數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析課件

1、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析生物學(xué)院微生物學(xué)系環(huán)境微生物課題組作物科學(xué)研究過程與方法 主 講：羅立津電 話驗(yàn)室：生命科學(xué)樓1061室E-mail: luolijin主講內(nèi)容數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理數(shù)據(jù)分析與圖表制作軟件數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析圖表制作 4123數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理 第一部分?jǐn)?shù)據(jù)記錄的規(guī)范化、表格化 數(shù)據(jù)輸入的規(guī)范化 必須標(biāo)注清楚試驗(yàn)背景資料： 試驗(yàn)題目、處理代號、測定項(xiàng)目等必須標(biāo)注清楚各個測定項(xiàng)目的單位原始數(shù)據(jù)和計算數(shù)據(jù) 分置于不同文件或者頁面數(shù)據(jù)輸入的規(guī)范化數(shù)據(jù)輸入的規(guī)范化 原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)計算舉例： 菌群培養(yǎng)過程纖維素酶木聚糖酶和蛋白酶活性測定誤差的分類精密度、準(zhǔn)確度、精確度的概念粗大誤

2、差的統(tǒng)計判斷準(zhǔn)則給定一個顯著性水平，按一定分布確定一個臨界值，凡超過這個界限的誤差，就認(rèn)為它不屬于隨機(jī)誤差的范疇，而是粗大誤差，該數(shù)據(jù)應(yīng)予以剔除準(zhǔn)則：拉依達(dá)（PauTa）準(zhǔn)則 肖維勒（Chauvenet）準(zhǔn)則 格拉布斯(Grubbs)準(zhǔn)則粗大誤差的剔除 n50時適用 n 10，用3準(zhǔn)則剔除粗差注定失效當(dāng)n 10， 恒成立粗大誤差的剔除肖維勒（Chauvenet）準(zhǔn)則粗大誤差的剔除 格拉布斯（Grubbs）準(zhǔn)則 當(dāng)則認(rèn)為xd為粗大誤差值，應(yīng)剔除。粗大誤差及其剔除 粗大誤差檢驗(yàn)及其剔除舉例： 調(diào)節(jié)劑產(chǎn)品在不同甜椒品種上的藥效試驗(yàn)主要相關(guān)軟件數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換統(tǒng)計分析EXCELEXCEL SPSSEX

3、CEL SPSS SAS DPSEVIEWS、MATLABEXCEL Origin SigmaPlot SPSS 圖表制作常用軟件Microsoft office Excel 2003Excel的數(shù)據(jù)分析工具安裝Excel描述統(tǒng)計對話框SPSS13.0 for WindowsSPSS統(tǒng)計功能 基礎(chǔ)統(tǒng)計：描述性統(tǒng)計、探索性統(tǒng)計、列聯(lián)表分析、線性組合測量、t檢驗(yàn)、單因素分析、多重響應(yīng)分析、線性回歸分析、相關(guān)分析、非參數(shù)檢驗(yàn) 專業(yè)統(tǒng)計：判別分析、因子分析、聚類分析、距離分析、可靠性分析 高級統(tǒng)計：Logistic回歸分析、多變量方差分析、重復(fù)測量方差分析、多協(xié)變量方差分析、非線性回歸、Probit回

4、歸分析、Cox回歸分析、曲線估計SPSS變量編輯窗口SPSS輸出窗口SPSS數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換、分析菜單SPSS描述統(tǒng)計菜單SPSS均值比較菜單Origin 8.0Origin 8.0的工作空間Origin 8.0的繪圖菜單數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析第三部分?jǐn)?shù)據(jù)分析方法分類數(shù)據(jù)分析方法描述性分析分類分析一維數(shù)據(jù)度量平均數(shù)分析判別分析聚類分析假設(shè)檢驗(yàn)頻數(shù)分布多維數(shù)據(jù)度量相關(guān)分析列聯(lián)表推斷性分析回歸分析方差分析因子分析假設(shè)檢驗(yàn)的有關(guān)定義假設(shè)檢驗(yàn) 先對總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。中心極限定理 如果總體存在有限的平均數(shù)和方差時，不管總體是否屬于正態(tài)分布，只要當(dāng)抽樣單位數(shù)不斷增加，當(dāng)樣本容量

5、30后，即當(dāng)抽樣單位數(shù)足夠大時，樣本平均數(shù)x分布趨近于正態(tài)分布T分布 當(dāng)樣本容量30，樣本平均數(shù)分布服從n-1個自由度的T分布。假設(shè)檢驗(yàn)的有關(guān)定義 大樣本（ n30 ） 樣本均值的抽樣分布近似于服從正態(tài)分布，樣本均值經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計量為： 當(dāng)總體方差2未知時，可以用s2代替總體方差，此時總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計量為：假設(shè)檢驗(yàn)的有關(guān)定義 小樣本（n30） 當(dāng)總體方差2未知時，需要用s2代替總體方差2，此時 不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而是服從自由度為n-1的t分布， 此時需要用t分布來檢驗(yàn)總體均值，即t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計量為：假設(shè)檢驗(yàn)分類參數(shù)（定量）檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn) 單樣本 t 檢驗(yàn)

6、、z 檢驗(yàn) 兩個獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)、z 檢驗(yàn) 配對樣本 t 檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn) 單樣本 K-S檢驗(yàn) 兩個獨(dú)立樣本 Mann-Whitney U檢驗(yàn) 配對樣本 Wilcoxon配對符號序檢驗(yàn)單一樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)硞€變量的樣本均值與某個指定總體均值之間是否存在顯著差異當(dāng)總體方差2已知時，應(yīng)該用z檢驗(yàn)，z統(tǒng)計量為：兩個獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本：兩個樣本之間彼此獨(dú)立沒有任何關(guān)聯(lián)，兩個獨(dú)立樣本各自接受相同的測量目的：了解兩個變量之間是否有顯著差異。檢驗(yàn)的前提 1.兩個樣本相互獨(dú)立 2.樣本來自的兩個總體服從正態(tài)分布兩個獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)零假設(shè)H0：1=2,備擇假設(shè)H1：12利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相同根據(jù)F檢

7、驗(yàn)結(jié)果，決定T統(tǒng)計量和自由度的計算公式，進(jìn)而對T檢驗(yàn)的結(jié)論作出結(jié)論兩個獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)兩個獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)兩個獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)P=0.1790.05,兩個樣本方差相等P0.05,方差齊性單因素方差分析舉例單因素方差分析舉例ANOVA與GLM的差別ANOVA過程：用于處理均衡設(shè)計（對每個因素、每個水平的觀測數(shù)是相等的）的一元、多元方差分析和重復(fù)測量的方差分析。GLM過程：General Linear Model，處理不均衡設(shè)計更為有效。圖表制作 第四部分圖表制作圖表制作圖表類型的選擇 氣象數(shù)據(jù)溫 度：日內(nèi)溫度變化、平均溫度、最高溫度、最低溫度降雨量：日均、半月平均、月平均、季度平均、多年平均日 照：日

8、照強(qiáng)度、日照時數(shù)圖表類型的選擇圖表類型的選擇 隨時間變化的動態(tài)累積或者變化曲線圖表類型的選擇 隨時間變化的動態(tài)累積或者變化曲線圖表類型的選擇 隨時間變化的動態(tài)累積或者變化曲線生物量分蘗數(shù)葉面積指數(shù)圖表類型的選擇折線圖和圓滑曲線圖的區(qū)別圖表類型的選擇相關(guān)關(guān)系曲線圖（散點(diǎn)圖）LAGR (m2 m-2 day-1)Tiller (No. m-2)對數(shù)相關(guān)多項(xiàng)式相關(guān)根據(jù)指標(biāo)的生物學(xué)含義確定相關(guān)曲線的形式！Shoot Mn concentration (mg kg-1)圖表類型的選擇 處理間比較圖圖表類型的選擇 三線表圖表類型的選擇 三線表圖表制作Origin應(yīng)用舉例Origin應(yīng)用舉例Origin應(yīng)用舉例Origin應(yīng)用舉例論文與報告對圖表的要求黑白灰色詳細(xì)標(biāo)注單位詳細(xì)介紹背景資料