4管理類聯(lián)考數(shù)學(xué)部分知識點歸納(數(shù)據(jù)分析)

1、(完滿版)4.管理類聯(lián)考數(shù)學(xué)部分知識點歸納(數(shù)據(jù)解析)(完滿版)4.管理類聯(lián)考數(shù)學(xué)部分知識點歸納(數(shù)據(jù)解析)7/7(完滿版)4.管理類聯(lián)考數(shù)學(xué)部分知識點歸納(數(shù)據(jù)解析)管理類聯(lián)考數(shù)學(xué)部分知識點歸納（四）數(shù)據(jù)解析1.計數(shù)原理加法原理、乘法原理分類計數(shù)原理：分步計數(shù)原理：排列與排列數(shù)Nm1m2Lmn.Nm1m2Lmn.從n個不相同的元素中任取m(mn)個元素，依照必然序次排成一列，叫做從n個不相同元素中取出m個元素的一個排列。若是兩個排列相同，不但這兩個排列的元素必定完全相同，而且排列的序次也必定完滿相同。從n個不相同元素中取出m個元素的一個排列數(shù)，用符號Anm表示。n!，規(guī)定0!1。nm!組合與

2、組合數(shù)從n個不相同的元素中任取m(mn)個元素并成一組，叫做從n個不相同元素中取出m個元素的一個組合，用符號Cnm表Am示。Cnmn!m!m!nmnmCm1mmCnCn;nCnCn1Cn0Cn1Cn2CnrCnn2n.1C1nCn3Cn5Cn0Cn2Cn42n1.2.數(shù)據(jù)描述平均值算術(shù)平方根：；幾何平方根。定理:x1x2.xnnx1x2.xn(xif0,i1,.,n)n方差與標(biāo)準(zhǔn)差在一組數(shù)據(jù)x1,x2,xn,中，各數(shù)據(jù)與它們的平均數(shù)x的差的平方的平均數(shù)，叫做這組數(shù)據(jù)的方差。平時用“s2”表示，即s21(x1x)2(x2x)2(xnx)2n方差的算數(shù)平方根叫做這組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，用“s”表ss21

3、(x1x)2(x2x)2(xnx)2示，即n方差的實質(zhì)是各數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方的平均數(shù)。方差越大，說明數(shù)據(jù)的顛簸越大，越不牢固。方差用來比較平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)顛簸的大小，也用它描述數(shù)據(jù)的失散程度。數(shù)據(jù)的圖表表示直方圖：直方圖是一種直觀地表示數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計圖形，它由好多寬（組距）相同但高能夠變化的小長方形組成，其2中，組距表示數(shù)據(jù)（變量）的分布區(qū)間，高表示在這一區(qū)間的頻數(shù)、頻率等胸襟值，即小長方形的高直觀地表示胸襟值的大小。直方圖依照高的胸襟值不相同能夠分為頻數(shù)直方圖、頻率直方圖等。餅圖：餅圖是以圓形和扇形表示數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖形，扇形的圓心角之比表示頻數(shù)之比。圓心角的大小直觀地表示胸襟值的大小關(guān)

4、系。數(shù)表：數(shù)表是以兩行表格的形式反應(yīng)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計圖形，第一行表示分布區(qū)間或散點值，第二行表示對應(yīng)的胸襟值（頻率、頻數(shù)）。3.概率隨機事件A發(fā)生的可能性大小的胸襟值稱為事件A的概率，記為P(A)。P(A)0；P()1；P()0。事件及其簡單運算隨機試驗：可在相同條件下重復(fù)進行；結(jié)果擁有很多可能性；試驗前無法確實知道結(jié)果，只知道可能出現(xiàn)的結(jié)果。樣本空間：隨機試驗全部的可能結(jié)果組成的會集，記作。樣本點（基本事件）：隨機試驗每一種可能的結(jié)果。必然發(fā)生的事件：在必然的條件下重復(fù)進行試驗時，在每次試驗中必然會發(fā)生的事件。不能能發(fā)生的事件：有的事件在每次試驗中都不會發(fā)生，這樣的事件叫做不能能的事件,記作。

5、3隨機事件：在必然條件下，可能發(fā)生也可能不放聲的事件，稱為隨機事件。子事件：若時間A發(fā)生必然以致事件B發(fā)生，則稱時間A是B的子事件，記作AB或BA。等事件：若AB且BA，則稱事件A與B相等，記作AB。和事件：事件A和事件B最少有一個發(fā)生的事件，稱為A和B的和事件，記作AUB。積事件：事件A和B同時發(fā)生的事件，稱為A與B的積事件，記作AIB或AB。差事件：表示A發(fā)生而B不發(fā)生的事件，稱為A與B的差事件，記作AB?；コ馐录ɑゲ幌嗳菔录喝羰录嗀與B不能夠同時發(fā)生，既AB，則稱A與B是互斥事件。反之，稱A與B相容。4對峙事件（逆事件）：若AUB，且AB，稱A與B是對峙事件（逆事件），記作BA。對

6、峙事件必然是互斥事件，互斥事件不用然是對峙事件事件的運算律交換律：AUBBUA;ABBA結(jié)合律：(AUB)UCAU(BUC);(AIB)ICAI(BIC)分配律：(AUB)C(AC)U(BC);AU(BC)(AUB)(AUC)德摩根律：A1UA2A1IA2;A1IA2A1UA2對減法運算滿足：ABAB(或AIB)(2)加法公式互斥事件A，B分別發(fā)生的概率：P(AB)=P(A)P(B)。個互斥事件分別發(fā)生的概率：P(A1A2An)=P(A1)P(A2)P(An)。乘法公式獨立事件A，B同時發(fā)生的概率：P(AB)=P(A)P(B)。n個獨立事件同時發(fā)生的概率:P(A1A2An)=P(A1)P(A2

7、)P(An)。古典概型某個試驗若擁有：在一次試驗中，可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)有有限多個；在一次試驗中，各種結(jié)果發(fā)生的可能性相等。我們把擁有這兩個特點的試驗稱為古典概型。古典概型的概率的求法：一般地，若是在一次試驗中，有n種可能的結(jié)果，而且它們發(fā)生的可能性都相等，事件A5包含其中的m中結(jié)果，那么事件A發(fā)生的概率為P(A)m。n伯努利概型獨立事件：若是兩事件中任一事件的發(fā)生不影響另一事件的概率，則稱這兩個事件是相互獨立的。伯努利概型：在相同條件中，將某試驗重復(fù)進行n次，且每次試驗中任何一事件的概率不受其他次試驗結(jié)果的影響，此種試驗稱為n次獨立重復(fù)試驗。若是在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是p，那么在n次獨立重復(fù)試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率：Pn(k)CnkPk(1P)nk(k0,1,2,.,n)（6）概率解題思路捆綁法：將必定相鄰的元素捆綁在一起作為一個整體，連同剩下的元素再全排列。插空法：將不能夠相鄰的元素放到一邊暫不考慮，先把剩下的元素全排列，這些全排列的元素之間形成了好多間隔，此時將能夠?qū)⒉荒軌蛳噜彽脑嘏帕械竭@些空隔中去。擋板法：擋板法特地解決元素是相同的分組問題。將相同元素分組時，先將元素一字排開，爾后從空隔中選出所需的個數(shù)，插入擋板，將元素分成若干段，這種分組方法叫做擋板法。擋板法獲取的每一組都最少有一個元素。打包法：打包法特地解決元素是不相同的分組問題。將不同元素分組時，