中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)

1、目錄 HYPERLINK l _TOC_250003 序言3突困創(chuàng)動轉(zhuǎn)型5建化能成就轉(zhuǎn)者8 HYPERLINK l _TOC_250002 埃森國業(yè)轉(zhuǎn)型指數(shù)9速轉(zhuǎn)五大務(wù) HYPERLINK l _TOC_250001 HYPERLINK l _TOC_250000 參考資料2創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展中國工程院院士“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)2.47%數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破增長瓶頸。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心和兩化融合服務(wù)聯(lián)盟聯(lián)合埃森哲公企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)是以為序。創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展3序言朱偉埃森哲大中華區(qū)主席2.0階段已經(jīng)開始。2035埃森哲有幸與中國企業(yè)共同歷經(jīng)三十年的轉(zhuǎn)型和發(fā)展歷程。在我和企業(yè)

2、CEO的對話中，幾乎都會探討數(shù)字化的戰(zhàn)略和落地。我的建議是，不能是為序。4創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展，中國數(shù)字經(jīng)濟總量占GDP超過，已然為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體。1 另一方面，制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，營收增長減2014年的.9下滑到2016年的2.92 直到2017年在供給側(cè)改革措施生效后才有所恢復(fù)。企業(yè)保持卓越績效，實現(xiàn)基業(yè)長青越來越困103家企業(yè)持續(xù)進入福布斯4年時間就可達到十億美元，而203創(chuàng)創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展5然而埃森哲研究顯示，目前只有7%的中國企圖。 圖1. 7%的企業(yè)成為轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者93%其他企業(yè)穎而出。數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心3.4%10.0%12.0%圖2. 各行

3、業(yè)都有領(lǐng)軍者脫穎而出3.4%10.0%12.0% 8.5%8.5%6.9%5.2%4.3%100%汽車及零配件消子傳統(tǒng)零售物流快速消費品醫(yī)藥化工建材冶金數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心* 新業(yè)務(wù)指的是企業(yè)針對新市場、新產(chǎn)品、新服務(wù)和新商業(yè)模式等開展的業(yè)務(wù)活動、投資和計劃。6創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展5.5轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者敢于探索全新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的勇氣為企業(yè)帶來了豐碩的成果。在過去三年里，領(lǐng)軍者營業(yè)收入的復(fù)合增長率高達業(yè)的營業(yè)收入復(fù)合增長率僅為2.6%到12.7%；同期其他企業(yè)的銷售利潤率僅為5.2%5.5（圖3）。的業(yè)收圖3. 轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者績效表現(xiàn)顯著優(yōu)于其他企業(yè)收長年合長）銷利潤率14.3%5

4、.2%轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)5.2%轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)2.6%轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心注：我們參考行業(yè)專家意見和國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，對企業(yè)所提供數(shù)據(jù)的合理性進行確認。創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展7述7%智能化運營能力和數(shù)字化創(chuàng)新能力的建設(shè)， 為企業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型浪潮中全速前進提供了強勁的（圖營指的是企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中生成數(shù)據(jù)洞察，實時能力：智能化運營+數(shù)字化創(chuàng)新高效的運營為企業(yè)開展創(chuàng)新提供強有力的基礎(chǔ)能力：智能化運營+數(shù)字化創(chuàng)新高效的運營為企業(yè)開展創(chuàng)新提供強有力的基礎(chǔ)驅(qū)動力。智能化運營能力幫助企業(yè)鞏固原有核心基礎(chǔ)，加固核心業(yè)務(wù)帶來的業(yè)績提升也為新業(yè)務(wù)和規(guī)模化發(fā)展對企業(yè)運營能

5、力的構(gòu)建提出了更高和整體提升打下基礎(chǔ)。智能化運營與數(shù)字化創(chuàng)新務(wù)的快速轉(zhuǎn)型。智能化運營通過智能數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)新的發(fā)展和規(guī)?；瘜\營提出新要求8創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展業(yè)埃森哲中國企業(yè)數(shù)（如圖評估。圖5. 埃森哲企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型數(shù)字渠營銷產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新針對客戶個性化需求實現(xiàn)精準營銷智能生與制造基于數(shù)字平臺的合作研發(fā)實現(xiàn)智能制造與柔性供應(yīng)鏈1）對現(xiàn)有產(chǎn)品服務(wù)進行數(shù)字化改造升級基于客戶個性化需求提供定制產(chǎn)品或服務(wù) 數(shù)字商業(yè)模式基于數(shù)字平臺的商業(yè)模式開拓數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式數(shù)字商業(yè)模式的迭代改進智能支持與管控數(shù)字創(chuàng)與孵化依據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活調(diào)整職能部門結(jié)構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流程在各部門間的無縫銜接搭建基于數(shù)據(jù)分析的決策體

6、系與管控系統(tǒng)建立內(nèi)部創(chuàng)投部門推動數(shù)字化新業(yè)務(wù)和初創(chuàng)企業(yè)合作培育數(shù)字化技術(shù)218520-100。100分代表當前所能預(yù)見的最先進狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)。創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展9中國各行業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型整體處于初級階段， 領(lǐng)軍者優(yōu)勢明顯450“洞察一行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型尚處初級階段，領(lǐng)軍者數(shù)字化成熟度已遠超同行（如圖指數(shù)分值普遍不高。圖6. 各行業(yè)的數(shù)字能力建設(shè)整體處于初級階段各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)分數(shù)（分數(shù)：0-100）總樣本本例01020304050607080化工建材冶金（13%）12%13%13%13%13%13%10%13%4543393636343130=37轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者平均值=66數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信

7、息安全發(fā)展研究中心10創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展行業(yè)間存在一定差距?？拷K端消費者的2C 行業(yè)數(shù)字化水平相對高于2B行業(yè)。以大規(guī)模定制等新模式為例，企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)動態(tài)地獲取海量客戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)多變的市場需求打造柔性供應(yīng)鏈等數(shù)字化應(yīng)用來高效實現(xiàn)精益生產(chǎn)，取代過去的標準化生產(chǎn)，更好地滿足消費者的個性化需求。等等信息全部標簽化：一條用戶記錄可以打上近600個標簽和多級標簽屬性，形成完整的360度的用戶畫像；并基于此消費者大數(shù)據(jù)進行大規(guī)模4此外，以汽車及零部件、消費電子為代表的技術(shù)密集型行業(yè)在數(shù)字化能力建設(shè)上起點相對較的數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為場景應(yīng)用，借助數(shù)字化尋找新的增長模式。在數(shù)字轉(zhuǎn)型的浪潮中，雖然行業(yè)特征在

8、一定程度上使得企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型起點不同，但是行業(yè)本（圖例如，寶鋼集團一直致力于全面提升自己數(shù)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與寶鋼全供應(yīng)鏈的深度融合應(yīng)用為基本路徑，逐步提升寶鋼制的智能制造體系。5 此外，寶鋼通過物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為下游客戶提供專業(yè)的定制服務(wù)。通過智能6盡管領(lǐng)軍者所處行業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型道路上緩步在各自行業(yè)中一馬當先；通過提升打造企業(yè)自身的數(shù)字化水平，在轉(zhuǎn)型道路上超越了中國的大多數(shù)企業(yè)。創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展11圖7. 領(lǐng)軍者全面領(lǐng)先，數(shù)字化能力卓爾不群化工建材冶金企業(yè)化工建材冶金企業(yè)未來數(shù)字數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者80轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者 汽車及零部件快速消費品消費電子傳統(tǒng)零售 物流402000204060

9、80100智能化運營數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心12創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展洞察二對標轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者：提升運營同時，更需加快創(chuàng)新中國企業(yè)的智能化運營和數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)數(shù)據(jù)顯示，相對于數(shù)字化創(chuàng)新能力，各行業(yè)在智能化運營能力構(gòu)建方面的成效略勝一籌。其35分到5124分到39分范圍內(nèi)（圖8）。圖8. 各行業(yè)在智能化運營與數(shù)字化創(chuàng)新上的表現(xiàn)通化分創(chuàng)分755025002550751汽車及零部件消費電子11汽車及零部件消費電子122484544424038353938醫(yī)藥26物流335快速消費品26傳統(tǒng)零售32化工建材25冶金24數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心因此普遍有

10、一定的構(gòu)建基礎(chǔ)。雖然各個行業(yè)水平各有不同，但幾乎所有中國企業(yè)都在智能化運營來實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)等信息流在企業(yè)內(nèi)部的順暢流創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展13場未來的發(fā)展趨勢有所洞見，并能通過數(shù)字化技長注入動力。我們進而對轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者和各行業(yè)其他企業(yè)的2.2（圖制造業(yè)企業(yè)以北汽集團為例，其在生產(chǎn)上大力推行智能制造，采用自動化設(shè)備，開發(fā)智能系開放共享戰(zhàn)略7 過新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上中下游15家企業(yè)發(fā)起共建，突破了產(chǎn)業(yè)鏈的固態(tài)合作模 “8在服務(wù)行業(yè)中，傳統(tǒng)零售行業(yè)和快遞行業(yè)受到了數(shù)字經(jīng)濟的猛烈沖擊。各家企業(yè)都在加強智“超級物種” 行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施云化和共享的數(shù)字化創(chuàng)新范例。正是數(shù)字化創(chuàng)新使得這兩個企業(yè)從各自的行業(yè)

11、中脫圖9. 其他企業(yè)與領(lǐng)軍者的數(shù)字能力差距甚遠通化分創(chuàng)分7550416841002550752863281.7X2.2X數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心14創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展案例 1案例 1天士力集團成立于19942017年實 現(xiàn)銷售額331億。在快速發(fā)展的過程中，天士力意識到必須借助數(shù)字化工具才能實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)無縫銜接和9 10天士力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的制勝舉措:企業(yè)系統(tǒng)2014年天士力集團成立了數(shù)字創(chuàng)新事業(yè)群， 11 數(shù)字創(chuàng)新事業(yè)群在SAP ERP12智能生產(chǎn)段把中藥模糊的配方語言轉(zhuǎn)化為明確的數(shù)字化工管理駕駛艙業(yè)IT13會說話的中藥“會說話的中藥14創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展1

12、5門特業(yè)務(wù)天士力集團根據(jù)慢性病長期服藥的用藥特點在天津市開展了門特業(yè)務(wù)。根據(jù)醫(yī)生處方生成訂單，天士力自有配送團隊結(jié)合自動藥房服務(wù)，在配送中實現(xiàn)從藥房到患者的全程閉環(huán)管理，將藥品定期送到患者家中。15 此后，天士力將糖尿病門特送藥與糖尿病早期篩查及并發(fā)癥查尋等慢性病管理服務(wù)相結(jié)合，16 實現(xiàn)了智能醫(yī)療閉環(huán)模式，建立慢病管理中心，為患者提供全面檢測和全程管理的一體化解決方案。孵化新項目是天士力的數(shù)字創(chuàng)新事業(yè)群的另創(chuàng)新事業(yè)群會迅速組建2到3人的孵化團隊，搭建士力健康基金投資正式立項，開發(fā)成集團正式的17數(shù)字化成果18結(jié)算季度賬冊由20天縮短到8天縮短到0.5天小時縮短為2.75小時24小時縮短到小時

13、16創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展案例 2案例 219 重要性。: 寶鋼集團面向鋼鐵產(chǎn)品全生命周期，以物聯(lián)寶鋼通過物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為下游客戶提供專業(yè)的定制服務(wù)。以汽車整車業(yè)客戶為例，寶鋼根據(jù)客戶提供的整車生產(chǎn)計劃，通過智能制造系統(tǒng)， 自行將客戶的生產(chǎn)計劃，計算出所需生產(chǎn)鋼板的類型和數(shù)量，并據(jù)此安排生產(chǎn)。相應(yīng)的鋼板產(chǎn)出后， 直接送到寶鋼的剪切中心，根據(jù)客戶生產(chǎn)車型剪切好鋼板直接運送到整車廠。21了2015了B2B20此外，在智能裝備層面，寶鋼在高爐爐前作領(lǐng)域個性化定制服務(wù)應(yīng)鏈服務(wù)為核心，構(gòu)建多維度、數(shù)據(jù)化、以風控為核心的供應(yīng)鏈信用體系，并力圖構(gòu)建大宗商品共享服務(wù)生態(tài)圈。22數(shù)字化成果寶鋼158098.5%以

14、2010500232017年，歐冶云商交易量達6835鏈融資發(fā)生額超過30024創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展17。* 我們對四級指標進行了探索性因子分析和驗證性因子分析，模型擬合結(jié)果顯示五大維度的因子結(jié)構(gòu)合理。針對五大要務(wù)，我們均展示兩組企業(yè)差距最大的四個指標。18創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展數(shù)字轉(zhuǎn)型并不是簡單的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者非常重視高層領(lǐng)導(dǎo)在企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的作用，的被訪領(lǐng)軍者表示其數(shù)字化建42%點。而被訪領(lǐng)軍者中35%的企業(yè)對數(shù)字化推進部門的定位不是局限于IT10（圖25“” 齊心協(xié)力的過程，需要由企業(yè)最高決策者來部署，業(yè)最高決策者來部圖1042%企業(yè)管設(shè)42%58%多職能為一體數(shù)化式多職能為一體

15、數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心注：在因子分析中，該因子下僅有兩個指標，因此這里只展示這兩個指標的分值。25%35%轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展19轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者已經(jīng)意識到，隨著客戶期望的提升，企業(yè)所提供的體驗也必須隨之提高。他們重視基于消費者大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)個性化推薦和服務(wù)，并基于這些客戶數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，同時保圖11. 要務(wù)之二：以“活性客戶關(guān)系”為目標持持續(xù)的迭代和創(chuàng)新。領(lǐng)軍者也在努力實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的個性化定制（圖11）。保持持續(xù)的迭代和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)基性消費薦同時保持持續(xù)的迭代和創(chuàng)新。3838基于消費實務(wù)383845發(fā)數(shù)化創(chuàng)行774522通過數(shù)技術(shù)的敏

16、和402220實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的個化定制4920例如美的通過“開普勒數(shù)據(jù)云“觀星理人員能發(fā)現(xiàn)價格競爭力以及有沒有更好的運營2620創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)消費者設(shè)計師品牌商C2B27其他企業(yè)也應(yīng)該學(xué)習如何利用強大的數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)以往難以想象的目標時刻關(guān)注并洞建立合適的伙伴關(guān)系可以促進企業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者在建立戰(zhàn)略性生態(tài)系統(tǒng)、打造開者能夠?qū)⑸鷳B(tài)合作思維貫穿整個創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型過程（圖12）。例如北汽集團正在依托現(xiàn)有的公務(wù)出行服2829其他企業(yè)也需要培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)思維。這包括思圖12. 要務(wù)之三：通過生態(tài)系統(tǒng)賦能3838打造以數(shù)模礎(chǔ)通過數(shù)字技術(shù)提升業(yè)務(wù)打造開放式創(chuàng)新社區(qū)663732603732

17、234723386238轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展21數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素?？尚袛?shù)據(jù)的獲取和加工，以及基于洞察做出的決策成為企業(yè)創(chuàng)新價值的驅(qū)動力?；跀?shù)據(jù)的洞察既能提高企業(yè)善用戶體驗。區(qū)別轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者與其他企業(yè)的關(guān)鍵指標包括AI帶動的優(yōu)（圖圖13. 要務(wù)之四：以數(shù)據(jù)為驅(qū)動鞍鋼自主建設(shè)的“自覺云在國際礦山行業(yè)首次應(yīng)用了開放源代碼虛擬機監(jiān)視器技術(shù)30 “鋼鐵大腦項目是人工智能技術(shù)在國內(nèi)31其它企業(yè)應(yīng)該借鑒領(lǐng)先企業(yè)的做法，在數(shù)字更好支持企業(yè)運營決策，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能企業(yè)并在未來獲得競爭優(yōu)勢。64446444內(nèi)部性人基于數(shù)據(jù)的企業(yè)運營決策442833592833163716467446轉(zhuǎn)

18、型領(lǐng)軍者其他企業(yè)22創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展的開展數(shù)字轉(zhuǎn)型，既能夠確保企業(yè)滿足當前的發(fā)通渠道等。本研究顯示領(lǐng)軍者尤其在數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織文化變革上更加積極主動，并配合新的績效管理和激勵機制（圖14）。32 又如天士力打造的人力資源平臺實現(xiàn)了全集團近力能迅速組織兩到三人搭建項目孵化團隊并明確機體，首要任務(wù)是打造組織文化以使數(shù)字轉(zhuǎn)型成渠道等?？椏儭⑶赖?。圖14. 要務(wù)之五：打造動態(tài)組織4851打造敏捷組織485148數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織774845精準動態(tài)的績效管理體系654530建立支與創(chuàng)業(yè)5530轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展23推進業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。展奠定良好基礎(chǔ)。24創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展附錄埃森哲中國企業(yè)數(shù)

19、字轉(zhuǎn)型指數(shù)中國企業(yè)數(shù)字埃森哲轉(zhuǎn)型指數(shù)埃森哲中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型是一個跨行業(yè)的評估框架，用以評估企業(yè)在運營和創(chuàng)新兩個核心數(shù)字能力上的成熟度。中國企業(yè)數(shù)字埃森哲轉(zhuǎn)型指數(shù)商化在這個評估框架下，我們設(shè)立了2個一級指標，6個二級指標，18個三級指標和52個四級指標。商化0-100100分代表當前所能預(yù)見的最先進狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)。數(shù)據(jù)由下至上逐級本研究樣本我們從國家工業(yè)信息安全中心的兩化融合數(shù)據(jù)庫中，首先挑選出在2018年1月至2018年5月期間完成了數(shù)據(jù)填報的企業(yè)；隨后平衡企業(yè)規(guī)模大小，從八大代表性行業(yè)中最終抽樣450家企業(yè)?；そú膫鹘y(tǒng)零售12%化工建材傳統(tǒng)零售12%汽車及零配件12%物流13%冶金

20、13%快速消費品13%行業(yè)消費電子醫(yī)藥13%小型企業(yè)大型企業(yè)規(guī)模中型企業(yè)劃分辦法：統(tǒng)計局大、中、小、微型企業(yè)劃分辦法創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展25參考資料1 2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告，中國信息化百人會、埃森哲、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，2018年3月2 發(fā)現(xiàn)新動能:中國制造業(yè)如何制勝數(shù)字經(jīng)濟報告，埃森哲，2017年9月3 2017 Living Business Vitality Research，埃森哲，2017年4 世界5002017年1 HYPERLINK /a/165093091_398736 http:/a/165093091_3987365 寶鋼股份規(guī)劃10年建成“智慧鋼廠”，寶武

21、新聞中心，2017年9月15日， HYPERLINK /baosteelpc/economicnews/ShowArticle.asp?ArticleID=112225 /baosteelpc/ HYPERLINK /baosteelpc/economicnews/ShowArticle.asp?ArticleID=112225 economicnews/ShowArticle.asp?ArticleID=1122256 資料來源：訪談，2017年3月9日7 北汽攜手百度加速“人工智能汽車”全面落地，搜狐，2017年10月13日， HYPERLINK /a/197929941_430289 /

22、a/ HYPERLINK /a/197929941_430289 197929941_4302898 “開放共享Oweek2018年11 HYPERLINK /2018-01/ART-71008-8500-30189569.html http:/2018-01/ HYPERLINK /2018-01/ART-71008-8500-30189569.html ART-71008-8500-30189569.html9 2018年2 HYPERLINK /a/237319313_649545 http:/a/237319313_64954510 國務(wù)院關(guān)于印發(fā)中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2016203

23、0年）的通知，國務(wù)院，2016年2月22日， HYPERLINK /zhengce/content/2016-02/26/content_5046678.htm / HYPERLINK /zhengce/content/2016-02/26/content_5046678.htm zhengce/content/2016-02/26/content_5046678.htm11 資料來源：訪談，2018年8月9日12 2018年2 HYPERLINK /a/237319313_649545 http:/a/237319313_64954513 年8月9日14 年8月9日15 年8月9日16 年8

24、月9日17 年8月9日18 年8月9日19 寶鋼股份官網(wǎng)， HYPERLINK /contents/3297/43503.html /contents/3297/43503.html20 寶鋼股份規(guī)劃10年建成“智慧鋼廠”，寶武新聞中心，2017年9月15日， HYPERLINK /baosteelpc/economicnews/ShowArticle.asp?ArticleID=112225 /baosteelpc/ HYPERLINK /baosteelpc/economicnews/ShowArticle.asp?ArticleID=112225 economicnews/ShowArt

25、icle.asp?ArticleID=11222521 資料來源：訪談，2017年3月9日22 HYPERLINK /noauth/page/index_new/aboutUsJJ http:/noauthpage/index_neaboutUsJJ23 我國鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提速，中國質(zhì)量新聞網(wǎng)，2017年11月28日， HYPERLINK /zgzlb/content/2017-11/28/content_5150774.htm /zgzlb/content/2017-11/28/ HYPERLINK /zgzlb/content/2017-11/28/content_5150774.ht

26、m content_5150774.htm24 HYPERLINK /noauth/page/index_new/aboutUsJJ http:/noauthpage/index_neaboutUsJJ25 資料來源：訪談，2018年8月9日26 制造效率每年提升15%，美的數(shù)字化運營靠的是這八大秘密武器，搜狐，2017年3月15日， HYPERLINK /a/128891725_494931 https:/www.sohu. HYPERLINK /a/128891725_494931 com/a/128891725_49493127 HYPERLINK /aboutNvc/c_15 http:aboutNvcc_1528 北汽集團與百度合作“兩位老司機”領(lǐng)導(dǎo)