建模與仿真SD部分-課件

1、建模與仿真SD方法經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院工業(yè)工程系建模與仿真SD方法經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院工業(yè)工程系1 外文參考教材(1)Jay.M.Forrester Industrial Dynamics, Principles of Systems , Urban Dynamics , World Dynamics 中文版。(2)John.D.Sterman Business Dynamics中文版(3)Michael.C.Jackson Systems Thinking中文版(4) Peter.M.Senge The Fifth Discipline中文版(5) Dennis Sherwood Seeing the Fo

2、rest for the Trees: A Managers Guide to Applying Systems Thinking 中文版參考資料1 外文參考教材參考資料2 中文參考教材(1)王其藩 高級系統(tǒng)動力學(xué)，清華大學(xué)出版社，1995年 9月,系統(tǒng)動力學(xué)，清華大學(xué)出版社，1994年10月(2)俞金康，系統(tǒng)動態(tài)學(xué)原理及其應(yīng)用，1993(3)譚惠民，系統(tǒng)動力學(xué)，1989(4)喻學(xué)恒，系統(tǒng)工程理論與應(yīng)用第一卷：系統(tǒng)動力學(xué)，1983(5)蘇懋康，系統(tǒng)動力學(xué)原理及應(yīng)用，1988(6)都興富，系統(tǒng)動力學(xué)原理及其應(yīng)用，1989(7)胡玉奎，系統(tǒng)動力學(xué)戰(zhàn)略與策略實(shí)驗(yàn)室，1988(8)賈仁安、丁榮華，系統(tǒng)

3、動力學(xué)反饋動態(tài)性復(fù)雜分析，20032 中文參考教材3 電子版資料(1)MIT系統(tǒng)動力學(xué)研究小組 Road maps about Systems Dynamics (2) MIT開放式課程講義 (3)系統(tǒng)動力學(xué)方法：快速指南(4)美國能源部的系統(tǒng)動力學(xué)入門教程 系統(tǒng)動力學(xué)入門教程(5)Vensim軟件中文參考手冊(6) VensimUsers Guide Version 5 英文版3 電子版資料4 系統(tǒng)思考與SD相關(guān)網(wǎng)站 (1)MIT系統(tǒng)動力學(xué)小組的網(wǎng)站 /(2)中國學(xué)習(xí)型組織 (3)系統(tǒng)動力學(xué)協(xié)會 /(4)系統(tǒng)動力學(xué)討論論壇 /forum4 系統(tǒng)思考與SD相關(guān)網(wǎng)站 系統(tǒng)動力學(xué)結(jié)構(gòu)模型化原理基本

4、反饋回路的DYNAMO仿真分析SD方法系統(tǒng)動力學(xué)結(jié)構(gòu)模型化原理SD方法7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理1、由來與發(fā)展 Systems Dynamics, SD/ J.W. Forrester(MIT)Industridl Dynamics (ID), 1959Principles of Systems, 1968Urban Dynamics (UD), 1969World Dynamics (WD), 1971SD, 19727.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理1、由來與發(fā)展 Systems Dyn7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理2、研究對象及其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)（1）研究對象社會系統(tǒng)（2）結(jié)構(gòu)特點(diǎn) 抉擇性具有決策環(huán)節(jié)（人、信息） 自律

5、性具有反饋環(huán)節(jié) 非線性具有延遲環(huán)節(jié)（3）SD將社會系統(tǒng)當(dāng)作非線性(多重)信息反饋系統(tǒng)來研究7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理2、研究對象及其結(jié)構(gòu)特點(diǎn)（1）研究對象7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理認(rèn)識問題界定系統(tǒng)要素及其因果關(guān)系分析建立結(jié)構(gòu)模型建立數(shù)學(xué)模型仿真分析比較與評價政策分析（流圖）（DYNAMOY方程） 3、工作程序7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理認(rèn)識界定要素及其因果關(guān)系分析建立結(jié)構(gòu)模7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理4、系統(tǒng)動力學(xué)模型（1）常用要素流速率水平變量源與匯參數(shù)7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理4、系統(tǒng)動力學(xué)模型（1）常用要素（2）流圖符號 流 實(shí)物流信息流 速率變量 水準(zhǔn)變量 L1 輔助變量 A1 。R1R1( )。7.1 系統(tǒng)

6、動力學(xué)原理（2）流圖符號 流 實(shí)物流信息流 速率變量 決 策行 動系 統(tǒng)狀 態(tài)信 息(a)信息水準(zhǔn)變量速率變量(系統(tǒng)狀態(tài))流(行動)(決策系統(tǒng))7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理決 策行 動系 統(tǒng)信 息(a)信息水準(zhǔn)變量速率變量(系統(tǒng)狀態(tài) 明確問題及其構(gòu)成要素； 繪制要素間相互作用關(guān)系的因果關(guān)系圖。注意一定要形成回路； 確定變量類型（L變量、R變量和A變量）。將要素轉(zhuǎn)化為變量，是建模的關(guān)鍵一步。在此，應(yīng)考慮以下幾個具體原則：（3）流圖繪制程序和方法7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理 明確問題及其構(gòu)成要素；（3）流圖繪制程序和方法7 a. 水準(zhǔn)（L）變量是積累變量，可定義在任何時點(diǎn)；而速率（R)變量只在一個時段才有意義

7、。 b. 決策者最為關(guān)注和需要輸出的要素一般被處理成L變量。 c. 在反饋控制回路中，兩個L變量或兩個R變量不能直接相連 。 d. 為降低系統(tǒng)的階次，應(yīng)盡可能減少回路中L變量的個數(shù)。故在實(shí)際系統(tǒng)描述中，輔助（A）變量在數(shù)量上一般是較多的。 繪制SD流圖。7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理 a. 水準(zhǔn)（L）變量是積累變量，可定義在任何時點(diǎn)；而速率（5、舉例 L1R1（利息1）C1(利率)IR1(訂貨量)庫存量DY(期望庫存)（庫存差額）PR1R2(出生人口)(人口總量)(死亡人口)C1（出生率）C2（死亡率）組織改善組織績 效組織缺陷。 7.1 系統(tǒng)動力學(xué)原理5、舉例 L1R1（利息1）C1(利率)IR1(

8、訂貨量)1、基本DYNAMO方程( DYNAmic Model)水準(zhǔn)方程（L方程） L L1K=L1J+DT*(RIJK-ROJK)速率方程（R方程） R R1KL=f ( L1K,A1K,)輔助方程（A方程） A A1K=g(L1K,A2K, R1JK, )賦初值方程（N方程） N L1=數(shù)值 或 L1=L10 L10=數(shù)值常量方程 （C方程） C C1=數(shù)值7.2 基本反饋回路的DYNAMO仿真分析1、基本DYNAMO方程( DYNAmic Model)水2、一階正反饋回路 年人口增 加人 口數(shù)（+）P +PR PR PC1（人口年自然增長率0.02）。L PK=PJ+DT*PRJKN P

9、=100R PRKL=C1*PKC C1=0.02PPR0100211022.042104.042.0808p1000一階正反饋（簡單人口問題）系統(tǒng)輸出特性曲線7.2 基本反饋回路的DYNAMO仿真分析2、一階正反饋回路 年人口人 口（+）P 3、一級負(fù)反饋回路 庫存量庫存差額訂貨量+()R1DI+期望庫存Y1000 Z（訂貨調(diào)整時間，5）I R1D Y（6000）。L IK=IJ+DT*R1JKN I=1000R R1KL=DK/ZA DK=Y-IKC Z=5C Y=6000IDR10100050001000120004000800228003200640It10000 一階負(fù)反饋（簡單 庫

10、存控制）系統(tǒng)輸 出特性曲線3、一級負(fù)反饋回路 庫存量庫存訂貨量+()R1DI+期望4、簡單庫存控制系統(tǒng)的擴(kuò)展 庫存量入庫量途中存貨量訂貨量庫存差額I（）+（）GR2+R1+Z（5）Y（6000） I G100001000R1 R2DW（10）。4、簡單庫存控制系統(tǒng)的擴(kuò)展 庫存量入庫量途中存貨量訂貨量庫存L GK=GJ+DT*(R1KL-R2JK)L IK=IJ+DTR2JKR R1KL=D/ZA D=Y-IKC Y=6000C W=10,Z=5C I=1000C G=1000060001000t二階負(fù)反饋系統(tǒng)輸出特性曲線IL GK=GJ+DT*(R1KL-R2JK)600交 （到）貨 率 庫存

11、量 測試 函數(shù)正常銷售（發(fā)貨）率。銷售（發(fā)貨）率T3 MAXT2 庫存 差額期望庫存SMOOTH平均銷售（發(fā)貨）率 訂貨率StepRampPulseSinNoiseDELAY。交 （到）貨 率 庫存量 測試正常銷售。銷售（發(fā)貨）率7.3 案例背景知識： 牛鞭效應(yīng)：最早由寶潔公司在20世紀(jì)90年代提出的。寶潔公司對其中某項(xiàng)產(chǎn)品的訂貨進(jìn)行考察時發(fā)現(xiàn)，其產(chǎn)品的零售商的庫存是穩(wěn)定的，波動幅度不大，然后再考察分銷商的訂貨情況時，發(fā)現(xiàn)分銷商的訂貨需求波動比較大，而寶潔公司向它的供應(yīng)商訂貨幅度變化更大。從產(chǎn)品的零售商到供應(yīng)商，他們的訂貨需求的波動幅度逐漸增大，形似一條鞭子，因此被稱為牛鞭效應(yīng)（如圖）。 7.

12、3 案例背景知識：市場需求量零售商訂貨量分銷商訂貨量供應(yīng)商訂貨量訂貨量時間牛鞭效應(yīng)示意圖市場需求量零售商訂貨量分銷商訂貨量供應(yīng)商訂貨量訂貨量時間牛鞭啤酒游戲：該游戲是由麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院在20世紀(jì)60年代創(chuàng)立的庫存管理策略游戲，該游戲形象地反映出牛鞭效應(yīng)的存在及影響。幾十年來，游戲的參加者成千上萬，但游戲總是產(chǎn)生類似的結(jié)果。因此游戲產(chǎn)生惡劣結(jié)果的原因必定超出個人因素, 這些原因必定是藏在游戲本身的結(jié)構(gòu)里。 在游戲中，零售商通過向某一批發(fā)商訂貨，來響應(yīng)顧客要求購買的啤酒訂單，批發(fā)商通過向生產(chǎn)啤酒的工廠訂貨來響應(yīng)這個訂單。該實(shí)驗(yàn)分成三組，分別扮演零售經(jīng)理、批發(fā)經(jīng)理和工廠經(jīng)理。每一組都以最優(yōu)的

13、方式管理庫存，準(zhǔn)確訂貨以使利潤最大化。啤酒游戲：該游戲是由麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院在20世紀(jì)60年 案例介紹：此案例主要是通過模擬啤酒游戲來仿真供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)，從為改善牛鞭效應(yīng)來提供幫助。首先假設(shè)啤酒游戲中包含零售商、批發(fā)商、供應(yīng)商三個成員。同時對游戲中的參數(shù)進(jìn)行如下假設(shè)：市場對啤酒的前4周的需求率為1000周/箱，在5周時開始隨機(jī)波動，波動幅度為200，均值為0，波動次數(shù)為100次，隨機(jī)因子為4個。假設(shè)各節(jié)點(diǎn)初始庫存和期望庫存為3000箱，期望庫存持續(xù)時間為3周，庫存調(diào)整時間為4周，移動平均時間為5周，生產(chǎn)延遲時間和運(yùn)輸延遲時間均為3周，不存在訂單延遲。仿真時間為0200周，仿真步長為1

14、周。期望庫存等于期望庫存持續(xù)時間和各節(jié)點(diǎn)的銷售預(yù)測之積。 案例介紹：此案例主要是通過模擬啤酒游戲來仿真供應(yīng)鏈中的牛鞭問題識別：本案例主要研究供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)，各個供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)庫存積壓，庫存波動幅度比較大，不夠穩(wěn)定，導(dǎo)致供應(yīng)鏈的成本居高不下，失去了競爭優(yōu)勢。因此急需采取措施來削弱牛鞭效應(yīng)，從而能夠降低整條供應(yīng)鏈的成本，建立穩(wěn)定的競爭優(yōu)勢。因此本案例通過啤酒游戲來對供應(yīng)鏈進(jìn)行仿真，從而為尋找較優(yōu)的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)來削弱牛鞭效應(yīng)，降低成本。系統(tǒng)邊界確定：本案例中只考慮供應(yīng)鏈中零售商、批發(fā)商、供應(yīng)商，而且僅考慮他們之間的庫存訂貨系統(tǒng)，沒有涉及供應(yīng)商的生產(chǎn)系統(tǒng)，供應(yīng)鏈中的物流供應(yīng)系統(tǒng)等等。問題識別：本案例主要研

15、究供應(yīng)鏈中牛鞭效應(yīng)，各個供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)庫存 因果關(guān)系圖：當(dāng)市場需求增加時，零售商的庫存將會減少，從而導(dǎo)致零售商期望庫存和零售商的庫存之差即零售商庫存差增加，當(dāng)零售商庫存差增加，零售商增加向批發(fā)商訂貨來彌補(bǔ)庫存差。零售商的訂貨增加會加快批發(fā)商對零售商的送貨率，但是這個過程存在兩個延遲過程。一個信息延遲過程，就是零售商將市場需求變化情況反饋批發(fā)商過程。另一個是物質(zhì)延遲過程，就是批發(fā)商得到零售商的訂貨要求需要一個時間過程來滿足這個要求。同樣，批發(fā)商的庫存也會減少，這樣就引起批發(fā)商期望庫存和批發(fā)商庫存之差，批發(fā)商就會增加向供應(yīng)商訂貨來彌補(bǔ)庫存差。同理，批發(fā)商增加訂貨量會引起供應(yīng)商向生產(chǎn)商或上級供應(yīng)商增加訂

16、貨量，在這兩個彌補(bǔ)庫存差的過程中同樣存在延遲過程，然后來響應(yīng)市場需求 。 因果關(guān)系圖：當(dāng)市場需求增加時，零售商的庫存將會減少，從而導(dǎo)建模與仿真SD部分-課件系統(tǒng)流程圖：根據(jù)因果關(guān)系圖繪制系統(tǒng)流程圖。首先要識別系統(tǒng)中的水平變量、速率變量。本系統(tǒng)中包括零售商庫存、批發(fā)商庫存、供應(yīng)商庫存三個水平變量；市場需求率、批發(fā)商發(fā)貨率、供應(yīng)商發(fā)貨率、供應(yīng)商生產(chǎn)率、三個速率變量。各個節(jié)點(diǎn)的發(fā)貨率是根據(jù)下級節(jié)點(diǎn)的訂單來決定的。各級節(jié)點(diǎn)的訂單又是由產(chǎn)品銷售預(yù)測和庫存差來決定的。各個節(jié)點(diǎn)的發(fā)貨率還需要輔助變量來表達(dá)。輔助變量包括各節(jié)點(diǎn)的訂單量，期望庫存、銷售預(yù)測量、供應(yīng)商生產(chǎn)需求。系統(tǒng)流程圖：根據(jù)因果關(guān)系圖繪制系統(tǒng)流

17、程圖。首先要識別系統(tǒng)中的建模與仿真SD部分-課件建立仿真方程式：(1)市場銷售率=1000+IF THEN ELSE(TIME4，RANDOM NORMAL(-200，200，0，100，4),0) 單位：箱/周(2)零售商銷售預(yù)測=SMOOTH(市場銷售率，移動平均時間) 單位：箱/周(3)零售商期望庫存=期望庫存持續(xù)時間零售商銷售預(yù)測 單位：箱(4)零售商庫存=INTEG(分銷商發(fā)貨率-市場銷售率，3000) 單位：箱(5)零售商訂單=MAX(0，零售商銷售預(yù)測+(零售商期望庫存-零售商庫存)/庫存調(diào)整時間) 單位：箱/周(6)批發(fā)商發(fā)貨率=DELAY3(零售商訂單，運(yùn)輸延遲時間) 單位：

18、箱/周建立仿真方程式：(7)批發(fā)商銷售預(yù)測=SMOOTH(批發(fā)商發(fā)貨率，移動平均時間) 單位：箱/周(8)批發(fā)商庫存=INTEG(供應(yīng)商發(fā)貨率-批發(fā)商發(fā)貨率，3000) 單位：箱(9)批發(fā)商期望庫存=期望庫存持續(xù)時間批發(fā)商銷售預(yù)測 單位：箱(10)批發(fā)商訂單=MAX(0，批發(fā)商銷售預(yù)測+(批發(fā)商期望庫存-分銷商庫存)/庫存調(diào)整時間) 單位：箱/周(11)供應(yīng)商發(fā)貨率=DELAY3(分銷商訂單，運(yùn)輸延遲時間) 單位：箱/周(7)批發(fā)商銷售預(yù)測=SMOOTH(批發(fā)商發(fā)貨率，移動平均時(12)供應(yīng)商銷售預(yù)測=SMOOTH(供應(yīng)商發(fā)貨率，移動平均時間) 單位：箱/周(13)供應(yīng)商庫存=INTEG(供應(yīng)

19、商生產(chǎn)率-供應(yīng)商發(fā)貨率，3000) 單位：箱(14)供應(yīng)商期望庫存=期望庫存持續(xù)時間供應(yīng)商銷售預(yù)測 單位：箱(15)供應(yīng)商生產(chǎn)需求=MAX(0，供應(yīng)商銷售預(yù)測+(供應(yīng)商期望庫存-供應(yīng)商庫存)/庫存調(diào)整時間) 單位：箱/周(16)供應(yīng)商生產(chǎn)率=DELAY3(供應(yīng)商生產(chǎn)需求率，生產(chǎn)延遲) 單位：箱/周(12)供應(yīng)商銷售預(yù)測=SMOOTH(供應(yīng)商發(fā)貨率，移動平均計(jì)算機(jī)仿真： 使用Vensim軟件建立系統(tǒng)流圖和填入方程式，就可以對系統(tǒng)進(jìn)行仿真。建立仿真模型可以與現(xiàn)實(shí)對照，可以尋求削弱牛鞭效應(yīng)的策略，可以預(yù)測系統(tǒng)未來的行為趨勢。計(jì)算機(jī)仿真：建模與仿真SD部分-課件建模與仿真SD部分-課件 通過仿真結(jié)果可

20、以發(fā)現(xiàn)啤酒游戲能夠很好地模擬供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象。系統(tǒng)中各個成員的庫存和訂單量都波動幅度很大，市場的需求信息在供應(yīng)鏈中一級一級地放大。 我們已經(jīng)很好地對真實(shí)的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行了仿真，因此現(xiàn)在需要采用措施來削弱牛鞭效應(yīng)。我們知道系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)的行為，同樣牛鞭效應(yīng)由啤酒游戲中的結(jié)構(gòu)決定。所以要想削弱牛鞭效應(yīng)關(guān)鍵在于進(jìn)行政策優(yōu)化。 通過仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)啤酒游戲能夠很好地模擬供應(yīng)鏈中的政策優(yōu)化： 在前面已經(jīng)提到，政策優(yōu)化包括參數(shù)優(yōu)化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、邊界優(yōu)化。SD的優(yōu)化是最優(yōu)控制問題。但是這種優(yōu)化在本質(zhì)上大大不同于人們已熟悉的線性模型，常規(guī)的最優(yōu)化技術(shù)對它已無能為力。關(guān)于SD優(yōu)化的手段與方法，常用的是”試

21、湊法”，即事先設(shè)計(jì)政策方案，然后通過模擬在所設(shè)計(jì)的方案中選優(yōu)?！霸嚋惙ā币话闶菍ο到y(tǒng)的參數(shù)而言，主要依靠建模與分析人員的經(jīng)驗(yàn)和技巧，很難達(dá)到數(shù)學(xué)意義上的優(yōu)化或滿意。這也是有人質(zhì)疑系統(tǒng)動力學(xué)的地方，沒有數(shù)學(xué)上的嚴(yán)謹(jǐn)性。因此有些系統(tǒng)動力學(xué)研究者想彌補(bǔ)“試湊法”的缺點(diǎn)，開始將遺傳算法、蟻群算法、小波分析等全局優(yōu)化方法用于SD模型的優(yōu)化問題。政策優(yōu)化： 對于牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象，已經(jīng)很多國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了深入的研究，關(guān)于牛鞭效應(yīng)的原因提出了許多原因。因此在此借鑒他們的研究成果，提出的措施來削弱牛鞭效應(yīng)，通過對它們進(jìn)行仿真模擬，來驗(yàn)證這些措施的效果。 其中斯坦福大學(xué)Hau L.Lee 教授對牛鞭效應(yīng)的原因比較有說

22、服力。本案例主要研究供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)和信息結(jié)構(gòu)對牛鞭效應(yīng)的影響，從而為優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)提供幫助。 對于牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象，已經(jīng)很多國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了深入1.供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)：通過增長供應(yīng)鏈的長度和縮短供應(yīng)鏈的長度來研究牛鞭效應(yīng)的變化情況。所以我們分別研究二級供應(yīng)鏈和四級供應(yīng)鏈的庫存和訂單情況，從而與三級供應(yīng)鏈進(jìn)行對比，看驗(yàn)證牛鞭效應(yīng)是否與供應(yīng)鏈的長度有關(guān)。二級供應(yīng)鏈裁掉批發(fā)商，供應(yīng)商直接和零售商進(jìn)行交易。四級供應(yīng)鏈增加一個分銷商。二級供應(yīng)鏈、四級供應(yīng)鏈和三級供應(yīng)鏈的因果關(guān)系圖、系統(tǒng)流圖、方程式都類似，因此在這里不再重復(fù)。1.供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)：通過增長供應(yīng)鏈的長度和縮短供應(yīng)鏈的長度來建模與仿真SD部分-課件建模與

23、仿真SD部分-課件建模與仿真SD部分-課件建模與仿真SD部分-課件建模與仿真SD部分-課件建模與仿真SD部分-課件建模與仿真SD部分-課件建模與仿真SD部分-課件 通過對各級供應(yīng)鏈的各成員庫存量和訂單的比較，隨著供應(yīng)鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)的增加,供應(yīng)商生產(chǎn)需求大幅上升，在四級供應(yīng)鏈中更是達(dá)到6000箱/周。由此說明,供應(yīng)鏈中水平層次的參與者越多, 信息被加工迭代次數(shù)就越多,放大現(xiàn)象越嚴(yán)重,市場需求扭曲的程度也越大?？梢灾离S著供應(yīng)鏈長度增長，供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)越來越嚴(yán)重。因此可以知道供應(yīng)鏈的組織結(jié)構(gòu)對牛鞭效應(yīng)是有一定的影響的，所以通過調(diào)整供應(yīng)鏈的組織結(jié)構(gòu)可以來削弱牛鞭效應(yīng)?，F(xiàn)在供應(yīng)鏈越來越向網(wǎng)絡(luò)化，虛擬化

24、；那么這樣的供應(yīng)鏈組織調(diào)整是不是有利于供應(yīng)鏈庫存水平的穩(wěn)定呢？(拓展部分) 通過對各級供應(yīng)鏈的各成員庫存量和訂單的比較，隨著2.供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu) 許多研究牛鞭效應(yīng)的學(xué)者都認(rèn)為供應(yīng)鏈的信息結(jié)構(gòu)對牛鞭效應(yīng)有很大的影響，由于供應(yīng)鏈成員之間利用信息不對稱進(jìn)行商業(yè)博弈，從而導(dǎo)致市場需求信息在各級成員之間被扭曲，逐漸放大市場需求。因此很多學(xué)者提出通過供應(yīng)鏈各成員之間的協(xié)調(diào),建立有效的信息共享機(jī)制與激勵機(jī)制,可以減輕牛鞭效應(yīng)的影響。所以當(dāng)前出現(xiàn)了許多新的供應(yīng)鏈庫存管理模式如供應(yīng)商庫存管理(Vendor Managed Inventory ,VMI)、聯(lián)合庫存管理(Jointly Managed Invento

25、ry，JMI )、協(xié)同規(guī)劃、預(yù)測與補(bǔ)給 （Collaborative Planning Forecasting and Replenishment, CPFR)等等。2.供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu) 本案例中我們選取VMI模式來驗(yàn)證通過改善供應(yīng)鏈信息結(jié)構(gòu)是否能夠削弱牛鞭效應(yīng)。VM I(供應(yīng)商管理庫存)是一種較為典型的信息共享下的庫存管理方式. 在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理模式中,信息流由下至上到達(dá)制造商,物流由上至下到達(dá)終端客戶,在這個過程中,供應(yīng)鏈成員彼此都是獨(dú)立的,沒有信息共享,每個個體都是為了自己的利益最大化考慮,只會采取自己的預(yù)測方法,遵守各自的補(bǔ)貨原則等。 本案例中我們選取VMI模式來驗(yàn)證通過改善供應(yīng)鏈信息 與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈不同的是,由于信息共享,使得VM I下的供應(yīng)鏈中只包含有用的和真實(shí)的需求信息,供應(yīng)鏈成員不再依賴預(yù)期來進(jìn)行訂貨。在VM I的協(xié)議下,零售商及時將