MINITAB用于田口分析

1、過程能力概述一旦過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，并且是連續(xù)生產(chǎn)，那么你可能想知道這個過程是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件（產(chǎn)品），通過比較過程變差的寬度和規(guī)范界限的寬度可以確定過程能力。在評估過程能力之前，過程必須受控。如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。.你能通過畫能力柱狀圖和能力圖來評估過程能力。這些圖形能夠幫助你評估數(shù)據(jù)的分布和檢驗(yàn)過程是否受控。你也可以估計(jì)包括規(guī)范公差與正常過程變差之間比率的能力指數(shù)。能力指數(shù)或統(tǒng)計(jì)指數(shù)都是評估過程能力的一種方法，因?yàn)樗鼈兌紱]有單位，所以，可以用能力統(tǒng)計(jì)表來比較不同過程的能力。選擇能力命令MINITAB中選擇命令，你可以對以下情況進(jìn)行能力分析：正態(tài)

2、或 Weibull 概率模式（對于測量數(shù)據(jù)）不同子組之間可能有很強(qiáng)變差的正態(tài)數(shù)據(jù)二項(xiàng)式或 Poisson 概率模式（對于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）當(dāng)進(jìn)行能力分析時，選擇正確的公式是基本要求，例如，MINITABWeibull全的統(tǒng)計(jì)設(shè)置，但是，適用的數(shù)據(jù)必須近似于正態(tài)分布.例如，利用正態(tài)概率模型，能力分析（正態(tài)）可以估計(jì)預(yù)期零件的缺陷 PPM 數(shù)。這些統(tǒng)計(jì)分析建立在兩個假設(shè)的基礎(chǔ)上，1、數(shù)據(jù)來自于一個穩(wěn)定的過程，2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（Weibull）計(jì)算零件的缺陷的 PPMWeibull的正確性。如果數(shù)據(jù)是歪斜非常嚴(yán)重，那么用正態(tài)分布分析將得出與實(shí)際的缺陷率相差MINITAB

3、,Box-CoxWeibull如果懷疑過程中子組之間有很強(qiáng)的變差來源，可以使用能力分析（組間/組 內(nèi)）SIXpack（組間/組內(nèi)）。除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)誤差外，組間還可能有隨機(jī)變差。明白了子組變差的來源，可以為你提供過程更真實(shí)的潛在能力評 估。能力分析（組間/組內(nèi)）SIXpack（組間/組內(nèi)）差也計(jì)算組間標(biāo)準(zhǔn)偏差，然后，集中它們來計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。MINITABPoisson（計(jì)數(shù)型）分析，例如，產(chǎn)品可與標(biāo)準(zhǔn)比較分為有缺陷和沒有缺陷（用能力分析（二項(xiàng)式）。也可以根據(jù)缺陷個數(shù)對產(chǎn)品進(jìn)行分類（用能力分析（Poisson）。MINITAB 的能力分析命令能力分析（正態(tài)）畫出單個測量值的能力柱狀圖，用一

4、條基于過程平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)曲線覆蓋在柱狀圖上，這個圖形有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺評估。這個報告包括了過程能力統(tǒng)計(jì)表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計(jì)。能力分析（組間/組內(nèi)） 畫出了用正態(tài)曲線覆蓋的單個測量值的能力柱狀圖。這有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺評估。用這種分析方法可進(jìn)行組間組內(nèi)有很強(qiáng)變差來源的子組數(shù)據(jù)的分析，這個報告包括組間/組內(nèi)和整個過程能力的統(tǒng)計(jì)分析能力分析（Weibull 分布）WeibullWeibullSIXPACK 能力分析（正態(tài)分布）連同這個能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個的顯示值的含義：單個數(shù)據(jù)圖，R 或 S(離差),以及運(yùn)行圖,可用來檢驗(yàn)過程是否受控.能力柱狀圖和正

5、態(tài)分布圖,可用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布. SIXPACK（組間/組內(nèi)）SIXPACK（組間/組內(nèi)）入了解單個的顯示值的含義：單個極差,離差圖和極差和離差圖,可用于檢驗(yàn)過程受控狀態(tài).柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過程變異SIXPACK(Weibull)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): 一個（或單個數(shù)據(jù)）圖、R（或移動極差）圖，以及運(yùn)行圖，通常用于檢驗(yàn)過程是否受控。 能力柱狀圖和 Weibull 性能圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從 Weibull 分布。 能力圖顯示了與規(guī)范比較過程的可變性。SIXPACK常用于檢驗(yàn)過程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。能力分析(Bino

6、mial) 適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣零件的缺陷數(shù)組成時，它畫了P百分比的柱狀圖和缺陷率圖。能力分析（泊松）適用于數(shù)據(jù)由每個項(xiàng)目的缺陷數(shù)構(gòu)成時，報告畫了一U圖，它有助于檢驗(yàn)過程是否受控，報告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。能力統(tǒng)計(jì)分析過程能力統(tǒng)計(jì)是過程能力的數(shù)值,用來衡量過程滿足標(biāo)準(zhǔn)的能力程度,這些統(tǒng)計(jì)量是單個的和沒有單位的，所以可以比較不同過程的的能力，能力統(tǒng)計(jì)基本上是允許的過程波動（標(biāo)準(zhǔn)界限的范圍）與實(shí)際過程波動（6）的比值。某些統(tǒng)計(jì)考慮了過程平均值或目標(biāo)值。說明：能力統(tǒng)計(jì)使用簡單，但是，具有未完全了解的分布特性?？偟膩碚f， 依靠單個能力統(tǒng)計(jì)來評價（表現(xiàn)）一個過程不是

7、好的習(xí)慣，1.3311過程能力命令能力統(tǒng)計(jì)能力分析（正態(tài)）和能力 SIXPACK （正態(tài)）Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定目標(biāo)值）與組內(nèi)變差有關(guān)，Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關(guān)能力分析（組間/組內(nèi)）和能力 SIXPACK （組間/組內(nèi)）Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（如果你指定一個目標(biāo)值）與組內(nèi)和組間變差有關(guān)Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關(guān)能力能力適用場合定義統(tǒng)計(jì)Cp 或 適用于過程在規(guī)范界限 是公差（規(guī)范界限的寬度）與實(shí)際寬度（過程公Pp的中心時差）的比值。 (USL -?LSL) / 6Cpk適用于過程

8、不在規(guī)范界 公差（規(guī)范界限寬度）與實(shí)際寬度的比值，考慮了或限的中心位置，但是落 過程平均值和規(guī)范中點(diǎn)的關(guān)系。minimum (USL -Ppk在界限之內(nèi)時?) / 3, (?-?LSL) / 3CPU或適用于僅有規(guī)范上限時 USL - ?/ 3PPUCPL或適用于只有規(guī)范下限時 ?- LSL / 3PPLCpmCpk，Cpm量相對于目標(biāo)值的過程平均值優(yōu)于相對于規(guī)范中心值的過程平均值。見9的討論，Cpm非正態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時，可以選擇轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)得到更合適的正態(tài)分布，或選擇Weibull 分布模式，BoxCox（正態(tài)）， SIXPACK（正態(tài)），能力分析（組間/組內(nèi)）SIXPACK（組間/組內(nèi)

9、）BoxCox 使用 Weibull 分布模型，使用能力分析（Weibull）和 SIXPACK 能力（Weibull）。下面的表格概述了兩種方法之間的不同。BoxCoxWeibull用轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖,規(guī)格界限,目標(biāo)值,用實(shí)際數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖,過程過程參數(shù)(均值,組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差)以及能力統(tǒng)參數(shù)(形狀和比例)和能力統(tǒng)計(jì).計(jì)計(jì)算.計(jì)算組內(nèi)和整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì)僅計(jì)算整體過程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì)Weibull符合正態(tài)分布”。Weibull哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，如果兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因?yàn)樗茉u估整體和組內(nèi)過程能力。能力分析（正態(tài)分布）

10、當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有 Box-Cox 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時，可用能力分析（正態(tài)分布）來產(chǎn)生一個能力分析報告。這個報告包括覆蓋著兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖和整體和組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)的完整表格，這兩條正態(tài)曲線是分別用過程平均值和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和過程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差產(chǎn)生的。這個報告還包括了過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，如過程平均值、目標(biāo)值（如果輸入了的話），組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差，和過程規(guī)范，觀察到的性能，和預(yù)期的組內(nèi)和整體性能。能力分析(正態(tài)分布)過程能力進(jìn)行能力分析,從報告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過程是否在目標(biāo)中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過程規(guī)范要求。假設(shè)大多數(shù)的過程數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。如數(shù)據(jù)嚴(yán)重歪斜，見非正態(tài)數(shù)據(jù)

11、的討論。數(shù)據(jù)你可以使用單個的觀察值或子組數(shù)據(jù),單個的觀察值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)可以在單個列中,或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個數(shù)不等時,在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,建立一列存放子組指示器.舉例見數(shù)據(jù).如果為分組數(shù)據(jù),為了評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個子組中必須至少有兩個觀察值. 在使用 Box-Cox 轉(zhuǎn)化時，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果一個觀察值丟失了，MINITAB 在計(jì)算時將予以忽略。運(yùn)行能力分析（正態(tài)概率模型）1、選擇“統(tǒng)計(jì)”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力分析（態(tài)）”。2、進(jìn)行以下操作：當(dāng)子組或單個的觀測值在同一列時，輸入數(shù)據(jù)列號到“Single 中，在“subgroup size”中，輸入子組大小或子組指

12、示器的列號，對于單個數(shù)據(jù)，輸入子組大小為 1。當(dāng)子組在不同的列時，選擇“Subgroups across rows of”，輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號。3、在“Lower spec ”或“ Upper spec,”中，輸入規(guī)范的下限和/或上限。必須至少輸入其中的一個數(shù)據(jù)。4、如果需要，可以使用下面列出的所有選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“OK”選項(xiàng)能力分析（正態(tài)分布）對話框定義規(guī)范的上、下界為“界限”，表示測量值不能落在界限之外，因 0，下限在分析時將被上、下界限替代。?（過程平均值）（過程的潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差）?或 MINITAB評估子對話框用不同的方法來估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差()選項(xiàng)子對話框Box-CoxCox輸入過程目

13、標(biāo)值，或正常規(guī)范值，MINITABCpm6（3）12126。僅進(jìn)行組內(nèi)或整體分析，默認(rèn)為兩個都計(jì)算。ppm的“整體”性能。輸入一個能力柱狀圖的最小和/或最大顯示刻度。顯示代替能力統(tǒng)計(jì)的 Zbench 值，缺省顯示能力統(tǒng)計(jì)。是否顯示能力分析圖，缺省為顯示圖形。用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題。說明：當(dāng)定義規(guī)范的上、下限為邊界時，MINITAB0，將有一個不正確數(shù)據(jù)的明顯數(shù)據(jù)提示。存儲子對話框在工作表的列中存儲選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，可利用的存儲統(tǒng)計(jì)項(xiàng)取決于在能力分析（正態(tài)）對話框和子對話框中的選擇項(xiàng)。能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時，MINITAB14-4Cp, Cpk, CPU, and CPL

14、慮組間變差。Pp, Ppk, PPU, and PPL，MINITAB有變差。整體能力描述了正在運(yùn)行的過程相對于規(guī)范界限的實(shí)際情況。組內(nèi)能力描述了在變化和偏移能評估時，過程相對于規(guī)范界限運(yùn)行的能夠達(dá)到的能力， 整體和組內(nèi)變差的差異指出了過程失控或組內(nèi)能力不能評估的變差來源。1的測量值被有效地認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù).估計(jì)過程變差用標(biāo)準(zhǔn)差()來評估過程變差是正態(tài)能力分析的一個重要步驟，能力分析（正態(tài)）SIXPACK（正態(tài)）Cp，Cpk，CPU，CPL；PP，PPK，PPU，PPL。計(jì)算整體能力時，MINITABMINITAB指定評估組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法。1、在能力分析（正態(tài)）SIXPACK（正態(tài)）“Est

15、imate”。2、進(jìn)行下面中的一個操作：對于子組容量大于 1 時，計(jì)算的基礎(chǔ)為：用平均極差-選擇 Rbar.Sbar，unbiasing constants.Pooled standard deviation，Use unbiasing對于單個的觀察值（子組容量為 1 時），在以下基礎(chǔ)上評估：平均移動極差（默認(rèn)）改變移動極差的長度，點(diǎn)擊“用移動極差長度”，在對話框中輸入一個數(shù)字。2MSSD（連續(xù)變差平方的平均值）選擇“MSSD估中不使用無偏差的常數(shù)。3、點(diǎn)擊“OK”。能力分析（正態(tài)分布模型）舉例6002mm2應(yīng)商的凸輪軸產(chǎn)品超出控制限.所以你決定對他停止供貨,直到他們的產(chǎn)品受控.降低了 2 號

16、供應(yīng)商的供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,但是,問題沒有1范.1、打開工作表CAMSHAFT.MTW2、選擇Stat ? Quality Tools ? 能力分析 (正態(tài)).3、在“單列”中，輸入“Supp1”，在“子組容量”中，輸入“5”4、在“下限”中，輸入“598”，在“上限”中，輸入“602”5、點(diǎn)擊選項(xiàng)，在目標(biāo)值（CPm），輸入600，每個對話框中點(diǎn)擊ok結(jié)果說明如果你想解釋過程能力統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。通過柱狀圖覆蓋的正態(tài)曲線來看，這個要求看來已經(jīng)滿足了。599.55600598mmCpk.1CpkPPM Quality Tools ? 能力 Sixpack (組間/組

17、內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作：Single columnSubgroup size當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。3Lower spec 或 Upper spec至少輸入一個。4、如需要，使用下列的任何選項(xiàng) s ， 然后點(diǎn)擊 OK.選項(xiàng)能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 對話框?(t?或 MINITAB評估。試驗(yàn)子對話框8度時，使用指明原因試驗(yàn)的定義。評估子對話框用不同的方法評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ()選項(xiàng)子對話框當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時，使用 Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化 。見非正態(tài) 數(shù)據(jù) 。輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)

18、算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm（3） 12126用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)你使用能力分析 (組間/組內(nèi))時, MINITAB 計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì) (Pp, PPU, and PPL)/s (Cp,Cpk, CPU, and CPL). 這些統(tǒng)計(jì)的能力 sixpack (組間/組內(nèi))舉例假設(shè)你對帶一層薄膜的紙涂層輥的過程能力感興趣，你關(guān)心的是紙被涂上正25350以滿足工程規(guī)范。MINITABSixpack (組間/組內(nèi)).打開工作表 BWCAPA.MTW.選擇 Stat ? Quality Tools能力 Sixpack (組間/組內(nèi))Sixpack（組間/組內(nèi)）Sixpack(組

19、間/組內(nèi)) 允許你大致評估過程能力和同時顯示下列信息：單個觀察值圖移動極差圖一個 R 圖 或 S 圖過程數(shù)據(jù)的柱狀圖正態(tài)概率圖過程能力圖組間/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì) Cp, Cpk, Cpm (如果指明目標(biāo)值), within, between, 和 total; Pp, Ppk, and 整體.平均值圖, 移動極差, 和 R 或 S 圖能檢驗(yàn)過程是否受控。柱狀圖 和正態(tài)概率圖能檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。 最后,能力圖給出了過程相對于規(guī)范可變性的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計(jì),這個信息有助于你評估過程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。A model that assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) 分布

20、的假設(shè)模型適合于大多數(shù)過程數(shù)據(jù).如果你的數(shù)據(jù)歪斜很嚴(yán)重或組內(nèi)變差不為常數(shù)（例如，變差與平均值成比例）時，見 Non-非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論數(shù)據(jù)你可以按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個或以上觀察值。子組數(shù)據(jù)可以在一列或幾列中。使用 Box-Cox 轉(zhuǎn)化時, 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。理想情況下，所有的子組容量相等，如果你的子組容量因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時，在評估組間變差時，只使用大多數(shù)子組容量相等的子組數(shù)據(jù)。單個觀察值圖和移動極差圖的控制限是在主要的子組容量評估得出的。做能力 sixpack (組間/組內(nèi))1 選擇 Stat Quality Tools ? 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行

21、下列之一的操作：Single columnSubgroup size當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。3Lower spec 或 Upper spec至少輸入一個。4s ， 然后點(diǎn)擊 選項(xiàng)能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 對話框?(t?或 MINITAB評估。試驗(yàn)子對話框8度時，使用指明原因試驗(yàn)的定義。評估子對話框用不同的方法評估過程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ()選項(xiàng)子對話框當(dāng)你有很歪斜的數(shù)據(jù)時，使用 Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化 。見非正態(tài) 數(shù)據(jù) 。輸入過程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm（3） 12126用自

22、己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)當(dāng)你使用能力分析 (組間/組內(nèi))時, MINITAB 計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì) (Pp, PPU, and PPL)/s (Cp,Cpk, CPU, and CPL). 這些統(tǒng)計(jì)的能力 sixpack (組間/組內(nèi))舉例假設(shè)你對帶一層薄膜的紙涂層輥的過程能力感興趣，你關(guān)心的是紙被涂上正25350以滿足工程規(guī)范。MINITABSixpack (組間/組內(nèi)).打開工作表 BWCAPA.MTW.選擇 Stat ? Quality Tools ? 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)).說明： 當(dāng)你用子組平均極差評估評估 時， MINITAB 顯示一個 R 圖.當(dāng)用子組平均標(biāo)

23、準(zhǔn)偏差(Sbar)評估 時， MINITAB 顯示一個 S 圖.，10MINITABR 圖.，10MINITAB S 圖Single column, 輸入 Coating. In Subgroup size, 輸入 4 在 Lower spec, 輸入 47. In Upper spec, 輸入 53.5 點(diǎn)擊 Tests. 選擇 Perfm all eight tests.OK結(jié)果說明如果你想解釋過程能力 統(tǒng)計(jì)， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 這個標(biāo)準(zhǔn)看來已經(jīng)滿足了。在能力 柱狀圖中,數(shù)據(jù) 大致服從正態(tài)曲線. 在正態(tài)概率涂上，數(shù)據(jù)點(diǎn)也大致服從一條直線。沒Cpk(1.21) 和 Ppk (1.

24、14)1.33能力 Sixpack(Weibull 分布)WeibullSixpack(WeibullSixpack(Weibull 一個 圖形（或?qū)τ趩蝹€觀察值的圖形） 一個 R 圖（或單值的 MR 圖） 最近 25 組數(shù)據(jù)（或最后 25 組）的運(yùn)行圖 過程數(shù)據(jù)的能力圖 一個 Weibull 分布圖 過程柱狀圖圖 整體能力統(tǒng)計(jì) Pp, Ppk,，形狀(), 和刻度 ()R 圖或運(yùn)行圖可用于檢驗(yàn)過程是否受控。WeibullWeibull和連續(xù)生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求的產(chǎn)品。Weibull，MINITAB，PpPpk。這個計(jì)Weibull(Cp, Cpk, within)，Box-Cox（正態(tài)分布）。

25、對非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見非正態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)你可以輸入單個的觀察值或按組取的數(shù)據(jù)，單個的觀察值應(yīng)在一列中，分組的數(shù)據(jù)可以在一列中或幾列中。當(dāng)子組的容量不等時，在一列中輸入子組數(shù)據(jù)，在另一列中放子組代號。 舉例見數(shù)據(jù)。Tip 為了做一個你能完全解釋的控制圖， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布. 如果e Weibull 分布更適合你的數(shù)據(jù) , 一個 log 正態(tài) 分布大概也比較適合。轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù), 使用控制 圖 命令下的選項(xiàng) Box-Cox 轉(zhuǎn)化, 輸入 Lambda = 0(natural log). 更多細(xì)節(jié), 見非-正態(tài) 數(shù)據(jù)的 Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。如果某個子組的一個觀察值丟失

26、了， MINITAB 在為那個子組計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)時忽略它。這可能使那組數(shù)據(jù)的控制界限不同。如果整組數(shù)據(jù)丟失，在平均值圖會出現(xiàn)一個缺口。執(zhí)行能力 sixpack (Weibull 概率模型)1StatQuality ToolsSixpack (Weibull). 2 進(jìn)行以下之一操作:Single columnSubgroup size當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號。3Lower spec 或 Upper spec04、如需要，使用下列的任何選項(xiàng) s ， 然后點(diǎn)擊 OK.選項(xiàng)選項(xiàng)子對話框Weibull 形狀和刻度參數(shù)見 WeibullM

27、INITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲得最大可能性的評估。警告：當(dāng)你輸入 “已知” 的這些參數(shù)數(shù)值時，要小心這些參數(shù)的細(xì)小變化，特別是形狀參數(shù)，可能對相關(guān)概率有很大影響。 改變組數(shù)或觀察值的數(shù)量來顯示運(yùn)行圖。默認(rèn)值是 25。（3） 12126用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力統(tǒng)計(jì)能力 Sixpack (Weibull) 顯示整體能力統(tǒng)計(jì), Pp and Ppk. 這些計(jì)算是在Weibull值和變差的評估。這些統(tǒng)計(jì)的說明信息, 見 能力統(tǒng)計(jì)能力 sixpack (Weibull probability model)舉例假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)心的是地板磚的彎曲度，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測量 10

28、 塊地板磚，連續(xù)進(jìn)行了 10 天。Box-CoxWeibullsixpack 。TILES.MTW.選擇 Stat ? Quality Tools ? 能力 Sixpack (Weibull).In Single column, 輸入 Warping. In Subgroup size, type 10.In Upper spec, type 8. 點(diǎn)擊 OK.結(jié)果說明Weibull1.33, 所以你的過程能力不足。相同數(shù)據(jù)的能力 SixpackBox-Coxsixpack能力分析(二項(xiàng)分布)當(dāng)數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)式分布時，用能力分析(二項(xiàng)式)產(chǎn)生一個過程能力報告。二項(xiàng)式分布通常用來記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生

29、的缺陷項(xiàng)目數(shù)。例如，你可能有一個通過/ 失敗的標(biāo)準(zhǔn)來確定一個項(xiàng)目是不是缺陷。然后你可能記錄檢查的零件總數(shù)和按標(biāo)準(zhǔn)確定的失敗數(shù)量?；蛘?，你可以記錄每天預(yù)定工作的人數(shù)和每天的生病的人數(shù)。如果數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項(xiàng)式）：每個項(xiàng)目在同樣條件下每個項(xiàng)目可能導(dǎo)致一個或兩個可能的結(jié)果（成功/失敗，可行/不可行）對每個項(xiàng)目，成功（或失?。┑母怕氏嗟让總€項(xiàng)目的結(jié)果都是互相獨(dú)立的。能力分析（二項(xiàng)式）產(chǎn)生一個包括下面內(nèi)容的過程能力報告： P 圖檢驗(yàn)過程是否受控。圖 of cumulative %defective檢驗(yàn)?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對缺陷%有一個穩(wěn)定的評估。柱狀圖 of %defecti

30、ve顯示從收集的樣本中缺陷%的整體分布。Defective rate plot檢驗(yàn)缺陷%是否受取樣項(xiàng)目數(shù)量的影響。數(shù)據(jù)使用服從二項(xiàng)式分布的數(shù)據(jù)工作表中每列的項(xiàng)目應(yīng)包含每組的缺陷數(shù)。當(dāng)子組容量不等時，你必須要輸入子組容量的列。假設(shè)你已收集了檢驗(yàn)零件的數(shù)量和不合格零件的數(shù)量，所有數(shù)據(jù)都是變化的，在一列中輸入不合格零件的數(shù)量，如果總的檢驗(yàn)數(shù)量變化，那么在另一列中輸入子組容量。不合格品數(shù)量檢驗(yàn)量1110031296898971312939989151423丟失的數(shù)據(jù)P了。除了丟失的數(shù)據(jù)外其他的線和圖都相似。不等的子組大小P其他圖上沒有意義，因?yàn)檫@些圖只顯示缺陷%。執(zhí)行一個能力分析（二項(xiàng)式分布模型）1、

31、選擇Stat?QualityTools?能力分析(Binomial). 2、在Defectives,中，輸入包含缺陷數(shù)的列。3、進(jìn)行下列之一的操作：當(dāng)樣本數(shù)是常數(shù)時，在 Constant size 中輸入樣本數(shù)當(dāng)樣本數(shù)不同時，在Use sizes in中輸入包含樣本數(shù)的列4、如需要，使用下面列出的選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊OK。選項(xiàng)能力分析（二項(xiàng)式）子對話框01輸入缺陷%的目標(biāo)值。試驗(yàn)子對話框4定義試驗(yàn)，校準(zhǔn)試驗(yàn)的敏感度。選項(xiàng)子對話框選擇打印的顏色配置用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。能力分析（二項(xiàng)式分布模型）舉例假設(shè)你負(fù)責(zé)評估電話銷售部門的響應(yīng)速度，就是回復(fù)呼叫的能力如何。你每天記錄銷售代表無效的沒有回復(fù)的數(shù)量，記錄 20 天。你也記錄總的呼叫數(shù)。1、打開工作表 BPCAPA.MTW.1、選擇Stat?QualityTools?能力分析(Binomial) 2、在Defectives中，輸入Unavailable.4Use sizes inCalls，OK結(jié)果分析P22%Z0.75能力分析（泊松分布）當(dāng)數(shù)據(jù)服從泊松分布時，使用能力分析（泊松分布）來產(chǎn)生一個能力報告。泊松數(shù)據(jù)通常與在一個項(xiàng)目中觀察到的缺陷有關(guān)，這個項(xiàng)目占用了指定數(shù)量的時間和空間。這個項(xiàng)目的取樣數(shù)量可