CS應用于視頻壓縮

1、6/6無線多媒體感知網絡中的壓縮視頻流性能一、為有效傳輸視頻流，論文研究了無線信道傳輸CS圖像時，接收視頻質量的關鍵參數(shù)（量化率、每幀采樣數(shù)、信道編碼率)對視頻質量的影響。文章指出,不同于PG編碼圖像,由于無組織的圖像表示， C編碼圖像能對誤差信道做出固有彈性適應。這一特性，可保證誤比特率為10的信道以接近0丟失的概率傳輸數(shù)據(jù),對10的信道也可實現(xiàn)較低的畸變。另外，傳輸無線圖像時,前向誤差相關對于CS圖像的無線傳輸沒有很大幫助，論文提出一種自適應類似方法,丟棄錯誤的樣本,從而提高圖像質量。通過分層的無線通信協(xié)議棧發(fā)送預測視頻編碼有兩個缺陷:1、編碼器復雜。、對誤差信道的有限伸縮性.經分析和驗證

2、,基于CS的跨層通信協(xié)議棧能解決以上兩個問題,并且同時實現(xiàn)采樣和壓縮,從而以遠低于奈奎斯特采樣率的速率采樣。二、系統(tǒng)模型1、壓縮采樣包括以下 個步驟：（) 原始信號 x在基底 (N)下是稀疏的，稀疏信號為 s.x= (1) (2） 利用觀測矩陣 (MN )獲取觀測值 y。 y=ss （2） (3） 已知 ，和 y，選擇合適的算法恢復s。 s= 滿足 =的最稀疏解 (3） (4）利用的逆矩陣重建原始信號 x（圖2(e). x =s （4）視頻模型用小波變換作為稀疏基,用8比特（如灰度值）表示每幀像素.利用分塊adama集對圖像采樣 （） 代表圖像采樣，H32是3X2Hdamad 矩陣矩陣X被隨機

3、重排并形成x/32矩陣,是圖像內像素數(shù)，M個采樣點從x中隨機選擇進行傳輸.利用（)中的 重建像素。三、視頻幀內編碼傳輸忽略幀間相關性，給定傳輸層數(shù)據(jù)率、幀率和端到端誤比特率，有三個主要參數(shù)決定接受視頻幀的質量:采樣量化率采樣量化率Q單位bt/mp，即量化每個采樣點需要的比特數(shù)。根據(jù)經驗,為估計CS圖像質量需要控制每幀采樣數(shù)M和量化率之間的最優(yōu)比例，估計CS質量需評價SSIM(結構相似指數(shù))。S恢復算法利用最稀疏變換找到圖像,最稀疏變換是接收的采樣點和重建圖像產生的采樣點之間的差異最小化,意味著,即使一小部分采樣點被破壞也可以實現(xiàn)重建圖像和原圖像近似一樣.每幀采樣點數(shù)每幀采樣點數(shù)取決于傳輸圖像的稀疏性,N越大，傳輸圖像的質量越好.信道錯誤率編碼傳輸采樣點是隨機的，不同于預測編碼，對于圖像重建，沒有那個采樣點比其他采樣點重要，正確接收的采樣點數(shù)是唯一決定接收圖像質量的因素,一小部分隨機信道誤差不會明顯影響感知圖像質量。如下圖所示：C圖像的無組織表示更能彈性適應隨機信道誤差。下圖為2幀通過比特對稱信