大數(shù)據(jù)醫(yī)療培訓(xùn)課件

1、大數(shù)據(jù)+醫(yī)療大數(shù)據(jù)+醫(yī)療目錄關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書籍簡介云計算和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的運用：文字、圖像、視頻、物聯(lián)網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析手段：聚類分析、機器學(xué)習(xí)計算機大數(shù)據(jù)算法大數(shù)據(jù)算法工具目錄關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書籍簡介關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書籍簡介關(guān)于亞馬遜：貝佐斯創(chuàng)建的一個小書店發(fā)展成亞馬遜，數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司，建立了遍布全美的云存儲器。優(yōu)于淘寶之處在于控制產(chǎn)品質(zhì)量，先行賠付，用戶體驗好。關(guān)于谷歌：敏銳的聚焦網(wǎng)絡(luò)搜索，搜索問題組成了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，以此為基礎(chǔ)進行預(yù)測算法。Google Fit關(guān)于蘋果： HealthKit 關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書籍簡介關(guān)于亞馬遜：貝佐斯創(chuàng)建的一個小書店發(fā)關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書籍簡介

2、大數(shù)據(jù)營銷：定位客戶商業(yè)營銷中大數(shù)據(jù)的使用，例如在廣告中找到人們最關(guān)注的部分，擴大這個部分；分析客戶構(gòu)成等；精準(zhǔn)營銷，定位到人。爆發(fā)大數(shù)據(jù)對歷史發(fā)展的預(yù)測。工業(yè)4.0大數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)發(fā)展，開啟產(chǎn)品全生命周期管理模式物聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)時代作者拋出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果；萬事萬物數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)交叉復(fù)用。努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來。大數(shù)據(jù)云圖：對多個行業(yè)未來的展望，用計算機模擬來找到最優(yōu)化解決方法。關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書籍簡介大數(shù)據(jù)營銷：定位客戶商業(yè)營銷中大云計算和物聯(lián)網(wǎng)云計算和物聯(lián)網(wǎng)如今

3、已是IT業(yè)界的兩大焦點，它們有很大的區(qū)別，但同時也有著千絲萬縷的聯(lián)系物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)量驚人的傳感器采集到難以計數(shù)的數(shù)據(jù)量，而云計算可以對這些海量數(shù)據(jù)進行智能處理。可以說，云計算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，而物聯(lián)網(wǎng)又是云計算最大的用戶，二者的融合可謂珠聯(lián)璧合，相輔相成。在大數(shù)據(jù)時代，云計算融合物聯(lián)網(wǎng)將進一步推動數(shù)據(jù)價值的挖掘，促進產(chǎn)業(yè)爆發(fā)。云計算和物聯(lián)網(wǎng)云計算和物聯(lián)網(wǎng)如今已是IT業(yè)界的兩大焦點，它們云計算云計算（cloud computing）是一種基于因特網(wǎng)的超級計算模式，在遠程的數(shù)據(jù)中心里，成千上萬臺電腦和服務(wù)器連接成一片電腦云。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能

4、力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進行運算。IBM的創(chuàng)立者托馬斯沃森曾表示，全世界只需要5臺電腦就足夠了。比爾蓋茨則在一次演講中稱，個人用戶的內(nèi)存只需640K足矣。李開復(fù)打了一個很形象的比喻：錢莊。云計算云計算（cloud computing）是一種基于因特大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的運用1、精細化醫(yī)療。2、國家腫瘤中心開發(fā)的影像學(xué)和病理學(xué)自動識別軟件，已超過醫(yī)師平均水平。3、各種砸錢不討好的移動醫(yī)療，沒有抓住痛點，沒有找到經(jīng)濟增長點，無根之水。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的運用1、精細化醫(yī)療。有可能想象依賴于“分子癥狀，而不是臨床癥狀來觸發(fā)治療

5、干預(yù)更積極的醫(yī)療實踐。治療未病有可能想象依賴于“分子癥狀，而不是臨床癥狀來觸發(fā)治療干預(yù)更大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的運用前提1、信息安全保障2、病人唯一標(biāo)識建立（MPI）3、標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語系統(tǒng)（1、2對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依然需要）大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的運用前提1、信息安大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用文字分析1、語言處理技術(shù)：建立標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語系統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識模型信息提取文本模塊化2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)習(xí)規(guī)則歸納3、應(yīng)用：電子病歷數(shù)據(jù)挖掘支持臨床決策、建立臨床路徑、臨床指南，診療過程追蹤大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用文字分析1、語大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理

6、在醫(yī)療中的運用圖像生物特征識別技術(shù)通常按照，掃描、數(shù)字化處理、分析、特征提取、存儲、匹配分類幾個步驟處理。目前掃描數(shù)字化處理已經(jīng)相對成熟，主要的研究集中在分析和特征提取方面。計算機輔助診斷技術(shù)：醫(yī)學(xué)CAD1、圖像預(yù)處理：灰度直方圖、去噪、圖像增強2、圖像特征提取：邊緣分割、灰度共生矩陣3、圖像分類：支持向量機算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種衍生算法）大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用圖像生物特征識大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用圖像之全息眼鏡大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用圖像之全息眼鏡大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用視頻遠程醫(yī)療在線教育：人衛(wèi)開放大學(xué)等大數(shù)據(jù)時代的非

7、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用視頻遠程醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用物聯(lián)網(wǎng)安大略理工大學(xué)的卡羅琳麥格雷戈（Carolyn McGregor）博士和一支研究隊伍與IBM一起和很多醫(yī)院合作，用一個軟件來監(jiān)測處理即時的病人信息，然后把它用于早產(chǎn)兒的病情診斷。系統(tǒng)會監(jiān)控16個不同地方的數(shù)據(jù)，比如心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量，這些數(shù)據(jù)可以達到每秒鐘1260個數(shù)據(jù)點之多。在明顯感染癥狀出現(xiàn)的24小時之前，系統(tǒng)就能監(jiān)測到早產(chǎn)兒細微的身體變化發(fā)出的感染信號。穿戴設(shè)備生命體征監(jiān)測床大數(shù)據(jù)時代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運用物聯(lián)網(wǎng)安大略理如何用軟件來實現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析工作呢？以下講一種機器學(xué)習(xí)的

8、方法。如何用軟件來實現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析工作呢？以下講一種機器學(xué)習(xí)的方大數(shù)據(jù)分析手段 機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)是近20多年興起的一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。機器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計和分析一些讓計算機可以自動“學(xué)習(xí)”的算法。機器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測的算法。機器學(xué)習(xí)是人工智能的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析手段 機器學(xué)大數(shù)據(jù)分析手段 機器學(xué)習(xí)分類1、監(jiān)督學(xué)習(xí)：給定輸入即有唯一標(biāo)準(zhǔn)輸出答案。例如支持向量機2、學(xué)習(xí)理論：學(xué)習(xí)樣本量的計算、模型準(zhǔn)確率的計算等理論3、無監(jiān)督學(xué)習(xí)：對于給定輸入并不能確定標(biāo)準(zhǔn)答案。例如聚類分析

9、4、加強學(xué)習(xí)：類似生物反饋。大數(shù)據(jù)分析手段 大數(shù)據(jù)分析手段 聚類分析將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異。聚類分析又稱群分析，它是研究(樣品或指標(biāo))分類問題的一種統(tǒng)計分析方法。聚類分析起源于分類學(xué)，但是聚類不等于分類。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報法等。大數(shù)據(jù)分析手段 聚類分大數(shù)據(jù)分析手段 聚類分析舉例大數(shù)據(jù)分析手段 聚類分當(dāng)你的數(shù)據(jù)達到TB級別后，硬件運

10、算速度明顯不能達到期望值（即時出現(xiàn)結(jié)果），這時，你需要求助于大數(shù)據(jù)算法和處理工具。當(dāng)你的數(shù)據(jù)達到TB級別后，硬件運算速度明顯不能達到期望值（即計算機大數(shù)據(jù)算法訪問全部數(shù)據(jù)時間過長 讀取部分?jǐn)?shù)據(jù)時間亞線性算法數(shù)據(jù)難于放入內(nèi)存計算 將數(shù)據(jù)存儲到磁盤上外存算法 僅基于少量數(shù)據(jù)進行計算空間亞線性算法單個計算機難以保存全部數(shù)據(jù)，計算需要整體數(shù)據(jù) 并行處理并行算法計算機計算能力不足或知識不足 人來幫忙眾包算法計算機大數(shù)據(jù)算法訪問全部數(shù)據(jù)時間過長計算機大數(shù)據(jù)算法 并行算法之mapreduceMapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算。概念Map(映射)和Reduce(歸約)，

11、和它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式并行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統(tǒng)上。 當(dāng)前的軟件實現(xiàn)是指定一個Map(映射)函數(shù)，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定并發(fā)的Reduce(歸約)函數(shù)，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。（大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算。）計算機大數(shù)據(jù)算法 并行算大數(shù)據(jù)處理工具1、2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺，包括 BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights基于Hadoop，對大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，它提供

12、多節(jié)點的分布式計算，可以隨時增加節(jié)點，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計算方式分析實時數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺還集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程管理等組件。大數(shù)據(jù)處理工具1、2011年5月，IBM正式推出InfoSp大數(shù)據(jù)處理工具2、2009年推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌，無論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務(wù)，運行在亞馬遜彈性計算云（Amazon EC2）和亞馬遜簡單存儲服務(wù)（Amazon S3）上。這可是貨真價

13、實的云：面對數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機器學(xué)習(xí)、金融分析、科學(xué)模擬和生物信息學(xué)研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。大數(shù)據(jù)處理工具2、2009年推出了亞馬遜彈性MapReduc大數(shù)據(jù)處理工具3、2011年甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機。Oracle大數(shù)據(jù)機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器，以及針對商業(yè)智能應(yīng)用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能

14、云服務(wù)器一起協(xié)同工作。大數(shù)據(jù)處理工具3、2011年甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)大數(shù)據(jù)處理工具4、BigQuery是Google推出的一項Web服務(wù)，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。Google曾表示BigQuery引擎可以快速掃描高達70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢，BigQuery服務(wù)無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當(dāng)完善。大數(shù)據(jù)處理工具4、BigQuery是Google推出的一項W大數(shù)據(jù)處理工具5、2011年初微軟發(fā)布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行數(shù)據(jù)

15、倉庫），PDW使用了大規(guī)模并行處理來支持高擴展性，它可以幫助客戶擴展部署數(shù)百TB級別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版本的連接器。 該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本的一部分。大數(shù)據(jù)處理工具5、2011年初微軟

16、發(fā)布的SQL Server參考來源1、非結(jié)構(gòu)化病例文檔結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方法研究李偉2、電子病歷輔助臨床決策3、基于特征提取和機器學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分析張旭亞4、大數(shù)據(jù)算法中國大學(xué)mooc5、Defining digital medicine；Eric Elenko, Lindsay Underwood & Daphne Zohar；Nature Biotechnology 33, 4564616、機器學(xué)習(xí)網(wǎng)易公開課之斯坦福大學(xué)公開課參考來源1、非結(jié)構(gòu)化病例文檔結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方法研究李偉本PPT為可編輯版本，您看到以下內(nèi)容請刪除后使用，謝謝您的理解本PPT為可編輯版本，您看到以下內(nèi)容請刪除后使用，謝謝您的理【解析

17、】【解答】（1）氯化鈉是由鈉離子和氯離子構(gòu)成的；金剛石是由碳原子構(gòu)成的；干冰是由二氧化碳分子構(gòu)成的；（2）質(zhì)子數(shù)為11的是鈉元素，鈉元素原子的最外層電子數(shù)1，在化學(xué)反應(yīng)中容易失去一個電子形成陽離子；（3）化學(xué)變化是生成新分子的變化，其實質(zhì)是分子分解成原子，原子重新組合形成新的分子，故該反應(yīng)中沒有變的是碳原子和氧原子。故答案為：氯化鈉；失去；D?！痉治觥课镔|(zhì)有微粒構(gòu)成，構(gòu)成物質(zhì)的微粒有原子、分子、離子是那種，金屬、稀有氣體由原子構(gòu)成；常見氣體由分子構(gòu)成；堿和鹽由離子構(gòu)成。在化學(xué)變化中，原子種類、質(zhì)量、數(shù)目保持不變。26.用微粒的觀點解釋下列現(xiàn)象： （1）今年我國要求“公共場所全面禁煙”非吸煙者往

18、往因別人吸煙而造成被動吸煙。 （2）夏天鋼軌間的縫隙變小。 【答案】（1）分子是在不斷的運動的.（2）夏天溫度高，鐵原子間的間隔變小. 【考點】物質(zhì)的微粒性 【解析】【解答】（1）吸煙生成煙霧，煙霧分子因為運動，擴散到空氣中，使非吸煙者被動吸入煙霧分子，造成被動吸煙；（2）鋼軌由鐵原子構(gòu)成.每兩根鋼軌間都有一定的間隙，夏天由于氣溫高，使得鋼軌中鐵原子的間隔變大，表現(xiàn)為鋼軌的體積膨脹，則鋼軌間的間隙變小.故答案為：（1）分子是在不斷運動的；（2）夏天高溫，鐵原子間的間隔變小.【分析】微粒觀點的主要內(nèi)容：物質(zhì)是由分子（或原子構(gòu)成），分子間有間隔，分子處于永停息的運動狀態(tài)中.（1）煙霧分子屬氣體分子

19、，在空氣中擴散較快，使非吸煙者被動吸煙；（2）鐵原子間有一定的間隔，溫度升高，則鐵原子間間隔變大，反之則變小，夏天高溫狀態(tài)下，鐵原子間間隔變大，使得鋼軌體積膨脹，則鋼軌間的縫隙變小.【解析】【解答】（1）氯化鈉是由鈉離子和氯離子構(gòu)成的；金剛石【考點】物質(zhì)的微粒性 【解析】【解答】（1）鐵屬于金屬單質(zhì)，是由鐵原子直接構(gòu)成；氯化鈉是由鈉離子和氯離子構(gòu)成的；二氧化碳是由二氧化碳分子構(gòu)成的（2）當(dāng)質(zhì)子數(shù)=核外電子數(shù)，為原子，a=2+8=10，該粒子是原子原子序數(shù)=質(zhì)子數(shù)=10當(dāng)a=8時，質(zhì)子數(shù)=8，核外電子數(shù)=10，質(zhì)子數(shù)核外電子數(shù)，為陰離子。故答案為：原子；離子；分子；10；10；陰離子。【分析】物

20、質(zhì)有微粒構(gòu)成，構(gòu)成物質(zhì)的微粒有原子、分子、離子是那種，金屬、稀有氣體由原子構(gòu)成；常見氣體由分子構(gòu)成；堿和鹽由離子構(gòu)成。當(dāng)核電荷數(shù)等于核外電子數(shù)，表示原子，小于時表示陰離子，大于時表示陽離子。25.初中化學(xué)學(xué)習(xí)中，我們初步認識了物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)。（3）升高溫度分子運動速度就加快，只要能說明溫度高了運動速度快了的例子都可以，例如陽光下或者溫度高衣服干得快，溫度高水蒸發(fā)的快，糖在熱水里比在冷水里溶解的快等；（4）由于注射器裝入的藥品少，現(xiàn)象明顯，又是封閉狀態(tài)，所以可以控制體積節(jié)省藥品、可以減少氣體揮發(fā)造成的污染等故答案為：（1）固體；（2）分子的質(zhì)量大小或者相對分子質(zhì)量大小（合理即給分）；（3）陽光下

21、或者溫度高衣服干得快，溫度高水蒸發(fā)的快，糖在熱水里比在冷水里溶解的快等；（4）可以控制體積節(jié)省藥品、可以減少氣體揮發(fā)造成的污染等【分析】（1）根據(jù)實驗現(xiàn)象判斷氯化銨的狀態(tài)；（2）根據(jù)它們的相對分子質(zhì)量的區(qū)別考慮；（3）根據(jù)溫度與運動速度的關(guān)系考慮；（4）根據(jù)注射器的特點考慮【考點】物質(zhì)的微粒性 【解析】【解答】A、向一定質(zhì)量的鹽酸和氯化鈣的混合溶液中逐滴加入碳酸鈉溶液至過量的過程中，生成氯化鈉的質(zhì)量不斷增大，當(dāng)碳酸鈉與鹽酸和氯化鈣完全反應(yīng)時，氯化鈉的質(zhì)量不再增大，A符合題意；B、向稀硫酸中加水，溶液的pH逐漸增大至接近于7，B不符合題意；C、向一定質(zhì)量的稀硫酸中逐滴加入氫氧化鋇溶液至過量的過程

22、中，氫氧化鋇不斷和硫酸反應(yīng)生成硫酸鋇沉淀和水，溶質(zhì)的質(zhì)量減小，質(zhì)量分?jǐn)?shù)也減小，當(dāng)氫氧化鋇和稀硫酸完全反應(yīng)時，繼續(xù)滴加氫氧化鋇溶液時，質(zhì)量分?jǐn)?shù)應(yīng)該由小變大，C不符合題意；D、加熱高錳酸鉀時，當(dāng)溫度達到一定程度時，高錳酸鉀開始分解生成錳酸鉀、二氧化錳和氧氣，隨著反應(yīng)的進行，剩余固體的質(zhì)量不斷減少，當(dāng)高錳酸鉀完全反應(yīng)時，剩余固體的質(zhì)量不再變化，D符合題意。【解析】【解答】A、可燃物的在著火點是一定的，不會降低，故說法錯誤，可選；B、爆炸是物質(zhì)在有限的空間內(nèi)，發(fā)生急劇燃燒，短時間內(nèi)聚集大量的熱，使周圍的氣體的體積膨脹造成的可見爆炸需要氧氣的參與，可使燃燒處于暫時缺氧狀態(tài)，達到滅火的目的故說法正確，不可

23、選；【解析】【解答】燃燒需要同時滿足三個條件：一是要有可燃物，二是可燃物要與氧氣接觸，三是溫度要達到可燃物的著火點；以上三個條件都能滿足時，可燃物才能發(fā)生燃燒。滅火的原理就是破壞燃燒的條件。根據(jù)描述，自動滅火陶瓷磚會噴出氦氣和二氧化碳，故滅火的原理是隔絕氧氣?！窘馕觥俊窘獯稹緼、向一定質(zhì)量的鹽酸和氯化鈣的混合溶液中逐滴【解析】【解答】解：A、從題目中表格知，H2體積分?jǐn)?shù)為10%70%的H2和空氣混合氣體，點燃時會發(fā)生爆炸，故A正確；B、收集的H2能安靜燃燒，說明H2的純度大于等于80%，故B項錯誤；C、用向下排空氣法收集H2 ， 保持試管倒置移近火焰，如果沒有聽到任何聲音，表示收集的H2純度大

24、于等于80%，故C項錯誤；D、氫氣和空氣的混合氣體點燃不一定發(fā)生爆炸，只有在爆炸極限范圍內(nèi)才會發(fā)生爆炸，故D項錯誤故選A【分析】可燃物質(zhì)（可燃氣體、蒸氣和粉塵）與空氣（或氧氣）在一定的濃度范圍內(nèi)均勻混合，遇著火源可能會發(fā)生爆炸，這個濃度范圍稱為爆炸極限可燃性混合物能夠發(fā)生爆炸的最低濃度和最高濃度，分別稱為爆炸下限和爆炸上限，在低于爆炸下限時不爆炸也不著火，在高于爆炸上限同樣不燃不爆因此可燃性氣體在點燃前需要先檢驗氣體的純度，以防發(fā)生爆炸【解析】【解答】A、通過實驗可以知道燒杯中的白磷沒有燃燒，說明燒杯中的白磷雖然溫度達到著火點，但沒有與氧氣接觸，所以不能燃燒，從而可以判斷燒杯中的熱水不僅僅是只

25、起到加熱的作用，故A說法正確；B、銅片上白磷燃燒是溫度達到了著火點且與氧氣接觸，滿足燃燒的條件，故B說法正確；C、銅片上的紅磷沒有燃燒是溫度過低沒有達到其著火點，沒有滿足燃燒的條件，故C說法正確；D、燒杯中的白磷通入空氣（氧氣）就會燃燒，出現(xiàn)“水火相容”的奇觀，故D說法錯誤故選D【解析】【解答】解：A、從題目中表格知，H2體積分?jǐn)?shù)為10%24.能源、環(huán)境、安全已成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題 （1）三大化石燃料包括煤、_、天然氣等；它們都是_（填“可再生”或“不可再生”）能源 （2）控制反應(yīng)的條件可使燃料充分燃燒燃煤發(fā)電時，將煤塊粉碎成煤粉的目的是_ （3）天然氣主要成分為甲烷，寫出甲烷充分燃燒的化學(xué)方程式_ 下列有關(guān)天然氣（或甲烷）的說法正確的是_（填字母）A沼氣中的主要成分是甲烷B甲烷氣體不會產(chǎn)生溫室效應(yīng)C用天然氣代替煤作燃料，有利于減少酸雨形成 You and your friends are leaving a concert on a Friday night. When you get outside, your ears are ringing. You have to shout to be heard. 36 So no harm doneright? Not