生物統(tǒng)計(jì)學(xué)考試復(fù)習(xí)題庫(kù)61507

1、v1.0可編輯可修改生物統(tǒng)計(jì)學(xué)各章題目填空.變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。.樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（參數(shù)）的估計(jì)值。.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷（總體）的一門學(xué)科。.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)分析）兩大部分。.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段.生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（n上30）稱為大樣本。.試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。判斷 TOC o 1-5 h z .對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（X）.資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（X）.在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，

2、而不能完全消除。（V）.統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。 （V）填空.資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。.直方圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。.變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）.反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）5.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式5.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=（X2 ( x)2 nn 1判斷題.計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（X ）.條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（X）.離均差平方和為最小。（V）.資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中

3、點(diǎn)值，稱為眾數(shù)。（V）.變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。（X）單項(xiàng)選擇.下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是 （C ）.A. 身高B.體重C.血型D.血壓.對(duì)某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可做成（A ）圖來表示.A. 條形B.直方C.多邊形D.折線.關(guān)于平均數(shù)，下列說法正確的是（B ）.v1.0可編輯可修改 TOC o 1-5 h z 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。.如果對(duì)各觀測(cè)值加上一個(gè)常數(shù) a,其標(biāo)準(zhǔn)差（DA.擴(kuò)大V a倍B.擴(kuò)大a倍C.擴(kuò)大a2倍D.不變.比較大學(xué)生

4、和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（ CA. 標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)I填空.如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件 A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P （AR = P （A）? P （B）。.二項(xiàng)分布的形狀是由（n ）和（p ）兩個(gè)參數(shù)決定的。.正態(tài)分布曲線上，（r ）確定曲線在x軸上的中心位置，（r ）確定曲線的展開程度。.樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=（）xZn. t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比，頂部偏（低），尾部偏（高）。判斷題.事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無(wú)關(guān)系，則事件 A和事件B為互斥事件。（X ）.二項(xiàng)分布函數(shù)C*pxqn-x恰好是二項(xiàng)式（p+q）展開式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。（X

5、）.樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差c的無(wú)偏估計(jì)值。（X ）.正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無(wú)關(guān)。（V ）. x 2分布是隨自由度變化的一組曲線。（V ）單項(xiàng)選擇題. 一批種蛋的孵化率為80%同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（ A ）A. B. C. D.關(guān)于泊松分布參數(shù)人錯(cuò)誤的說法是 （C ）.A. 1=入 B. ，=入 C. r =入 D.入=np.設(shè)x服從N（225,25）,現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（BA. B. C. D.正態(tài)分布曲線由參數(shù)R和b決定，R值相同時(shí)，（7?。― ）時(shí)正態(tài)曲線展開程度最大，曲線最矮寬.A. B. 1 C. 2 D. 3t分布、F分布的取

6、值區(qū)間分別為（A ）oA. （- 8, +8）； 0 , +8）B. （-8, +） ； （-, +）C. 0 , +0） ； 0 , +0 ） D. 0, +） ； （- , +）重要公式：v1.0可編輯可修改(y y)2(y)2二項(xiàng)分布：P(x)泊松分布：P(x)C：p(1.n xp)e x!(x)2 n2np(1p)npnp.np(1 P)正態(tài)分布：正態(tài)分布：f(x)(x)22 2名詞解釋:概率；隨機(jī)誤差；a錯(cuò)誤;0錯(cuò)誤；統(tǒng)計(jì)推斷；參數(shù)估一、填空.統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（假設(shè)檢驗(yàn)）和（參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。.參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。.假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè)，一般要作兩個(gè)：（無(wú)

7、效）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。.對(duì)一個(gè)大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫作（）。.在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng) np或nq （u“，應(yīng)該接受H。，否定HAo （F）.作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u或t分布表（雙尾）時(shí)，需將雙尾概率乘以 2再查表。（R）(F).第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H時(shí)才會(huì)發(fā)生，第二類錯(cuò)誤只有在否定H時(shí)才會(huì)發(fā)生(F).當(dāng)總體方差b 2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（F）.在假設(shè)檢驗(yàn)中，對(duì)大樣本（n二30）用u檢驗(yàn)，對(duì)小樣本（門30）用1檢驗(yàn)。（F）.成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2（n-1） o （F） TOC o 1-5 h z .在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)

8、時(shí)，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。（R）.方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。（F）.在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。（R）.在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。（R）三、單選1 .兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以 （A）所對(duì)應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小A. a = B. a = C. a = D. a =.當(dāng)樣本容量n 30且總體方差（r 2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是（A）A. t檢驗(yàn)B . u檢驗(yàn)C. F檢驗(yàn)D. x 2檢驗(yàn)v1.0可編輯可修改.兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用（C）。 .2 .A. t檢驗(yàn)B . u檢驗(yàn)C. F

9、檢驗(yàn)D. x檢驗(yàn).進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，（B）。n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。r越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大。b越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。.已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量和一則其在95濯信信X下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì) L=（D）。 TOC o 1-5 h z A.&B. x2“時(shí)，否定H0,接受HA,說明差異達(dá)顯著水平。（F）比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢驗(yàn)。（F）三、單選X 2檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得X即表明（C）oA. P a,應(yīng)接受H0,否定HAC. P a,應(yīng)否定H0,接受HA.在遺傳學(xué)上常用（B）來檢驗(yàn)所得的結(jié)果是

10、否符合性狀分離規(guī)律。A.獨(dú)立性檢驗(yàn) B .適合性檢驗(yàn) C .方差分析 D .同質(zhì)性檢驗(yàn).對(duì)于總合計(jì)數(shù)n為500的5個(gè)樣本資料作x 2檢驗(yàn)，其自由度為（D）。A. 499 B , 496 C . 1 D , 4. r xc列聯(lián)表的x 2檢驗(yàn)的自由度為（B）oA. （r-1）+（c-1） B . （r-1） （c-1） C . rc-1 D . rc-2v1.0可編輯可修改v1.0可編輯可修改.根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）和（混合模型）3類.在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)設(shè)置（重復(fù)） ，以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。.在方差分析中

11、，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ) 2時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。.方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性）3個(gè)基本假定。 TOC o 1-5 h z .如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（反正弦轉(zhuǎn)換）等。二、判斷. LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（R.二因素有重復(fù)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。（R）.方差分析中的隨機(jī)模型，在對(duì)某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其 F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。（F）.在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。（R.在方差分析中，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。（F）.對(duì)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。三、單選（對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換）、(R)1.方差分析計(jì)算時(shí)，可使用（A）種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整