線性回歸方程課件

1、線性回歸方程相關(guān)關(guān)系Bybxae隨機誤差最好估計例如：從某大學中隨機選取8名女大學生，其身高和體重數(shù)據(jù)如下表所示：編號12345678身高/cm165165157170175165155170體重/kg4857505464614359由此建立的身高與體重的回歸模型為y0.849x85.712，用這個模型預報一名身高為172 cm的女大學生的體重，則正確的敘述是()A體重一定是60.316 kgB體重在60.316 kg以上C體重在60.316 kg左右D體重在60.316 kg以下C正負越強一條直線越好4總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和、相關(guān)指數(shù)：名稱總偏差平方和殘差平方和回歸平方和說明所

2、有單個樣本值與樣本均值差的平方和回歸值與樣本值差的平方和總偏差平方和殘差平方和公式相關(guān)指數(shù)R2_，R2的值越大，說明_越小，模型的擬合效果_殘差平方和越好甲1下列變量具有相關(guān)關(guān)系的是()A人的身高與視力B角的大小與所對的圓弧長C直線上某點的橫坐標與縱坐標D人的年齡與身高2在對兩個變量x、y進行線性回歸分析時一般有下列步驟： 對所求出的回歸方程作出解釋；收集數(shù)據(jù)(xi，yi)，i1,2，n；求線性回歸方程；求相關(guān)系數(shù)；根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點圖D自 測自 評如果根據(jù)可靠性要求能夠判定變量x，y具有線性相關(guān)性，則在下列操作順序中正確的是()A BC D3下列關(guān)于線性回歸的判斷，正確的個數(shù)是()D自

3、 測自 評題型一 線性回歸分析解析：(1)散點圖如圖所示：(2)列出下表，并用科學計算器進行有關(guān)計算：1在一段時間內(nèi)，分5次測得某種商品的價格x(萬元)和需求量y(t)之間的一組數(shù)據(jù)為：12345價格x/萬元1.41.61.822.2需求量y/t1210753解析：(1)散點圖如下圖所示：變 式遷 移題型二殘差分析例2 假定小麥基本苗數(shù)x與成熟期有效穗y之間存在相關(guān)關(guān)系，今測得5組數(shù)據(jù)如下：x15.025.830.036.644.4y39.442.942.943.149.2(1)以x為解釋變量，y為預報變量，作出散點圖；(2)求y與x之間的回歸方程，并對于基本苗數(shù)56.7預報有效穗；(3)計算

4、各組殘差，并計算殘差平方和；(4)求相關(guān)指數(shù)R2，并說明殘差變量對有效穗的影響占百分之幾解析：(1)散點圖如下：(2)由圖看出，樣本點呈條狀分布，有比較好的線性相關(guān)關(guān)系，因此可以用線性回歸方程刻畫它們之間的關(guān)系變 式訓 練題型三非線性回歸分析例3某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表：身高x/cm60708090100110體重y/kg6.137.909.9912.1515.0217.50身高x/cm120130140150160170體重y/kg20.9226.8631.1138.8547.2555.05試建立y與x之間的回歸方程x60708090100110z1.812.072.302.502.712.86x120130140150160170z3.043.293.443.663.864.013若體重超過相同身高男性體重平均值的1