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文檔簡介
1、概率統(tǒng)計實驗實驗一 古典概型的計算(驗證性 1學(xué)時)一、實驗?zāi)康氖煜atlab數(shù)學(xué)軟件;掌握使用函數(shù)與命令;能熟練用Matlab的命令求解常見的組合排列數(shù)。 二、實驗的基本理論與方法1古典概型的概念;2古典概型的求解方法。三、實驗使用的函數(shù)與命令四、實驗指導(dǎo)例:1、計算26,輸入262、計算 ,輸入nchoosek(15,8)3、計算10!,輸入factorial(10)4、計算, 輸入 p=factorial(6)*nchoosek(8,2)/nchoosek(18,9)計算 , 輸入 p=factorial(6)+nchoosek(8,2)-nchoosek(18,9) 換行可得到結(jié)果;
2、若不要輸出結(jié)果,則語句最后加“;”。實驗二 分布函數(shù)和概率密度函數(shù)的計算(驗證性 2學(xué)時)一、實驗?zāi)康?.熟悉Matlab數(shù)學(xué)軟件;2.掌握使用函數(shù)與命令;3.能熟練用Matlab的命令求解常見的分布函數(shù)和概率密度函數(shù)在某點處的值。 二、實驗的基本理論與方法1.分布函數(shù)和概率密度函數(shù)的概念;2.分布函數(shù)和概率密度函數(shù)的關(guān)系及求解方法。三、實驗使用的函數(shù)與命令四、實驗指導(dǎo)例1、求解概率密度函數(shù)在某點處的值。如:y=normpdf(1.5,1,2), 表示期望為1,標(biāo)準(zhǔn)差為2的正態(tài)分布x=1.5處f(x)的值。 (標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望和方差可省略,如:y=normpdf(1.5)) y=binopd
3、f(5:8,20,0.2),(5:8只能取到整數(shù))或y=binopdf(5 6 7 8,20,0.2),或y=binopdf(5,6,7,8,20,0.2) 都表示n=20,p=0.2的二項分布,k=5,6,7,8的概率密度函數(shù)例2、求解分布函數(shù)在某點處的值。y=normcdf(-1 0 1.5,0,2),表示正態(tài)分布在x=-1,0,1.5處分布函數(shù)的值。y=fcdf(1,10,50),表示F(10,50)分布在x=1處分布函數(shù)的值。 y=tcdf(10,20),表示t(20)分布在x=10處分布函數(shù)的值。例3、逆概率分布y=norminv(0.95),表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上0.05分位點y=t
4、inv(0.3,0.999,10),表示t(10)分布x=0.3和x=0.999時的即上0.7和0.001分位點例4、期望和方差m,v=normstat(1,4),表示期望1標(biāo)準(zhǔn)差4正態(tài)分布的期望和方差。m,v=chi2stat(6),表示自由度為6的卡方分布的期望和方差。m,v=expstat(1/4),表示參數(shù)為4的指數(shù)分布的期望和方差。m,v=unifstat(2,4),表示在區(qū)間2,4上均勻分布的期望和方差。實驗三 作圖(驗證性 1學(xué)時)一、實驗?zāi)康?.熟悉Matlab數(shù)學(xué)軟件;2.掌握使用函數(shù)與命令;3.能熟練用Matlab的命令作圖。 二、實驗的基本理論與方法1.常見分布函數(shù)和概率
5、密度函數(shù)的概念;2.常見分布函數(shù)和概率密度函數(shù)作圖法。三、實驗使用的函數(shù)與命令四、實驗指導(dǎo)plot例1、x=-10:10;y=binopdf(x,10,0.3); plot(x,y) x=-10:10;y=binopdf(x,10,0.3); plot(x,y,*) plot 函數(shù)可以設(shè)置曲線的線段類型、定點標(biāo)記和線段顏色。 例2、1)x=-10:10;y=normpdf(x,6,2);plot(x,y) 2) x=-10:0.01:10;y=normpdf(x,6,2);plot(x,y) 3) x=-10:0.01:10;y=normcdf(x,6,2);plot(x,y)例3、1)T分布
6、和正態(tài)分布比較x=-10:0.01:10; y1=tpdf(x,1);y2=tpdf(x,2);y3=normpdf(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3)2)正態(tài)分布方差相等 x=-15:0.01:15; y1=normpdf(x,1,4);y2=normpdf(x,2,4); y3=normpdf(x,3,4); plot(x,y1,x,y2,x,y3) 3)正態(tài)分布期望相等 x=-25:0.01:25; y1=normpdf(x,1,4);y2=normpdf(x,1,6); y3=normpdf(x,1,8); plot(x,y1,x,y2,x,y3)4)卡方分布 x=-30
7、:0.1:30; y1=chi2pdf(x,1);y2=chi2pdf(x,5);y3=chi2pdf(x,15); plot(x,y1,x,y2,x,y3) x=-30:0.1:30; y1=chi2pdf(x,5);y2=chi2pdf(x,10);y3=chi2pdf(x,15); plot(x,y1,x,y2,x,y3) 實驗四 常見的統(tǒng)計量(驗證性 1學(xué)時)一、實驗?zāi)康?.熟悉Matlab數(shù)學(xué)軟件;2.掌握使用函數(shù)與命令;3.能熟練用Matlab的命令求解常見統(tǒng)計量。 二、實驗的基本理論與方法1.常見統(tǒng)計量的概念;2.常見統(tǒng)計量的求解方法。三、實驗使用的函數(shù)與命令四、實驗指導(dǎo)x=x1
8、 x2 xn,樣本觀測值 中位數(shù):將觀測值從小到大排列, n為奇數(shù)時,為中間的數(shù)(第(n+1)/2個數(shù)); n為偶數(shù)時,為中間兩個數(shù)據(jù)的平均值。例1、2001年,在對A城市進(jìn)行年人均收入調(diào)查時,采用隨機抽樣的方法得到了以下10個數(shù)據(jù)(單位:萬元) 1.46, 1.67, 2.26, 0.79, 9.78, 1.98, 0.98, 1.17, 1.79, 1.82計算樣本均值、方差、中位數(shù)并畫出直方圖。具體操作:x=1.46, 1.67, 2.26, 0.79, 9.78,1.98, 0.98, 1.17, 1.79, 1.82;mean(x),var(x),media(x),sort(x)實驗
9、五 參數(shù)估計(驗證性 1學(xué)時)一、實驗?zāi)康?.熟悉Matlab數(shù)學(xué)軟件;2.掌握使用函數(shù)與命令;3.能熟練用Matlab的命令進(jìn)行參數(shù)估計。 二、實驗的基本理論與方法1.參數(shù)估計的理論步驟及方法;三、實驗使用的函數(shù)與命令 a,b,c,d=normfit(x,alpha),a,b分別是樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差,c,d分別是總體期望和標(biāo)準(zhǔn)差的置信度為1-alpha的區(qū)間估計,alpha缺省時默認(rèn)0.05 四、實驗指導(dǎo)例:某車間生產(chǎn)滾珠,已知其直徑X服從正態(tài)分布,現(xiàn)從某一天的產(chǎn)品中隨機地抽出6個,測得其直徑(mm)如下: 14.6, 15.1, 14.9, 14.8, 15.2, 15.1試求滾珠直徑的
10、均值的置信度為95%的置信區(qū)間。具體操作:x=14.6,15.1,14.9,14.8,15.2,15.1;a,b,c,d=normfit(x) 實驗報告1題目一、古典概型(2選1)1、求n個人中至少有兩個人生日相同的概率。(n=30、40、50、60)2、12名新生中有3名優(yōu)秀生,將他們隨機地平均分配到3個班中去,試求:(1)每班各分配到一名優(yōu)秀生的概率;(2)3名優(yōu)秀生分配到同一個班的概率。二、計算概率(3選2)1、某人進(jìn)行射擊,設(shè)每次射擊的命中率為0.02,獨立射擊200次,試求至少擊中兩次的概率。2、設(shè)隨機變量,求它的取值在,范圍內(nèi)的概率。3、已知機床加工得到的某零件尺寸服從期望20cm
11、,標(biāo)準(zhǔn)差1.5cm的正態(tài)分布,任意抽取一個零件,求它的尺寸在19,22區(qū)間內(nèi)的概率。三、作圖(2選1)1、畫出N(2,9),N(4,9),N(6,9)的圖像進(jìn)行比較。畫出N(0,1),N(0,4),N(0,9)的圖像進(jìn)行比較2、畫出F(2,5)F(2,8)F(2,12)的圖像進(jìn)行比較。 畫出F(3,5)F(5,5)F(8,5)的圖像進(jìn)行比較。實驗報告2題目四、常見統(tǒng)計量的計算(2選1)1、比賽中甲、乙兩位射擊運動員分別進(jìn)行了10次射擊,成績分別如下:甲9.59.99.99.99.89.79.59.39.69.6乙9.49.39.09.59.19.89.79.59.39.4問哪個運動員平均水平高,哪個運動員水平更穩(wěn)定。2、某連鎖超市銷售部收到甲乙兩廠家送來的質(zhì)地相同的白糖各10包,測量后得到甲乙兩廠家白糖的質(zhì)量(單位:g)分別是:甲廠501500499500502500500501499498乙廠49750150050249950150350
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