SPC統(tǒng)計過程控制講義

1、 PAGE 68統(tǒng)計過程控制講義目 錄一、前言二、數(shù)據(jù)的收集集、整理與分分析三、控制圖的基基本概念四、計量值控制制圖五、計數(shù)值控制制圖六、控制圖的分分析與判斷七、過程能力分分析八、關于Cpkk值的計算與與分析企業(yè)無不是以盈盈利為目的的的，因此產(chǎn)品品質(zhì)量是企業(yè)業(yè)的生命。因因為以最低的的成本取得最最多的合格品品，必然會給給企業(yè)帶來豐豐厚的利潤；反之，成本本高，合格品品率低，就會會降低企業(yè)的的利潤，甚至至導致企業(yè)虧虧損、破產(chǎn)倒倒閉。八十年代以前，處處于計劃經(jīng)濟濟體制的我國國企業(yè)大批虧虧損，其原因因之一就是沒沒有一套科學學的控制產(chǎn)品品質(zhì)量形成過過程的辦法。七七十年代末、八八十年代初我我國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)為市

2、場經(jīng)濟濟，各種科學學的企業(yè)管理理方法引進國國內(nèi)，逐步推推廣并產(chǎn)生經(jīng)經(jīng)濟效益。此此后，大量外外資、合資企企業(yè)的出現(xiàn)，也也使科學的、先先進的管理方方法引入國內(nèi)內(nèi)。統(tǒng)計過程程控制（SPPC）就是其其中一種。統(tǒng)計過程控制（SPC）就是讓企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量以盡可能低的成本，產(chǎn)出合格率高的產(chǎn)品，盈得豐厚利潤的科學方法之一。本講義僅介紹并并討論八個方方面的內(nèi)容：一、在前言言中概要介紹紹有關SPCC的基本內(nèi)容容；二、數(shù)據(jù)據(jù)的收集、整整理與分析；三、控制圖圖的基本概念念；四、五、六六、七介紹計計量值控制圖圖、計量值控控制圖、控制制圖的分析與與判斷，并介介紹過程能力力分析；八、專專門探討Cppk的近似精精度，應用范

3、范圍，當量過過程能力指數(shù)數(shù)Cpk的概概念與使用。1.前言1.1 檢驗、控控制與預防 社會化大生產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)生之前，基基本上處于手手工業(yè)生產(chǎn)，手手工業(yè)生產(chǎn)不不可能出現(xiàn)管管理。進入社社會化大生產(chǎn)產(chǎn)后，由于勞勞動力的專業(yè)業(yè)化分工和社社會化結合的的形成與發(fā)展展，管理和管管理科學就隨隨之產(chǎn)生了。檢驗 二十世紀初到四四十年代出現(xiàn)現(xiàn)的社會化大大生產(chǎn)，使產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量檢檢驗作為一道道獨立的工序序從制造中分分離出來，出出現(xiàn)了固定的的檢驗機構和和專職檢驗人人員。他們的的工作主要內(nèi)內(nèi)容是進行產(chǎn)產(chǎn)品的事后檢檢驗，控制結結果，一旦出出現(xiàn)不良品判判定其返修或或報廢?？刂婆c預防應用數(shù)理統(tǒng)計方方法進行生產(chǎn)產(chǎn)過程的控制制?；舅枷胂胧?/p>

4、根據(jù)過程程的情況，預預測將來的趨趨勢與變化，從從而進行過程程控制，使過過程在受控中中進行，預防防不良品的發(fā)發(fā)生。所以說說SPC的特征征是控制過程程，防患于未未然。1.2 傳統(tǒng)的的生產(chǎn)模型檢驗用戶過程輸入檢驗用戶過程輸入報廢返工報廢返工這個模型反映出出了傳統(tǒng)的生生產(chǎn)模式，特特征是控制結結果。檢驗的基本要求求：檢驗要由專職人人員組成的檢檢驗部門進行行，專職人員員必須訓練有有素；要有相關的檢驗驗作業(yè)指導書書；要有判定標準；要有保留一定期期限的檢驗記記錄。1.3 檢驗與與控制檢驗的缺陷投入高、成本高高、經(jīng)濟效益益低操作人員心理上上形成對檢驗驗的依賴。檢檢驗投入的人人力、物力越越高，則成本本越高，必然然

5、導致經(jīng)濟效效益低下。實效性差檢驗不可能在產(chǎn)產(chǎn)品形成過程程中起到預控控的作用，它它只能控制結結果，往往是是在轉(zhuǎn)入下一一工序或出貨貨前做檢驗或或測試。當檢檢出或測試出出質(zhì)量問題時時，產(chǎn)品已被被判為不合格格品。檢驗的可靠性差差據(jù)統(tǒng)計，70%的不良品沒沒有被檢出，而而且不同的檢檢驗人員檢出出的不合格品品率也不同。檢驗無法反映規(guī)規(guī)格標準的缺缺陷，不能提提供給設計部部門、設計人人員提高或降降低規(guī)格標準準的意見。最重要的是忽略略了大部分質(zhì)質(zhì)量問題來自自高層人員（決決策層、管理理層）的管理理和技術。預防的概念 事物不不是一成不變變的，生產(chǎn)過過程中各種條條件都在不斷斷地變化，這這就會導致產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量不斷斷的波動。

6、為為了控制產(chǎn)品品質(zhì)量，在生生產(chǎn)過程中，定定時抽取部分分產(chǎn)品（樣本本）進行測量量，用測量得得到的數(shù)據(jù)對對過程進行判判斷，如有問問題，分析原原因及時采取取措施，保證證過程正常，使使產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)穩(wěn)定。這種統(tǒng)統(tǒng)計過程控制制的特征是控控制過程。過程預防模型樣本總體輸入輸出判斷過程是否正常數(shù)據(jù) 抽樣 檢測 樣本總體輸入輸出判斷過程是否正常數(shù)據(jù) 及時時處理:分析析原因、制定定改進措施 否預控要求（1）按規(guī)定時時間間隔抽取取樣本，認真真測量，準確確記錄。（22）如果判定定過程不正常常，則需認真真分析原因并并制定解決問問題的有效改改進措施。 這里里需要強調(diào)的的是：嚴格定定時抽樣、認認真測量準確確記錄。假數(shù)數(shù)據(jù)，不

7、準確的數(shù)數(shù)據(jù)比沒有數(shù)數(shù)據(jù)更壞！1.4 SPCC的發(fā)展歷程程 SPC發(fā)展歷程程1924 美美國貝爾實驗驗室休哈特博博士開始使用用控制圖。 19440 二次次世界大戰(zhàn)期期間，美國軍軍工產(chǎn)品使用用抽樣方案和和控制圖以保保證軍工產(chǎn)品品的質(zhì)量。 19550 質(zhì)量量管理大師戴戴明博士在日日本工業(yè)產(chǎn)品品生產(chǎn)過程中中全面推推行行SPC。 日本JJUSE（科科學家協(xié)會）設設置“戴明”獎，獎勵那那些有效實施施統(tǒng)計技術的的企業(yè)。 石川磬磬提出“QC七道具具”，幫助生產(chǎn)產(chǎn)現(xiàn)場人員分分析和改進質(zhì)質(zhì)量問題，并并推動廣泛應應用。 19770有效地推推行 “QC圈”和應用統(tǒng)計計技術使日本本經(jīng)濟的快速速發(fā)展，成為為高品質(zhì)產(chǎn)品品

8、的代名詞。 19880美國等其其他國家緊隨隨日本的步伐伐，開始推行行“QC小組”和統(tǒng)計技術術的應用。 MOTTOROLAA 公司頒布布“QC挑戰(zhàn)”，通過SPPC的實施改改進過程能力力，并提出追追求“6”目標。1987 ISSO90000標準建立并并頒布實施，明明確要求實施施統(tǒng)計技術。日本產(chǎn)品質(zhì)量的的崛起 日本貨貨在30-440年代就是是“劣等貨”的代名詞，在在戰(zhàn)后開始從從美國引進了了質(zhì)量管理的的理論和實戰(zhàn)戰(zhàn)。46年 創(chuàng)建了日本本科學技術聯(lián)聯(lián)盟（JUSSE）；49年 組成質(zhì)量管管理小組并開開始制定工業(yè)業(yè)標準JISS；50年 聘請美國質(zhì)質(zhì)量管理專家家戴明（W.E.Demming）博博士到日本講講學

9、八天，內(nèi)內(nèi)容包括SPPC和抽樣檢檢驗法；51-54年 重點開開展SPC；55-60年 普及SPC，從56年利用電電臺、電視向向中小企業(yè)領領導和班組長長進行普及SSPC教育；61-70年 電子計計算機應用于于SPC，大學學中設置了質(zhì)質(zhì)量管理課程程，專門培養(yǎng)養(yǎng)質(zhì)量管理人人才；62年 開開展QC小組活動動應該說日本引入入了美國的質(zhì)質(zhì)量管理又加加上了自己的的觀念，更豐豐富了QC內(nèi)容，60年代后日日本成為僅次次于美國的第第二經(jīng)濟大國國。日本強調(diào)：質(zhì)量科學必須不不斷改進；現(xiàn)場人員（包括括工人）熟悉悉和掌握SPPC技術；對使用的統(tǒng)計技技術必須不斷斷的加以改進進。1.5 產(chǎn)品的的變異和兩種種變異產(chǎn)品的變異性休

10、休哈特博士對對產(chǎn)品變異的的觀點：（11）相同的原原材料、設備備、加工方法法所生產(chǎn)的產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量特性性在整個過程程中存在著一一定程度的差差異。（2）差差異的波動存存在著穩(wěn)定與與否、正常與與否的問題。如如何判定過程程中波動是否否穩(wěn)定、正常常就要通過SSPC來判定定。兩種變異（1）普普通性（特定定性）原因引引起的變異。屬屬于不易避免免的原因，如如操作人員的的熟練程度的的差別、設備備精度與保養(yǎng)養(yǎng)好壞的差別別、同批原材材料本身的差差別等。（2）特殊性（偶偶然性）原因因引起的變異異。屬于可以以避免的，也也必須避免的的變異，如不不同批原料之之間的差異、未未經(jīng)培訓的不不熟練的操作作人員、設備備的故障等。16業(yè)建

11、立統(tǒng)統(tǒng)計過程的實實施步驟實施步驟（1）繪制作業(yè)業(yè)過程的流程程圖，最好為為QC工程圖圖（2）生產(chǎn)產(chǎn)條件和產(chǎn)品品特性，決定定應使用的質(zhì)質(zhì)量控制方案案。（3）制制定各項標準準。（4）實實施控制方案案的教育訓練練。（5）設設計控制圖。（6）過程（制程）能力的分析。（7）異常原因的追查與糾正活動。（8）過程改善的標準化。統(tǒng)計過程控制使使用的工具控制圖：為主要要使用工具，特特別適用于大大批量生產(chǎn)過過程。相關分析、抽樣樣檢驗、統(tǒng)計計鑒定：適用用于少量多品品種的生產(chǎn)過過程。實驗計劃：專案案分析，突破破現(xiàn)狀。QC七手法：基基本通用或互互補使用。實驗設計DOEE。1.7 SPCC中有關質(zhì)量量特性的理解解能夠表明過

12、程的的質(zhì)量的過程程參數(shù)能夠表達為計數(shù)數(shù)和計量型數(shù)數(shù)據(jù)可以取之于過程程的輸入、過過程中或過程程的輸出例：（烤烤制一批蛋糕糕）過程階段計數(shù)型數(shù)據(jù)計量型數(shù)據(jù)輸入雞蛋外觀雞蛋的重量過程中混合物的光潔度度爐溫輸出蛋糕的質(zhì)地表面的空洞蛋糕的重量本章小結：通過本章的討論論必須掌握：（1）檢驗驗、控制和預預防在過程中中的作用；檢驗容忍浪浪費（提高成成本）控制避免浪浪費（降低成成本） （2）采采用SPC的目的的對過程進進行控制； （3）過過程變異的兩兩種類型以及及含義； （4）如如何尋找控制制的質(zhì)量特性性； （5）建建立統(tǒng)計過程程控制的實施施步驟。2. 數(shù)據(jù)的收收集、整理和和分析2.1 基本概概念單位產(chǎn)品：為實

13、實施檢驗的需需要而劃分的的基本單元，一一般也稱個體體。群體： 單位產(chǎn)產(chǎn)品的總合，又又稱總體。樣本： 自群體體中選取一部部分個體所構構成的集合體體。隨機抽樣：沒有有任何主觀意意愿和特點要要求從群體中中抽取樣本。 計量值：依產(chǎn)品品本身的特性性來表示，如如長度、溫度度、重量、時時間等。計數(shù)值：只以缺缺陷數(shù)和個數(shù)數(shù)表示。數(shù)據(jù)收集：應注注意依照分層層原則，按照照原料、設備備、班次、作作業(yè)員等分別別歸類，防止止不同層別數(shù)數(shù)據(jù)混在一個個群體之中。數(shù)據(jù)整理：用次次數(shù)分配表繪繪制直方圖，判判定過程是否否穩(wěn)定、正常常。2.2 次數(shù)分分配表、直方方圖的作法次數(shù)分配表 獲得一一組數(shù)據(jù)，把把數(shù)據(jù)存在的的區(qū)間分成若若干小

14、區(qū)間，統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)落在在各個小區(qū)間間內(nèi)的數(shù)目排排列成的表，稱稱為次數(shù)分配配表。直方圖 以數(shù)據(jù)據(jù)的測量值為為橫軸，以各各區(qū)間的測量量值為底邊，以以該區(qū)間數(shù)據(jù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)數(shù)為高度作出出直方柱，這這些直方柱組組成的圖形稱稱為直方圖。直方圖作圖方法法：收集數(shù)據(jù)，要求求至少要收集集50個以上數(shù)數(shù)據(jù)，記為NN。將數(shù)據(jù)分組，如如果以K表示組數(shù)，則則組數(shù)K=11+3.233logN一般常采用以下下經(jīng)驗分組數(shù)數(shù)表：數(shù)據(jù)數(shù)N組數(shù)K50-100100-25002506-77-88-10找出數(shù)據(jù)的最大大值L和最小值S，計算出全全距R。(R=L-S)定出組距H：HH=R/K(H建議采用用2、5或10的倍數(shù))定出組界：最小

15、一組的的下組界值為為最小值S；最小一組的的上組界=最小組的下下組界值+組距H最小二組的的下組界值=最小一組的的上組界值余類推組的中心點=（上上組界值+下組界值）/2作次數(shù)分配表：將數(shù)據(jù)出現(xiàn)現(xiàn)在各組內(nèi)的的次數(shù)記入表表內(nèi)，（與下下組界相同數(shù)數(shù)據(jù)計入本組組次數(shù)）。繪直方圖：以橫橫軸表示數(shù)據(jù)據(jù)測量值，縱縱軸表示數(shù)據(jù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)數(shù)。對繪出的直方圖圖進行分析。我們可以在課堂堂上作一個小小游戲“家有幾口”，通過這個個游戲可以定定性的演示直直方圖的形狀狀。2.3 直方圖圖實例練習實例：某罐頭廠生產(chǎn)罐罐頭，罐頭容容量規(guī)格為33108g，今抽抽驗50罐數(shù)數(shù)據(jù)如下：3083173063143083153063023

16、11307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318計算 確定基本內(nèi)容：N=50組數(shù)：K=7（參參考經(jīng)驗數(shù)值值）最大值L=3220 最小值S=302 全距 R=3200-302=18計算組距H H=R/K 即 1187=2.55 取HH為3（為測測定值最小單單位的整數(shù)倍倍） 第一組下限值為為302，上限限值為第一組組下限值+組距320+3=3055各組中心值=（上上組界+下組界）/22作次數(shù)分配表（

17、與與下組界相同同數(shù)據(jù)計入本本組）組號組 界中心值標記F(次數(shù))1302-3055303.5正42305-3088306.5正正103308-3111309.5正正正134311-3144312.5正正95314-3177315.5正正86317-3200318.5正57320-3133321.51作直方圖2.4 直方圖圖形態(tài)分析外觀形態(tài)分析 正常狀態(tài)直直方圖（理想想型） 偏偏峰狀直方圖圖有兩種情況：數(shù)據(jù)本身就遵從從這種分布，如如百分率；加工習慣造成，如如車外園易貼貼近上差。 雙雙峰狀直方圖圖 離離島狀直方圖圖原因是可能由于于不同操作者者或 顯示在在加工或測量量中出現(xiàn)過異異常情況，如如刀具 不同

18、機器加工工的產(chǎn)品混在在一起了。 磨損、對對刀讀數(shù)錯誤誤、測量儀器器出現(xiàn)系統(tǒng)偏偏差。 峭壁狀直直方圖 鋸鋸齒狀直方圖圖 往往是是已剔除了不不合格的數(shù)據(jù)據(jù)而 常是由于于測量方法或或讀數(shù)不準確確造成的，繪制成的直方圖圖。 分組組組數(shù)過多也可可能出現(xiàn)。直方圖能力分析析(1)(1)理想型直方圖下限xian下限xian限上限xian限(2)中心偏左的直方圖(2)中心偏左的直方圖直方圖偏向規(guī)格的下限，并伸展至規(guī)格下限左側(cè)。表示已產(chǎn)生部分超出規(guī)格下限要求的不良品。直方圖偏向規(guī)格的下限，并伸展至規(guī)格下限左側(cè)。表示已產(chǎn)生部分超出規(guī)格下限要求的不良品。上限xian限下限上限xian限下限xian限中心值(3)中心偏

19、右的直方圖(3)中心偏右的直方圖上限下限中心值直方圖偏向規(guī)格的上限，并伸展至規(guī)格上限右側(cè)。表示已產(chǎn)生部分超出規(guī)格上限要求的不良品。（機加工常有）直方圖偏向規(guī)格的上限，并伸展至規(guī)格上限右側(cè)。表示已產(chǎn)生部分超出規(guī)格上限要求的不良品。（機加工常有）下限xian限下限xian限上限xian限中心值規(guī)格上限規(guī)格上限規(guī)格下限(4)(4)無富裕型直方圖(5)分散度大的直方圖能力不足型規(guī)格下限(5)分散度大的直方圖能力不足型規(guī)格下限規(guī)格上限直方圖的左右兩端均超出規(guī)格界限，產(chǎn)生不良品，說明直方圖過于分散?？赡苁侨藛T技術不足或操作方法不當直方圖的左右兩端均超出規(guī)格界限，產(chǎn)生不良品，說明直方圖過于分散?？赡苁侨藛T技

20、術不足或操作方法不當造成。(6)分散度小的直方圖能力富裕型規(guī)格下限(6)分散度小的直方圖能力富裕型規(guī)格下限規(guī)格上限直方圖形態(tài)過于集中，距規(guī)格上下限還有一段距離。表示過程差異小，過程能力強。表現(xiàn)為人員技術能力強。但也可能因為規(guī)格制定不合理。直方圖形態(tài)過于集中，距規(guī)格上下限還有一段距離。表示過程差異小，過程能力強。表現(xiàn)為人員技術能力強。但也可能因為規(guī)格制定不合理。2.5 直方圖圖的功用測知工序的過程程能力，是過過程能力的最最好最直觀的的寫照； 直方圖圖中心愈接近近規(guī)格中心，表表示過程愈集集中。分布在在規(guī)格界限內(nèi)內(nèi)，表示過程程差異小或變變異小。計算產(chǎn)品的不良良率，根據(jù)不不良數(shù)量可以以直接計算出出來；

21、 無論是計數(shù)數(shù)值還是計量量值均可直接接計算出來。調(diào)查是否混入兩兩種以上不同同的數(shù)據(jù)； 是否出出現(xiàn)雙峰型，是是否未對設備備、人員、原原料、班別、生生產(chǎn)線等加以以區(qū)別。測知數(shù)據(jù)是否有有假； 主管對下屬屬進行控制的的有效手段，數(shù)數(shù)據(jù)真實性的的判定手段。測知分布形態(tài)； 常常態(tài)型、鋸齒齒型、離島型型等進行分析析。以此制定產(chǎn)品的的規(guī)格； 如果規(guī)規(guī)格尚未確定定，可以使用用平均值加（減減）4倍標準差的的方式指定上上下限。設計合理的控制制界限。2.6 直方圖圖練習 某公司對生產(chǎn)的的電線直徑進進行抽驗，以以下是1000個數(shù)據(jù)，用用直方圖進行行分析。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6

22、410.6500.6480.6490.6650.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.650.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6340.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.64

23、10.6440.6470.6410.6500.6520.6340.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6350.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655請練習做以下計計算N=100K=7最大值LL= 最小值S=全距R= 組距H=組界： 第一組下組組界= 第一組上組組界=余下各組組界計算各組組中心值分別別為：作次數(shù)分配表：組號組界中心值標記次數(shù)作直方圖2.7 繪制直直方圖的注意意事項直方圖的原理是是基于“正態(tài)分布”，特

24、別適用用于計量值；使用直方圖計算算平均值和標標準差S時，應剔除除差距太大的的數(shù)據(jù)；確定組界時，出出現(xiàn)組界值與與測量值一致致時，可以按按照同一方向向歸類。制作直方圖時，數(shù)數(shù)據(jù)盡可能多多，一般不能能少于50個；注意恰當?shù)姆纸M組，數(shù)據(jù)少時時少分組，數(shù)數(shù)據(jù)多時多分分組；利用樣本直方圖圖可求出的樣樣本平均值和和樣本標準差差S是對總體平平均值和總體標準準差的估計值。*2.8 正態(tài)分布判定你也可以使用正正態(tài)概率紙判判定數(shù)據(jù)分布布的是否為正正態(tài)分布。正態(tài)概率紙是根根據(jù)正態(tài)分布布的累加概率率（百分比）作作成?？v作標標以50% 為中心向上上下取等距離離的長度，以以表示累計讀讀數(shù)的百分比比；橫坐標表表示等距離的的尺

25、度，即可可表示組距。 請你試用一下，看看看某公司的的某成品厚度度是否符合正正態(tài)分布？現(xiàn)現(xiàn)有200個個成品厚度數(shù)數(shù)值，經(jīng)使用用次數(shù)分配表表分配如下：組界次數(shù)累加次數(shù)累加百分比4.75-5.755.75-6.756.75-7.757.75-8.758.75-9.759.75-100.7510.75-111.7511.75-112.7512.75-113.7513.75-114.7514.75-115.7515.75-116.7516.75-117.7511111918402933231391212133250901191521751881971982000.51.06.516.025.045.05

26、9.576.087.594.098.099.0100.0因為正態(tài)分布曲線是連續(xù)分布的。因為正態(tài)分布曲線是連續(xù)分布的。 可以介介紹給大家：大量的質(zhì)量量測量值均屬屬正態(tài)分布，不不過不能濫加加判定，不少少測量不屬于于正態(tài)分布，如如形位公差。2.9 應了解解的幾個基本本概念平均值（或）：n個樣本測定定值X1，X2，Xn的平均值記記為；群體的的平均值記為為。中位數(shù) ：n個個樣本測定值值X1，X2，Xn，n為奇數(shù)時，將將n個測定值從從大到小排列列，最中間的的一個數(shù)值即即為中位數(shù)。眾數(shù)Mo：n個個樣本測定值值中，發(fā)生次次數(shù)最多的數(shù)數(shù)值全距R：樣本數(shù)數(shù)據(jù)中最大數(shù)數(shù)與最小數(shù)之之差。（全距距R又稱極差，在在控制圖

27、使用用中普遍使用用極差控制圖圖）樣本標準差S： 群體標準差 ： 練習：請試標出出這組數(shù)據(jù)中中的平均值，中中位數(shù)、眾數(shù)數(shù)、全距、樣樣本標準差。（數(shù)數(shù)據(jù)：44、45、46、47、48、44、43）= = Mo= R= S=2.10 過程或數(shù)據(jù)分配配形態(tài)正態(tài)分布的概率率：只要知道道平均值和標標準差就可以以確定分配。正態(tài)分布的性質(zhì)質(zhì)1.分配形態(tài)對對稱于橫坐標標上平均點上上的垂直線。2.正態(tài)分布的的平均數(shù)、中中位數(shù)和眾數(shù)數(shù)是一致的。3.正態(tài)分配曲曲線左右兩尾尾逐漸接近于于橫坐標軸，但但不于橫坐標標相交。4.曲線下橫軸軸上的面積等等于1，其概概率分布如下下圖。 P（-1X+10.68827 P（-2X+2

28、0.95545 P（-3X+30.99973 P（-6X+60.9999996662.11 3 控制的基本本概念P (-3 X +33 ) = 0.99773如果某過程達到到99.733%的合格率率即可視為過過程是受控的的。目前世界界上大部分國國家都采用33倍標準差為為控制界限。用3 法經(jīng)濟濟地實現(xiàn)了過過程控制或作作為過程能力力的評價標準準。6 法是在高高精尖產(chǎn)品考考慮可靠性時時，為了提高高MTBF（平平均無故障工工作時間）的的前提下，對對零件、元件件提出了更高高的要求，66 成為了控控制標準或追追求的目標。3 法控制過過程 中心線 CL = 控制上限 UCCL = +3控制下限 LCCL =

29、 -3本章小結1.數(shù)據(jù)收集集、整理、分分析的基本概概念。2.質(zhì)量特性性的獲取方法法。3.次數(shù)分配配表、直方圖圖的做法。4.直方圖的的判讀和功用用。5.如何通過過數(shù)據(jù)分配分分析來確定一一個過程是否否受控。6. 3 控制原理。3. 控制圖的的基本概念3.1 控制圖圖過程控制制的基本工具具控制圖作為過程程控制的基本本工具，它不不僅能顯示過過程質(zhì)量特性性變異的狀態(tài)態(tài)，同時也可可以作為過程程能力分析使使用；它既能能控制現(xiàn)狀，又又能預測以后后的變化與發(fā)發(fā)展。應用控制圖的目目的及時地察覺：（1）是否否有普通原因因和特殊原因因存在；（2）是否否超出規(guī)格界界限；（3）是否否出現(xiàn)數(shù)據(jù)分分布形態(tài)有異異常規(guī)律。對生產(chǎn)

30、和檢驗工工作能做到利利用分析所得得資料（1）制定定或變更規(guī)格格；（2）提供供或變更生產(chǎn)產(chǎn)方法；（3）提供供或變更檢驗驗方法和驗收收標準?？刂茍D的其他作作用（1）作為為制造產(chǎn)品或或購買產(chǎn)品允允收或拒收的的依據(jù)；（2）從小小批量控制得得到對大批量量產(chǎn)品的控制制重點；（3）判斷斷產(chǎn)品質(zhì)量是是否均勻（4）解決決非生產(chǎn)性方方面的問題3.2 控制圖圖的原理基于正態(tài)分布的的重要特性，假假設產(chǎn)品的質(zhì)質(zhì)量特性值在在區(qū)間( -3， +3)的分布概概率為99.73%,即即可將正態(tài)分分布圖轉(zhuǎn)化為為控制圖。3.3 控制圖圖的種類：計量值控制圖繪制控制圖所需需數(shù)據(jù)，可以以用量具測量量，數(shù)據(jù)為連連續(xù)性的，如如壓力、長度度、

31、時間、重重量、成分等等。計數(shù)值控制圖繪制控制圖所需需數(shù)據(jù)為計數(shù)數(shù)單位，如不不良品數(shù)、合合格與不合格格品數(shù)、表面面疵點數(shù)、表表面劃傷數(shù)等等。3.4 兩類控控制圖的特點點和適用場合合類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖均值-極差控制制圖最常用,判斷工工序是否正常常的效果好,計算R值的的工作量小。適用于產(chǎn)品批量量大且生產(chǎn)正正常、穩(wěn)定的的工序。均值-標準差控控制圖常用,判斷工序序是否正常的的效果最好,但計算S值值的工作量大大。適用于產(chǎn)品批量量大且生產(chǎn)正正常、穩(wěn)定的的工序。中位數(shù)-極差控控制圖計算簡便，但效效果較差。適用于產(chǎn)品批量量大且生產(chǎn)正正常、穩(wěn)定的的工序。單值-移動極差差控制圖X-MR簡便省

32、事，能及及時判別工序序是否處于穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)。缺缺點是不易發(fā)發(fā)現(xiàn)工序分布布中心的變化化。因各種原因（時時間或費用）每每次只能得到到一個數(shù)據(jù)或或盡快發(fā)現(xiàn)并并消除異常因因素。計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制制圖d較常用，計算簡簡潔，作業(yè)人人員易于掌握握，樣本含量量較大。樣本含量相等不合格品率控制制圖p樣本取樣量大，且且計算量大，控控制曲線凹凸凸不平。樣本含量可以不不等。缺陷數(shù)控制圖c較常用，計算簡簡潔，作業(yè)人人員易于掌握握，要求樣本本量大。樣本含量相等單位缺陷數(shù)控制制圖u計算量大，控制制曲線凹凸不不平。樣本含量可以不不等。3.5 控制圖圖的術語與繪繪制應用的程程序控制圖的術語1.普通原因（系系統(tǒng)原因）：引起

33、的變異異微小，在經(jīng)經(jīng)濟上不需剔剔除部分。（如如環(huán)境氣候、設設備本身精度度、原料在允允收范圍內(nèi)、熟熟練人員之間間操作水平等等）2.特殊原因：引起產(chǎn)品變變異大，在經(jīng)經(jīng)濟上必須剔剔除的部分。（如如4M1E出現(xiàn)現(xiàn)異常）3.中心線（CLL）：表示控控制的平均值值或平均數(shù)。4.控制上限限（UCL）：中中心線上方的的控制界限。5.控制下限限（LCL）：中中心線下方的的控制界限。6.控制狀態(tài)（UUC）：記入入控制圖內(nèi)的的點子，能夠夠在界限內(nèi)隨隨機分布。7.不在控制狀狀態(tài)：記入控控制圖內(nèi)的點點子，落在控控制界限上或或之外，或在在界限內(nèi)呈一一定規(guī)律分布布?？刂茍D繪制和應應用的程序選取控制圖擬控控制的質(zhì)量特特性根據(jù)

34、質(zhì)量特性及及適用的場合合選取控制圖圖類型確定合適樣本組組、樣本大小小和抽取間隔隔，并假定在在樣本組內(nèi)波波動為系統(tǒng)因因素引起收集并記錄200-25個樣樣本組的數(shù)據(jù)據(jù)，或使用以以前所記錄的的數(shù)據(jù)，通常常每組樣本量量n=4-55個，這樣保保證控制過程程的檢出率為為84%-990%。計算各組樣本的的統(tǒng)計量（均均值、標準差差、極差等）計算控制界限值值繪制統(tǒng)計圖，計計算各組的統(tǒng)統(tǒng)計量分析樣本點的排排列形狀，判判斷過程是否否受控控制圖的繪制繪制控制圖，在在計算控制上上下限，中心心線時，往往往用到各種與與樣本容量nn有關的系數(shù)數(shù)，下面表中中列出n=22-10的各個系系數(shù)。這些系系數(shù)都是根據(jù)據(jù)3控制原理理，運用

35、數(shù)理理統(tǒng)計的計算算而得到的，我我們只需會查查表應用即可可?？刂茍D系數(shù)表本章小結：1.控制圖的應應用目的2.控制圖的原原理。3.控制圖分類類與應用場合合。4.控制圖的基基本術語。5.控制圖的繪繪制和應用程程序。4. 計量值控控制圖4.1 均值極差控制圖圖（-R）均值極差控制圖圖是將均值控控制圖與極差差控制圖聯(lián)合合使用的一種種控制圖的形形式?？刂茍D控制界限限的計算公式式 CCL= UCLL=+A2 LCCL=-A2 R控制圖控制界界限的計算公公式 CL= UCLL=D4 LCLL= D3 A2 、D4、 D3為控制圖系系數(shù)，需要查查表即可得出出。需注意當當n6時，D3為負值，由由于R為非負負值，所

36、以取取LCL=00。即取坐標標軸為控制下下限。 繪制（-R）的的步驟：決定控制的項目目；收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)據(jù)取樣方法和和注意事項； 取樣必須具有代代表性，取樣樣時原則上按按不同的設備備、操作人員員、原料等分分別取樣，以以免除異常因因素帶來的誤誤差。樣本大大小為255個，常取445個。樣樣本組為20030個。一一般按產(chǎn)品的的生產(chǎn)順序或或測定順序排排列數(shù)據(jù)；將收集數(shù)據(jù)分組組并記入表中中（提供控制制圖常用表格格）計算平均值（、極極差（R）總總平均值（）平平均極差（）計算控制界限 CLx、UCLx、LCLx、CLR、UCLR、LCLR繪制控制界限點圖控制圖分析下面的表格為-R圖常用記記錄表格控制圖用于分析

37、析生產(chǎn)過程的的步驟（1）如果所有有的點均落在在控制限內(nèi)，此此圖可以做為為控制過程的的控制圖；（2）如果個別別點超出控制制限外，對這這些點的產(chǎn)生生原因進行調(diào)調(diào)查分析，并并加以消除，利利用剩余數(shù)據(jù)據(jù)，重新計算算控制限；（3）如果某些些點超出控制制限外，但又又查不出原因因或查明原因因無法消除，則則這些點無須須剔除。正態(tài)分布驗證借助直方圖，作作次數(shù)分配表表，如不呈正正態(tài)分布，需需對數(shù)據(jù)重新新分層、分組組?？刂葡夼c規(guī)格的的比較（1）如控制界界限在規(guī)格界界限內(nèi)，且分分布中心與規(guī)規(guī)格中心基本本重合，可以以認為過程能能力滿足規(guī)格格要求，可以以此控制圖作作為控制生產(chǎn)產(chǎn)過程用控制制圖。（2）如果控制制界限比產(chǎn)品品

38、規(guī)格界限窄窄，但控制中中心線離規(guī)格格中心偏離一一定距離，使使得控制限的的上限或下限限超出規(guī)格界界限，則應將將過程的平均均值進行調(diào)整整，使分布中中心與規(guī)格中中心靠近。若若是自動加工工機器重新對對刀或人為因因素，迅速糾糾正。經(jīng)糾正，分布中中心接近了規(guī)規(guī)格中心，可可以作為正常常生產(chǎn)用控制制圖。* 以上介紹的的判斷過程有有無異常的方方法也適用于于其他控制圖圖。規(guī)格上限UCL規(guī)格上限UCLUCLCLUCLCL規(guī)格中心LCL規(guī)格中心LCLCLCL規(guī)格下限規(guī)格下限LCLLCL(3）如果控制制界限比產(chǎn)品品規(guī)格界限要要寬，屬于過過程能力不足足。規(guī)格上限UCL規(guī)格上限UCL規(guī)格中心CL規(guī)格中心CL規(guī)格下限LCL規(guī)

39、格下限LCL在這種情況下：a.改善4M11E，提高過過程能力，達達到規(guī)格要求求。b.如果不能再再進一步提高高過程能力，在在用戶能夠接接受的情況下下，將規(guī)格放放寬到一個比比較經(jīng)濟水平平。c.如果a.bb.均無法實實現(xiàn)，只有全全數(shù)檢驗。規(guī)格和控制界限限的分析必須從概念上牢牢牢掌握：規(guī)格界限用用戶（顧客）或或設計部門給給出。控制界限過過程的固有因因素所確定（4M1E）。必須明確：（1）規(guī)格界限限與控制界限限無關；（2）過程能力力指數(shù)Cpk是由規(guī)格格界限和控制制界限確定的的；（3）產(chǎn)品開發(fā)發(fā)部門在設計計產(chǎn)品時，應應評審本企業(yè)業(yè)過程極限后后，再確定規(guī)規(guī)格極限；（4）長期的經(jīng)經(jīng)驗告訴我們們：可將規(guī)格格界限

40、上下壓壓縮1/8作為控控制界限規(guī)格上限UCL1/8規(guī)格上限UCL1/8LCLLCL規(guī)格下限1/8規(guī)格下限1/8（5）根據(jù)穩(wěn)定定、正常過程程的控制界限限或前期顧客客批準的過程程能力的控制制界限，作為為日后參照的的基準。為了鞏固我們所所學的-R控制圖的的知識將下面面的練習題進進行計算并給給出控制圖、R控制圖并判判斷此過程是是否受控。4.2 均值標準差控制制圖（-S）均值標準差控控制圖是將均均值控制圖與與標準差控制制圖聯(lián)合使用用的一種控制制圖形式。這里請注意：均均值為樣本均均值，標準差差為樣本標準準差S。樣本均值 樣本標準差控制圖控制界限限計算公式控制圖：S控制圖：其中A3、B3、BB4系數(shù)表n23

41、45678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B30.030.120.190.240.28A32.661.951.631.431.291.181.101.030.98繪制均值標準準差控制圖（-S）的方法、步驟與均值極差控制圖（-R）內(nèi)容基本相同。關于樣本標準差差的計算在現(xiàn)場，操作人人員特別是工工人計算樣本本標準差很不不方便，但如如果借助于計計算器，特別別是具有數(shù)理理統(tǒng)計功能的的計算器就可可以把復雜的的計算簡單化化了。具有數(shù)數(shù)理統(tǒng)計功能能的計算器上上，一般標有有 STATT ，并用用黑線將,S， n，X, X2,框起來。操作：按黃色 2ndF 后，再

42、按 鍵，液晶晶屏上出現(xiàn) STAT 字樣此時計計算器進入數(shù)數(shù)理統(tǒng)計狀態(tài)態(tài)。輸入樣本本中的數(shù)據(jù)：先按數(shù)據(jù)XX1值，再按M+，再按X2值，再按 MM+ ，按Xn值，再按 MM+ 。此時時，如按 nn 、X、S三個鍵，則則分別顯示它它們的值，如如按 2nddF 和X則顯示X的值，如如按 2nddF 和X2 則顯示X2 的值，如按按 2ndFF 和 則顯示的值。例題 某工廠大批量加加工上蓋，并并出口國外，其其中對產(chǎn)品的的平臺長度尺尺寸要求較嚴嚴格。圖紙要要求8+0.5，按按時間順序，隨隨機抽取255組樣品，每每組樣本容量量n=5，請繪繪制均值標準差控制制圖，并對加加工平臺長度度工序的過程程進行分析。4.

43、3 中位數(shù)數(shù)極差控制圖圖（-R）中位數(shù)極差控控制圖是將中中位數(shù)控制圖圖與極差控制制圖聯(lián)合使用用的一種控制制圖形式。中位數(shù)極差控控制圖的控制制界限的計算算公式：先計算控制圖控制界限限的計算公式式：控制圖控制界限限的計算公式式：M3A2、D33、D4均可在控制制圖系數(shù)表查查到。中位數(shù)控制圖樣樣本數(shù)據(jù)打點點方法每抽到一個樣本本，比如5個數(shù)據(jù)，則則將五個數(shù)據(jù)據(jù)均以“o”的符號號記在控制圖圖上，同時將將中位數(shù)以“”打點。中位數(shù)控制圖的的優(yōu)缺點缺點：雖然簡便便快捷，好操操作，但準確確度低。優(yōu)點：（1）易易于推廣使用用，避免了計計算，便于工工人操作；（2）可以顯示示出過程輸出出的分布并顯顯示出過程變變異的

44、趨勢；（3）由于在一一張圖上顯示示出數(shù)據(jù)分布布寬度，所以以它可 以用來對幾幾個過程或同同一過程的不不同階段的輸輸出進行比較較。下面讓我們看一一個中位控制制圖的示例。加工某零件外園園，尺寸公差差4.4 單值移移動差控制圖圖（X-MRR）某些產(chǎn)品在加工工過程中，很很難得到一個個數(shù)據(jù)，也有有的產(chǎn)品多品品種小批量，也也屬于較難大大量、連續(xù)取取得數(shù)據(jù)的情情況。單值：指每次得得到的一個測測量值。移動差：指相鄰鄰兩個測量值值差的絕對值值。X-MR控制圖圖使用范圍（1）在一段較較長時間間隔隔內(nèi)只能測到到一個數(shù)據(jù)，如如每日電耗；（2）測試費用用昂貴或時間間較長，如化化學分析、破破壞性實驗、壽壽命實驗；（3）生產(chǎn)

45、過程程質(zhì)量均勻，不不需要抽取多多個樣品，如如液體濃度、化化學HP值等；（4）產(chǎn)量小、但但生產(chǎn)時間較較長，批量較較?。唬?）過程批量量小時，X-MR圖可較較-R圖先建立立起來，提前前進入控制過過程。單值移動差控控制圖（X-MR）的控控制界限的計計算公式單值控制圖 移移動差控制圖圖 CL= CCL= UCL=+EE2 UCL=D4 LCCL=-E2 LCL=D3其中： 由于單值移移動差是相鄰鄰兩個單值差差的絕對值，此此時樣本容量量n=2，所以以控制圖系數(shù)數(shù)E2 =2.666、D 4=3.2267、D3 =0，則上上述公式可化化簡為：單值控制圖 移動動差控制圖 CL= CCL= UCL=+2.66

46、UCCL=3.2267 LCL=-2.666 LCLL=05. 計數(shù)型控控制圖計數(shù)型控制圖分分為計件式(P圖、d圖)和計點式（CC圖、u圖）。P圖的樣本容量量n不一定相同同，d圖的樣本容容量n必須相同；C圖的樣本容容量n必須相同，uu圖的樣本容容量不一定相相同.5.1 不合格格品率控制圖圖（P圖）不合格品數(shù)占每每批產(chǎn)品的百百分比所繪制制的控制圖稱稱為不合格率率控制圖。管理者可以根據(jù)據(jù)不合格品率率的變化得到到有效的資訊訊，并進行過過程的控制。不合格品率控制制圖（P圖）適適用場合僅能以不合格品品率表示的質(zhì)質(zhì)量特性；依規(guī)格進行大量量檢驗，將產(chǎn)產(chǎn)品分為合格格品與不合格格品，如通與與止、好與壞壞、亮與暗

47、等等；需要研究某過程程有多少廢品品率時；樣本大小常有變變化時。建立不合格品率率控制圖（PP圖）的步驟驟選擇過程控制項項目；收集數(shù)據(jù)，可以以參考以往的的數(shù)據(jù)中的檢檢驗數(shù)與不合合格品數(shù)，但但至少收集220組，每組組樣本容量nn100；注意數(shù)據(jù)的分層層，例如以每每天或每班的的產(chǎn)品為一組組；計算各組不合格格品率p=dd/n，d為每組不合合格品數(shù)，nn為每組檢驗驗數(shù)；計算平均不合格格品率和平均均樣本容量。P圖控制界限的的計算公式條件：每組樣本本容量相同或或雖不相同，但但在的25%的范圍圍內(nèi)。 CL= 為了方便計算，上上述公式簡化化如下： CL= 為什么這樣簡化化呢？專家們們?yōu)槲覀冊O計計出了一套數(shù)數(shù)據(jù)表格

48、，這這樣不用計算算，就可以根根據(jù)、查到和的值，極大大的方便了現(xiàn)現(xiàn)場操作人員員。P圖的繪制方法法實例練習某工廠檢驗以往往所生產(chǎn)的220批得到一一組結果，將將結果繪制PP控制圖并分分析5.2 不合格格品數(shù)控制圖圖（np圖、dd圖）通過對過程中不不合格品數(shù)的的控制實現(xiàn)過過程的控制。 條件：樣樣本容量n一定，并使使樣本中出現(xiàn)現(xiàn)1-5個不合合格品。要求求樣本容量nn較大，至少少n100，最好好200以上（注注意當總體不不合格品率較較小時不適用用）。適用場合：與PP圖相似，特特別生產(chǎn)現(xiàn)場場領班或操作作者較實用。數(shù)據(jù)收集：與PP圖相似?？刂茍D界限計算算公式若第一組n1件件，其中不合合格品數(shù)為dd1，第K組n

49、k件，其中不不合格品為ddk件，由于條條件是n1=n2=nnk故:平均不合格品數(shù)數(shù)平均不合格品率率則實際練習，仍以以上題為例，繪繪制d圖不良數(shù)12345678910111213141516171819202057109141113181412691384911875.3 缺陷數(shù)數(shù)控制圖(CC圖)檢測一個產(chǎn)品，如如果以該產(chǎn)品品的缺陷數(shù)作作為質(zhì)量指標標，用以判斷斷過程是否處處于或保持一一定的質(zhì)量水水平上的控制制圖，稱為缺缺陷數(shù)控制圖圖(C圖)。分布面疵疵點、鑄件砂砂眼、每百頁頁錯別字等，往往往這些指標標就是用戶評評價產(chǎn)品的依依據(jù)。若C1，C2，CK為第一件、第第二件，第K件產(chǎn)品的缺缺陷數(shù)。先計算平

50、均缺陷陷數(shù)C圖控制界限的的計算公式 控制界限： C圖實際練習用鋼板加工零件件時,因使用用切割設備使使零件上產(chǎn)生生裂縫,這些些可以透過目目視檢查。為為對零件上的的裂縫進行控控制，連續(xù)對對25個零件件上的裂縫進進行檢查。選選用C控制圖圖對裂縫數(shù)進進行控制。 視為0C圖控制界限的的簡化計算當計算出來之后后，我們可用用下列表格查查到控制界限限值上控制界限上控制界限上控制界限上控制界限下控制界限0.00014.011110.352117.47310.00-0.0914.5711.0318.208.990.09224.581211.042218.21329.0000.3155.1711.7218.9410

51、.900.31635.181311.732318.953310.9110.6265.7812.4219.6812.680.62745.791412.432419.693412.6921.0006.4113.1220.4314.371.0156.421513.132520.443514.3831.427.0413.8321.1915.991.4367.051613.842621.203616.0041.887.6814.5521.9417.571.8977.691714.562721.953717.5852.378.3315.2722.7019.112.3888.341815.282822.71

52、3819.1262.899.0016.0023.4620.622.9099.011916.012923.473920.6373.439.6716.7224.2322.103.44109.682016.733024.244022.1184.0010.3417.4625.0023.5623.57924.995.4單位缺陷陷數(shù)控制圖（u圖）使用場合：當一一個抽檢樣本本中有不同個個數(shù)的單位產(chǎn)產(chǎn)品組成時，應應使用樣本單單位缺陷數(shù)控控制圖u：單位缺陷數(shù)數(shù) i=11、2、K其中C缺陷數(shù) n樣本本容量 數(shù)據(jù)的收集與計計算數(shù)據(jù)收集：樣本本數(shù)25，原則上上每個樣本中中應有1-55缺陷。計算：過程平均均單位缺陷數(shù)數(shù)

53、單位產(chǎn)品數(shù)的波波動范圍在00.75-11.25之間間時單位產(chǎn)品數(shù)的波波動范圍在00.75-11.25之外外時U圖的過程能力力指數(shù)Cp定義為平平均單位缺陷陷數(shù)。實際練習汽車噴漆車間對對各型號外客客噴漆,現(xiàn)對頂蓋進進行檢查,發(fā)現(xiàn)的氣泡泡數(shù)錄于表中中,各型車蓋面面積不同,經(jīng)折算,以最小頂蓋蓋為單位產(chǎn)品品數(shù),請用u圖對噴漆過過程進行分析析.單位缺陷數(shù)控制制圖（ u圖圖 ）實際練習習n1.01.01.01.01.01.01.01.01.31.31.31.31.31.31.31.31.31.21.21.21.21.21.71.71.7c4533453253241524264308385u4.05.03.0

54、3.04.05.03.02.03.82.31.53.10.83.81.53.11.55.03.32.50.04.71.84.72.9T8:009:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:00控制界限的計算算：其25%波動動范圍為0.948-11.58在0.948-1.58范范圍內(nèi)的控制制界限為： （視視為0）在0.948-1.58范范圍以外有44個樣本，均均為n=1.7其控制界界限為： （視為00）6. 控制圖的的分析與判斷斷（過程控制制分析）6.1 過程處處于受控狀態(tài)態(tài)的判斷準則則點子沒有跳出控控制界限；點子在控制界限限內(nèi)

55、，排列無無異常。6.2 當出出現(xiàn)下列情況況，則認為過過程發(fā)生了變變化，必須查查明變化原因因，予以消除除，達到預防防目的。點子跳出了界限限（在界限上上的點子按跳跳界處理）；點子雖未跳出控控制界限，但但排列有缺陷陷。6.3 點子子排列有缺陷陷現(xiàn)象分析所謂點子排列有有缺陷是指點點子未跳出控控制界限，但但排列上有缺缺陷。連續(xù)鏈：出現(xiàn)以以下情況，需需要注意。連續(xù)連續(xù)7點在中心線的一側(cè)時，這是異常！這是典型小概率事件這是典型小概率事件連續(xù)7點呈上升或下降趨勢時，這也是異常！連續(xù)7點呈上升或下降趨勢時，這也是異常！可能與設備老化、潤滑不足、人員疲勞有關。UCLCLLCLUCLCLLCL1111點中有10點在

56、CL的同側(cè)。這些都屬于小概率事件，屬預防范疇需要現(xiàn)場解決！11點中有100點在中心線線的同一側(cè)出這些都屬于小概率事件，屬預防范疇需要現(xiàn)場解決！14點中有122點在中心線線的同一側(cè)出出現(xiàn)；17點中有144點在中心線線的同一側(cè)出出現(xiàn)；20點中有166點在中心線線的同一側(cè)出出現(xiàn)。*關于“小概率率事件”（1）小概率事事件是指幾乎乎不會發(fā)生的的事件，但又又不是一定不不會出現(xiàn)的事事件。它的發(fā)發(fā)生概率非常常小， 和“0”非常接接近，但不等等于零。（2）小概率事事件不是不可可能事件，所所以發(fā)生概率率不等于零。（必必然事件U，P（U）=1，不可能能事件V，P（V）=0）控制界限的分布布缺陷UCLUCLCLLCL

57、A區(qū)A區(qū)B區(qū)B區(qū)C區(qū)C區(qū)+ 3- 3+ 2+ 1- 2- 1連續(xù)3點中至少少有2點落在在A區(qū)上；連連續(xù)5點中至至少有4點落落在A區(qū)和BB區(qū)上；明顯多于2/33的點（如990%）落在在C區(qū)上；明明顯少于2/3的點（如如40%）落落在C區(qū)上。周期性缺陷如果點子排列呈呈周期規(guī)律性性時，需進行行分析查找原原因。但這些些周期的判斷斷往往需要時時間和相關技技術支持。出出現(xiàn)以下這幾幾種排列，應應注意。一周內(nèi)的不良率、成品率等指標有時會這樣。1周 2周 3周 1日 2日 3日 4日一周內(nèi)的不良率、成品率等指標有時會這樣。1周 2周 3周 1日 2日 3日 4日一邊調(diào)整刀具或刃具，一邊生產(chǎn)時往往會出現(xiàn)。一邊調(diào)整

58、刀具或刃具，一邊生產(chǎn)時往往會出現(xiàn)?？刂茍D的分析與與判斷練習 這是從一個控制制圖中截選一一部分，請根根據(jù)根據(jù)分布布狀況判定哪哪些需要引起起注意。AUCLCLLCLBCCLCBLCLAUCLCLLCLBCCLCBLCLAUCL6.4 建立用用于過程控制制的穩(wěn)定而正正常的控制圖圖圖、R圖與、的關系經(jīng)常有人提出這這樣的問題：為什么控制制圖總是圖與與R圖聯(lián)合使用用？判斷過程程是否受控制制時又是同時時看兩個控制制圖？因為R圖僅與標標準差有關；圖既與與均值有關，也與與標準差有關，但主主要是與均值值有關。判斷斷過程是否受受控是既要關關注，也要關注注，這就是為為什么要將圖圖與R圖聯(lián)合使用用的道理?？刂茍D的制作與

59、與使用的流程程（1）首先收集集數(shù)據(jù)；（2）作分析用用控制圖；（3）判斷過程程是否穩(wěn)定；如不穩(wěn)定，就需需要查找原因因，調(diào)整過程程，重新收集集數(shù)據(jù)，再次次作分析用控控制圖并判斷斷是否穩(wěn)定。如如果分析用控控制圖穩(wěn)定，則則進一步判斷斷它是否正常常。（4）判斷過程程是否正常如不正常，查找找原因，調(diào)整整過程，重新新收集數(shù)據(jù)再再次作分析用用控制圖；如如果正常則可可以用此控制制圖作為生產(chǎn)產(chǎn)過程控制的的控制圖?？刂茍D制作、使使用流程圖收 集 數(shù)收 集 數(shù) 據(jù)否否作分析用控制圖作分析用控制圖查找原因調(diào)整過程查找原因調(diào)整過程判斷過程是否穩(wěn)定判斷過程是否穩(wěn)定否是否是查找原因調(diào)整過程查找原因調(diào)整過程判斷過程是否正常是是

60、作為過程控制用控制圖作為過程控制用控制圖如何判斷控制圖圖是否穩(wěn)定把數(shù)據(jù)圖中、RR分別點在分分析用控制圖圖上，并將圖圖、R圖上跳出控控制界限（包包括控制界限限上）的點子子或排列有缺缺陷的點圈起起來。如果這這些被圈起來來的點子不太太多，說明過過程基本穩(wěn)定定；如果被圈圈的點子較多多，則需查找找原因，調(diào)整整過程，重新新作分析用控控制圖，直到到被圈的點子子沒有了或很很少了，即說說明過程穩(wěn)定定。如何判斷控制圖圖是否正常通常可以采用兩兩種方法：（1）將控制限限與規(guī)格限比比較分別計算上下控控制限與上下下規(guī)格限的距距離D控=UCL-LCLD規(guī)=規(guī)格上限限-規(guī)格下限找出D控、D規(guī)規(guī)中的最小值值，記為D。如果要求的