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1、實(shí)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 一、資料的類型 1、計(jì)量資料:對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象觀察指標(biāo)用定量方法測(cè)定其數(shù)值大小所得的資料,一般用度量衡單位表示。如身高(cm)、體重(kg)血紅蛋白(g/L)、濃度(mmol)等; 2、計(jì)數(shù)資料:先將觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)按性質(zhì)或類別進(jìn)行分組,然后計(jì)數(shù)各組該觀察指標(biāo)數(shù)目所得的資料。如陽(yáng)性數(shù)、治愈數(shù)、反應(yīng)數(shù)等。 3、等級(jí)分組資料:既有計(jì)數(shù)資料特性,又兼有半定量的性質(zhì)的資料。如化驗(yàn)結(jié)果按+、+、+、+分組。 三種資料在實(shí)際使用時(shí)可相互轉(zhuǎn)化。 二、概率(probability) 概率是描寫某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度??捎洖镻(A),P為概率,A為所發(fā)生的事件。 醫(yī)學(xué)上常用的是統(tǒng)計(jì)概

2、率,即f/N,N為觀察總數(shù),f為某現(xiàn)象發(fā)生數(shù)。 當(dāng)概率為0,為不可能事件;概率為1,為必然事件;可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件,其概率介于0和1之間。 統(tǒng)計(jì)學(xué)上習(xí)慣把P0.05或P0.01的事件稱為小概率事件,小概率事件發(fā)生了就要追究原因。常常我們把P0.05 作為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,把P0.01作為有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的界限。第二章 平均水平(集中趨勢(shì))的統(tǒng)計(jì)描述 第一節(jié) 頻數(shù)分布(原始資料處理) 一、頻數(shù)表 1、全距(R):最大值最小值 2、確定組數(shù)():通常在815組之間 3、確定組距(i):通常習(xí)慣于用0.20或0.25作組距。 4、確定組限:實(shí)際組限在每組中只包括下限,不包括上限,以保

3、證一個(gè)數(shù)據(jù)能夠歸屬一個(gè)組,而且只能歸屬一個(gè)組。 5、用手工編制劃記表,得到頻數(shù)表。(表2-2) 二、直方圖 將頻數(shù)表上的頻數(shù)分布繪成直方圖,可以更直觀地看到頻數(shù)分布情況。(圖2-1) 三、頻數(shù)分布表的用途 1、陳述資料的形式 2、觀察數(shù)據(jù)分布的類型(正態(tài)/偏態(tài)) 3、便于發(fā)現(xiàn)某些遠(yuǎn)離群體的特大或特小的可疑值,如果在頻數(shù)中連續(xù)出現(xiàn)0的頻數(shù)后,又出現(xiàn)頻數(shù),就值得懷疑。 4、當(dāng)樣本含量比較大時(shí),可用各組段頻率作為概率的估計(jì)值。組中值 x頻數(shù) ffxfx23.803.9024.004.0064.204.30114.404.50254.604.70324.804.90275.005.10175.205.

4、30135.405.5045.605.7025.805.901合計(jì)140(二)加權(quán)法 當(dāng)觀察例數(shù)較多時(shí),利用頻數(shù)表計(jì)算均數(shù)的方法。 f:為某組觀察值有頻數(shù) x:組中值 f x:各組組中值頻數(shù) 在樣本含量較大時(shí),用加權(quán)法計(jì)算的均數(shù)與直接法相差不大 三、中位數(shù)(M) 1、當(dāng)一組數(shù)值中大部分較集中,但有少數(shù),甚至極個(gè)別的分散在一端,適用中位數(shù)。 2、計(jì)算方法:將一組觀察值從小到大按順序排列X1X2X3Xn,居中間的數(shù)值即為中位數(shù),記為M。當(dāng)觀察例數(shù)為奇數(shù)時(shí),中位數(shù)為第(n+1)/2項(xiàng)觀察值;當(dāng)觀察例數(shù)為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)為第n/2項(xiàng)和第(n+1)/2項(xiàng)之間,即兩項(xiàng)的平均值。在全部觀察值中有一半比中位數(shù)大

5、,有一半比中位數(shù)小。 3、用頻數(shù)表計(jì)算中位數(shù)(1)第一步是確定中位數(shù)所在的區(qū)間:在頻數(shù)表上計(jì)算各組的累積頻數(shù)和累積頻率。(2)中位數(shù)M應(yīng)該在包含著累積頻率50%的區(qū)間中。(3)計(jì)算公式: L-M所在組段的下限、iM-M所在組段組距、 fM- M所在組段頻數(shù)、fL -M所在組段之前各組段的累積頻數(shù)第三章 離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述第一節(jié) 衡量變異程度(或離散程度)的指標(biāo)甲組:98 99 100 101 102 X甲=100乙組:80 90 100 110 120 X乙=100一、極差和四分位數(shù) 共同問(wèn)題,只有二個(gè)數(shù)據(jù)參與計(jì)算。二、離均差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù) 能利用資料中的所有觀察值。在使用頻數(shù)

6、表的情況下: x:組中值 f :頻數(shù) n-1:自由度5、變異系數(shù)(CV) 適用于均數(shù)相差較大,或不同測(cè)量單位的幾組觀察比較。第二節(jié) 正態(tài)分布及應(yīng)用一、正態(tài)分布 1、 正態(tài)分布是一種頻數(shù)分布的形式,均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合就能(也只能)完整地概括一個(gè)正態(tài)分布。 2、正態(tài)分布的特征及正態(tài)分布曲線 將計(jì)量資料的觀察值頻數(shù)分布用直方圖顯示,如果不斷增加觀察數(shù),縮小組距,直方圖的平臺(tái)將越來(lái)越小,當(dāng)觀察值達(dá)到無(wú)限大,組距無(wú)限小時(shí),就形成了一條曲線,即正態(tài)分布曲線。正態(tài)分布示意圖三、正態(tài)分布的應(yīng)用1、醫(yī)學(xué)參考值的應(yīng)用:不少醫(yī)學(xué)現(xiàn)象都服從或近似正態(tài)分布,利用正態(tài)分布可以某范圍數(shù)值出現(xiàn)的概率,估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值。2、在檢測(cè)工作中用于確定某檢測(cè)指標(biāo)指定范圍內(nèi)的概率,便于進(jìn)行質(zhì)量控制。3、一些偏態(tài)分布資料經(jīng)對(duì)數(shù)變換后轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布。4、應(yīng)用于各種統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法,特別是假設(shè)檢驗(yàn)。第三節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍一、醫(yī)學(xué)參考值范圍的概念 過(guò)去稱正常值范圍,指正常人的各種檢查數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。實(shí)質(zhì)上就是所有參照總體的樣本檢查結(jié)果建立百分位數(shù)界限時(shí)得到的區(qū)間。習(xí)慣上用95%區(qū)間。二、醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法1、選擇足夠數(shù)量的正常人作為參

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