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1、大力進(jìn)展吉林省效勞業(yè)以增進(jìn)就業(yè)摘要:吉林省效勞業(yè)面臨既要大力進(jìn)展需要專業(yè)技術(shù)、吸納勞動力相對照較少的現(xiàn)代效勞業(yè)、升級效勞業(yè)結(jié)構(gòu),同時又要依托傳統(tǒng)效勞業(yè)吸納勞動力的雙重任務(wù)。從吉林省效勞業(yè)進(jìn)展的態(tài)勢看,只要應(yīng)付適當(dāng),完全有條件實現(xiàn)上述目標(biāo)。關(guān)鍵詞:效勞業(yè);就業(yè);雙重任務(wù)一、吉林省效勞業(yè)進(jìn)展現(xiàn)狀及其就業(yè)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)改革開放以來,吉林省效勞業(yè)取得長足進(jìn)展??偖a(chǎn)值由1978 年的億元增加到 2005 年的億元,年均增加;從業(yè)人員也由1978 年的萬人增加到 2005 年的萬人,凈增萬人,年均增加。從產(chǎn)值結(jié)構(gòu)看,吉林省的效勞業(yè)結(jié)構(gòu)突出表現(xiàn)為傳統(tǒng)效勞業(yè)占主導(dǎo),現(xiàn)代效勞業(yè)比重小。2005 年,吉林省效勞業(yè)排在
2、前三位的行業(yè)依次是批發(fā)和零售業(yè)占,交通運(yùn)輸和倉儲及郵政業(yè)占,教育占,這三類行業(yè)產(chǎn)值占昔時效勞業(yè)產(chǎn)值的;排在后三位的依次是科學(xué)研究、技術(shù)效勞和地質(zhì)勘查業(yè)占,公共治理和社會組織占,水利、環(huán)境和公共設(shè)施治理業(yè)占。二、吉林省效勞業(yè)進(jìn)展趨勢及其就業(yè)容量目前,預(yù)測效勞業(yè)進(jìn)展趨勢及其就業(yè)容量一樣從兩方面展開。一是依照國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)展趨勢及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,對效勞業(yè)就業(yè)需求進(jìn)行預(yù)測。二是依照人口進(jìn)展進(jìn)程中勞動力數(shù)量與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,結(jié)合效勞業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)對效勞業(yè)勞動力的供給進(jìn)行預(yù)測,然后,再通過比較供需情形,做出以后的就業(yè)容量預(yù)測。本研究采取上述方式,對吉林省效勞業(yè)以后可能顯現(xiàn)的三種情形進(jìn)行預(yù)測。( 一 ) 方案 1。按 19
3、90 年到 2005 年吉林省效勞業(yè)就業(yè)實際吸納勞動力人口及其進(jìn)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。第一利用趨勢外推法,依照1990 年到 2005年吉林省全數(shù)從業(yè)人口數(shù), 預(yù)測 2007 年到 2020 年吉林省全數(shù)從業(yè)人口數(shù),然后依照吉林省效勞業(yè)就業(yè)人口增加趨勢,取得吉林省效勞業(yè)就業(yè)人口增加趨勢線性方程如下:Yn=*N 一 33409 (1)其中 Y 代表吉林省效勞業(yè)就業(yè)比重,N為預(yù)測年份。依照式 (1) 直接計算出2007 年到 2020 年吉林省效勞業(yè)就業(yè)人口數(shù)。依照預(yù)測,2020 年吉林省效勞業(yè)就業(yè)人數(shù)將達(dá)萬,2020 年將達(dá)萬 ( 見表 1) 。( 二 ) 方案 2。按吉林省“十一五”計劃確信的地域國
4、民經(jīng)濟(jì)進(jìn)展速度指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測。吉林省“十一五”期間計劃目標(biāo)是GDP年增加 12以上。據(jù)此,本方案按年增加率12( 按 2005 年價錢 ) 計算出 2007 年到 2020 年吉林省各年GDP數(shù)。然后采納“東北地域人口進(jìn)展戰(zhàn)略研究報告”的預(yù)測結(jié)果 ( 薛寶生等, 2005) ,計算出 2007 年到 2020 年吉林省人均GDP。最后依照人均GDP與效勞業(yè)就業(yè)的相關(guān)關(guān)系模型預(yù)測各年效勞業(yè)就業(yè)人口數(shù)。以 1990 年到 2005 年吉林省效勞業(yè)就業(yè)比重與人均GDP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行回歸分析,并成立回歸模型如下:Yn=(Xn) (2)R2=其中 Y 代表吉林省效勞業(yè)就業(yè)比重,x 代表人均 GDP水平,
5、 n 為預(yù)測年份。依照方程 (2) 計算出預(yù)測期各年度效勞業(yè)就業(yè)比重,結(jié)合對吉林省以后勞動年齡人口增加預(yù)測結(jié)果,計算出2007 年到 2020 年吉林省效勞業(yè)就業(yè)人口數(shù) ( 見表 1) 。( 三 ) 方案 3。依照 2007 年吉林省第九次黨代會確信的進(jìn)展目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測。吉林省第九次黨代會提出,到2020 年實現(xiàn)地址生產(chǎn)總值1 萬億元人民幣,人均 GDP達(dá) 4000 美元。據(jù)此按人民幣計算,相當(dāng)于人均GDP年均增加。本方案依照年增加率( 按 2005 年價錢 ) 計算出 2007 年到 2020年吉林省各年人均 GDP數(shù)值,然后采納方案二的預(yù)測模型公式(2) ,計算出 2007 年到 2020
6、年吉林省效勞業(yè)就業(yè)人口數(shù) ( 見表 1) 。這三個方案都說明,吉林省效勞業(yè)以后在拉動就業(yè)方面的潛力專門大。三、吉林省效勞業(yè)增進(jìn)就業(yè)的計謀國家實施東北振興戰(zhàn)略,吉林省迎來了重要的進(jìn)展機(jī)緣,效勞業(yè)也將進(jìn)入快速進(jìn)展期。但吉林省效勞業(yè)進(jìn)展也面臨雙重任務(wù)。既要大力進(jìn)展需要專業(yè)技術(shù)、吸納勞動力相對照較少的現(xiàn)代效勞業(yè),升級效勞業(yè)結(jié)構(gòu),同時又要依托傳統(tǒng)效勞業(yè)吸納勞動力,專門是農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來的勞動力。解決的方法確實是在加速進(jìn)展傳統(tǒng)效勞業(yè)的同時,加速進(jìn)展現(xiàn)代效勞業(yè)。( 一 ) 發(fā)揮工業(yè)對效勞業(yè)的帶動和增進(jìn)作用。建設(shè)新型工業(yè)基地,不僅要承接制造業(yè)的轉(zhuǎn)移,也要承接效勞業(yè)的轉(zhuǎn)移;既要成為制造業(yè)中心,也要成為國際性效勞業(yè)的
7、中心。吉林省已制定效勞業(yè)跨越進(jìn)展計劃。近期為工業(yè)主導(dǎo)、效勞業(yè)基礎(chǔ)提升時期;中期為二、三產(chǎn)業(yè)彼此增進(jìn)時期;遠(yuǎn)期為效勞業(yè)領(lǐng)先進(jìn)展時期。從理論上講,工業(yè)的進(jìn)展是效勞業(yè)進(jìn)展的基礎(chǔ),效勞業(yè)的進(jìn)展取決于工業(yè)對它的帶動和關(guān)聯(lián)作用的強(qiáng)弱。假設(shè)沒有工業(yè)的進(jìn)展作為支撐,效勞業(yè)的持續(xù)進(jìn)展將難以實現(xiàn),對擴(kuò)大就業(yè)的增進(jìn)作用也就難以持續(xù)發(fā)揮。因此,要使工業(yè)的進(jìn)展能持續(xù)有效增進(jìn)就業(yè)增加,還應(yīng)十分重視工業(yè)的進(jìn)展,充分發(fā)揮工業(yè)的基礎(chǔ)地位,在結(jié)構(gòu)調(diào)整中不能因為效勞業(yè)對就業(yè)奉獻(xiàn)大而輕忽工業(yè)的帶動作用,而應(yīng)把通過進(jìn)展效勞業(yè)來解決就業(yè)問題的策略成立在與工業(yè)和諧進(jìn)展的基礎(chǔ)上。( 二 ) 確立效勞業(yè)就業(yè)優(yōu)先的政策導(dǎo)向。就業(yè)增加取決于經(jīng)濟(jì)增
8、加和就業(yè)彈性。解決就業(yè)問題,一要靠經(jīng)濟(jì)增加,二要盡力提高就業(yè)彈性。一樣來講,經(jīng)濟(jì)增加能帶來就業(yè)增加,但經(jīng)濟(jì)增加和就業(yè)并非完全同步,即必然的經(jīng)濟(jì)增加速度常常并非帶來相同的就業(yè)增加。這就顯現(xiàn)宏觀政策的“經(jīng)濟(jì)增加優(yōu)先”與“就業(yè)優(yōu)先”取向選擇問題。事實上,單純增進(jìn)經(jīng)濟(jì)增加的政策取向,必然會引發(fā)以后的失業(yè)。面對目前龐大的就業(yè)壓力,吉林省應(yīng)選擇就業(yè)優(yōu)先的效勞業(yè)進(jìn)展模式。在制定和實施效勞業(yè)進(jìn)展戰(zhàn)略時,各級政府應(yīng)把制造更多的就業(yè)機(jī)遇和增加就業(yè)人口規(guī)模作為首要目標(biāo)。同時,效勞業(yè)就業(yè)政策應(yīng)成為吉林省的重大政策,成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的全然取向。( 三 ) 加速提升效勞業(yè)結(jié)構(gòu)以擴(kuò)大就業(yè)。2005 年,吉林省傳統(tǒng)效勞業(yè)占效
9、勞業(yè)總量的60,而遼寧、浙江和上海等省、市僅為、和,吉林省效勞業(yè)面臨結(jié)構(gòu)升級的強(qiáng)烈要求。對此,吉林省確信了“增值性高、成長性強(qiáng)、就業(yè)面寬”的“現(xiàn)代物流及交通運(yùn)輸業(yè)、旅行產(chǎn)業(yè)、會展業(yè)、地址金融效勞業(yè)、 信息效勞業(yè)、 中介效勞業(yè)、 文化效勞業(yè)、 科技教育效勞業(yè)、農(nóng)業(yè)效勞業(yè)、現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)”等10 個效勞業(yè),作為“十一五”期間大力進(jìn)展的重點(diǎn)。通過10 個重點(diǎn)效勞業(yè)的進(jìn)展,使之成為帶動全省效勞業(yè)進(jìn)展的主導(dǎo)行業(yè),在增進(jìn)效勞業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化的同時,也解決勞動力就業(yè)問題。( 四 ) 大力進(jìn)展城市型效勞經(jīng)濟(jì)。效勞業(yè)進(jìn)展的要緊載體在城市而不是農(nóng)村,進(jìn)展效勞業(yè)必需以推動城市化為支撐。吉林省存在城市化水平虛
10、高現(xiàn)象, 2005 年末,全國城市化平均水平為42,9,吉林省高于全國平均水平個百分點(diǎn)。但從城市競爭能力看,吉林省中心城市的“城市競爭能力指數(shù)”與東北地域其它中心城市及長江三角洲、珠江三角洲和京津冀地域要緊城市比都處于較低水平。這種城市化水平超過工業(yè)化水平也超過全國人口城市化平均水平的“城市化虛高”現(xiàn)象,不僅延緩了人口積聚,抑制了城市效勞業(yè)消費(fèi)需求,也制約了效勞業(yè)及其就業(yè)的進(jìn)展。因此,吉林省必需大力推動城市化進(jìn)程和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增加人口在城市的聚集程度。要以全面提升城市綜合效勞功能為主線,以觀念、技術(shù)和治理創(chuàng)新增進(jìn)現(xiàn)代效勞業(yè)進(jìn)展。大力進(jìn)展城市型效勞經(jīng)濟(jì),并統(tǒng)籌和諧現(xiàn)代效勞業(yè)進(jìn)展進(jìn)程中顯現(xiàn)的
11、各類重大關(guān)系,其中,專門要以信息化為基礎(chǔ),以金融、物流為重點(diǎn),以現(xiàn)代效勞業(yè)集聚區(qū)為沖破口,以進(jìn)展大型效勞企業(yè)集團(tuán)為龍頭,提升城市現(xiàn)代效勞業(yè)的層次、規(guī)模與功能。( 五 ) 完善效勞業(yè)及就業(yè)市場機(jī)制。吉林省效勞業(yè)進(jìn)展的體制性障礙仍比較突出。要緊表此刻很多能夠商業(yè)化經(jīng)營的領(lǐng)域被看成公益型、福利型事業(yè)來辦;市場準(zhǔn)入限制過量,在自然壟斷基礎(chǔ)上又形成行政性壟斷。壟斷抑制市場力量,致使效率低下,也致使效勞業(yè)內(nèi)部各行業(yè)進(jìn)展不和諧,最終造成整體進(jìn)展緩慢,結(jié)構(gòu)不合理。因此,要想大力進(jìn)展效勞業(yè),吉林省必需全面深化效勞業(yè)體制改革,必需在充分發(fā)揮政府計劃和效勞和諧的基礎(chǔ)上,堅持市場化導(dǎo)向,完善效勞業(yè)及就業(yè)市場機(jī)制。踴躍
12、營造現(xiàn)代效勞業(yè)進(jìn)展的必要條件和氣氛,營造適合現(xiàn)代效勞業(yè)集聚的軟、硬環(huán)境。在制定相應(yīng)的政策、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)的同時,破除各類行政壁壘,打破部門分割,增進(jìn)各類社會資源合理流動,成立適應(yīng)市場競爭需要的新機(jī)制。加速效勞業(yè)產(chǎn)業(yè)化、 社會化改制步伐, 進(jìn)一步深化國有效勞企業(yè)產(chǎn)權(quán)制度改革,通過兼并、重組、聯(lián)合、上市、跨行業(yè)及跨地域經(jīng)營等方式,組建有較強(qiáng)競爭力的大型效勞企業(yè)集團(tuán)。除大體公共效勞領(lǐng)域外,其他領(lǐng)域都要盡快實行產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營,專門是文化、體育、社區(qū)效勞等領(lǐng)域。( 六 ) 增強(qiáng)效勞業(yè)就業(yè)人員培訓(xùn)和人材隊伍建設(shè)。吉林省擁有眾多的大專院校和科研院所,但并無把這種優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為效勞業(yè)進(jìn)展的優(yōu)勢。隨著效勞業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,以后效勞業(yè)就業(yè)需求對從業(yè)人員技術(shù)
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