大白話ElasticSearch是什么以及應(yīng)用場景

1、ElasticSearch是什么以及應(yīng)場景ElasticSearch是個(gè)分布式，性能、可、可伸縮的搜索和分析系統(tǒng)看了上這段話，估計(jì)很多都懵了，這個(gè)是啥。我們先從搜索說起，先介紹下點(diǎn)1、什么是搜索百度、Google：我們想尋找個(gè)我們喜歡的電影或者書籍就會(huì)去百度或者Google搜索下?；ヂ?lián)搜索：電商搜索商品，招聘站搜索簡歷或者崗位IT系統(tǒng)的搜索：員管理搜索，會(huì)議管理搜索2、如果數(shù)據(jù)庫做搜索會(huì)怎么樣在軟件開發(fā)，數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫的，如電商站的商品信息，員的信息等等，如果從員度去做搜索功能，我們會(huì)這么設(shè)計(jì)以上會(huì)存在個(gè)問題：1.如果表記錄上千萬上億了這個(gè)性能問題，另外個(gè)如果有個(gè)本字段要在模糊配置，這個(gè)

2、就會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的性能問題2.還不能將搜索詞拆分開來，如上這個(gè)只能搜索名字是“張三”開頭的員，如果想搜出“張三”那是搜索不出來的?？傮w來說，數(shù)據(jù)庫來實(shí)現(xiàn)搜索，是不太靠譜的，通常性能也會(huì)很差3、什么是全檢索、倒排索引和Lucene舉個(gè)簡單的例：如最近上映的熱?。ǖ姓?:全解），我們想搜索下全解這個(gè)電視劇，可是在輸?shù)倪^程，不輸了”全解”，我們看看百度這個(gè)返回了什么，百度返回的結(jié)果確實(shí)是我想要找到的內(nèi)容，現(xiàn)在我們介紹下全檢索和倒排索引是什么我們看看下這個(gè)圖，假如我們有很多數(shù)據(jù)”全解電影，全解海報(bào)，全解評(píng)論，全解章”等等信息，從數(shù)據(jù)到構(gòu)建倒排索引的過程我們圖中標(biāo)記為“1”，通俗點(diǎn)講就是，倒排索引就是講數(shù)

3、據(jù)中的詞拆分構(gòu)建個(gè)表，將關(guān)鍵字拆出來，后帶上這個(gè)章的documentid號(hào)，例如中間這個(gè)就是倒排索引了。全檢索就較好理解的，就是當(dāng)我們輸“全解”,會(huì)被拆分成”全”，“解”2個(gè)此，2個(gè)詞去倒排索引去檢索數(shù)據(jù)，檢索到的數(shù)據(jù)返回。整個(gè)過程就叫做全檢索如果這個(gè)數(shù)據(jù)庫的思維來做的話，假如共100W的記錄，按照之前的思路就是掃描100W次，且每次掃描，都需要匹配那個(gè)本所有的字符，確認(rèn)是否包含搜索的關(guān)鍵詞，且還不能將搜索詞拆解來進(jìn)檢索如果是利倒排索引的話，假設(shè)還是100W，拆分出來的詞語，假設(shè)有1000W個(gè)詞語，那么在倒排索引中，就有1000W。我們可能不需要檢索1000W詞，有可能檢索1次，就能找到我們需

4、要的數(shù)據(jù)，也有可能是100W次，也有可能是1000W次lucene：就是個(gè)jar包，包含了封裝好的各種建倒排索引，以及進(jìn)搜索的代碼，包括各種算法。我們就java開發(fā)的時(shí)候3、ElasticSearch是什么Lucene是單機(jī)的模式，如果你的數(shù)據(jù)量超過了臺(tái)物理機(jī)的容量，你需要擴(kuò)容，將數(shù)據(jù)拆分成2份放在不同的集群，這個(gè)就是典型的分布式計(jì)算了。需要拷貝容錯(cuò)，機(jī)器宕機(jī)，數(shù)據(jù)致性等復(fù)雜的場景，這個(gè)實(shí)現(xiàn)就較復(fù)雜了。ES解決了這些問題1、動(dòng)維護(hù)數(shù)據(jù)的分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)的索引的建，還有搜索請(qǐng)求分布到多個(gè)節(jié)點(diǎn)的執(zhí)2、動(dòng)維護(hù)數(shù)據(jù)的冗余副本，保證了旦機(jī)器宕機(jī)，不會(huì)丟失數(shù)據(jù)3、封裝了更多級(jí)的功能，例如聚合分析的功能，基于

5、地理位置的搜索ElasticSearch的功能1. 分布式的搜索引擎和數(shù)據(jù)分析引擎搜索：站的站內(nèi)搜索，IT系統(tǒng)的檢索數(shù)據(jù)分析：電商站，統(tǒng)計(jì)銷售排名前10的商家2. 全檢索，結(jié)構(gòu)化檢索，數(shù)據(jù)分析全檢索：我想搜索商品名稱包含某個(gè)關(guān)鍵字的商品結(jié)構(gòu)化檢索：我想搜索商品分類為化品的商品都有哪些數(shù)據(jù)分析：我們分析每個(gè)商品分類下有多少個(gè)商品3. 對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)近實(shí)時(shí)的處理分布式：ES動(dòng)可以將海量數(shù)據(jù)分散到多臺(tái)服務(wù)器上去存儲(chǔ)和檢索海聯(lián)數(shù)據(jù)的處理：分布式以后，就可以采量的服務(wù)器去存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)，然然就可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的處理了近實(shí)時(shí)：檢索數(shù)據(jù)要花費(fèi)1時(shí)（這就不要近實(shí)時(shí)，離線批處理，batch-processing）；在秒級(jí)別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)搜索和分析ElasticSearch的應(yīng)場景1. 維基百科2. The Guardian（國外新聞?wù)荆?. Stack Overflow（國外的程序異常討論論壇）4. GitHub（開源代碼管理）5. 電商站6. 志數(shù)據(jù)分析7. 商品價(jià)格監(jiān)控站8. BI系統(tǒng)9. 站內(nèi)搜索ElasticSearch的特點(diǎn)1. 可以作為個(gè)型分布式集群（數(shù)百臺(tái)服務(wù)器）技術(shù)，處理PB級(jí)數(shù)據(jù)，服務(wù)公司；也可以運(yùn)在單機(jī)上，服務(wù)公司2. Elasticsearch不是什么新技術(shù)，主要是將全檢索、數(shù)據(jù)分析以及分布式技術(shù)，合并在了起3. 對(duì)