實驗三-回歸分析實驗要求

1、（1）散點圖的繪制（2）兩變量的相關分析（3）偏相關分析（4）線性回歸分析（5）曲線回歸1、試畫data8. 1中男女受試者最大吸氧量與負荷時間的簡單散點圖，以及男女 受試者體重、身高和年齡的三維散點圖。2、data8.2為一組銀行雇員數(shù)據(jù)。分析的目的是要觀察salbegin （起始工資） 和salary （現(xiàn)工資）與雇員本人各方面條件的關系。變量有：salary （當前工 資）、age （年齡）、jobtime （以月為單位的本單位工作時間）、prevexp （以 月為單位的以前工作經(jīng)歷）。（1）試產(chǎn)生矩形相關矩陣。（2）使用什么統(tǒng)計 量檢驗相關系數(shù)的顯著性？相關性顯著嗎？在顯著性水平=0.

2、05時進行檢驗。3、data8.3記錄了29個被試者得身高、體重、肺活量的數(shù)據(jù)，試分析肺活量與 哪個因素線性相關程度更高。說明為什么要計算偏相關系數(shù)。4、現(xiàn)有某省1987至2003年全社會固定資產(chǎn)投資總額NINV和GDP兩個指標的年度 數(shù)據(jù)，見下表。試分析全社會固定資產(chǎn)投資總額和GDP的相互關系，并建立全社 會固定資產(chǎn)投資總額和GDP之間的線性回歸方程。表1某省全社會固定資產(chǎn)投資和GDP年度數(shù)據(jù)年 份GDP（億 元）NINV （億 元）年份GDP （億元）NINV （億 元）1987509.44120.3819952195.75231988614.07144.7119962647.16684.

3、141989682.8114.5119972993667.391990744.44121.2419983118.1796.9199833.3156.3919993326.8883.911992997.7234.420003691.881012.219931278.28324.58200139831174.319941694.42422.1820024140.9413485、由1997年中國統(tǒng)計年鑒可得中國城鎮(zhèn)居民家庭人均收入仗）和城鎮(zhèn)儲 蓄（Y）兩個變量（1985年至1996年）數(shù)據(jù)如下表：表2中國1985年至1996年城鎮(zhèn)居民家庭人均收入和城鎮(zhèn)儲蓄年 份城鎮(zhèn)人均收 入X（元）城鎮(zhèn)儲蓄Y （億

4、元）年份城鎮(zhèn)人均收 入X（元）城鎮(zhèn)儲蓄Y （億元）1985685.301057.2019911544.306790.901986827.901471.5019921826.108678.101987916.002067.6019932336.5011627.3019881119.402659.2019943179.2016702.8019891260.703734.8019953892.9023466.7019901387.305192.6019964377.2030850.20試對城鎮(zhèn)居民家庭人均生活費收入與城鎮(zhèn)儲蓄兩變量配合最佳曲線模型。6、一家大型商業(yè)銀行在多個地區(qū)設有分行，為弄清楚不良

5、貸款形成的原因，抽 取了該銀行所屬的25家分行2002年的有關業(yè)務數(shù)據(jù)，如下表。（1）試建立不良貸款y與貸款余額x1、累計應收貸款x2、貸款項目個數(shù)x3和 固定資產(chǎn)投資額x4的線性回歸方程，說明回歸方程式和各回歸系數(shù)在0.05水 平上是否顯著，并解釋各回歸系數(shù)的含義；（2）試用逐步篩選變量的方法改進上述回歸方程。分行編號不良貸款（億元）各項貸 款余額 （億元）本年累計應收貸款（億元）貸款項 目個數(shù) （個）本年固定資產(chǎn)投資額（億元）10.967.36.8551.921.1111.319.81690.934.8173.07.71773.743.280.87.21014.557.8199.716.51963.262.716.22.212.271.6107.410.71720.2812.5185.427.11843.891.096.11.71055.9102.672.89.11464.3110.364.22.11142.7124.0132.211.22376.7130.858.66.01422.8143.5174.612.726117.11510.2263.515.634146.7163.079.38.91529.9170.214.80.6242.1180.473.55.91125.3191.024.75.0413.4206.8139.47.22864.32111.6