人工智能導(dǎo)論習(xí)題答案

1、學(xué)習(xí)情境一一、單選題1、當(dāng)代的人工智能研究是源A.1956B.1965C.18562、被認(rèn)為是人工智能之父是A D.1865B年。3、最早的有關(guān)人工智能的應(yīng)用原型是C3、最早的有關(guān)人工智能的應(yīng)用原型是C。A. 計(jì)算器B. 無人駕駛汽車C. 自動(dòng)調(diào)溫器D. 通用解題機(jī)4、被許多人認(rèn)為第一個(gè)的人工智能程序是CA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List Processing。D. STUDENT5、通片多拉A 夢(mèng)里的機(jī)器貓是C類別的人工智能。A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.計(jì)算智能 B.感知智能 C.認(rèn)知智能 D.二

2、、填空題1、人工智能是一門研究會(huì)運(yùn)動(dòng)、會(huì)看懂、會(huì)聽懂、會(huì)思考的機(jī)器人的學(xué)科及應(yīng)用。2、計(jì)算智能類別的人工智能系統(tǒng)特點(diǎn)是能存會(huì)算。3、感知智能類別的人工智能系統(tǒng)特點(diǎn)是能聽會(huì)說，能看會(huì)認(rèn)。4、認(rèn)知智能類別的人工智能系統(tǒng)特點(diǎn)是能夠像人一樣主動(dòng)思考并采取行動(dòng)。三、簡(jiǎn)述題1、請(qǐng)列舉身邊的有關(guān)人工智能的應(yīng)用，并簡(jiǎn)要說一下其工作過程。3、什么是人工智能？43、什么是人工智能？4、給出人工智能的五個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。5、你認(rèn)為人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)是什么？6、你認(rèn)為機(jī)器的智能會(huì)超過人類嗎？為什么？一、填空題1、 按知識(shí)的作用及表示可把知識(shí)劃分為事實(shí)性知識(shí)、過程性知識(shí)、控制性知識(shí)。2、 一個(gè)謂詞可分為謂詞名和個(gè)體 兩部

3、分。3、 為了刻畫謂詞與個(gè)體的關(guān)系，在謂詞邏輯中引入了兩個(gè)量詞：全稱量詞和存在量詞。4、 在語義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示中，結(jié)點(diǎn)一般劃分為實(shí)例結(jié)點(diǎn)和類結(jié)點(diǎn)兩種。5、 謂詞公式不可滿足的充要條件是其子句集不可滿足。二、選擇題1、關(guān)于“/或”圖表示法的敘述中，正確的是（D。關(guān)系。C、“與/關(guān)系。D、“與/過程。2、已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問題集合；這些子問的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識(shí)表示法叫（B。A、狀態(tài)空間法C、謂詞邏輯法B、問題歸約法D、語義網(wǎng)絡(luò)法3、A（AB）A稱為（C。A、結(jié)合律B、分配律C、吸收律D、摩根律4、（AB）AB 稱為（ D。A、結(jié)合律B、

4、分配律C、吸收律D、摩根律三、簡(jiǎn)答題1、一階謂詞邏輯表示法適合于表示哪種類型的知識(shí)，它有哪些特點(diǎn)？答：一階謂詞邏輯表示法適合于表示事實(shí)性知識(shí)和邏輯性知識(shí)，它的特點(diǎn)有： 一階謂詞邏輯表示法的優(yōu)點(diǎn)：(1)、自然性；(2)、精確性；(3)、嚴(yán)密性；(4)、容易實(shí)現(xiàn)一階謂詞邏輯表示法的局限性：(1)、不能表示不確定性的知識(shí)；(2)、組合爆炸；(3)、效率低。2們的關(guān)系。四、應(yīng)用題1、下列知識(shí)是一些規(guī)則性知識(shí)：（1）人人愛勞動(dòng)。（2）所有整數(shù)不是偶數(shù)就是奇數(shù)。（3）自然數(shù)都是大于零的整數(shù)。用謂詞公式表示這些知識(shí)。MAN(x)：x 是 人 ； LOVE(x, y)：x 愛 N(x)：x 是自然數(shù)； I(x

5、)：x 是 整 數(shù) ； E(x)：x 是 偶 數(shù) ； O(x)：xGZ(x): x 大于零。（2） 根 據(jù) 已 知 條 件 定 義 謂 詞 公 式 ： ）), x）)（）)2、將命題：“某個(gè)學(xué)生讀過三國(guó)演義”分別用謂詞公式和語義網(wǎng)絡(luò)表示答：謂詞公式表示： x(student(x)read(x五、案例分析題（僅供參考）并指導(dǎo)自己的思考與行動(dòng)方向。簡(jiǎn)單，做起來難。但是，為了開心快樂健康地活著，那就很有必要！一、填空題1、產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成（綜合數(shù)據(jù)庫（知識(shí)庫）和推理機(jī)，其中推理可分為（推理）和（反向推理。2、從已知事實(shí)出發(fā)，通過規(guī)則庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是（正向推理。3、在啟發(fā)式搜索

6、當(dāng)中，通常用（ 啟發(fā)函數(shù) ）來表示啟發(fā)性信息。4、規(guī)則演繹系統(tǒng)根據(jù)推理方向可分為（規(guī)則正向演繹系統(tǒng)（規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)）及（規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)）等。5、啟發(fā)式搜索是一種利用（啟發(fā)式信息）的搜索，估價(jià)函數(shù)在搜索過程中起的作用是（估計(jì)節(jié)點(diǎn)位于解路徑上的希望二、選擇題1、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中（ A）必然可以得到該最優(yōu)解。A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索2、如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中（ ）比較高”的算法。A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜3、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（D 。A、正向推理B、逆向推理C、雙向推理D

7、、簡(jiǎn)單推4、下列搜索方法中不屬于盲目搜索的是（ D）A、等代價(jià)搜索B、寬度優(yōu)先搜索C、深度優(yōu)先搜索D、有序搜三、簡(jiǎn)答題1、廣度優(yōu)先搜索與深度優(yōu)先搜索各有什么特點(diǎn)？答：廣度優(yōu)先搜索也稱為寬度優(yōu)先搜索，它是一種先生成的節(jié)點(diǎn)先擴(kuò)展的策略；廣深度但還沒有找到解時(shí)，停止深度搜索，向?qū)挾劝l(fā)展。2、簡(jiǎn)述廣度優(yōu)先搜索算法，對(duì)下圖給出廣度優(yōu)先搜索序列。2323467891011121353、簡(jiǎn)述深度優(yōu)先算法，對(duì)下圖給出深度優(yōu)先搜索序列。232346789101112135四、案例分析是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計(jì)提出的是根據(jù)大自然中生物體進(jìn)化規(guī)律而設(shè)計(jì)提出的遺傳變異密切相關(guān)的是“物競(jìng)天擇，適者生存大家都已經(jīng)

8、認(rèn)同“只有改變自己才能更好地適應(yīng)環(huán)境A B ?!因此，改變環(huán)境不如改變自己。成績(jī)不好，總是抱怨家庭環(huán)境不好、班風(fēng)不正、教師普通話不? 還是審視一下自己吧，改變了自己，問題也許就解決 了。? 誠(chéng)然，環(huán)境對(duì)個(gè)起，也是有利于改變環(huán)境的。當(dāng)我們與環(huán)境發(fā)生矛盾時(shí)，應(yīng)該首先學(xué)會(huì)改變自己。一、填空題1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念有標(biāo)簽、特征、模型、分類、回歸和聚類等。2、機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過利用數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出模型，然后使用模型預(yù)測(cè)的一種方法。3、機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)過程包括學(xué)習(xí)和測(cè)試兩個(gè)環(huán)節(jié)。4、按照學(xué)習(xí)方法分，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。6、有監(jiān)督學(xué)習(xí)是從標(biāo)簽化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中推

9、斷出函數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。6、有監(jiān)督學(xué)習(xí)是從標(biāo)簽化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中推斷出函數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。7、無監(jiān)督學(xué)習(xí)中模型所學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)都是無標(biāo)簽的。8、梯度下降優(yōu)化算法主要有標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法、批量梯度下降法和隨機(jī)梯度下降法。9、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)中間功能層的不同分為不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別為全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。10、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由輸入層、卷積層、池化層、全連接層和輸出層組成。11、主流的深度學(xué)習(xí)框架主要有和Torch 二、簡(jiǎn)答題1、什么是損失函數(shù)？測(cè)的好壞用損失函數(shù)來度量。2、什么是優(yōu)化器？?jī)?yōu)化就是調(diào)整分類器的參數(shù)，使得損失函數(shù)最小的過程，這一功能稱之優(yōu)化器。的能力。4的能力。4、什么是激活函

10、數(shù)？激活函數(shù)的作用是什么？激活函數(shù)（Activation functions）對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型去學(xué)習(xí)、理解非常復(fù)雜和非線性的入的 inputs 通過加權(quán)，求和后，還被作用了一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)就是激活函數(shù)。引入激活函數(shù)的主要目的是激活函數(shù)可以感知器引入非線性因素何非線性函數(shù)，這樣機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)就可以應(yīng)用到眾多的非線性模型中。5、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要區(qū)別是什么？動(dòng)從簡(jiǎn)單特征中提取更加復(fù)雜的特征，而傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)是需要手動(dòng)提取特征。射射feature ma。7、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層有什么作用?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層就是運(yùn)用卷積運(yùn)算對(duì)圖像進(jìn)行提取特征的功能層，卷積層輸出結(jié)果作為特征向量矩陣應(yīng)用于神經(jīng)

11、網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、測(cè)試和應(yīng)用。三、案例分析題分析點(diǎn)一：從工具和方法的重要性來分析分析點(diǎn)二：從人的追求來說我想大多數(shù)人會(huì)選擇第一種，寧可每天辛勞的工作，也不愿拼盡全力放手搏那么一回。學(xué)習(xí)情境 5 一、1、1、答：從概念可以看出“人工智能”由兩部分組成：一是人工，二是智能。相對(duì)于人工智能，人在某種程度上就是一種天然智能?！皽?zhǔn)確定義人工智能，困難不在于定義人工（artifiality），而在于智能（intelligence）一詞在概念上的模糊性。因?yàn)槿祟愂?得到廣泛承認(rèn)的擁有智能的唯一實(shí)體四個(gè)基本特征；第二個(gè)維度是人的自然屬性和社會(huì)屬性兩個(gè)方面。2、答：材料中的“他們學(xué)習(xí)”指的是人工智能的學(xué)習(xí)技術(shù)，是針對(duì)肺炎方面的基于規(guī)則的模型研究的學(xué)習(xí)技術(shù)，也就是人類可以讀懂學(xué)習(xí)的規(guī)則。數(shù)據(jù)具有片面性，并不具有“完全代表型的數(shù)據(jù)圖中。工智能系統(tǒng)不透明，就有潛在的不安全問題。二、2.1.AB“AlphaGo 其實(shí)也不是那么神秘，本質(zhì)上與約 20的是一個(gè)超大規(guī)模的搜索問題。有所不同的是 AlphaGo 采用了當(dāng)下非常熱門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟蒙特卡洛樹搜索算法的結(jié)