人工智能醫(yī)生

1、人工智能醫(yī)生,是幫手不是對手作者：暫無來源：發(fā)明與創(chuàng)新大科技2019年第4期文/李紅梅經(jīng)過不斷訓(xùn)練的人工智能醫(yī)生,“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發(fā)達,它已可以快速診斷疾 病、做手術(shù)、開展健康監(jiān)測等,還可以幫助醫(yī)生和醫(yī)院提升科研水平,提高診療能力。人工智能 醫(yī)生來了,它將實質(zhì)性地改變?nèi)藗兊木歪t(yī)模式,助力健康中國建設(shè)?！搬t(yī)術(shù)”超過年輕醫(yī)生會“看”影像,會“讀”病歷,會“動”手術(shù),會“做”檢查,還會給出臨床診斷建議;“醫(yī)術(shù)”超過年輕醫(yī)生,在一些領(lǐng)域能與資深醫(yī)生比肩。它,就是人工智能醫(yī)生。跟人類醫(yī)生一樣,人工智能醫(yī)生也是通過望、聞、聽等手段看病。以肺部結(jié)節(jié)為例，小到1毫米的病灶，閱片醫(yī)生需要一張張看CT

2、影像圖片來找，并推斷出大 小、密度。資深閱片醫(yī)生平均10分鐘讀1張,大型醫(yī)院每天片子超過10萬張,閱片醫(yī)生的工作 緊張而繁重。如今，一些醫(yī)院開始引入人工智能系統(tǒng)篩查，單張CT影像圖片的閱片時間降至1分 30秒。人工智能醫(yī)生不僅效率很高，而且在診病方面更加精細(xì)、全面。在華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院 附屬協(xié)和醫(yī)院，由依圖醫(yī)療開發(fā)的人工智能系統(tǒng)不僅可以檢測肺結(jié)節(jié)病灶，還能對病灶性狀進行 多維度描述，包括大小、體積、密度、CT值，結(jié)節(jié)表征可涵蓋6種常見的良惡性征象一一分葉、 毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、鈣化。人工智能裝上“眼睛”，可以閱讀標(biāo)準(zhǔn)化的圖像，篩查出病灶。華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院臨床考驗了

3、這名人工智能醫(yī)生，發(fā)現(xiàn)其檢出率達95.78%，誤報率僅2.63%。2018年， 該院60名影像科醫(yī)生通過AI系統(tǒng)判讀影像病例超過了 15萬份。除此之外，人工智能醫(yī)生還能查食管癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病， 甚至還可以查兒童骨齡，技術(shù)水平不亞于資深醫(yī)生。人工智能還有靈敏的“耳朵”。在安徽省合肥市廬陽區(qū)，科大訊飛智醫(yī)助理已于2018年在 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)上崗，在醫(yī)患交流過程中，智醫(yī)助理通過大數(shù)據(jù)和智能語音技術(shù)，生成并自動提 取病歷，醫(yī)生還可查詢相似病例、臨床指南以及對癥藥品。目前，該系統(tǒng)已完成7000余人次的輔 助診斷建議。最近，人工智能醫(yī)生還裝上了“大腦”。在廣州市婦女兒童醫(yī)療

4、中心，人工智能系統(tǒng)學(xué)會 “讀懂”病歷，然后像人類醫(yī)生一樣，給出診斷。醫(yī)生將患者主訴、癥狀、個人疾病史、檢查檢 驗結(jié)果、影像學(xué)檢查結(jié)果、用藥情況等信息輸入病歷文本，系統(tǒng)自動將自由病歷文本轉(zhuǎn)換成規(guī)范 化、標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。人工智能系統(tǒng)“讀懂”病歷后，再給出診斷結(jié)果。人工智能醫(yī)生診 斷準(zhǔn)確率高嗎?以呼吸系統(tǒng)疾病為例，該人工智能對上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷準(zhǔn)確率 分別為89%和87%，對不同類型哮喘的診斷準(zhǔn)確率在83%至97%之間?？亢Ａ繑?shù)據(jù)“長本事”醫(yī)生長本事,一靠醫(yī)學(xué)專業(yè)院校學(xué)習(xí),二靠臨床經(jīng)驗積累。人工智能醫(yī)生靠什么?靠海量數(shù)據(jù)、 云計算能力?！俺浴蓖陻?shù)據(jù)之后,經(jīng)過不斷訓(xùn)練臨床思維,系統(tǒng)

5、就可以像人類醫(yī)生一樣看病了?！俺浴绷撕Ａ繑?shù)據(jù)后,機器不僅可以當(dāng)醫(yī)生,而且可以做科研、教學(xué)、管理等,幫助醫(yī)生和醫(yī) 院提升科研水平,提高診療能力。在河南郟縣任莊村衛(wèi)生室,有微醫(yī)人工智能輔診系統(tǒng)全科輔助診療系統(tǒng)、懸壺臺中醫(yī)智 能診療系統(tǒng)。村醫(yī)張巧芬簡單輸入患者的基本癥狀、病史等,馬上就能看到相關(guān)危重病、常見病 可能提示?！拔覀兤綍r很少接觸到危重病,但心里還是擔(dān)心萬一誤診了,會耽誤村民治療?！睋?jù)介紹,這一全科輔助診療系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)超過500萬份文獻、千萬份病歷和健康檔案,目前 已覆蓋2000多個病種、5000多個癥狀,命中率達到90%。懸壺臺中醫(yī)智能診療系統(tǒng)累計輔助開 方量已超過200萬張。“基層醫(yī)生服

6、務(wù)能力不強,人工智能輔助診療能彌補資源不足的問題,提升醫(yī)生服務(wù)水平?！?中國社科院人口與勞動經(jīng)濟研究所社會保障研究室主任陳秋霖認(rèn)為,醫(yī)療人工智能可以提高醫(yī)療 診斷的精準(zhǔn)度,也可以替代一些高精尖手術(shù)中的操作,還可以在一些醫(yī)療服務(wù)中替代部分人力資 源,從而降低醫(yī)療費用。人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)從臨床而來,還得轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化格式,然后做出模型,按照臨床診療思維 訓(xùn)練、學(xué)習(xí),算出結(jié)果。因此,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵,各個學(xué)科數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度,影響著人工智能的應(yīng)用 程度。2018年,中國工程院院士、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長寧光帶領(lǐng)團隊與阿里 健康人工智能實驗室共同研發(fā)“瑞寧助糖”人工智能醫(yī)生。在推進過程中,寧光也

7、發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的 問題,如標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺乏,疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,隨訪數(shù)據(jù)散落在各個醫(yī)院,數(shù)據(jù)普適性較差等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度與學(xué)科成熟程度、診斷所需外部條件有關(guān)。比如影像領(lǐng)域從起步就是統(tǒng)一 標(biāo)準(zhǔn),數(shù)字化發(fā)展程度也比較高;皮膚科診斷比較依賴于圖片和視頻識別病灶等。與醫(yī)生協(xié)同看病人工智能醫(yī)用,是否會代替醫(yī)生?可以肯定,目前還不會。一些人工智能研發(fā)人員提出,只有了解醫(yī)生的心理和臨床思維,讓人工智能學(xué)會這種思維,才 是真正的醫(yī)療人工智能。然而,這個難點似乎不好突破?！拔覍ν耆蓹C器來進行診斷,持一定的懷疑態(tài)度,未來還需要進一步檢驗。因為醫(yī)療并不 只是診斷和治療,還涉及醫(yī)生和患者之間的互動,尤其是醫(yī)生對患者的安慰具

8、有不可替代的作 用?！标惽锪卣f。未來,人工智能醫(yī)生也許與人類醫(yī)生一起上崗工作。在北京影像云平臺上,人工智能系統(tǒng)對 基層醫(yī)院上傳的30名患者近9000張肺結(jié)節(jié)CT影像進行智能檢測和識別,將第一輪篩查出的疑 似結(jié)節(jié)標(biāo)記出來,作為輔助診斷結(jié)果,提供給4名放射科醫(yī)生進行審查。醫(yī)生審查后認(rèn)為可以采 納的,即對報告簽字。在這種新的服務(wù)模式中,仍由醫(yī)生來做最終決策。一些臨床醫(yī)生表示:首先必須確保人工智 能產(chǎn)品技術(shù)過硬,給出合理的診斷建議;其次還要進行培訓(xùn),轉(zhuǎn)變觀念,適應(yīng)新的服務(wù)模式。醫(yī)生 的認(rèn)可和引導(dǎo),將提高患者對人工智能系統(tǒng)的信任度。目前,醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展還面臨許多問題?！搬t(yī)療各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)沒有互聯(lián)互通,最后 形成的只是數(shù)據(jù)大,而不是大數(shù)據(jù)。醫(yī)療人工智能既需要醫(yī)療人才,也需要人工智能人才。目前, 發(fā)展比較好的企業(yè)或者一些