大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向的因素分析

1、應(yīng)用回歸分析課題報(bào)告影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向的因素分析報(bào)告者 嚴(yán)瑩2010-5-311搜集課題：全體成員問(wèn)卷設(shè)計(jì)：魏磊 劉勇為 洪柳萍 姚家新問(wèn)卷發(fā)放：魏磊 洪柳萍 向春麗 姚家新數(shù)據(jù)整理：嚴(yán)瑩 劉紅娟 呂六子數(shù)據(jù)分析：劉勇為 向春麗 劉紅娟編輯整合：嚴(yán)瑩 劉勇為 魏磊 劉勇為 姚家新 呂六子 嚴(yán)瑩 劉紅娟 洪柳萍 向春麗成員分工情況2一.課題內(nèi)容 1.課題題目：影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向的因素分析 大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)傾向是指在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中對(duì)個(gè)體起動(dòng)力和核心作用的意識(shí)傾向。它支配著大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的態(tài)度和行為，規(guī)定著行為的方向和強(qiáng)度。 2.研究目標(biāo)： 定量分析我校大學(xué)生對(duì)創(chuàng)業(yè)的態(tài)度和認(rèn)識(shí)，探究影響大學(xué)生

2、創(chuàng)業(yè)傾向的關(guān)鍵因素，以便有效促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)業(yè)、提高高校學(xué)生創(chuàng)業(yè)率；根據(jù)我們的研究成果，為高校鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供有效的理論基礎(chǔ)和建議，以便更好的推動(dòng)學(xué)生創(chuàng)業(yè)。 3 3.課題設(shè)計(jì)： 指標(biāo)量設(shè)定如右圖: 4 4.問(wèn)卷設(shè)計(jì) 問(wèn)卷包括5個(gè)2分類(lèi)的選擇性問(wèn)題和33個(gè)可能的影響因素以及創(chuàng)業(yè)傾向在內(nèi)的5分量肯定性命題，5分量命題以5個(gè)備選答案分別給予1-5分的分值，由被調(diào)查者根據(jù)自身的情況進(jìn)行打分。 本小組于2009年11月分別就四個(gè)子系統(tǒng)中可能的影響因素與創(chuàng)業(yè)傾向之間的關(guān)系進(jìn)行了調(diào)查。為便于回收問(wèn)卷，我們采取小范圍、選擇性發(fā)放，因此參加問(wèn)卷調(diào)查學(xué)生的年級(jí)、專(zhuān)業(yè)相對(duì)集中。5二.相關(guān)分析 .調(diào)查情況基本描述 發(fā)放問(wèn)卷

3、150份，回收有效問(wèn)卷114份，有效回收率76%。其中男生占62.28%，女生占37.72%。 對(duì)“創(chuàng)業(yè)傾向”的選擇中，選擇3分及3分以上肯定性回答的占66.67%，可見(jiàn)總體創(chuàng)業(yè)傾向是比較偏高的。如果現(xiàn)在沒(méi)有自己的企業(yè)，是否打算將來(lái)創(chuàng)立自己的企業(yè)1.不會(huì) 2.可能 3.非?？赡?4.應(yīng)該會(huì) 5.肯定會(huì)6.回歸分析 多因素線(xiàn)性回歸分析：逐步回歸法和后退法。 相同且顯著變量為：積累財(cái)富、政府政策、就業(yè)形勢(shì)、 朋友鼓勵(lì)、家庭教育 不同的變量為：承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)新性 對(duì)比兩次模型擬合，綜合考慮決定系數(shù)大小、DW統(tǒng)計(jì)值和多重共線(xiàn)性等特征，我們選取逐步回歸法，保留承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)這個(gè)變量，得到擬合結(jié)果： 7 （1）自

4、相關(guān)性檢驗(yàn)：DW檢驗(yàn) dl=1.57,du=1.78，而1.781.8404-1.78, 即所得回歸模型不存在自相關(guān)性。 （2）異方差性檢驗(yàn)：等級(jí)相關(guān)系數(shù)法 采取等級(jí)相關(guān)系數(shù)法，計(jì)算等級(jí)相關(guān)系數(shù)，得到變量承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的等級(jí)相關(guān)系數(shù)r=-0.190，p值=0.0440.05，即與殘差絕對(duì)值顯著相關(guān)，存在異方差，同時(shí)發(fā)現(xiàn)存在一個(gè)異常值。 為了消除模型的異方差問(wèn)題，我們采用多元加權(quán)最小二乘法，尋找到最優(yōu)權(quán)為-0.5，然后保留權(quán)數(shù)再做線(xiàn)性回歸，此時(shí)異常值消除，異方差問(wèn)題也得到很好的解決，且得到回歸方程模型如下： 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向=0.338+0.183承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)+0.202積累財(cái)富-0.224政府政 策+

5、0.216就業(yè)形勢(shì)+0.340朋友鼓勵(lì)+0.241家庭教育 8 進(jìn)而我們來(lái)研究該模型是否存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。該回歸方程模型的方差膨脹因子（VIF）均小于10，但條件數(shù)存在一個(gè)大于10的，我們考慮可能存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。 進(jìn)一步，我們采用主成分回歸法，選擇5個(gè)因子進(jìn)行分析，在方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的前提下，得到修正后的回歸模型如下： 大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向=0.224+0.166承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)+0.237積累財(cái)富-0.248政府政 策+0.262就業(yè)形勢(shì)+0.328朋友鼓勵(lì)+0.251家庭教育9三.小結(jié)在模型中，承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人特征和積累財(cái)富的主觀(guān)態(tài)度都對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)有激勵(lì)作用。承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)是大學(xué)生選擇創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在推

6、動(dòng)力；積累財(cái)富則是他們希望實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的一種體現(xiàn)。大學(xué)生承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人特征集中表現(xiàn)在勇于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的良好心理素質(zhì)、勇于面對(duì)困難和挫折的堅(jiān)忍不拔精神以及樂(lè)于奉獻(xiàn)的思想品質(zhì)。在模型中，政府政策的回歸系數(shù)為-0.224，表示政府政策與創(chuàng)業(yè)傾向呈負(fù)相關(guān)。應(yīng)該說(shuō)這與現(xiàn)實(shí)背景相矛盾，我們認(rèn)為是同學(xué)們?cè)趯?duì)“政府對(duì)企業(yè)自主知識(shí)積累產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策完善”這個(gè)問(wèn)題的理解上有偏差，以致沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性的結(jié)果。10在模型中，就業(yè)形勢(shì)良好的回歸系數(shù)為0.216，表示就業(yè)形勢(shì)的分值每提高1分，創(chuàng)業(yè)傾向的分值平均提高0.216。就業(yè)形勢(shì)良好對(duì)提高大學(xué)生創(chuàng)業(yè)傾向的重要性還是很明顯的，這與現(xiàn)實(shí)情況是很符合的。針對(duì)我們所建立的模型，家庭教育鼓勵(lì)的回歸系數(shù)為0.241，表示家庭教育鼓勵(lì)的分值每提高1分，創(chuàng)業(yè)傾向分值平均提高0.241分。大學(xué)生對(duì)來(lái)自家庭、親戚、朋友對(duì)創(chuàng)業(yè)的鼓勵(lì)