醫(yī)學統(tǒng)計學基礎課件

1、實用醫(yī)學統(tǒng)計學 一、資料的類型 1、計量資料：對每個觀察對象觀察指標用定量方法測定其數(shù)值大小所得的資料，一般用度量衡單位表示。如身高（cm）、體重（kg）血紅蛋白（g/L）、濃度（mmol）等； 2、計數(shù)資料：先將觀察對象的觀察指標按性質(zhì)或類別進行分組，然后計數(shù)各組該觀察指標數(shù)目所得的資料。如陽性數(shù)、治愈數(shù)、反應數(shù)等。 3、等級分組資料：既有計數(shù)資料特性，又兼有半定量的性質(zhì)的資料。如化驗結果按+、+、+、+分組。 三種資料在實際使用時可相互轉化。 二、概率（probability） 概率是描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個量度?？捎洖镻（A），P為概率，A為所發(fā)生的事件。 醫(yī)學上常用的是統(tǒng)計概

2、率，即f/N，N為觀察總數(shù)，f為某現(xiàn)象發(fā)生數(shù)。 當概率為0，為不可能事件；概率為1，為必然事件；可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機事件，其概率介于0和1之間。 統(tǒng)計學上習慣把P0.05或P0.01的事件稱為小概率事件，小概率事件發(fā)生了就要追究原因。常常我們把P0.05 作為有統(tǒng)計學意義，把P0.01作為有高度統(tǒng)計學意義的界限。第二章 平均水平（集中趨勢）的統(tǒng)計描述 第一節(jié) 頻數(shù)分布（原始資料處理） 一、頻數(shù)表 1、全距（R）：最大值最小值 2、確定組數(shù)（）：通常在815組之間 3、確定組距（i）：通常習慣于用0.20或0.25作組距。 4、確定組限：實際組限在每組中只包括下限，不包括上限，以保

3、證一個數(shù)據(jù)能夠歸屬一個組，而且只能歸屬一個組。 5、用手工編制劃記表，得到頻數(shù)表。（表2-2） 二、直方圖 將頻數(shù)表上的頻數(shù)分布繪成直方圖，可以更直觀地看到頻數(shù)分布情況。（圖2-1） 三、頻數(shù)分布表的用途 1、陳述資料的形式 2、觀察數(shù)據(jù)分布的類型（正態(tài)/偏態(tài)） 3、便于發(fā)現(xiàn)某些遠離群體的特大或特小的可疑值，如果在頻數(shù)中連續(xù)出現(xiàn)0的頻數(shù)后，又出現(xiàn)頻數(shù)，就值得懷疑。 4、當樣本含量比較大時，可用各組段頻率作為概率的估計值。組中值 x頻數(shù) ffxfx23.803.9024.004.0064.204.30114.404.50254.604.70324.804.90275.005.10175.205.

4、30135.405.5045.605.7025.805.901合計140（二）加權法 當觀察例數(shù)較多時，利用頻數(shù)表計算均數(shù)的方法。 f：為某組觀察值有頻數(shù) x：組中值 f x：各組組中值頻數(shù) 在樣本含量較大時，用加權法計算的均數(shù)與直接法相差不大 三、中位數(shù)（M） 1、當一組數(shù)值中大部分較集中，但有少數(shù)，甚至極個別的分散在一端，適用中位數(shù)。 2、計算方法：將一組觀察值從小到大按順序排列X1X2X3Xn，居中間的數(shù)值即為中位數(shù)，記為M。當觀察例數(shù)為奇數(shù)時，中位數(shù)為第（n+1）/2項觀察值；當觀察例數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)為第n/2項和第（n+1）/2項之間，即兩項的平均值。在全部觀察值中有一半比中位數(shù)大

5、，有一半比中位數(shù)小。 3、用頻數(shù)表計算中位數(shù)（1）第一步是確定中位數(shù)所在的區(qū)間：在頻數(shù)表上計算各組的累積頻數(shù)和累積頻率。（2）中位數(shù)M應該在包含著累積頻率50%的區(qū)間中。（3）計算公式： L-M所在組段的下限、iM-M所在組段組距、 fM- M所在組段頻數(shù)、fL -M所在組段之前各組段的累積頻數(shù)第三章 離散趨勢的統(tǒng)計描述第一節(jié) 衡量變異程度（或離散程度）的指標甲組：98 99 100 101 102 X甲=100乙組：80 90 100 110 120 X乙=100一、極差和四分位數(shù) 共同問題，只有二個數(shù)據(jù)參與計算。二、離均差平方和、方差、標準差和變異系數(shù) 能利用資料中的所有觀察值。在使用頻數(shù)

6、表的情況下： x：組中值 f ：頻數(shù) n-1：自由度5、變異系數(shù)（CV） 適用于均數(shù)相差較大，或不同測量單位的幾組觀察比較。第二節(jié) 正態(tài)分布及應用一、正態(tài)分布 1、 正態(tài)分布是一種頻數(shù)分布的形式，均數(shù)與標準差結合就能（也只能）完整地概括一個正態(tài)分布。 2、正態(tài)分布的特征及正態(tài)分布曲線 將計量資料的觀察值頻數(shù)分布用直方圖顯示，如果不斷增加觀察數(shù)，縮小組距，直方圖的平臺將越來越小，當觀察值達到無限大，組距無限小時，就形成了一條曲線，即正態(tài)分布曲線。正態(tài)分布示意圖三、正態(tài)分布的應用1、醫(yī)學參考值的應用：不少醫(yī)學現(xiàn)象都服從或近似正態(tài)分布，利用正態(tài)分布可以某范圍數(shù)值出現(xiàn)的概率，估計醫(yī)學參考值。2、在檢測工作中用于確定某檢測指標指定范圍內(nèi)的概率，便于進行質(zhì)量控制。3、一些偏態(tài)分布資料經(jīng)對數(shù)變換后轉換成正態(tài)分布。4、應用于各種統(tǒng)計學推斷方法，特別是假設檢驗。第三節(jié) 醫(yī)學參考值范圍一、醫(yī)學參考值范圍的概念 過去稱正常值范圍，指正常人的各種檢查數(shù)據(jù)的波動范圍。實質(zhì)上就是所有參照總體的樣本檢查結果建立百分位數(shù)界限時得到的區(qū)間。習慣上用95%區(qū)間。二、醫(yī)學參考值范圍的制定方法1、選擇足夠數(shù)量的正常人作為參