
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1、8.2 一元線(xiàn)性回歸模型及其應(yīng)用 -A基礎(chǔ)練一、選擇題1(2021全國(guó)高二課時(shí)練)某同學(xué)為了解氣溫對(duì)熱飲銷(xiāo)售的影響,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,得到了一個(gè)賣(mài)出的熱飲杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的回歸方程.下列選項(xiàng)正確的是( )A與線(xiàn)性正相關(guān)B與線(xiàn)性負(fù)相關(guān)C隨增大而增大D隨減小而減小2(2021黑龍江哈爾濱市九中高二月考)下列描述中正確命題的個(gè)數(shù)為( )(1)最小二乘法的原理是使得最小(2)樣本相關(guān)系數(shù)越大,相關(guān)程度越大(3)設(shè)有一個(gè)回歸方程,變量增加一個(gè)單位時(shí),減少個(gè)單位ABCD3(2021江西上饒市高二月考)根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù),得到回歸直線(xiàn)方程,則( )345678-3.0-2.00.5-0.52.54.0A,B,C,D
2、,4(2021四川高二月考)2020年春季.新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)相維爆發(fā).因?yàn)檎沃贫?、文化背景等因素的不?各個(gè)國(guó)家疫情防控的效果具有明顯差異.右圖是西方某國(guó)在天內(nèi)感染新冠肺炎的累計(jì)病例人數(shù)(萬(wàn)人)與時(shí)間(天)的散點(diǎn)圖.則下列最適宜作為此模型的回歸方程的類(lèi)型是( )ABCD5(多選題)(2021山東德州市高二期末)19世紀(jì)中期,英國(guó)著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家弗朗西斯高爾頓搜集了1078對(duì)夫婦及其兒子的身高數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖大致呈直線(xiàn)狀態(tài),即兒子的身高(單位:)與父母平均身高(單位:)具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,通過(guò)樣本數(shù)據(jù),求得回歸直線(xiàn)方程,則下列結(jié)論中正確的是( )A回歸直線(xiàn)方程至少過(guò),中的一個(gè)點(diǎn)B
3、若,則回歸直線(xiàn)過(guò)點(diǎn)C若父母平均身高增加,則兒子身高估計(jì)增加D若樣本數(shù)據(jù)所構(gòu)成的點(diǎn)都在回歸直線(xiàn)上,則線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)6(多選題)(2021河南洛陽(yáng)市高二期末)在用最小二乘法進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析時(shí),下列說(shuō)法中正確的是( )A.由樣本數(shù)據(jù)得到的線(xiàn)性回歸方程必過(guò)樣本點(diǎn)的中心;B.由樣本點(diǎn),得到回歸直線(xiàn),則這些樣本點(diǎn)都在回歸直線(xiàn)上;C.利用來(lái)刻畫(huà)回歸的效果,比的模型回歸效果好;D.殘差圖中的殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,寬度越窄,則說(shuō)明模型擬合精度越低;二、填空題7(2021江西上饒市高二期末)上饒市婺源縣被譽(yù)為“茶鄉(xiāng)”,婺源茶業(yè)千年不衰,新時(shí)代更是方興未艾,其中由農(nóng)業(yè)部監(jiān)制的婺源大山頂特供茶“擂鼓峰茶
4、尤為出名,為了解每壺“擂鼓峰”茶中所放茶葉量克與食客的滿(mǎn)意率的關(guān)系,抽樣得一組數(shù)據(jù)如下表:(克)24568(%)30507060根據(jù)表中的全部數(shù)據(jù),用最小二乘法得出與的線(xiàn)性回歸方程為,則表中的值為_(kāi)8(2021全國(guó)高三專(zhuān)題練)在一組樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn) 都在曲線(xiàn)附近波動(dòng)經(jīng)計(jì)算,則實(shí)數(shù)的值為_(kāi)9(2021廣東湛江市高二月考)某公交公司推出掃碼支付乘車(chē)優(yōu)惠活動(dòng),活動(dòng)為期兩周,活動(dòng)的前五天數(shù)據(jù)如下表:第天12345使用人數(shù)()151734578421333由表中數(shù)據(jù)可得y關(guān)于x的回歸方程為,則據(jù)此回歸模型相應(yīng)于點(diǎn)(2,173)的殘差為_(kāi)10(2021全國(guó)高三專(zhuān)題練習(xí))已知某次考試之后,班
5、主任從全班同學(xué)中隨機(jī)抽取一個(gè)容量為8的樣本,他們的數(shù)學(xué)、物理成績(jī)(單位:分)對(duì)應(yīng)如下表:學(xué)生編號(hào)12345678數(shù)學(xué)成績(jī)6065707580859095物理成績(jī)7277808488909395給出散點(diǎn)圖如下:根據(jù)以上信息,判斷下列結(jié)論:根據(jù)散點(diǎn)圖,可以判斷數(shù)學(xué)成績(jī)與物理成績(jī)具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系;根據(jù)散點(diǎn)圖,可以判斷數(shù)學(xué)成績(jī)與物理成績(jī)具有一次函數(shù)關(guān)系;從全班隨機(jī)抽取甲、乙兩名同學(xué),若甲同學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)?0分,乙同學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)?yōu)?0分,則甲同學(xué)的物理成績(jī)一定比乙同學(xué)的物理成績(jī)高其中正確的個(gè)數(shù)為_(kāi)三、解答題11(2021河南高二期中)為保護(hù)農(nóng)民種糧收益,促進(jìn)糧食生產(chǎn),確保國(guó)家糧食安全,調(diào)動(dòng)廣大農(nóng)民生產(chǎn)糧食的
6、積極性,從2014年開(kāi)始,國(guó)家實(shí)施了對(duì)種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼的政策通過(guò)對(duì)20142018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)某地區(qū)發(fā)放糧食補(bǔ)貼額x(單位:億元)與該地區(qū)糧食產(chǎn)量y(單位:萬(wàn)億噸)之間存在著線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:年份20142015201620172018補(bǔ)貼額x/億元91012118糧食產(chǎn)量y/萬(wàn)億2526313721(1)請(qǐng)根據(jù)上表所給的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線(xiàn)性回歸直線(xiàn)方程;(2)通過(guò)對(duì)該地區(qū)糧食產(chǎn)量的分析研究,計(jì)劃2019年在該地區(qū)發(fā)放糧食補(bǔ)貼7億元,請(qǐng)根據(jù)(1)中所得到的線(xiàn)性回歸直線(xiàn)方程,預(yù)測(cè)2019年該地區(qū)的糧食產(chǎn)量.參考公式:,.12(2021全國(guó)高二專(zhuān)題練習(xí))垃圾是人類(lèi)日常生活和生產(chǎn)中產(chǎn)生的廢棄物,由于排出量大,成分復(fù)雜多樣,且具有污染性,所以需要無(wú)害化減量化處理.某市為調(diào)查產(chǎn)生的垃圾數(shù)量,采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取20個(gè)縣城進(jìn)行了分析,得到樣本數(shù)據(jù),其中和分別表示第個(gè)縣城的人口(單位:萬(wàn)人)和該縣年垃圾產(chǎn)生總量(單位:噸),并計(jì)算得,.(1)請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)說(shuō)明該組數(shù)據(jù)中與之間的關(guān)系可用線(xiàn)性回
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