遙感圖像解譯eCognition軟件

1、遙感圖像解譯eCognition軟件實(shí)習(xí)報(bào)告學(xué) 院:班 級(jí):學(xué) 號(hào):姓 名:實(shí)習(xí)地點(diǎn):指導(dǎo)教師:遙感信息工程學(xué)院XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX20 xx年 xx月 xx日 四.實(shí)習(xí)心得這一次的實(shí)習(xí)跟以往有所不同，是一次完全的課下實(shí)習(xí)。相比于原來(lái)的實(shí)習(xí)，課下實(shí)習(xí) 沒(méi)有提供更多的操作步驟介紹。只是提供了基本的軟件，數(shù)據(jù)和軟件自帶的指導(dǎo)書(shū)。因此相 比于原來(lái)的實(shí)習(xí)，本次實(shí)習(xí)我認(rèn)為難度更大一些。在實(shí)習(xí)中，我有了如下的心得體會(huì)：（1）在實(shí)習(xí)中，一定要多加詢問(wèn)。有一些同學(xué)有過(guò)該軟件的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，因此對(duì)軟件的 的操作較為熟練。如果遇到不會(huì)的地方，詢問(wèn)他們可以節(jié)省大量的實(shí)習(xí)時(shí)間和精力，自己也 能

2、在別人的操作中知道自己之前處理的不好的地方。（2）對(duì)于軟件，eCognition是一個(gè)十分強(qiáng)大的軟件。這個(gè)軟件包含了多種不同的分割 方法,分類方法,特征庫(kù)并且支持自己設(shè)立特征，而本次實(shí)習(xí)我利用eCognition的功能只 是該軟件茫茫多的內(nèi)容的冰山一角。以后如果有機(jī)會(huì)的話，我會(huì)在相關(guān)的實(shí)習(xí)中對(duì)該軟件進(jìn) 行更加深入的了解。（3）針對(duì)于本次實(shí)習(xí)，我認(rèn)為主要的流程是分割和分類兩大步。對(duì)于第一步分割，分 割的結(jié)果直接決定了分類的精確程度。不同的分割方法效果有所不同，簡(jiǎn)單的方法，例如棋 盤分割處理速度是最快的，但是分割的內(nèi)容更多的僅僅是在物理上對(duì)影像內(nèi)容進(jìn)行分割，而 沒(méi)有考慮到影像中地物見(jiàn)的相關(guān)性。對(duì)于

3、四叉樹(shù)分割，處理速度也很快，也考慮到了影像中 地物之間的相關(guān)性，但是利用正方形小區(qū)域來(lái)表示曲線和斜線時(shí)，誤差較大。而多尺度分割, 處理速度較慢，但是處理的效果很好，如果參數(shù)調(diào)整的較為合理的話，能夠很好地對(duì)不同地 物進(jìn)行分類，但是僅僅經(jīng)常把一個(gè)地物分成很多項(xiàng)，整張圖顯得過(guò)于密集，需要一個(gè)分割合 并的過(guò)程。這時(shí)就對(duì)波譜差異分割來(lái)對(duì)多尺度分割的結(jié)果圖進(jìn)行進(jìn)一步分割。波譜差異分割 的效果很好，每一類地物聚集在一起，但是處理速度是最慢的。（4）完成分割之后，就是對(duì)地物進(jìn)行分類，分類方法有很多，這里我只用了最鄰近分 類法（屬于監(jiān)督分類）。但是管中窺豹，可以從該方法了解到監(jiān)督分類的大致步驟。首先是 樣區(qū)的選擇，這一步在監(jiān)督分類中是十分重要的一步。本次實(shí)習(xí)結(jié)果較差的原因，我個(gè)人認(rèn) 為就是樣區(qū)的選擇出了問(wèn)題，將一部分植被分到了道路中。完成樣區(qū)選擇后就是分類標(biāo)準(zhǔn)的 設(shè)立，可以利用軟件自己提供的功能，也可以自己設(shè)立規(guī)則，本次實(shí)習(xí)中我就設(shè)立了 NDVI, NDWI兩個(gè)指標(biāo)作為分類規(guī)則。如果分類規(guī)則設(shè)立過(guò)多，想了解設(shè)立規(guī)則能否起到作用就可 以進(jìn)行特征選擇，優(yōu)選出合適的分類的特征。最后一