說明分析成果12

1、Company Logo2014年學(xué)士論文答辯題目：基于面板數(shù)據(jù)的教育投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系研究專業(yè)： 統(tǒng)計(jì)學(xué)班級： 100802班答辯人： 耿長學(xué)導(dǎo)師： 董小剛Company Logo選題的背景、意義1論文的基本結(jié)構(gòu)2論文的主要內(nèi)容3結(jié)論4目錄Company Logo1選題的背景、意義本文研究的目的在于從理論和實(shí)證兩個(gè)不同的層面探討教育投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，揭示它們之間的規(guī)律，并對我國教育投資與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實(shí)證分析。通過理論與實(shí)證研究，分析制約我國教育投資與經(jīng)濟(jì)增長良性互動(dòng)機(jī)制形成的原因，并探索正在進(jìn)入轉(zhuǎn)型深化時(shí)期的中國，實(shí)現(xiàn)教育投資與經(jīng)濟(jì)增長良性互動(dòng)的對策與途徑，以期為我國國民經(jīng)濟(jì)的宏觀

2、決策提供參考依據(jù)。Company Logo2論文的基本結(jié)構(gòu)教育投資現(xiàn)狀基本理論實(shí)證分析檢驗(yàn)結(jié)果結(jié)論Company Logo3論文的主要內(nèi)容模型的假定：面板數(shù)據(jù)有三個(gè)模型（一） 無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型的單方程回歸形式： （二） 變截?fù)?jù)模型的單方程回歸形式：（三) 變系數(shù)模型的單方程回歸形式：Company Logo3論文的主要內(nèi)容實(shí)證分析：要對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保數(shù)據(jù)的可利用性本文選取來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2011年全國31個(gè)省及直轄市的面板數(shù)據(jù)，以各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)為自變量，記為EDU，以各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量，記為GDP，來分析我國教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)

3、。本文系利用Eviews6.0進(jìn)行分析，為了消除異方差性，對兩變量分別取對數(shù)。要想對兩變量進(jìn)行建模，首先要進(jìn)行檢驗(yàn)：Company Logo3論文的主要內(nèi)容實(shí)證分析：要對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以確保數(shù)據(jù)的可利用性本文選取來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒2004-2011年全國31個(gè)省及直轄市的面板數(shù)據(jù)，以各地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)為自變量，記為EDU，以各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值為因變量，記為GDP，來分析我國教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。本文系利用Eviews6.0進(jìn)行分析，為了消除異方差性，對兩變量分別取對數(shù)。要想對兩變量進(jìn)行建模，首先要進(jìn)行檢驗(yàn)：Company Logo單位根檢驗(yàn)：我們知道要運(yùn)用這些數(shù)據(jù)首

4、先要確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。 圖3.1 變量的水平條件下 從圖3.1可以看出，所有檢驗(yàn)的P值都很大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05，所以是非平穩(wěn)的 3論文的主要內(nèi)容Company Logo變量的二階差分（一階差分不平穩(wěn)） 圖3.2 變量的二階差分檢驗(yàn) 從圖3.2可以看出，變量的二階差分所有的P值都小于0.05，是平穩(wěn)的3論文的主要內(nèi)容Company Logo協(xié)整檢驗(yàn)Peduoni檢驗(yàn) 圖3.3 Peduoni檢驗(yàn) 從圖3.3可以看出，有兩個(gè)檢驗(yàn)的P值大于0.05，所以變量不存在協(xié)整關(guān)系。3論文的主要內(nèi)容Company LogoKao檢驗(yàn)：從上面Peduoni檢驗(yàn)我們知道，變量之間不存在協(xié)整，那么我們把變量取對數(shù)，

5、在進(jìn)行檢驗(yàn)。 Kao檢驗(yàn)： 圖3.4 取對變量的Kao檢驗(yàn) 從圖3.4可以看出，變量去對數(shù)后，P值小于0.05，則存在協(xié)整關(guān)系3論文的主要內(nèi)容Company Logopanel data模型 要想建立模型，首先要選取模型：計(jì)算得到兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F1=3.21， F2=101.51 在顯著性水平 =0.005下，F(xiàn)2=101.511.70故拒絕假設(shè)H2，繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1，又由于F1=3.212.20，故拒假設(shè)H1。因此本文需要選擇變系數(shù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，模型的具體形式為： 由于模型僅對各地區(qū)的個(gè)體差異情況進(jìn)行研究，所以將模型取為固定效應(yīng)模型。為了減少面板數(shù)據(jù)造成的異方差性，在回歸估計(jì)時(shí)選取“可行

6、的廣義最小二乘法”即GLS方法來對模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表1.1。通過BG序列相關(guān)性檢驗(yàn)和White異方差性檢驗(yàn)，可以得出結(jié)論，在顯著性水平O.005下模型沒有明顯的異方差和自相關(guān)，故模型擬合較好。3論文的主要內(nèi)容Company Logo模型的結(jié)果及檢驗(yàn)： 3論文的主要內(nèi)容Company Logo 圖3.5 模型的檢驗(yàn)及結(jié)果 從上圖所示的檢驗(yàn)結(jié)果可分為兩部分，第一部分解釋變量EDU對應(yīng)于各截面成員的系數(shù)以及其估計(jì)結(jié)果，例如北京的系數(shù)為1.48，表示北京地區(qū)的教育投資對北京GDP的影響程度，當(dāng)北京的教育投資增加1時(shí)，將拉動(dòng)GDP1.48個(gè)單位；第二部分給出了評價(jià)總體估計(jì)效果的統(tǒng)計(jì)量，由于估計(jì)方法選

7、擇的是GLS估計(jì)，所以結(jié)果給出了加權(quán)和未加權(quán)兩種情況下的評價(jià)統(tǒng)計(jì)量。從表中可以看出，加權(quán)后的模型顯著提高，所以采用GLS估計(jì)要比OLS估計(jì)更合理。 從上面的檢驗(yàn)結(jié)果我們可以看出全國各地區(qū)教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，結(jié)果顯示，各地區(qū)回歸模型中的斜率系數(shù)各有所異，換句話說，全國各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不一，但總體來說各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用。3論文的主要內(nèi)容Company Logo格蘭杰因果檢驗(yàn)：根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量或者Chi平方統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)聯(lián)合假設(shè) ，從而判斷是否存在EDU到GDP方向的因果關(guān)系。同理，檢驗(yàn)假設(shè) ，來判斷是否存在GDP到EDU方向上的因果關(guān)系。我們利用EViews6

8、.0軟件提供的Wald約束檢驗(yàn)功能，得到了檢驗(yàn)結(jié)果如表3.6 表3.6 教育投資與經(jīng)濟(jì)增長的因果檢驗(yàn)由表3.6可知，在1的顯著性水平下，教育投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的Granger因果影響通過檢驗(yàn)，同時(shí)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長對教育投資發(fā)展的影響也通過Granger因果檢驗(yàn)。3論文的主要內(nèi)容假設(shè)F值檢驗(yàn) Chi值檢驗(yàn)顯著水平教育投資是經(jīng)濟(jì)增長的原因703.55821407.116接受經(jīng)濟(jì)增長是教育投資發(fā)展的原因43.70987.418接受Company Logo我國教育投資對東、中、西部GDP的影響 文章前面的兩節(jié)從全國的范圍內(nèi)分析了教育投資對各地區(qū)的影響，研究了兩者之間的Granger關(guān)系。然而，我國現(xiàn)階段

9、經(jīng)濟(jì)發(fā)展極度不平衡，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了中部地區(qū)和西部地區(qū)，特別是西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，因此，東部地區(qū)的教育投資在各省份中所占的比重也相對較低。圖4.1，圖4.2和圖4.3分別顯示了2004年-2011年教育投資在各地區(qū)GDP中所占的比重。 圖4.1 東部地區(qū)教育投資所占比例3論文的主要內(nèi)容Company Logo 圖4.2 中部地區(qū)教育投資所占比重 圖4.3 西部地區(qū)教育投資所占比重 3論文的主要內(nèi)容Company Logo如前所述：利用Eviews建立各個(gè)地區(qū)的面板模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)，所得結(jié)果分別顯示在表4.4-4.6中。 表4.4 東部地區(qū)模型檢驗(yàn)結(jié)果3論文的主要內(nèi)容Comp

10、any Logo 表4.5 中部地區(qū)模型檢驗(yàn)結(jié)果3論文的主要內(nèi)容Company Logo 表4.6 西部地區(qū)模型檢驗(yàn)結(jié)果3論文的主要內(nèi)容Company Logo 從上面三表中，其中各值的含義和表4.1相同。從三表中我們可以看出，各地區(qū)的教育投資對GDP的貢獻(xiàn)不相同，西部地區(qū)最高，中東部較低。西部地區(qū)教育投資對GDP的平均貢獻(xiàn)率為1.54，即西部地區(qū)的教育投資平均每增加1個(gè)單位，將拉動(dòng)西部地區(qū)的GDP平均1.54個(gè)單位；中部地區(qū)教育投資對GDP的平均貢獻(xiàn)率最低為1.52，即中部地區(qū)的教育投資平均每增加1個(gè)單位，將拉動(dòng)中部地區(qū)的GDP平均1.52個(gè)單位；東部地區(qū)教育投資對GDP的平均貢獻(xiàn)率為1.5

11、0，即東部地區(qū)的教育投資平均每增加1個(gè)單位，將拉動(dòng)?xùn)|部地區(qū)的GDP平均1.50個(gè)單位。3論文的主要內(nèi)容Company Logo本文利用基于面板數(shù)據(jù)所做的工作以及主要結(jié)論概述如下： 1 各地區(qū)回歸模型中的斜率系數(shù)各有所異，換句話說，全國各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不一，但總體來說各地區(qū)的教育投資對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用。一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)總量大，教育基礎(chǔ)較好，彈性系數(shù)已經(jīng)較小，如北京、上海、江蘇等地。總體上說，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的彈性系數(shù)要大于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，特別是我國的中西部地區(qū)，每一元的教育投資對該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長大于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，因此，加大對中西部地區(qū)的教育投資更加有利于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展； 2 我國的教育投資和經(jīng)濟(jì)增長之問存在Granger因果關(guān)系，說明兩者自身的變化可以引起另一方的變化，即教育投資的變化能引起GDP的變動(dòng)，而GDP