spss統(tǒng)計軟件使用教程課件

1、公共衛(wèi)生與全科醫(yī)學學院 SPSS統(tǒng)計軟件10/10/20221SPSS統(tǒng)計軟件10/9/20221SPSS統(tǒng)計軟件簡介SPSS是社會科學統(tǒng)計軟件包（Statistics Package For Social Science）的縮寫，經(jīng)過幾十年的改進，該產(chǎn)品發(fā)展成為集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、顧客關系管理等多功能的統(tǒng)計產(chǎn)品和服務解決方案（Statistics Product For Service Solutions）的軟件。適用于社會學、醫(yī)學、心理學、經(jīng)濟學等領域。10/10/20222SPSS統(tǒng)計軟件簡介SPSS是社會科學統(tǒng)計軟件包（Stati20世紀60年代末，美國斯坦福大學的三位研究

2、生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計分析軟件SPSS，同時成立了SPSS 公司1975 年在芝加哥組建了SPSS 總部 1984年開發(fā)了DOS操作系統(tǒng)下的PC+1.0版本1992年的DOS版升級為Windows版本，即最初的4.0版1999年升級到10.0版、2001年升級為11 .0版、 2003年 Windows操作平臺下的最新版本為12.0;目前已有17.0與著名統(tǒng)計軟件SAS相比，更適用于統(tǒng)計初學者或非統(tǒng)計學專業(yè)人員SPSS統(tǒng)計軟件簡介10/10/2022320世紀60年代末，美國斯坦福大學的三位研究生研制開發(fā)了最早SPSS的安裝、啟動和退出 安裝啟動方法一： 進入Windows 開始 程序 SPS

3、S for windows 單擊方法二： 直接雙擊桌面上的SPSS圖標10/10/20224SPSS的安裝、啟動和退出 安裝10/9/20224安裝后啟動的界面SPSS的安裝、啟動和退出 10/10/20225安裝后啟動的界面SPSS的安裝、啟動和退出 10/9/202SPSS常用的窗口SPSS的安裝、啟動和退出 10/10/20226SPSS常用的窗口SPSS的安裝、啟動和退出 10/9/20SPSS的安裝、啟動和退出 退出方法：單擊主菜單中的File 單擊Exit注：退出前要保存新建立的或修改的文件內(nèi)容。與SPSS相關文件的后綴名的意義：.SAV SPSS的數(shù)據(jù)文件.SPO SPSS在運行

4、中產(chǎn)生的統(tǒng)計分析結果文件.SPS SPSS語法程序文件 10/10/20227SPSS的安裝、啟動和退出 退出與SPSS相關文件的后綴名學習SPSS統(tǒng)計軟件的目的學會應用SPSS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)庫的建立和數(shù)據(jù)的正確錄入能夠正確地選擇適當?shù)慕y(tǒng)計方法對錄入的數(shù)據(jù)進行分析能夠對統(tǒng)計結果進行正確的解釋10/10/20228學習SPSS統(tǒng)計軟件的目的學會應用SPSS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)庫一、分析數(shù)據(jù)庫的建立 指把科研或日常工作中采集的各種信息、數(shù)據(jù)，以某種方式存入到計算機磁盤中，建立可隨時存取、修改、統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)文件的全過程。定義變量數(shù)據(jù)錄入保存數(shù)據(jù)10/10/20229一、分析數(shù)據(jù)庫的建立 指把科研或日

5、常工作中采集變量格式設置窗口(Variable View)定義變量10/10/202210變量格式設置窗口(Variable View)定義變量10/例如 在Variable View窗口中Name更改變量名稱Type選擇變量類型（如numeric 、date、string) Decimals設定小數(shù)顯示的位數(shù)Label分析輸出結果中變量的顯示名稱Values 分析輸出結果中變量內(nèi)容的顯示名稱定義變量10/10/202211例如 在Variable View窗口中定義變量10/9/數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)編輯窗口（Data Editor）操作演示10/10/202212數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)編輯窗口（Data Ed

6、itor）操作演示10/保存數(shù)據(jù)操作 單擊File Save(As) 在文件名欄輸入盤符：路徑文件名 單擊保存SPSS數(shù)據(jù)轉換功能較強:可存取和轉換多種數(shù)據(jù)類型,Spss（*.sav），Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。10/10/202213保存數(shù)據(jù)操作 單擊File Save(As學生操作建立一個以自己名字為文件名的SPSS數(shù)據(jù)庫調(diào)查變量包括：姓名、性別（1=男性，2=女性）、出生日期（美式）、身高（單位cm，保留2位小數(shù)）輸入自己的數(shù)據(jù)并保存10/10/202214學生操作建立一個以自己名字為文件名的SPSS數(shù)據(jù)庫10/9/二、數(shù)據(jù)的

7、統(tǒng)計分析用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法去對資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進行測定和描述統(tǒng)計分析統(tǒng)計描述指如何抽樣以及如何用樣本信息推斷總體特征的問題 統(tǒng)計判斷10/10/202215二、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法去對資料的統(tǒng)計描述(descriptive statistics 過程)新建數(shù)據(jù)庫或打開已有數(shù)據(jù)庫(如： diameter_sub.sav數(shù)據(jù)庫記錄了216個人體脊柱椎體的矢狀面管徑，試對變量“trueap_mean”(矢狀面管徑)作描述性分析，并繪制直方圖)Analyze Descriptive statistics Frequencies 使左側源變量欄進入右側va

8、riable(s)欄 單擊statistics 選擇統(tǒng)計指標 continue chat 選擇要輸出的圖形 continue format 選擇要輸出的格式 continue OK頻數(shù)表分析（frequencies）10/10/202216統(tǒng)計描述(descriptive statistics 過程10/10/20221710/9/202217頻數(shù)表分析（frequencies）Quartiles 四分位數(shù)Mean 均數(shù) Median 中位數(shù)Mode 眾數(shù)Sum 總和Std.devation 標準差Variance 方差Range 極差S.E.mean 標準誤 display frequenc

9、y tables 顯示頻數(shù)分布表（是針對每一個數(shù)值，并非分組段） percentile(s)顯示分布分析：選擇P2.5和P97.5或P5和P95（即95%和90%正常值范圍） distribution：選擇skewness（偏度系數(shù)），kurtosis（峰度系數(shù)） 10/10/202218頻數(shù)表分析（frequencies）Quartiles 描述性統(tǒng)計分析(descriptives)建立或打開已有的數(shù)據(jù)文件操 作AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives 使左側源變量欄進入右側variable(s)欄單擊opions 選擇統(tǒng)計量 OK 該模塊的特殊功能

10、:數(shù)據(jù)標準化10/10/202219 描述性統(tǒng)計分析(descriptives)建立或打開已有的3. 探索性描述(explore)建立或打開已有的數(shù)據(jù)文件操 作AnalyzeDescriptive StatisticsExplore使左側源變量欄進入右側dependent欄，分組變量進入factor欄單擊statistics，plots選擇統(tǒng)計量 OK 該模塊的特殊功能:數(shù)據(jù)的異常值分析以及資料特征分析：正態(tài)性以及方差齊性10/10/2022203. 探索性描述(explore)建立或打開已有的數(shù)據(jù)文件操統(tǒng)計推斷3.配對樣本均數(shù)比較t檢驗Paired-samples t Test t檢驗1.樣

11、本均數(shù)與總體均數(shù)比較t檢驗One sample t test2.兩樣本均數(shù)比較t檢驗Independent-samples t Test計量資料統(tǒng)計推斷10/10/202221統(tǒng)計推斷3.配對樣本均數(shù)比較t檢驗t1.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比統(tǒng)計推斷計數(shù)資料統(tǒng)計推斷雙變量直線相關與回歸4.2檢驗crosstable5.相關系數(shù)r的假設檢驗Correlation-bivariate6.回歸系數(shù)b的假設檢驗Regression-linear多變量相關與回歸10/10/202222統(tǒng)計推斷計數(shù)資料統(tǒng)計推斷雙變量直線相關與回歸4.2檢驗5.統(tǒng)計推斷1.單樣本t檢驗數(shù)據(jù)文件“t-test_1.sav”，根據(jù)營

12、養(yǎng)學要求，成年女性每日攝入食物的推薦平均熱量為7725kcal。今隨機抽取11名20至30歲成年女性每日攝入的熱量如下：5260，5470，5640，6180，6390，6515，6805，7515，7515，8230，8770問：現(xiàn)今20至30歲成年女性每日攝入食物的平均熱量是否足夠？Analyze Compare Means One sample T test 使左側源變量欄變量進入右側Test欄 在右下方Test中輸入總體均數(shù) OK10/10/202223統(tǒng)計推斷1.單樣本t檢驗Analyze Compare 結果解釋雙側檢驗的P值標準差標準誤自由度t值均數(shù)10/10/202224結果解

13、釋雙側檢驗的P值標準差標準誤自由度t值均數(shù)10/9/2Analyze Compare Means Independent Sample T test 使左側源變量中的分析變量進入右側Test欄 左側源變量中的分組變量進入Grouping欄 單擊Define Groups 輸入組的變量值 Continue OK統(tǒng)計推斷2.兩樣本均數(shù)比較t檢驗以臨床試驗的數(shù)據(jù)文件“clinical trial.sav”為例，為了檢驗隨機分組變量的均衡性，對治療前兩組的“age(年齡）、heigh(身高）、wt（體重）、SBP（收縮壓）、DBP（舒張壓）以及pulse（心率）”做兩獨立樣本的t檢驗注：成組設計的兩個

14、變量必須一個是檢驗變量X，另一個是分組變量group。 10/10/202225Analyze Compare Means Inde結果解釋方差齊性檢驗如果方差齊如果方差不齊10/10/202226結果解釋方差齊性檢驗如果方差齊如果方差不齊10/9/2022統(tǒng)計推斷3.配對樣本t檢驗根據(jù)數(shù)據(jù)文件“clinical trial.sav”分別比較試驗組和安慰劑組治療前后4對血常規(guī)檢查指標，即變量“hb1和hb2（血紅蛋白含量）、rbc1和rbc2（紅細胞記數(shù)）、wbc1和wbc2（白細胞記數(shù)）、plt1和plt2（血小板記數(shù)），變量名中“1”代表治療前，“2”代表治療后Analyze Compar

15、e Means Paired Sample T test 同時使左側配對的兩個變量進入右側paired variables欄 OK注：配對資料必須成對輸入，分別以X1和X2表示，無分組變量 10/10/202227統(tǒng)計推斷3.配對樣本t檢驗Analyze Compare結果解釋差值均數(shù)10/10/202228結果解釋差值均數(shù)10/9/202228統(tǒng)計推斷4.2檢驗為比較紫外線和抗病毒藥物治療帶狀皰疹的療效，將帶狀皰疹患者隨機分為兩組，臨床觀察結果見下表，問兩組的總體有效率有無差別？（文件名為“chi2_2.sav)組別有效無效合計有效率抗病毒組31255655.36紫外線組5596485.94

16、合計863412071.67紫外線和抗病毒藥物治療帶狀皰疹療效比較10/10/202229統(tǒng)計推斷4.2檢驗組別有效無效合計有效率抗病毒組31255注：如果數(shù)據(jù)庫為原始數(shù)據(jù)則不用加權Data weight cases weight cases by 將頻數(shù)調(diào)入變量欄okAnalyze Descriptive statistics Corsstabs 分別調(diào)入行變量Rows、列變量Columns Statistics Chi-square Continue Cell s選擇結果要輸出的內(nèi)容Continue ok10/10/202230注：如果數(shù)據(jù)庫為原始數(shù)據(jù)則不用加權Data weight 結果

17、解釋不須校正校正確切概率計算2值10/10/202231結果解釋不須校正校正確切概率計算2值10/9/2022315.相關系數(shù)r的假設檢驗隨機抽取123名不同年齡的人檢測TRF（限制性端粒片段長度，bp）結果見數(shù)據(jù)文件“correlate_1.sav”，試分析人的年齡（age）和trf是否相關？統(tǒng)計推斷Analyze Correlate Bivariate 兩個變量同時進入分析變量欄 選擇相關分析方法（Pearson, Kendall or Spearman) ok本例選擇Pearson相關， Kendall 和 Spearman為等級相關10/10/2022325.相關系數(shù)r的假設檢驗統(tǒng)計推斷Analyze Corre結果解釋r=-0.732 P0.001，兩者存