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文檔簡介
1、煙草工業(yè)企業(yè)的智能物流建設(shè)與實踐摘 要:目前煙草工業(yè)企業(yè)大都采用傳統(tǒng)物流模式,由此造成物 流運(yùn)行效率低、成本高等各種瓶頸問題,為此本文提出一些基于數(shù)字 化轉(zhuǎn)型的智慧物流建設(shè)的想法,針對物流計劃、運(yùn)輸、倉儲等核心職 能,利用數(shù)字化的理念、方法和技術(shù),配合云化信息平臺建設(shè),積極 探索數(shù)字環(huán)境下物流運(yùn)行的新模式,從而實現(xiàn)物流降本增效的最終目 標(biāo),推動物流經(jīng)營管理和流程運(yùn)行由管理驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變。關(guān)鍵詞:煙草工業(yè)企業(yè)、智能物流、數(shù)字化現(xiàn)代物流建設(shè)是卷煙現(xiàn)代流通的重要基礎(chǔ)和具體體現(xiàn),推進(jìn)物流 資源整合,優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)布局,建立協(xié)同高效的物流運(yùn)行體系,對于 推動煙草物流高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟(jì)體系
2、具有重要意義。 目前煙草工業(yè)企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)布局和基礎(chǔ)建設(shè)已初具規(guī)模,并取得了 一定成果,但在傳統(tǒng)模式下,物流資源未得到有效配置,物流效能沒 有得到充分發(fā)揮,影響了物流效率和成本。在當(dāng)前制造業(yè)大力推進(jìn)數(shù) 字化建設(shè)的背景下,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性技術(shù)不 斷成熟和應(yīng)用,煙草工業(yè)企業(yè)也在積極開展智能物流建設(shè)探索及研究 工作。一、煙草工業(yè)企業(yè)的物流現(xiàn)狀隨著煙草市場化取向改革的逐步推進(jìn),商品無差異市場趨勢的形 成,煙草工業(yè)的商業(yè)模式逐步向以客戶為中心的“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型, 價值增值的潛力空間已轉(zhuǎn)移至下游環(huán)節(jié),為滿足客戶多樣、定制和柔 性的感知價值需求,物流需要在適應(yīng)性和敏捷性上做出較大提升,
3、這對煙草工業(yè)企業(yè)物流的運(yùn)行效能提出了新的挑戰(zhàn)。現(xiàn)有物流模式已無法有效滿足上述要求,其主要表現(xiàn)為以下幾方面問題:網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化不足在卷煙生產(chǎn)點、卷煙成品和煙葉倉庫的位置、數(shù)量以及產(chǎn)量(容 量)等相對固定的情況下,由于缺乏有效統(tǒng)一的規(guī)劃和信息共享,物 流網(wǎng)絡(luò)中資源的協(xié)同運(yùn)行效率偏低,出現(xiàn)局部優(yōu)化但總體次優(yōu)的局面。 在銷售高峰期間,部分倉庫的資源負(fù)載過高,而其余倉庫的資源則處 于閑置狀態(tài),導(dǎo)致“煙囪效應(yīng)”。業(yè)務(wù)運(yùn)行流程冗余運(yùn)輸和倉儲部分業(yè)務(wù)邊界和范圍模糊,煙葉采購、工廠間調(diào)劑以 及卷煙成品等主要物流過程中出現(xiàn)重復(fù)環(huán)節(jié)、不增值環(huán)節(jié)和迂回環(huán)節(jié), 致使流程運(yùn)行不暢,尤其是個別節(jié)點出現(xiàn)較大瓶頸約束,使物流整體
4、 運(yùn)行速度降低。數(shù)據(jù)資源使用率低針對卷煙銷售、煙葉采購等煙草工業(yè)企業(yè)的主要物流流程,其訂 單的計劃、執(zhí)行和監(jiān)控等數(shù)據(jù)采集缺乏準(zhǔn)確性、連續(xù)性和及時性。各 相關(guān)信息系統(tǒng)功能重疊,信息資源分散,交互性差,信息傳遞滯后, 導(dǎo)致出現(xiàn)信息孤島和信息壁壘。數(shù)據(jù)未能有效轉(zhuǎn)換為信息并用于指導(dǎo) 業(yè)務(wù)流程運(yùn)行,導(dǎo)致流程可見性降低。缺乏過程持續(xù)改進(jìn)到及時準(zhǔn)確地反饋,導(dǎo)致無法有效開展物流績效的定期審查和持續(xù)改 進(jìn),沒有形成閉環(huán)管理,運(yùn)行水平無法得到根本性改善。二、煙草工業(yè)企業(yè)的智能物流目標(biāo)對于煙草工業(yè)企業(yè)而言,可以依靠“互聯(lián)網(wǎng)+”和數(shù)字化的雙核 驅(qū)動,按照煙草行業(yè)提出的“服務(wù)升級、管理升級、創(chuàng)新升級”三大 物流轉(zhuǎn)型升級
5、趨勢,充分運(yùn)用傳感技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、遠(yuǎn)程技術(shù)等手段, 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以物流標(biāo)準(zhǔn)化體系為指導(dǎo),以創(chuàng)新技術(shù)為引領(lǐng),全 面優(yōu)化重組物流運(yùn)行流程,持續(xù)提升物流管理能力,推進(jìn)物流數(shù)字化 和物流業(yè)務(wù)流程的深度融合,從而實現(xiàn)“三化智能物流”,即:資源數(shù)字化集成生產(chǎn)、營銷、物資、物流等多個管理系統(tǒng)的關(guān)于卷煙生產(chǎn)計 劃、卷煙調(diào)撥銷售計劃、煙葉采購計劃、運(yùn)輸和庫容等數(shù)據(jù)資源,建 立物流資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,優(yōu)化配置企業(yè)內(nèi)部的物流網(wǎng)絡(luò)資源,配合信 息系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)同步供產(chǎn)銷物流的運(yùn)行節(jié)拍,實現(xiàn)物流運(yùn)行的 協(xié)調(diào)連貫。流程數(shù)字化模擬運(yùn)行如卷煙發(fā)運(yùn)、煙葉采購調(diào)撥等主要物流流程,采集流程 節(jié)點運(yùn)行數(shù)據(jù),充分識別制約或限制流程
6、運(yùn)行速度的各項因素,消除 流程銜接盲區(qū),進(jìn)行事件反饋、分析和預(yù)警,精確控制物流過程要素, 實現(xiàn)流程運(yùn)行的持續(xù)改進(jìn),進(jìn)一步提高流程的運(yùn)行效率。管理數(shù)字化精確匹配物流中心(戰(zhàn)略層)、生產(chǎn)點(決策層)、作業(yè)現(xiàn)場(執(zhí) 行層)的三級組織體系架構(gòu),按照不同層級的需求,為戰(zhàn)略、決策和 策略的制定和優(yōu)化提供不同聚合程度的信息顯示,同步戰(zhàn)略層、決策 層和執(zhí)行層的信息傳遞,提高各層級管理的一致性。三、智能物流建設(shè)的內(nèi)容圍繞“全面感知、數(shù)字驅(qū)動、智能管理、智慧決策”的智慧物流 行業(yè)建設(shè)目標(biāo)。某煙草工業(yè)提出“搭建一個平臺,整合兩大資源,聚 焦兩個核心,融合貫通四流”的智能物流建設(shè)整體規(guī)劃,艮搭建“云 +雙中臺”的物流
7、控制塔,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動,配合算法和智能決策,有 效整合內(nèi)外部物流資源,將數(shù)字化技術(shù)嵌入物流倉儲、運(yùn)輸兩大核心 業(yè)務(wù)流程中,通過與公司、生產(chǎn)點兩級相關(guān)信息系統(tǒng)“上下貫通、左 右協(xié)同”的集成應(yīng)用,以數(shù)據(jù)服務(wù)和流程聯(lián)動有效管控銷售物流、采 購物流、生產(chǎn)物流。平臺主要實現(xiàn)對計劃、運(yùn)輸、倉儲、綜合管理等 方面全方位作業(yè)的計劃、監(jiān)控、預(yù)警、分析和決策。智能物流管理平 臺系統(tǒng)架構(gòu),如圖2。皆能物流管理平臺系統(tǒng)架構(gòu)“頂層設(shè)計“思想,實現(xiàn)馳券全靛矗丑圖w皆能物流管理平臺系統(tǒng)架構(gòu)“頂層設(shè)計“思想,實現(xiàn)馳券全靛矗丑圖w計劃管理(1)需求計劃通過收集分析卷煙銷售數(shù)據(jù)、煙葉采購數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和物流數(shù) 據(jù),利用多層算法和機(jī)
8、器學(xué)習(xí),形成固定周期的物流訂單需求計劃, 指導(dǎo)周期內(nèi)運(yùn)力資源和庫存資源的預(yù)分配。(2)訂單執(zhí)行根據(jù)時間、地點、貨物類型等,細(xì)分各卷煙銷售區(qū)域的客戶和生 產(chǎn)點的需求信息,確定物流訂單執(zhí)行的優(yōu)先級;結(jié)合生產(chǎn)計劃和卷煙、 煙葉庫存信息驗證訂單執(zhí)行可用性;統(tǒng)計分析備貨、裝卸、在途等節(jié) 點運(yùn)行數(shù)據(jù),識別流程約束,在約束前提供庫存作為緩沖隊列,減少 約束等待時間,同時精確計算訂單執(zhí)行周期時間,確保訂單執(zhí)行的及 時性和可靠性。物流運(yùn)輸(1)運(yùn)力調(diào)度基于銷售、采購區(qū)域的品規(guī)、數(shù)量、到貨時間等訂單需求信息, 與TMS系統(tǒng)的在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交互,自動選擇合理的運(yùn)輸方式、運(yùn)力容 量和運(yùn)輸線路,準(zhǔn)確識別和匹配卷煙銷售訂單
9、和煙葉采購訂單需求, 支持混合、拆分等優(yōu)化整合操作,利用算法的持續(xù)迭代進(jìn)行智能配載 和線路自動優(yōu)化,進(jìn)一步提高運(yùn)輸規(guī)模經(jīng)濟(jì)。(2)在途監(jiān)控利用GPS、GIS等遠(yuǎn)程定位技術(shù),配合視頻監(jiān)控手段,實時顯示 運(yùn)力的在途情況,通過事件提醒功能,及時收集、反饋和處理在途過 程異常事件。物流倉儲(1)出入庫管理通過WMS (倉儲管理系統(tǒng))和RFID、條形碼、AIS等識別技術(shù)聯(lián) 動,將貨物管理維度延伸至垛位,進(jìn)一步細(xì)化卷煙和煙葉存儲管理的 顆粒度,有效管理倉庫出入庫貨物流。采用“數(shù)字?jǐn)伾奔夹g(shù),通過 建立3D虛擬庫,提高在庫管理的可見性。入庫環(huán)節(jié)根據(jù)實際需求支 持如隨機(jī)存儲、ABC分類存儲等貨物存儲方式,通過
10、AGV、無人叉車 等搬運(yùn)設(shè)備進(jìn)行自動存儲擺放。出庫環(huán)節(jié)基于訂單信息,結(jié)合裝卸月 臺的看板展示,對出庫貨物進(jìn)行預(yù)分配和分類打包,并將信息傳遞至 TMS系統(tǒng)同步協(xié)調(diào)派車計劃。通過上述操作,進(jìn)一步提高庫存的周轉(zhuǎn) 率。對于在庫貨物管理,由于卷煙原料的特殊性,其主要目的是針對 煙葉的醇化,通過視頻、溫濕度傳感器、PDA等手段對其醇化期內(nèi)的 物理狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)實時的監(jiān)控,根據(jù)煙葉不同屬性和醇化要求,設(shè)置 超期、變質(zhì)等異常提醒功能,降低其貶值的幾率,實現(xiàn)煙葉倉儲由“數(shù) 量保管型”向“質(zhì)量養(yǎng)護(hù)型”的功能轉(zhuǎn)變。(3)庫存策略對卷煙銷售需求計劃和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定動態(tài)庫容策略, 滿足季節(jié)性、促銷和產(chǎn)品不同生命周
11、期的庫存管理,根據(jù)銷售月計劃、 周計劃,結(jié)合安全提前期和煙草專賣局物流中心的存銷比數(shù)據(jù),自動 調(diào)整生產(chǎn)點倉庫、CDC(中央配送中心)和RDC(區(qū)域分撥集散中心) 的安全庫存,同步確定補(bǔ)貨時間、補(bǔ)貨數(shù)量和補(bǔ)貨頻率,有效控制整 體的卷煙庫存成本。綜合管理(1)績效管理參考SCOR模型的三級指標(biāo),對應(yīng)建立戰(zhàn)略、策略配置和配置步 驟的物流三級指標(biāo)體系,以客戶服務(wù)滿意度為目標(biāo),以訂單為核心, 按照層級逐級細(xì)化,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置合理指標(biāo)基準(zhǔn)線,形成訂單可 靠性、響應(yīng)性以及物流敏捷性等具體KPI。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用PDCA 等管理方法,不斷地對物流服務(wù)效能進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。(2)成本管理準(zhǔn)確統(tǒng)計分析卷煙銷售和煙葉采購的運(yùn)輸成本、卷煙和煙葉的庫 存成本以及相關(guān)的管理成本數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析物流費(fèi)用產(chǎn)生的根源和物 流系統(tǒng)的運(yùn)行成本,實現(xiàn)成本準(zhǔn)確核算和成本有效控制。通過建立成 本決策模型,將物流成本細(xì)分到運(yùn)行流程的各環(huán)節(jié),實現(xiàn)成本從“事 后統(tǒng)計”到“事中控制”再到“事前預(yù)測”的轉(zhuǎn)變。(3)風(fēng)險管理充分識別天氣、地理環(huán)境、道路交通等影響物流運(yùn)行的風(fēng)險因素, 按照風(fēng)險發(fā)生可能性、風(fēng)險結(jié)果和檢測難度三個維度確定物流風(fēng)險源 等級,建立物流風(fēng)險源數(shù)據(jù)庫,通過遠(yuǎn)程監(jiān)控和模擬仿真等技術(shù),對 物流
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