性，當(dāng)潛在變項 CR 值及 Cronbach 越高表示越能測試出潛在變項，其建議 Cronbach 必須大于 0.7(探索性研究中為 0.600.70)，才夠代表潛在變項具有良好的內(nèi)部一致性(如表 1 所示)。平

17、均變異萃取量 AVE (Average variance extracted, AVE)是代表衡量變項能夠測試多少潛在變量的值，不僅可以判斷信度，同時又可代表區(qū)別效度(Disrminant validity) (如表 2 所示)。依據(jù) Fornell and Larcker (1981) 25 的建議，AVE 值必須大于 0.5，才能代表觀察變量具有收斂效果。另檢核每一組預(yù)測變項的共線性問題，預(yù)測構(gòu)念容忍值(Variance inflation factor,VIF)小于 0.20 即具有題項(代號)負(fù)荷量權(quán)重AVECR 值Cronbacha共線性問題，經(jīng)驗證后其構(gòu)念均大于 0.20，故不具有

18、共線性(如表 3 所示)。表 1 測量模型整體結(jié)果 total effectsitemOut loadingsOutWeights休閑涉入Q6.63.10.61.97.92Q7.69.11Q8.85.14Q9.83.15Q10.81.14Q11.79.15Q12.88.17Q13.76.16Q14.73.16幸福感 (happy)Q15.92.21.83.96.95Q16.89.22Q17.94.24Q18.89.20Q19.92.23行為意向Q20.97.27.88.97.95Q21.95.27Q22.92.26Q23.91.23表 2 區(qū)別效度 Disrminant validity構(gòu)面(

19、代號)休閑涉入幸福感(happy)行為意向休閑涉入.78幸福感(happy).84.91行為意向.85.82.94表 3 預(yù)測構(gòu)念容忍值(VIF)構(gòu)面(代號)休閑涉入幸福感(happy)行為意向休閑涉入3.581.00幸福感(happy)行為意向3.58PLS 模塊路徑結(jié)果經(jīng)由上述的項目信度、結(jié)構(gòu)信度、收斂效度、以及區(qū)別效度的分析后，利用SmartPlS3.0 軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型潛在變量間因果關(guān)系分析和檢定。本研究利用拔靴估計 (Bootstrapping)參數(shù) 300 次的設(shè)定進(jìn)行檢定程序，以獲取各變量估計的穩(wěn)定度 (Chin, 2010) 23。接著，分析效果值 f2 可用來評估外衍變數(shù)對解

20、釋變量內(nèi)因變項影響性，一般原則 0.02、015、0.35 代表外衍變數(shù)對內(nèi)潛在變項的小、中、大效果。分析結(jié)果除空間氛圍對幸福感影響性最小(如附表 4)。表 4f2 效果值表構(gòu)面關(guān)聯(lián)性(代號)fsquareP 值休閑涉入-幸福感(leisure-happy)0.28*0.042休閑涉入-行為意向(leisure-intention)2.580.000行為意向-幸福感(intention-happy)0.18*0.001*P0.5,* p0.1,* p0.01我們利用 R 平方 (R-Square)判斷路徑顯著性考驗和研究模型解釋能力。R2 決定系數(shù)代表結(jié)構(gòu)式中內(nèi)因潛在變量被解釋大小，一般原則

21、0.75、0.50、0.25 代表R2 值可大致被歸類為顯著的大、中、小效果。本研究經(jīng)分析后，休閑涉入對幸福感和休閑涉入對行為意向的 R2 值,均有顯著性，行為意向?qū)τ谛腋８袥]顯著影響如表 5。(描述完成）表 5自媒體 R2 決定系數(shù)構(gòu)面(代號)R2 系數(shù)P 值幸福感 happy0.813*0.000行為意向 HYPERLINK /w/behavioral%20intention/#keyfrom%3DE2Ctranslation h intention0.815*0.000*P0.5,* p0.1,* phappy).617*.000支持H2休閑涉入對于行為意向有正向的影響(leisure-

22、intention ).903*.000支持H3行為意向?qū)τ谛腋８袥]正向影響(intention -happy).308.056不支持*P0.5,* p0.1,* p0.01圖 2 研究結(jié)果模型分析Figure 2 Analysis of the results of the study0.617*休閒涉入0.903*幸福感(R2=+0.813*)行為意向(R2= +0.815*)H3H1H20.308結(jié)論本研究主要在探討大學(xué)生對于自媒體網(wǎng)絡(luò)與自我情感管理的情況,經(jīng)過調(diào)查在現(xiàn)在國內(nèi)新冠動脈疫情期間學(xué)生大部分都在家里自我隔離， 所以使用網(wǎng)絡(luò)機率比平常時還要高。藉此時機了解學(xué)生自媒體網(wǎng)絡(luò)與自我情感

23、的影響性。從休閑涉入性、行為意向、幸福感三個構(gòu)面來探討，經(jīng)過對江蘇省幾所大學(xué)進(jìn)行便利性抽樣調(diào)查后。發(fā)現(xiàn)將速網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查休閑涉入性對于行為意向有正向影響。同時發(fā)現(xiàn)行為意向?qū)π腋８杏姓蛴绊?。運用學(xué)校信息相關(guān)課程強化對學(xué)生網(wǎng)絡(luò)運用的觀念輔導(dǎo)，善用網(wǎng)絡(luò)信息是抒發(fā)個人情感。并強化防止個人基本信息泄漏情事發(fā)生。致謝本研究感謝 2019 年淮陰工學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成員與江蘇智能工廠工程研究中心，協(xié)助材料信息的付出。參考文獻(xiàn)1 HYPERLINK /reference/829414/f6f6YZ6rRIHQPAfWRT964Bn2x_9hH7u-dDW6JjFclwZj8NQXbaKDpM9U2xfEz43Tzj

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36、rvable Variables and Measurement Error. J.Marke. Res., 18(1), 39-50.【問卷題目：自媒體時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)與情感管理研究】【填寫說明】您好：我們是一群淮陰工學(xué)院管理工程學(xué)院的學(xué)生，正在做一項調(diào)查題目是自媒體時代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)與情感管理研究 。勞煩您對我們以下提出的問題進(jìn)行認(rèn)真，客觀的回答，讓我們有足夠的數(shù)據(jù)和信息以說明我們這次調(diào)研工作的順利完成。您可以完全放心,您的回答僅僅作為此次的調(diào)研項目使用決不涉及其他用途。（請轉(zhuǎn)發(fā)朋友填寫）十分感謝你的支持與合作！指導(dǎo)老師: 丁吉祥學(xué)生：黃維豐、李振威、林文麗、孫瑞健、【個人相關(guān)信息】1-51.（ ） 您的性別？1.男2.女2.（ ） 您的年齡？1.18 歲（含）以下 2.19 歲 3.20 歲 4.21 歲 5.22 歲 6.23歲 7.24 歲 8.24 歲 以 上3.（） 您的受教育程度？1.大學(xué) 1 年級2. 大學(xué) 2 年級3. 大學(xué) 3 年級4. 大學(xué) 4 年級4.（） 您的每月平均收入？1.小于 1000 元（含）以下2.10011500 元3.15012000 元4.20012500 元5.25013000 元6.30013500 元7.35014