版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、儀表檢測(cè)誤差分析基礎(chǔ)3.1 根本概念真值:三角形內(nèi)角和為1800 一分鐘為60秒約定真值:表讀數(shù);表讀數(shù)示值:標(biāo)稱值:測(cè)量測(cè)量器上標(biāo)定的數(shù)值。砝碼1Kg 10Kg 100Kg殘差:各測(cè)量值Mi與平均值A(chǔ)的差稱為剩余誤差或殘差。 2表征測(cè)量結(jié)果與真值之間的一致性-系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的綜合反映 精度:表征測(cè)量結(jié)果質(zhì)量的指標(biāo)表征測(cè)量結(jié)果接近真值的程度- 系統(tǒng)誤差大小的反映準(zhǔn)確度:精細(xì)度:反映測(cè)量結(jié)果的分散程度針對(duì)重復(fù)測(cè)量而言-表示隨機(jī)誤差的大小準(zhǔn)確度:3圖(A)圖(B)圖 (C)一個(gè)準(zhǔn)確的測(cè)量要兼顧精細(xì)度和準(zhǔn)確度精細(xì)度高準(zhǔn)確度低精細(xì)度低準(zhǔn)確度高精度高43.2 誤差產(chǎn)生原因測(cè)量誤差產(chǎn)生的原因:人類對(duì)客
2、觀規(guī)律認(rèn)識(shí)的局限性;測(cè)量器具不準(zhǔn)確;測(cè)量手段不完善;測(cè)量條件發(fā)生變化;測(cè)量人員疏忽或錯(cuò)誤等。控制測(cè)量誤差的意義:是衡量測(cè)量技術(shù)水平,以至于科學(xué)技術(shù)水平的重要標(biāo)志之一。當(dāng)測(cè)量誤差超過一定限度,使測(cè)量結(jié)果無意義,甚至有危害。53.3 誤差分類、按表示方法分1絕對(duì)誤差;2相對(duì)誤差;(3)引用誤差2、按使用時(shí)工作條件分1根本誤差;2附加誤差3、按誤差出現(xiàn)的規(guī)律分1系統(tǒng)誤差;2隨機(jī)誤差;3粗大誤差6根本誤差指儀表在規(guī)定的正常工作條件下所產(chǎn)生的誤差。附加誤差指儀表使用時(shí)偏離規(guī)定的正常工作條件所產(chǎn)生的誤差。誤差=根本誤差+附加誤差7例1:某儀表的技術(shù)說明指出:當(dāng)儀表在環(huán)境溫度20+5、電源電壓200V+5%
3、、濕度80%時(shí)也將產(chǎn)生1%的附加誤差,現(xiàn)在35時(shí)使用該表,濕度80%,電源電壓為220 V,試估計(jì)測(cè)量誤差。 解:取個(gè)分量的極限值:,根本誤差:溫度附加誤差:濕度附加誤差:考慮最不利情況,那么各誤差處在最大處:電源附加誤差:8定義:在屢次等精度測(cè)量同一量時(shí),誤差的絕對(duì)值和符號(hào)保持不變,或當(dāng)條件改變時(shí)按某種規(guī)律變化的誤差,簡(jiǎn)稱系差。系統(tǒng)誤差(System error ) 系統(tǒng)誤差常見的變化規(guī)律 綜合誤差分布特征9測(cè)量儀器設(shè)計(jì)原理及制作上的缺陷采用近似的測(cè)量方法或近似的計(jì)算公式等測(cè)量環(huán)境條件與儀器使用要求不一致等測(cè)量人員讀數(shù)習(xí)慣等造成的誤差例如溫度、濕度電磁場(chǎng)變化例如儀表刻度的讀取系統(tǒng)誤差(Sys
4、tem error )1、產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的主要原因:10113種類:恒值系差:其誤差的數(shù)值和符號(hào)不變。變值系差周期性累進(jìn)性2特點(diǎn)具有一定的規(guī)律性,可以消除或是減小特定的測(cè)量應(yīng)中選擇適當(dāng)?shù)膬x器;確定儀器誤差的大小后應(yīng)用修正系數(shù);用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)儀器對(duì)儀器進(jìn)展校準(zhǔn)。對(duì)于儀器系統(tǒng)誤差可以采用一些方法防止:12例如,某儀表刻度盤分度不準(zhǔn)確,就會(huì)造成讀數(shù)偏大或偏小,從而產(chǎn)生恒值系統(tǒng)誤差。調(diào)整零點(diǎn),消除誤差例如,溫度、氣壓等環(huán)境條件的變化和儀表電池電壓隨使用時(shí)間的增長而逐漸下降,那么可能產(chǎn)生變值系統(tǒng)誤差。進(jìn)展適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償,減小誤差13剩余誤差觀察法:這種方法是根據(jù)測(cè)量值的剩余誤差的大小和符號(hào)的變化規(guī)律,直接由誤差數(shù)
5、據(jù)或誤差曲線圖形判斷有無變化的系統(tǒng)誤差。 以下圖中把剩余誤差按測(cè)量值先后順序排列,圖a的剩余誤差排列后有遞減的變值系統(tǒng)誤差,圖b那么可能有周期性系統(tǒng)誤差。儀表檢測(cè)誤差分析根底14隨機(jī)誤差(Random error)定義:對(duì)同一量值進(jìn)展屢次等精度測(cè)量時(shí),其絕對(duì)值和符號(hào)均以不可預(yù)定的方式無規(guī)那么變化的誤差。1產(chǎn)生的原因測(cè)量人員感覺器官的無規(guī)那么變化而造成的讀數(shù)不穩(wěn)定等。溫度及電源電壓的無規(guī)那么波動(dòng),電磁干擾,地基振動(dòng)等。噪聲、零部件配合的不穩(wěn)定、摩擦、抵觸不良等。許多獨(dú)立的、微小的,偶然的因素引起的綜合結(jié)果15彩票搖獎(jiǎng)162特點(diǎn):有界性,對(duì)稱性,相消性,單峰性。有界性:隨機(jī)誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過一定
6、界限。對(duì)稱性:絕對(duì)值相等的正負(fù)誤差出現(xiàn)的時(shí)機(jī)幾乎一樣。相消性:隨機(jī)誤差有相互抵消的特性。單峰性:絕對(duì)值小的誤差出現(xiàn)的時(shí)機(jī)多概率密度大17具有這樣特性的事件稱之為服從正態(tài)分布高斯分布,正態(tài)分布的概率密度:測(cè)量值分布中心可用求算術(shù)平均值的方法求得:樣本均值。18 測(cè)量值的可靠性偏離真值的程度可用標(biāo)準(zhǔn)差來評(píng)價(jià):或用的估計(jì)值隨機(jī)誤差的分布與測(cè)量值一樣,只是。19置信系數(shù):其數(shù)值與誤差出現(xiàn)的概率有關(guān),設(shè)測(cè)量值x落在區(qū)間的(置信)概率當(dāng)t值不同時(shí),概率不同假設(shè)取t=1那么p=68.26% t=2, p=95.45% t=3, p=99.73% ,接近于100%而測(cè)量值超過|u+-3|的概率很小,認(rèn)為不可能
7、出現(xiàn)。-t稱為置信系數(shù)-置信區(qū)間-稱為置信水平20所以,單次測(cè)量值的極限隨機(jī)誤差可定義為:例2:重復(fù)屢次測(cè)量某混合氣體中氧含量,得到讀數(shù)平均值為11.75%,有68.3%的測(cè)量值的誤差在0.5%,假設(shè)該誤差服從正態(tài)分布,測(cè)量值在10.25%,13.25%的置信區(qū)間內(nèi),其出現(xiàn)的概率是多少?99.7%。213對(duì)測(cè)量值的影響隨機(jī)誤差總是不可防止的。而且在同一條件下,重復(fù)進(jìn)展的屢次測(cè)量中,它或大或小,或正或負(fù),既不能用實(shí)驗(yàn)方法消除,也不能修正。可以通過屢次測(cè)量取平均值的方法,來減少隨機(jī)誤差對(duì)結(jié)果的影響,或用其它數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)隨機(jī)誤差加以處理。22系統(tǒng)誤差遠(yuǎn)大于隨機(jī)誤差的,根本上按純系統(tǒng)誤差處理;系統(tǒng)
8、誤差很小或已經(jīng)修正時(shí),可按純隨機(jī)誤差處理:系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差影響差不多時(shí),二者均不可忽略,應(yīng)分別按不同方法處理。4系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的處理方式23粗大誤差(Abnormal error)定義:在一定的測(cè)量條件下,測(cè)得值明顯地偏離實(shí)際值所形成的誤差。1產(chǎn)生粗大誤差的主要原因:主要由人為因素造成的。測(cè)量方法不當(dāng)或錯(cuò)誤測(cè)量操作疏忽或失誤等測(cè)量條件的突然變化例如讀錯(cuò)、記錯(cuò)等例如雷電干擾、機(jī)械沖突等24產(chǎn)生粗大誤差的一個(gè)例子大自然強(qiáng)大的干擾25含有粗大誤差的測(cè)量值稱為壞值或異常值。壞值應(yīng)從測(cè)量結(jié)果中剔除。在實(shí)際測(cè)量工作中,由于粗大誤差的誤差數(shù)值特別大。容易從測(cè)量結(jié)果中發(fā)現(xiàn),一經(jīng)發(fā)現(xiàn)有粗大誤差,可以認(rèn)為該
9、次測(cè)量無效,測(cè)量數(shù)據(jù)應(yīng)剔除,從而消除它對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。2粗大誤差處理方法:26粗大誤差剔除方法:的殘差如果,那么此可疑值應(yīng)剔除;1、簡(jiǎn)單檢驗(yàn)法:先將可疑值除外,計(jì)算用其余數(shù)據(jù)的平均值及平均殘差計(jì)算可疑值與2、 3萊以達(dá)準(zhǔn)那么通常把等于3的誤差稱為極限誤差,作為鑒別限。3準(zhǔn)那么就是如果一組測(cè)量數(shù)據(jù)中某個(gè)測(cè)量值的剩余誤差的絕對(duì)值|vi|3時(shí),那么該測(cè)量值為可疑值壞值,應(yīng)剔除。27粗大誤差剔除方法:3、格羅布斯Grubbs檢驗(yàn)法某個(gè)測(cè)量值的剩余誤差的絕對(duì)值|vi|g0,那么判斷此值中含有粗大誤差,應(yīng)予剔除,即格拉布斯準(zhǔn)那么。g0值與重復(fù)測(cè)量次數(shù)n和置信概率Pa有關(guān),見表2-2。283.4 誤差的傳
10、遞對(duì)于間接測(cè)量值Y,與互相獨(dú)立的直接測(cè)量值有如下函數(shù)關(guān)系 :并且的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為考慮Y的標(biāo)準(zhǔn)偏差誤差傳遞法那么: 29 1、簡(jiǎn)單情況:X1的誤差為X2的誤差為由可得:相互獨(dú)立所以302、任意線性組合情況3、一般情況31不等精度直接測(cè)量的權(quán)與誤差 在不等精度測(cè)量時(shí),對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)展m組測(cè)量,得到m組測(cè)量列進(jìn)展屢次測(cè)量的一組數(shù)據(jù)稱為一測(cè)量列的測(cè)量結(jié)果及其誤差,它們不能同等對(duì)待。精度高的測(cè)量列具有較高的可靠性,將這種可靠性的大小稱為“權(quán) 。 “權(quán)可理解為各組測(cè)量結(jié)果相對(duì)的可信賴程度。測(cè)量次數(shù)多,測(cè)量方法完善,測(cè)量儀表精度高,測(cè)量的環(huán)境條件好, 測(cè)量人員的水平高,那么測(cè)量結(jié)果可靠,其權(quán)也大。權(quán)是相比較
11、而存在的。32 權(quán)的計(jì)算方法: 權(quán)用符號(hào)p表示,有兩種計(jì)算方法: 用各組測(cè)量列的測(cè)量次數(shù)n的比值表示,并取測(cè)量次數(shù)較小的測(cè)量列的權(quán)為1,那么有 p1p2pm= n1n2nm 用各組測(cè)量列的標(biāo)準(zhǔn)差平方的倒數(shù)的比值表示,并取誤差較大的測(cè)量列的權(quán)為1,那么有 p1p2pm=33 加權(quán)算術(shù)平均值不同于一般的算術(shù)平均值,應(yīng)考慮各測(cè)量列的權(quán)的情況。假設(shè)對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)展m組不等精度測(cè)量,得到m個(gè)測(cè)量列的算術(shù)平均值,相應(yīng)各組的權(quán)分別為p1, p2, , pm,那么加權(quán)平均值可用下式表示:加權(quán)算術(shù)平均值34 加權(quán)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差當(dāng)進(jìn)一步計(jì)算加權(quán)算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差時(shí),也要考慮各測(cè)量列的權(quán)的情況,可由下式計(jì)算:35 作業(yè):2-2;
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度美發(fā)店供應(yīng)鏈優(yōu)化股份投資合同4篇
- 2025年度文化旅游項(xiàng)目投資與運(yùn)營合同4篇
- 2025年輔助陽極項(xiàng)目可行性研究報(bào)告
- 2025年測(cè)繪技術(shù)服務(wù)合同3篇
- 4 古詩三首《贈(zèng)劉景文》(說課稿)2024-2025學(xué)年統(tǒng)編版語文三年級(jí)上冊(cè)
- 2025年風(fēng)扇軸項(xiàng)目可行性研究報(bào)告
- 2023二年級(jí)數(shù)學(xué)上冊(cè) 六 表內(nèi)除法 2除法的初步認(rèn)識(shí)第4課時(shí) 除法的初步認(rèn)識(shí)(1)說課稿 西師大版
- 二零二五版方木木材回收利用合同3篇
- 2025年不銹鋼切片機(jī)行業(yè)深度研究分析報(bào)告
- 2025年中國國際貨代行業(yè)市場(chǎng)深度分析及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025屆北京巿通州區(qū)英語高三上期末綜合測(cè)試試題含解析
- 公婆贈(zèng)予兒媳婦的房產(chǎn)協(xié)議書(2篇)
- 煤炭行業(yè)智能化煤炭篩分與洗選方案
- 2024年機(jī)修鉗工(初級(jí))考試題庫附答案
- Unit 5 同步練習(xí)人教版2024七年級(jí)英語上冊(cè)
- 矽塵對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)的影響研究
- 分潤模式合同模板
- 海南省汽車租賃合同
- 2024年長春醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校單招職業(yè)適應(yīng)性測(cè)試題庫必考題
- (正式版)SHT 3046-2024 石油化工立式圓筒形鋼制焊接儲(chǔ)罐設(shè)計(jì)規(guī)范
- 2023年山東濟(jì)南市初中學(xué)業(yè)水平考試地理試卷真題(答案詳解)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論