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1、第三十一章 隨機事件的概率31.3 用頻率估計概率2022/9/291第三十一章 31.3 用頻率估計概率2022/9/2711.理解試驗次數(shù)較大時試驗頻率趨于穩(wěn)定這一規(guī)律.2.結(jié)合具體情境掌握如何用頻率估計概率.(重點)3.通過概率計算進一步比較概率與頻率之間的關(guān)系.學習目標2022/9/2921.理解試驗次數(shù)較大時試驗頻率趨于穩(wěn)定這一規(guī)律.學習目標20 養(yǎng)魚專業(yè)戶為了估計他承包的魚塘里有多少條魚(假設(shè)這個塘里養(yǎng)的是同一種魚),先捕上100條做上標記,然后放回塘里,過一段時間,待帶標記的魚完全和塘里的魚混合后,再捕上100條,發(fā)現(xiàn)其中帶標記的魚有10條,塘里大約有魚多少條?他用了什么數(shù)學方法
2、?怎樣知道魚塘里有多少條魚?用樣本的頻率估計總體的頻率2022/9/293 養(yǎng)魚專業(yè)戶為了估計他承包的魚塘里有多少條魚(假設(shè)這個塘里探究頻率與概率的關(guān)系一問題1 拋擲一枚硬幣,正面(有數(shù)字的一面)向上的概率是二分之一,這個概率能否利用試驗的方法通過統(tǒng)計很多擲硬幣的結(jié)果來得到呢?2022/9/294探究頻率與概率的關(guān)系一問題1 拋擲一枚硬幣,正面(有數(shù)字的一 擲硬幣試驗【試驗要求】1.全班同學分組,每組六名同學分為三小組,分別做投擲試驗.2.統(tǒng)計試驗結(jié)果,按要求計算頻率(頻率結(jié)果保留兩位小數(shù)), 向組長匯報,并由組長填寫好表格.投擲試驗的總次數(shù)不少于 100次.3.組長將表格交給老師. 試驗投擲
3、時要細心、認真喲!2022/9/295 擲硬幣試驗【試驗要求】2022/9/275試驗者(一組)1號與6號2號與5號3號與4號 小組合計正面向上次數(shù)m4678102226 總投擲次數(shù)n100150200450正面向上頻率m/n 試驗者(二組)1號與6號2號與5號3號與4號 小組合計正面向上次數(shù)m8488109281 總投擲次數(shù)n160180210550正面向上頻率m/n (以兩個小組為例)0.46 0.52 0.510.5020.530.490.520.5102022/9/296試驗者(一組)1號與6號2號與5號3號與4號 小組合計正面向?qū)嶒炚咭唤M二組三組四組五組六組全班合計正面向上次數(shù)m 2
4、26 281 260 238 246259總投擲次數(shù)n 450 550 503 487 510495正面向上頻率m/n試驗匯報:(以一組為例)0.5020.5100.5170.490.483149029950.5230.4970.502022/9/297實驗者一組二組三組四組五組六組全班正面向總投擲正面向上頻率m問題2 分析試驗結(jié)果及下面數(shù)學家大量重復試驗數(shù)據(jù),大家有何發(fā)現(xiàn)?試驗者拋擲次數(shù)n“正面向上”次數(shù)m“正面向上”頻率( )棣莫弗204810610.518布 豐404020480.5069費 勒1000049790.4979皮爾遜1200060190.5016皮 爾24000120120
5、.50052022/9/298問題2 分析試驗結(jié)果及下面數(shù)學家大量重復試驗數(shù)據(jù),試驗者拋擲問題3 分析試驗結(jié)果及下面數(shù)學家大量重復試驗數(shù)據(jù),大家有何發(fā)現(xiàn)?試驗次數(shù)越多頻率越接近0. 5,即頻率穩(wěn)定于概率.拋擲次數(shù)n0.520484040100001200024000“正面向上”頻率( )02022/9/299問題3 分析試驗結(jié)果及下面數(shù)學家大量重復試驗數(shù)據(jù),試驗次數(shù)越人們在長期的實踐中發(fā)現(xiàn),在隨機試驗中,由于眾多微小的偶然因素的影響,每次測得的結(jié)果雖不盡相同,但大量重復試驗所得結(jié)果卻能反應(yīng)客觀規(guī)律.這稱為大數(shù)法則,亦稱大數(shù)定律.由頻率可以估計概率是由瑞士數(shù)學家雅各布伯努利(16541705)最
6、早闡明的,因而他被公認為是概率論的先驅(qū)之一頻率穩(wěn)定性定理2022/9/2910人們在長期的實踐中發(fā)現(xiàn),在隨機試驗中,由于眾多微小的偶然因素問題4 為什么可以用頻率估計概率? 一般地,在大量重復試驗中,如果事件A發(fā)生的概率 會穩(wěn)定在某個常數(shù)p附近,那么事件A發(fā)生的概率P(A)=p.2022/9/2911問題4 為什么可以用頻率估計概率? 一般地,在大量重復試問題5 頻率與概率有什么區(qū)別與聯(lián)系? 所謂頻率,是在相同條件下進行重復試驗時事件發(fā)生的次數(shù)與試驗總次數(shù)的比值,其本身是隨機的,在試驗前不能夠確定,且隨著試驗的不同而發(fā)生改變. 而一個隨機事件發(fā)生的概率是確定的常數(shù),是客觀存在的,與試驗次數(shù)無關(guān)
7、. 從以上角度上講,頻率與概率是有區(qū)別的,但在大量的重復試驗中,隨機事件發(fā)生的頻率會呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性:隨著試驗次數(shù)的增加,頻率將會越來越集中在一個常數(shù)附近,具有穩(wěn)定性,即試驗頻率穩(wěn)定于其理論概率.2022/9/2912問題5 頻率與概率有什么區(qū)別與聯(lián)系? 所謂頻率,是在相 當試驗的所有可能結(jié)果不是有限個,或各種可能結(jié)果發(fā)生的可能性不相等時,常常是通過統(tǒng)計頻率來估計概率,即在同樣條件下,大量重復試驗所得到的隨機事件發(fā)生的頻率的穩(wěn)定值來估計這個事件發(fā)生的概率. 知 識 要 點2022/9/2913知 識 要 點2022/9/2713用頻率估計概率的應(yīng)用二51.5450044.5745039.24
8、40035.3235030.9330024.2525019.4220015.151500.10510.51000.1105.5050柑橘損壞的頻率( )損壞柑橘質(zhì)量(m)/千克柑橘總質(zhì)量(n)/千克nm0.1010.0970.0970.1030.1010.0980.0990.103填表:由上表可知:柑橘損壞率是 ,完好率是 .0.100.902022/9/2914用頻率估計概率的應(yīng)用二51.5450044.5745039.例1 某水果公司以2元/千克的成本新進了10000千克柑橘,如果公司希望這些柑橘能夠獲得利潤5000元,那么在出售柑橘(已去掉損壞的柑橘)時,每千克大約定價為多少元比較合適?
9、分析 根據(jù)上表估計柑橘損壞的概率為0.1,則柑橘完好的概率為0.9.2022/9/2915例1 某水果公司以2元/千克的成本新進了10000千克柑橘,解:根據(jù)估計的概率可以知道,在10000千克柑橘中完好柑橘的質(zhì)量為100000.9=9000千克,完好柑橘的實際成本為設(shè)每千克柑橘的銷價為x元,則應(yīng)有(x-2.22)9000=5000,解得 x2.8.因此,出售柑橘時每千克大約定價為2.8元可獲利潤5000元.2022/9/2916解:根據(jù)估計的概率可以知道,在10000千克柑橘中完好柑橘的當堂練習1.一水塘里有鯉魚、鯽魚、鰱魚共1 000尾,一漁民通過多次捕獲實驗后發(fā)現(xiàn):鯉魚、鯽魚出現(xiàn)的頻率是
10、31%和42%,則這個水塘里有鯉魚 尾,鰱魚 尾.3102702022/9/2917當堂練習1.一水塘里有鯉魚、鯽魚、鰱魚共1 000尾,一漁民2.養(yǎng)魚專業(yè)戶為了估計他承包的魚塘里有多少條魚(假設(shè)這個塘里養(yǎng)的是同一種魚),先捕上100條做上標記,然后放回塘里,過了一段時間,待帶標記的魚完全和塘里的魚混合后,再捕上100條,發(fā)現(xiàn)其中帶標記的魚有10條,魚塘里大約有魚多少條?解:設(shè)魚塘里有魚x條,根據(jù)題意可得 解得 x=1000.答:魚塘里有魚1000條. 2022/9/29182.養(yǎng)魚專業(yè)戶為了估計他承包的魚塘里有多少條魚(假設(shè)這個塘里3.拋擲硬幣“正面向上”的概率是0.5.如果連續(xù)拋擲100次
11、,而結(jié)果并不一定是出現(xiàn)“正面向上”和“反面向上”各50次,這是這什么?答:這是因為頻數(shù)和頻率的隨機性以及一定的規(guī)律性.或者說概率是針對大量重復試驗而言的,大量重復試驗反映的規(guī)律并非在每一次試驗中都發(fā)生.2022/9/29193.拋擲硬幣“正面向上”的概率是0.5.如果連續(xù)拋擲100次 4.某池塘里養(yǎng)了魚苗10萬條,根據(jù)這幾年的經(jīng)驗知道,魚苗成活率為95%,一段時間準備打撈出售,第一網(wǎng)撈出40條,稱得平均每條魚重 2.5千克,第二網(wǎng)撈出25條,稱得平均每條魚重2.2千克,第三網(wǎng)撈出35條,稱得平均每條魚重2.8千克,試估計這池塘中魚的重量.解:先計算每條魚的平均重量是:(2.540+2.225+2.835)(40+25+35)=2.53(千克);所以這池塘中魚的重量是2.53100000 95%=240350(千
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