ORIGIN使用中常見的問題

1、 附件2007-9-101:45VKB)Done這樣圖片就好看多了。注意的是當(dāng)數(shù)據(jù)很大時，不用SpeedMode又對圖進行操作的話，會因為刷新問題而等待較長時間。至于顏色，由于個人美術(shù)水平不高，大家可以自己調(diào)一下。團KB)origin高級使用技巧1.怎么求非自然數(shù)為底的冪函數(shù)Origin中的自然數(shù)的冪函數(shù)很容易，用EXP函數(shù)就可以了，但是其它冪函數(shù)沒有，例如：將一列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?0為底，數(shù)列為冪指數(shù)，用10ol(A)就可以了。2如何輸入土這樣的符號添加文本，然后點擊Ctrl+M，選擇你所需的字符，插入就行了。自定義公式擬和技巧中雖然提供了強大的擬合曲線庫外，但在實際使用中，你可能會發(fā)覺在所提供

2、的曲線庫中沒有你想要擬合的公式。這時你就可以使用用戶自定義公式進行擬合。過程如下：打開主工具欄中analysis的non-linearcurvefit,這時會出來一個選擇公式界面。選擇編輯公式，需要你提供公式名稱以供系統(tǒng)保存；還要提供參數(shù)的個數(shù)及主變量及因變量符號。按你需要的公式寫在編輯框內(nèi)，注意千萬別寫錯了。寫完后按save進行保存?，F(xiàn)在開始擬合：在action中選dataset，提供主變量和因變量的一些相關(guān)參數(shù)。在action中選simulate，在參數(shù)中填上你根據(jù)數(shù)據(jù)及其它一些條件確定的粗略的初始參數(shù)以及擬合起始點的位置及擬合點數(shù)，然后按下createcurve就會在圖上出現(xiàn)一條擬合曲線

3、，但這往往與期望值差距較大，因此接下來需要進行參數(shù)優(yōu)化。(6)參數(shù)優(yōu)化采用試錯法，根據(jù)曲線形狀逐漸改變參數(shù)，注意，多參數(shù)時改變?nèi)魏我粋€參數(shù)都會改變曲線形狀，因此可以一次變一個參數(shù)，直到達到滿意的形狀。在action中選fit,按下Chi-sqr和10-lit。在action中選results，按下paramworksheet生成擬合曲線及數(shù)據(jù)。此時可以關(guān)閉擬合界面。在圖左上角右鍵點1,選add/removeplot，將多余的曲線刪除，將nlsf系列曲線留下。擬合數(shù)據(jù)可在paramworksheet中看到。這樣就完成了一次自定義曲線擬合。如何將三個縱坐標(biāo)放在一個圖中加兩個圖層的方法設(shè)置三個縱坐標(biāo)

4、,在想要移動的y坐標(biāo)軸上點右鍵打開坐標(biāo)軸對話框，然后選title&formataxis下拉框選atposition=然后在下面的框里輸入想要移動多遠(yuǎn)就可以了怎樣畫直線穿越Y(jié)軸的圖先把你的圖線畫出來,這時你的圖中縱軸自然在最左邊點擊縱軸，水平拖動其到x=0的位置，這樣則圖線不變化，僅僅是縱軸移動到了坐標(biāo)的原點。對于橫軸，也可以將其上下拖動到需要的位置，如坐標(biāo)原點。另外，用鼠標(biāo)拖動的時候，如果不好控制水平，或者豎直方向也可先點中對象(坐標(biāo)軸等)，然后按住SHIFT鍵不放，點鍵盤上的上下或者左右方向鍵，即可較好的控制移動的距離?；蛘撸?1)雙擊縱軸,打開坐標(biāo)軸操作窗口(2)點擊打開TITLE&FOR

5、MAT在AXIS下拉選項中選擇ATPOSITION=在其下欄中輸入數(shù)據(jù)即可中中文間距不一的問題升級到版本，問題解決7.怎樣把“行”的數(shù)據(jù)畫到X或Y軸上？選定一行數(shù)據(jù)，復(fù)制之后，在Origin中，在一列中選定一些格(不是選定一列,必須等于或大于原始數(shù)據(jù)的量，否則數(shù)據(jù)便少)，然后粘貼就行了。附：內(nèi)置函數(shù)abs:絕對值acos:x的反余弦angle(x,y):點(0,0)和點(x,y)的連線與x軸之間的夾角asin:x的反正弦atan:x的反正切J0:零次貝塞耳函數(shù)J1:一次貝塞耳函數(shù)Jn(x,n):n次貝塞耳函數(shù)beta(z,w):z0,w函數(shù)0cos:x的余弦cosh:雙曲余弦erf:正規(guī)誤差積分exp:指數(shù)ftable(x,m,n):自由度為m,n的F分布gammain:y函數(shù)的自然對數(shù)incbeta(x,a,b):不完全的卩函數(shù)incf(x,m,n):m,n自由度上限為x的不完全F分布incgamma(x,a):不完全y函數(shù)int:被截的整數(shù)inverf:反誤差函數(shù)invf(x,m,n):m和n自由度的反F分布invprob:正態(tài)分布的反概率密度函數(shù)in