Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)-教學大綱

1、Python數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)教學大綱課程名稱：Python 課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術類相關專業(yè)總學時：64 學時（其中理論 28 學時，實驗 36 學時） 總學分：4.0 學分一、課程的性質Python 數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)課程。二、課程的任務Python 可視化庫：Matplotlib、seabornpyecharts TipDM 業(yè)案例，將理論與實踐相結合，為將來從事數(shù)據(jù)可視化分析研究、工作奠定基礎。三、課程學時分配序號序號教學內容理論學時實驗學時其它1第 1 章 Python 數(shù)據(jù)可視化概述222第 2 章 數(shù)據(jù)的讀取與處理443第 3 章Matplotlib 數(shù)據(jù)可視化基礎644第

2、4 章searborn 繪制進階圖形445第 5 章pyecharts 交互式繪圖446第 6 章廣電大數(shù)據(jù)可視化項目實戰(zhàn)267第 7 章新零售智能銷售數(shù)據(jù)可視化實26戰(zhàn)8第 8 章基于TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘平臺實46現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目總計現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目總計26361. 理論教學序序號章節(jié)名稱主要內容教學目標學時掌握數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的概念掌握數(shù)據(jù)可視化的流程了解項目分析報告掌握常用的數(shù)據(jù)可視化圖形Python 優(yōu)勢1Python 數(shù)據(jù)可視化概述6. Python 可視化的常用類庫熟悉 PythonJupyter在 Anaconda集成開發(fā)工具的掌握數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視場景Python 據(jù)

3、可視化庫Windows 系統(tǒng)下Anaconda 安裝Jupyter Notebook的常用功能2操作系統(tǒng)上安裝掌握 Jupyter Notebook 的基礎功能Jupyter Notebook 的高級功能數(shù)據(jù)的讀取2與處理Matplotlib3基礎seaborn 繪制4進階圖形pyecharts 交繪制CSV 數(shù)據(jù)Excel 文件數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)校驗數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)pyplot的基礎語法pyplot rc 參數(shù)繪制散點圖繪制折線圖繪制餅圖繪制柱形圖繪制箱線圖seaborn 繪圖基礎繪制散點圖繪制折線圖繪制熱力圖繪制矩陣網(wǎng)格圖繪制關系網(wǎng)格組合圖繪制條形圖繪制單變量分布圖繪制分類散點圖繪制增

4、強箱線圖繪制分類網(wǎng)格組合圖繪制線性回歸擬合圖繪制線性回歸網(wǎng)絡組合圖pyecharts 初始配置項pyecharts 系列配置項pyecharts 全局配置項繪制交互式基礎圖形繪制交互式高級圖形繪制組合圖形CSVExcel 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的讀取與保存的方法掌握一致性、缺失值和異常值的校驗掌握重復值、缺失值4和異常值的處理方法原理和方法掌握 pyplot 圖參數(shù)的調節(jié)方法掌握子圖的繪制方法與展示方法掌握散點圖和折線圖6的作用與繪制方法法了解 searborn 庫中的基礎圖形熟悉 searborn 的主題風格、調色配置掌握關系圖的繪制方4法法法pyecharts 配置項pyecharts 置項和全

5、局配置項掌握交互式基礎圖形4的繪制方法的繪制方法繪制方法廣電大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)新零售智能視化實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實8現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目項目背景與目標讀取與處理廣播電視數(shù)據(jù)繪制可視化圖形撰寫項目分析報告總結與建議標讀取與處理新零售智能數(shù)據(jù)繪制可視化圖形撰寫項目分析報告平臺簡介實現(xiàn)guan數(shù)據(jù)源的配置數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析與可視化學 時 合 計的背景和目標熟悉項目流程洗方法掌握繪制用戶分析2圖、頻道分析圖、時長分付方式分析圖的繪制方法撰寫數(shù)據(jù)可視化分析的步驟和流程洗、規(guī)約數(shù)據(jù)的方法掌握從銷售、庫存用 2戶等單個方面進行數(shù)據(jù)可視化方法撰寫數(shù)據(jù)分析報告的方法TipDM 掘建模平臺的相關概念和特點TipDM 據(jù)

6、挖掘建模平臺配置廣電大數(shù)據(jù)可視化項目的總體流程TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺獲取數(shù)4據(jù)的方法TipDM 據(jù)挖掘建模平臺進行數(shù)據(jù)篩選、分組聚合等操作法TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行繪 繪制餅圖等操作282.實驗教學序號實驗項目名稱1Python 視化環(huán)境搭建數(shù)據(jù)的讀取與2處理Matplotlib 數(shù)據(jù)3可視化基礎seaborn 繪制進4階圖形pyecharts 交互5式圖形的繪制廣電大數(shù)據(jù)可6視化項目實戰(zhàn)新零售智能銷7售數(shù)據(jù)可視化實戰(zhàn)實驗要求學時Windows/LinuxAnaconda掌握Jupyter Notebook的常用功能2csv數(shù)據(jù)Excel文件數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)4校驗數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)

7、合并數(shù)據(jù)pyplot的基本繪圖語法pyplotrc參數(shù)繪制散點圖繪制折線圖4繪制直方圖繪制餅圖繪制箱線圖讀寫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)繪制散點圖繪制折線圖繪制熱力圖繪制矩陣網(wǎng)格圖繪制關系網(wǎng)格組合圖繪制條形圖4繪制單變量分布圖繪制分類散點圖繪制增強箱線圖繪制分類網(wǎng)格組合圖繪制線性回歸擬合圖繪制線性回歸網(wǎng)絡組合圖繪制交互式基礎圖形繪制交互式高級圖形4繪制并行多圖、順序多圖、時間線輪播多圖讀取數(shù)據(jù)文件清洗數(shù)據(jù)繪制用戶分析圖6繪制頻道分析圖繪制時長分析圖繪制用戶支付方式分析圖讀取數(shù)據(jù)文件清洗數(shù)據(jù)6規(guī)約數(shù)據(jù)繪制銷售分析圖繪制銷售分析圖繪制庫存分析圖繪制用戶分析圖8基于 TipDM 大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)廣電大數(shù)據(jù)可視化項目1. 平臺數(shù)據(jù)配置：實訓庫、數(shù)據(jù)連接、系統(tǒng)算法、個人算法數(shù)據(jù)清洗：字符切分、數(shù)據(jù)篩選、異常數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析與可視化6學 時 合 計36五、考核方式突出學生解決實際問題的能力，加強過程性考核。課程考核的成績構成= 平時作業(yè)10+ 課堂參與20+ 期末考核70，期末考試建議采用開卷形式，試題應包括部分，題型可采用判斷題、