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1、醫(yī)學畢業(yè)設計(論文)開題報告畢業(yè)設計(論文)開題報告一、選題的目的和意義定量結構活性關系(QuantitativeSt rue ture-Ac ti vi ty Rela tionships,簡稱 QSAR)是 20 世紀60年代發(fā)展起來的一門新興學科,是由結構活性關 系(Structure-Activity Relationship,簡稱 SAR )發(fā) 展而來的。QSAR是通過對已知結構且有生物活性系列化 合物(如一系列有相同藥理作用的結構相似的化合物)進 行化學信息學的計算, 選用適當?shù)臄?shù)學模型建立活性與 化合物結構之間定量關系,解釋由于分子結構的變化影 響化合物生物活性的改變,推測其可能

2、的作用機理。然后 建立有效的QSAR模型,如果有新化合物的出現(xiàn),且其結 構數(shù)據(jù)已知,可以預測其生物活性,也可以優(yōu)化結構改 變現(xiàn)有化合物的結構以提高其生物活性。這種方法廣泛 應用于藥物、農藥、化學毒劑等生物活性分子的合理設 計。在經歷40多年的發(fā)展過程中,定量構效活性關系在 國際上已成為一個相當活躍的研究領域。長期以來,腫瘤一直嚴重威脅著人類的健康與生命。 全世界的科學家在過去的幾十年中付出了巨大努力,從 多個角度來研究腫瘤的致病機制,采用各種手段來進行 預防、診斷與治療,但腫瘤的發(fā)病率與致死率仍然居高 不下。WHO文件顯示:過去數(shù)十年中,全世界每年有近 700萬人死于惡性腫瘤,估計2020年將

3、升至1000萬。對 腫瘤的治療主要包括外科切除、放射治療和用抗腫瘤藥 物進行的化學治療??鼓[瘤藥物有“細胞毒”和促進分 化等作用,可以殺死腫瘤細胞、抑制腫瘤細胞的生長繁 殖和促進腫瘤細胞的分化等,從而可以治療或治愈腫瘤, 而且由于其相對低廉的費用,被大多數(shù)腫瘤患者所接受。盡管腫瘤的化學治療已取得重大進展,新的抗腫瘤 藥物不斷出現(xiàn),但腫瘤的化學治療仍存在著許多問題, 這主要是因為實體腫瘤占惡性腫瘤的90%但多數(shù)實體瘤 如肺癌、肝癌、結腸癌及胰腺癌等還缺乏有效的藥物; 現(xiàn)有的抗腫瘤藥物毒副反應太大,缺乏選擇性;腫瘤細 胞對抗腫瘤藥物產生抗藥性1 。QSAR主要側重于藥物早期的研究和發(fā)展,為新藥物

4、分子的篩選的和設計開拓了新的途徑2,在受體結構已 知的情況下,對抗腫瘤藥物進行定量構效活性關系研究, 用生成與受體結構互補的配體的方法來發(fā)現(xiàn)可以針對特 定腫瘤、特定靶點的非細胞毒類藥物,使之更具有選擇 性和針對性。隨著新QSAR模型的建立,極大地縮短了新 藥合成的時間,降低了開發(fā)成本,并能在某種程度上預 測藥物對特定腫瘤人群的有效性。為腫瘤治療起到了積極地推動作用。二、國內外研究現(xiàn)狀腫瘤的化學治療藥物發(fā)展很快,每年都有大量抗腫瘤 藥物研究文獻發(fā)表,各國對抗腫瘤藥物的開發(fā)也予以高 度重視和大量投資,美國就此專門成立了美國國立癌癥 研究(National Cancer Institute,簡稱 N

5、CI),成為 了世界抗腫瘤的權威機構。國內研發(fā)方向主要以含中草藥及其活性成分的抗腫 瘤藥物,可以歸納為以下幾個方面: (1)對現(xiàn)有藥物進 行結構改造以改善其藥理學特性,如增加水溶性、降低 毒副作用等;(2)以新的作用機理或作用靶點為指導尋 找新的活性物質作為先導化合物; (3)發(fā)現(xiàn)新的作用靶 點。在當前生物學的后基因時代,科學家們要面對數(shù)千 個潛在的藥物靶點,探討它們與小分了化合物的相互作 用; (4)加強定量構效活性構關系研究.近年來隨著分子生物學和計算機技術的迅速發(fā)展, 使得開發(fā)新藥的技術路線發(fā)生了重大變革。國際上越來 越多的研究機構在新抗腫瘤藥物的開發(fā)中使用計算機輔 助分子設計,它大大加

6、快了新藥設計的速度,節(jié)省了創(chuàng)制 新藥工作的人力和物力,使藥物學家能夠以理論作指導, 有目的地開發(fā)新藥。計算機輔助分子設計主要分兩種情 況:一種是在受體結構已知的情況下,采用生成與受體結 構互補的配體的方法來尋找新藥物;另一種是在受體結 構未知的情況下,采用對一組具有類似活性的化合物建立 定量結構活性關系,在此模型基礎上進行結構修飾來預測 生成新的化合物。QSAR作為抗腫瘤藥物設計研究中的一個重要計算方 法和常用手段,在新藥的開發(fā)和研制過程中占據(jù)了重要位 置。近半個世紀以來,QSAR研究對有機合成化學、藥物 化學及藥物設計的發(fā)展起了巨大的推動作用,已經成為研 究物質理化性質與生物活性以尋求分子解

7、釋的一個強有 力工具。下面就定量活性結構活性關系研究的一些常見 方法作簡要地介紹如下。1、二維定量結構活性關系方法(2D-QSAR )傳統(tǒng)的二 維定量結構活性關系方法很多,有Hansch法、基團貢獻 法和分子連接性指數(shù)法等3 。其中最為著名、應用最為廣泛的是Hansch法。它假設同系列化合某些生物活性的變化是和它們某 些可測量的物理化學性質(疏水性、電性質和空間立體性 質等)的變化相聯(lián)系的,并假定這些因子是彼此孤立的,采 用多重自由能相關法,借助多重線性回歸等統(tǒng)計方法就可 以得到定量結構活性關系模型。基團貢獻法是Free-Wilson在對有機物亞結構信息 和生物毒性的相關研究基礎上建立的一種方

8、法。這種模 式認為有機物與受體間的毒性效應是該有機物特定位置 上不同取代基團毒性貢獻的加和。Free-Wilson法僅適 用于具有相同母體結構的有機物,常被用來對有機物進行 毒性初評。分子連接性指數(shù)法(Molecular connec tiveindex ,MCI)是由Kier和Hall提出的。它是根據(jù)分子 中各個骨架原子排列或相連接的方式來描述分子的結構 性質。MCI是一種拓撲學參數(shù),有零階項(0Xv )、易階項 (lXv )、二階項(2Xv )等等,可以根據(jù)分子的結構式和 原子的點價()計算得到,與有機物的毒性數(shù)據(jù)有較好 的相關性。MCI能較強地反映分子的立體結構,但反映子 電子結構的能力

9、較弱,因此缺乏明確的物理意義,但由于 其具有方便、簡單且不依賴于實驗等優(yōu)點,近年來得到廣 泛應用和發(fā)展48。2、三維定量結構活性關系方法(3D-QSAR )隨著結構 活性關系理論和統(tǒng)計方法的進一步發(fā)展,20 世紀80 年 代,三維結構信息被陸續(xù)引入到定量結構活性關系研究中 即3D-QSAR。與2D-QSAR比較,3D-QSAR方法在物理化學 上的意義更為明確,能間接反映藥物分子和靶點之間的非 鍵相互作用特征。因此,近十多年來3D - QSAR方法得到 了迅速的發(fā)展和廣泛的應用,研究方法也很多9 ,比如 分子形狀分(molecular shape analysis ,MSA),距離幾 何方法(

10、distance geometry , DG ,比較分子力場分析 (comparative molecular field analysis ,CoMFA) ,比 較分子相似因子分析( comparative molecular similarityindices analysi CoMSIA) 以及虛擬受體 ( phesudo receptor) 等方法。其中應用最為廣泛的 CoMFA 方法。3、隨著技術的發(fā)展和生產技術的進步,又出現(xiàn)了一 些先進的方法來構建QSAR模型,都具有很好的預測能力。 其中又以啟發(fā)發(fā)(heuristic method,簡稱HM),支持向 量機(Support Vector Machine,簡稱 SVM),基因表達 式編程(Gene Expression Programming,簡稱 GEP)比較 常見。支持向量機(Support Vector Machine)是 Vapnik10等人根據(jù)統(tǒng)計學理論提出的一種新的通用學 習方法,它是建立在統(tǒng)計學理論的VC維理論和結構風險 最小原理基礎上的,能較好地解決小樣本、非線性、高 維數(shù)等實際問題11-12,已成功

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