企業(yè)數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)中臺解決方案

1、DSG數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)中臺解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來目錄 /CONTENTSPART 1PART 2PART 3DSG公司簡介DSG數(shù)據(jù)庫自主創(chuàng)新產(chǎn)品體系 DSG數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)湖證券行業(yè)70%電信行業(yè)50%政 府20%企 業(yè)1%市場與客戶：超過1000+政府、大中型客戶和海外客戶金融證券：銀河證券、長江證券、太平洋證券、西南證券、華泰證券、西部證券、宏源證券、招商基金、華夏基金、易方達(dá)基金、中國金融期 貨交易所、中大期貨、廣發(fā)銀行、太平洋保險等關(guān)鍵業(yè)務(wù) (70%市場占有率)電信業(yè)務(wù)：廣西移動、寧夏移動、新疆移動、北京移動、山東聯(lián)通、江蘇聯(lián)通、湖北聯(lián)通、江西聯(lián) 通、遼寧聯(lián)通、福建聯(lián)通、新疆聯(lián)通、福

2、 建電信、山東電信、內(nèi)蒙電信、云南電信、海南電信、新疆電信等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng) (50%市場占有率)政府：河北地稅、山西地稅、上海財政、寧夏財政、武漢財政、湖南國土、公安部、廣東公安、江蘇公安、湖北公安、新疆公安、新疆社保、 吉林社保、南通社保、阿克蘇社保、東莞社保等(涉及10大部門25個省) (30%市場占有率)企業(yè)：江西電力、青海電力、北京電力、安徽電力、湖南電力、寧夏電力、四川電力、吉林電力、河南電力、杭州供電局、各地鐵路局、南京 軍區(qū)總醫(yī)院、一汽集團(tuán)、格力電器、濟(jì)南鋼鐵、寧波港、阿里巴巴、天富熱電等 (10%市場占有率)海外：巴基斯坦電信行業(yè)、印度尼西亞電信行業(yè)、香港、澳門、臺灣，等.PAR

3、T 2DSGPG數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新產(chǎn)品體系我國信息系統(tǒng)架構(gòu)的傳統(tǒng)模式與未來趨勢PostgreSQL： 開源更需要強生態(tài)支持異構(gòu)遷移：商業(yè)版數(shù)據(jù)庫異構(gòu)遷移開源數(shù)據(jù)庫過程中，數(shù)據(jù)遷移工作是系統(tǒng)實施的第一步。數(shù)據(jù)庫監(jiān)控：開源數(shù)據(jù)庫在性能、可靠性等方面尚在成長過程中，也存在眾多不成熟、不可 控因素，也有必要對其進(jìn)行實時有效的第三方監(jiān)控，協(xié)助其產(chǎn)品迭代、完善、提高。數(shù)據(jù)庫運維服務(wù)：開源數(shù)據(jù)庫上線運行過程中，需要強大的容災(zāi)、備份、數(shù)據(jù)庫救援修復(fù)、 版本計劃內(nèi)升級等，是必不可少的運行保障數(shù)據(jù)庫復(fù)制互聯(lián)：PG數(shù)據(jù)庫需要實現(xiàn)與不同現(xiàn)存商業(yè)數(shù)據(jù)庫、未來各類新型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 同步、復(fù)制、互聯(lián)，確保用戶在技術(shù)上能自由采用P

4、G數(shù)據(jù)庫。PG與數(shù)據(jù)中臺的未來：支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺的上游數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)中臺核心組件PostgreSQL服務(wù)5、數(shù)據(jù)庫 資產(chǎn)透視4 、 數(shù) 據(jù) 庫監(jiān) 控 與 鑒 責(zé)3、數(shù)據(jù)使用2、數(shù)據(jù)庫災(zāi)難與救援1 、 數(shù) 據(jù) 庫 和應(yīng) 用遷 移 保 障IOE向國產(chǎn)創(chuàng)新遷移：MAD數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)透視數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的兼容評估 智能規(guī)劃數(shù)據(jù)庫規(guī)模 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)遷移 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的優(yōu)化原創(chuàng)數(shù)據(jù)庫備份容災(zāi)救援產(chǎn)品備份：DBP容災(zāi): SuperSync數(shù)據(jù)庫救援：冷抽取DB Res. 惡意篡改修復(fù): Y-Loader原創(chuàng)數(shù)據(jù)安全使用：DataXone 數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)復(fù)制、數(shù)據(jù)治理 探測敏感數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫動態(tài)/靜態(tài)脫敏 數(shù)據(jù)庫實時增量脫敏

5、自主數(shù)據(jù)庫監(jiān)控權(quán)限、性能監(jiān)控SQL分析與調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫碎片監(jiān)控與處理 數(shù)據(jù)庫壞塊預(yù)警鑒責(zé)事中操作：TNS監(jiān)控、SQL跟蹤 及高危操作阻止和分析事后日志分析：全面操作回放數(shù)據(jù)庫資源、敏感數(shù)據(jù)分布透視 數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、操作透視數(shù)據(jù)庫與應(yīng)用畫像DSG的PG生態(tài)體系數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)： 數(shù)據(jù)庫間信息高速公路、信息系統(tǒng)必備存量IT領(lǐng)域：數(shù)據(jù)備份：用于災(zāi)難時的數(shù)據(jù)恢復(fù)數(shù)據(jù)庫容災(zāi)、數(shù)據(jù)庫雙活容災(zāi)：用于災(zāi) 難時業(yè)務(wù)的系統(tǒng) 切換和業(yè)務(wù)持續(xù)運行各個單位的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的上收、下發(fā)各行業(yè)、各地區(qū)、各單位之間的內(nèi)外網(wǎng)間信息共享、單 位之間信息共享等數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)匯聚的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域：各行業(yè)、各地區(qū)、各單位的數(shù)據(jù)庫信息實時采集、 實時轉(zhuǎn)換匯

6、聚到大數(shù)據(jù)平臺各行業(yè)、各地區(qū)、各單位的數(shù)據(jù)庫信息實時采集、 實時轉(zhuǎn)換匯聚到大型分布式數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫上云：現(xiàn)在與未來各行業(yè)、各單位的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用，需要一鍵式的上云產(chǎn) 品和解決方案。這背后的技術(shù)就是數(shù)據(jù)庫實時復(fù)制轉(zhuǎn)換技術(shù)！國產(chǎn)化創(chuàng)新：實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化取代數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)將打通國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫的信息壁壘， 支持?jǐn)?shù)據(jù)和應(yīng)用的遷移和保障支持國外數(shù)據(jù)庫向國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的匯聚等是國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫時代的到來必備產(chǎn)品！DSG數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)：全球領(lǐng)先、主流數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)DSG核心技術(shù)優(yōu)勢1、幾乎涵蓋所有主流數(shù)據(jù)庫 日志的實時分析技術(shù)2、統(tǒng)一通用的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表達(dá) 格式：XF1/XDT23、多目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理和加載技術(shù)：

7、Yloader4、數(shù)據(jù)庫底層數(shù)據(jù)塊分析技術(shù)等等.數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù) 全球原創(chuàng)廠家1、美國：IBM、Oracle、Dell2、中國：DSG備注：上述四家擁有原創(chuàng)、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)DSG借助自主數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)，做出世界領(lǐng)先：數(shù)據(jù)庫備份技術(shù)數(shù)據(jù)容庫災(zāi)技術(shù)數(shù)據(jù)庫災(zāi)難救援技術(shù)優(yōu) 勢自主獨立接口智能全備技術(shù)，提高數(shù)倍效率降低存儲需求75%，恢復(fù)速度與傳統(tǒng)相比可提高近10倍遷移實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫1Tbit/小時的同步速度，可實現(xiàn)零停機的數(shù)據(jù)庫遷移降低對生產(chǎn)系統(tǒng)的影響，保證系統(tǒng)干擾低于與5%自主高級備份與高性能DBP的技術(shù)原理：塊級增量+版本合成+定時恢復(fù)數(shù)據(jù)庫備份容災(zāi)救援：數(shù)據(jù)庫容災(zāi)SuperSync優(yōu)勢：全部

8、自主知識產(chǎn)權(quán)實現(xiàn)多種主流數(shù) 據(jù)庫及各類云端的高效日志分析、不中斷業(yè)務(wù) 的首次全同步、實時增量同步、數(shù)據(jù)復(fù)制遷移 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)復(fù)制平臺。技術(shù)性能全球領(lǐng)先！在數(shù)據(jù)庫已被損壞的狀態(tài)下，可以直接采用冷庫抽取技術(shù)，從存儲物理硬件上提取數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)可再使用。PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫自主救援工具OracleSQLServerK-DBDB2MySQLPostgr eSQLDMCDB中間庫第三方 ETL接口文件結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)/云源ETL過程目標(biāo)端用戶實時多表關(guān)聯(lián)鏡像庫精簡庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù) 抓取 模塊實時 Loader實時單表轉(zhuǎn)換過濾準(zhǔn)實時鏡像庫精簡庫Enhanced ETL數(shù)據(jù)庫實時交換與共享平臺技術(shù)對比D

9、SG Enhanced ETL通用（傳統(tǒng)）ETL獲取數(shù)據(jù)變化的方式在線日志數(shù)據(jù)庫JDBC/ODBC接口原生產(chǎn)端資源占用1-3%30-100%源端數(shù)據(jù)捕獲實時（延遲1-5秒種）往往是界定一天取一次，且是在晚上獲取數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)初始化同步效率實時高性能（單數(shù)據(jù)庫數(shù)百GB/小時）定時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過濾清洗的過程實時。一個環(huán)節(jié)，源直接到目標(biāo)，不需要落 地等中間過程需四個環(huán)節(jié)：源抽取并加載到一個中間數(shù)據(jù)庫；中間庫中做轉(zhuǎn)換、清洗等操 作；中間庫輸出文件；將文件加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)質(zhì)量支持實時對比批量對比。出錯時，由于諸多環(huán)節(jié)導(dǎo)致核查效率低，修復(fù)數(shù)據(jù)時又要將所有數(shù)據(jù) 處理一便，耗時數(shù)天以上修復(fù)單表或者單條記錄支持

10、不支持DDL支持不支持。導(dǎo)致源端有DDL操作時，需要被動地重新配置接口參數(shù)，維護(hù)工作量 大LOB等數(shù)據(jù)支持不支持支持大數(shù)據(jù)復(fù)制的訂制加載可靈活 訂制不支持網(wǎng)絡(luò)帶寬占用是ETL的1%在批量抽取同步時帶寬高實施、維護(hù)自動化程度圖形化監(jiān)控運維圖形化定制開發(fā)支持不支持專業(yè)領(lǐng)域采集、復(fù)制、遷移、同步、共享采集DSG Enhanced ETL 與 傳統(tǒng)ETL對比DSG數(shù)據(jù)庫生態(tài)篇-監(jiān)控產(chǎn)品自主數(shù)據(jù)庫監(jiān)控：混合時代的監(jiān)控全方位的多數(shù)據(jù)庫實時監(jiān)控，日志、TNS訪問、 數(shù)據(jù)塊分析全球獨家支持?jǐn)?shù)據(jù)庫壞塊、碎片監(jiān)控分析數(shù)據(jù)庫歷史統(tǒng)計分析監(jiān)控異常告警提示數(shù)據(jù)庫策略制定和管理信息查詢與統(tǒng)計，實現(xiàn)事件回放數(shù)據(jù)精確修復(fù)外部

11、安全態(tài)勢分析權(quán)限管理數(shù)據(jù)庫日常檢查和維護(hù)服務(wù)專業(yè)大型數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)庫重整和碎片清理服務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)庫割接和硬件升級保障服務(wù)數(shù)據(jù)庫專業(yè)咨詢與技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)數(shù)據(jù)庫 監(jiān)控數(shù)據(jù)庫 分析透視數(shù)據(jù)庫 專業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)監(jiān)控自主數(shù)據(jù)庫監(jiān)控：全局運行狀態(tài)監(jiān)控優(yōu)勢自主體系多服務(wù)器性能監(jiān)控支持多服務(wù)器并 發(fā)監(jiān)控，對數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的CPU、 內(nèi)存、磁盤及服務(wù)器進(jìn)程運行情況 進(jìn)行全面監(jiān)控全方位的多數(shù)據(jù)庫實時監(jiān)控數(shù)據(jù)文 件、表空間、SGA、等待事件、歸 檔日志等信息，提供詳盡的數(shù)據(jù)庫 運行情況剖析自主數(shù)據(jù)庫監(jiān)控平臺：SQL語句性能展示自主數(shù)據(jù)庫監(jiān)控平臺：資源與性能自主數(shù)據(jù)庫監(jiān)控平臺：數(shù)據(jù)復(fù)制共享監(jiān)控PART 3DS

12、G數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)收集難l現(xiàn)有采集方式依賴原有系統(tǒng)廠商的配合，需要多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)廠商對接，采集過程消耗多、效率低l采集技術(shù)不夠先進(jìn)，采用開源工具、JDBC、ODBC方式，源端干擾巨大，直接導(dǎo)致醫(yī)院系統(tǒng)崩潰l源端數(shù)據(jù)發(fā)生變化需要數(shù)據(jù)出問題以后依靠人力定位和發(fā)現(xiàn)難以適應(yīng) 標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)l前期建設(shè)規(guī)劃與架構(gòu)只注重當(dāng)前，難以滿足醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展l每次新的醫(yī)療數(shù)據(jù)需求變化就需要重新采集一次數(shù)據(jù)l每次新的醫(yī)療業(yè)務(wù)變化就需要建立一個新的系統(tǒng)，導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)數(shù)據(jù)治理難l數(shù)據(jù)治理不到位，數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，難以保證數(shù)據(jù)的可用性、一致性、準(zhǔn)確性l數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范仍需完善l類型多樣化和異源異構(gòu)、數(shù)據(jù)可用性低、數(shù)據(jù)質(zhì)量需要有效的監(jiān)控管理l數(shù)據(jù)安全能力和防范意識差，極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)治理：DSG解決以下挑戰(zhàn)與痛點采集與治理趨勢： DSG的采集治理面向數(shù)據(jù)挖掘與人工智能數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)湖：真正實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)湖：數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)建應(yīng)用：用戶描述對新創(chuàng)建應(yīng)用的目的和功能；申請專題/數(shù)據(jù)：根據(jù)實際需求，在大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)門戶上申請應(yīng)用所需的 數(shù)據(jù)，并選擇合適的數(shù)據(jù)對接方式；認(rèn)