數據庫倉庫和BI企業(yè)級技術

1、為什么選擇數據倉庫隨著信息化建設的不斷推進，產生了大量的數據。必須合理科學的應用這些數據，為業(yè)務決策提供強有力的數據支持。簡單的報表應用已經無法滿足需求，因此需要使用更強大數據倉庫及其相關應用。平臺作為財政數據平臺有著標準化的存儲結構和全面多樣的業(yè)務數據，可以作為財政數據倉庫的可靠數據來源。數據倉庫庫數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的概念數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的體系結結構主流數據據倉庫產產品對比比分析實例介紹紹數據倉庫庫概念歷史數據倉庫庫概念始始于上世世紀80年代中期期，首次次出現是是在被譽譽為“數據倉庫庫之父”WilliamH .Inmon的建立數據據倉庫一書中。定義數據倉庫庫是在管管

2、理和決決策中面面向主題題的、集集成的、隨時間間變化的的、相對對穩(wěn)定的的數據集集合按技術劃劃分抽取、存存儲與管管理、數數據的表表現決策支持持系統(tǒng)(DSS,DecisionSupport System)準確、安安全、可可靠地取取出數據據，經過過加工轉轉換成有有規(guī)律信信息之后后，再供供管理人人員進行行分析使使用。商業(yè)智能能的概念念（BI）商業(yè)智能能的核心心內容是是從業(yè)務務處理系系統(tǒng)的數數據中，提取出出有用的的數據，進行清清理以保保證數據據的正確確性，然然后經過過抽?。‥xtraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，整整合到一一個企業(yè)業(yè)級的數數據倉庫庫里，

3、從從而得到到企業(yè)信信息的一一個全局視圖圖，在此基基礎上利利用合適適的查詢詢和分析析工具、數據挖掘掘工具等對數據據倉庫里里的數據據進行分分析和處處理，形形成信息息，甚至至進一步步把信息息提煉出出輔助決策策的知識，最后把把知識呈呈現給管理者，為管理理者的決決策過程程提供支支持。商業(yè)智能能的概念念（BI）傳統(tǒng)的決決策模式式商業(yè)智能能環(huán)境下下的決策策流程數據倉庫庫與商業(yè)業(yè)智能關關系數據倉庫庫是商業(yè)業(yè)智能的的基礎。數據倉庫庫數據倉庫庫從概念念上更多多地側重重在對各各類信息息的整合合工作，包括了了數據的的遷移，數據的的組織和和存儲，數據的的管理與與維護這這些我們們平常稱稱之為后后臺的基基礎性的的數據準準備

4、工作作。商業(yè)智能能商業(yè)智能能則側重重在數據據查詢和和報告、多維/聯(lián)機數據據分析、數據挖挖掘和數數據可視視化工具具這些平平常稱之之為所謂謂前臺的的數據應應用方面面，其中中數據挖挖掘是商商業(yè)智能能中比較較高層次次的一種種應用。數據倉庫庫數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的概念數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的體系結結構主流數據據倉庫產產品對比比分析實例介紹紹數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能的的體系結結構數據源ETL數據倉庫庫數據集市市元數據OLAP1.數據據源平臺數據據庫外部數據據（格式式：txt、excel、dbf等文件件格式）其它數據據庫2、ETLE :Extract從源數據據抽取數數據T :Transfor

5、m把抽取的的數據進進行轉換換L :Load把轉換好好的數據據裝載到到數據倉倉庫中。3、數據倉庫庫數據倉庫庫的一個個目的就就是把企企業(yè)的信信息訪問問基礎從從一種非非結構化化的改變變成一種種結構化化、發(fā)展展中的環(huán)環(huán)境改變變成規(guī)劃劃良好的的環(huán)境。業(yè)務處理理系統(tǒng)是是面向應應用來設設計的，更準確確地說是是面向交交易來設設計。而而數據倉倉庫一般般來說是是按主題題(Subject)來建模,是面向查查詢主題題的。3.數據倉庫庫數據倉庫庫的關鍵鍵特征星型模式式粒度分割3.數據倉庫庫-關鍵特征征面向主題題的（subject-oriented）集成的（integrated）時變的（time-variant）非易失的

6、的（nonvolatile）數據倉庫庫是一種種語義上上一致的的數據存存儲，它充充當決策策支持數數據模型型的物理理實現，并存放放業(yè)務決決策所需需信息。數據倉倉庫通過過將異種種數據源源中的數數據集成成在一起起而構造造，支持持結構化化的和專專門的查查詢、分分析報告告和決策策。3.數據倉庫庫-星型模式式3.數據倉庫庫-星型模式式3.數據倉庫庫-粒度粒度是對數據倉倉庫中的的數據的的匯總程程度高低低的一個個度量，（按省省級匯總總或按市市級匯總總就是不不同的粒粒度）它它既影響響數據倉倉庫中的的數據量量的多少少，也影影響數據據倉庫所所能回答答詢問信信息的種種類。在在數據倉倉庫中，多維粒粒度是必必不可少少的。由

7、由于數據據倉庫的的主要作作用是多多維分析析，因而而絕大多多數查詢詢都基于于一定程程度的匯匯總數據據之上的的，只有有極少數數查詢涉涉及到細細節(jié)。分割分割，目目的在于于提高效效率。它它是將數數據分散散到各自自的物理理單元中中去,以便能分分別獨立立處理，以實現現查詢操操作的并并行。有有許多數數據分割割的標準準可供參參考:如時間、地域、業(yè)務領領域等等等,也可以是是其組合合。一般般而言,分割標準準總應包包括一些些能讓它它十分自自然而且且分割均均勻的項項目，例例如時間間項。4、數據集市市數據集市市分兩種種，獨立立的數據據集市（IndependentData Mart）和從屬屬的數據據集市（Dependen

8、tDataMart）。兩種數據據集市對對比對比優(yōu)點缺點從屬數據集市 保證數據一致性；架構比較理想，可擴展能力強依賴與中心數據倉庫的實施；實施周期長；實施成本高；獨立數據集市實施周期短；實施成本低；沒有消除信息分割；可擴展能力弱；后期整合困難。財政領域域應用在在平臺實實施的基基礎上以以從屬數數據集市市為主。5.元數據(Meta-data)定義:“關于數數據的數數據”，是描述述和管理理數據倉倉庫自身身內容對對象、用用來表示示數據項項的意義義及其在在系統(tǒng)各各組成部部件之間間的關系系的數據據。數據倉庫庫的元數數據包括括：（1）數據資資源：包包括各個個數據源源的模型型，描述述源數據據表字段段屬性及及業(yè)務

9、含含義，源源數據到到數據倉倉庫的映映射關系系；（2）數據組組織：數數據倉庫庫、數據據集市表表的結構構、屬性性及業(yè)務務含義，多維結結構等；（3）數據應應用：查查詢與報報表輸出出格式描描述、OLAP、數據挖挖掘等的的數據模模型的信信息展現現、商業(yè)業(yè)術語；（4）數據管管理：這這里包括括數據倉倉庫過程程以及數數據倉庫庫操作結結果的模模型，包包括描述述數據抽抽取和清清洗規(guī)則則、數據據加載控控制、臨臨時表結結構、用用途和使使用情況況、數據據匯總控控制。5.元數據類類型業(yè)務元數數據用業(yè)務名名稱、定定義、描描述和別別名來表表示數據據倉庫和和業(yè)務系系統(tǒng)中的的各種屬屬性，直直接供最最終用戶戶使用。業(yè)務元元數據使使

10、最終用用戶能夠夠更好理理解、使使用數據據倉庫，成為最最終用戶戶在數據據倉庫中中的業(yè)務務信息地地圖。技術元數數據技術元數數據描述述了源系系統(tǒng)、數數據轉換換、抽取取過程、工作流流、加載載策略以以及目標標數據庫庫的定義義等。用用來進行行影響分分析、變變化管理理、數據據庫優(yōu)化化、任務務調度和和安全管管理等。操作元數數據操作元數數據描述述了目標標表中的的信息，如粒度度、創(chuàng)建建目標表表和索引引的信息息、刷新新時間、記錄數數、按時時執(zhí)行任任務的設設置以及及有權訪訪問數據據的用戶戶。操作作元數據據用于數數據倉庫庫的維護護和分布布。多維分析析OLAPOLAP(On-Lineanalytical Processi

11、ng) 在線線分析處處理切片和切切塊(Sliceand Dice)鉆取(Drill)旋轉(Rotate)6 、OLAP分析是一類軟軟件技術術分析人員員能從多多個角度度獲得對對數據的的更深入入了解特點：快快速、一一致、交交互多維視圖圖分析數數據的工工具根據用戶戶常用的的多種分分析角度度，事先先計算好好一些輔輔助結構構，以便便在查詢詢時能盡盡快訪問問到所要要的匯總總數字，并快速速地從一一維轉變變到另一一維，將將不同角角度的信信息以數數字、直直方圖、餅圖、曲線等等等方式式展現在在用戶面面前。切片和切切塊(Sliceand Dice)切片取二維數據據，稱為為切片。切塊取三維數據據，稱為為切塊。切片和切

12、切塊(Sliceand Dice)鉆取(Drill)鉆取包含含向下鉆鉆取(Drill-down)和向上鉆鉆取(Drill-up)操作，鉆鉆取的的深度與與維所劃劃分的層層次相對對應。旋轉(Rotate)數據倉庫庫數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的概念數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的體系結結構主流數據據倉庫產產品對比比分析實例介紹紹主流數據據倉庫產產品對比比分析1.數據倉庫庫產品介介紹2.產品品支撐技術術主要數據據倉庫產產品供應應商介紹紹OracleIBMMicrosoftSASTeradataSybaseBusinessObjects(SAP)Oracle介紹Oracle公司的數數據倉庫庫解決方方

13、案包含含了數據據庫平臺臺、開發(fā)發(fā)工具和和應用系系統(tǒng)，能能夠提供供一系列列的數據據倉庫工工具集和和服務，具有多多用戶數數據倉庫庫管理能能力，多多種分區(qū)區(qū)方式，與OLAP工具的交交互能力力，及數數據移動動機制等等特性。Oracle的優(yōu)勢在在于大多多數業(yè)務務系統(tǒng)采采用oracle數據庫。IBM介紹IBM公司的數數據倉庫庫產品稱稱為DB2DataWarehouseEdition，它結合合了DB2數據服務務器的長長處和IBM的商業(yè)智智能基礎礎設施，集成了了用于倉倉庫管理理、數據據轉換、數據挖挖掘以及及OLAP分析和報報告的核核心組件件，提供供了一套套基于可可視數據據倉庫的的商業(yè)智智能解決決方案。IBM的

14、優(yōu)勢在在于解決決方案比比較完善善。Microsoft介紹微軟的SQLServer提供了三三大服務務和一個個工具來來實現數數據倉庫庫系統(tǒng)的的整合，為用戶戶提供了了可用于于構建典典型和創(chuàng)創(chuàng)新的分分析應用用程序所所需的各各種特性性、工具具和功能能，可以以實現建建模、ETL、建立查查詢分析析或圖表表、定制制KPI、建立報報表和構構造數據據挖掘應應用及發(fā)發(fā)布等功功能。微微軟的優(yōu)優(yōu)勢在于于簡單易易用。SASSAS公司的數數據倉庫庫解決方方案是一一個由30多個專用用模塊構構成的架架構體系系，適應應于對企企業(yè)級的的數據進進行重新新整合，支持多多維、快快速查詢詢，提供供服務于于OLAP操作和決決策支持持的數據據

15、采集、管理、處理和和展現功功能。SAS優(yōu)勢在于于數據挖挖掘和統(tǒng)統(tǒng)計分析析。TeradataTeradata公司提出出了可擴擴展數據據倉庫基基本架構構，包括括數據裝裝載、數數據管理理和信息息訪問幾幾個部分分，是高高端數據據倉庫市市場最有有力競爭爭者，主主要運行行在基于于Unix操作系統(tǒng)統(tǒng)平臺的的NCR硬件設備備上,在銀行行領域應應用廣泛泛。Sybase介紹Sybase提供了稱稱為WarehouseStudio的一整套套覆蓋整整個數據據倉庫建建立周期期的產品品包，包包括數據據倉庫的的建模、數據集集成和轉轉換、數數據存儲儲和管理理、元數數據管理理和數據據可視化化分析等等產品。BusinessObje

16、cts（SAP）介紹BusinessObjects是BI工具，集集查詢、報表和和OLAP技術為一一身的智智能決策策支持系系統(tǒng)，具具有較好好的查詢詢和報表表功能，提供多多維分析析技術，支持多多種數據據庫，同同時它還還支持基基于Web瀏覽器的的查詢、報表和和分析決決策。被被SAP收購后，目前還還沒有完完整數據據倉庫解解決方案案。主流數據據倉庫產產品對比比分析數據倉庫庫產品介介紹支撐技術術數據倉庫庫技術1、數據庫技技術2、ETL技術3、OLAP技術4、報表技術術5、數據挖掘掘技術數據庫技技術數據庫技技術是支支撐數據據倉庫技技術的基基礎技術術。盡管管在數據據倉庫技技術存儲儲模型方方面，基基于數據據庫技

17、術術而發(fā)展展的關系系模式的的理念已已經被顛顛覆，取取而代之之是各種種各樣的的數據倉倉庫數據據模型，如星型型模型，雪花模模型等。然而，在已有有的數據據倉庫實實踐中，關系數數據庫仍仍然是實實質的數數據庫存存儲工具具，只是是將數據據庫表改改稱為了了事實表表和維表表，將屬屬性域之之間的關關系重新新定義為為維度，量度，層次，粒度等等。數據倉庫庫后臺數數據庫比比較產品供應商數據庫產品效率兼容性管理磁盤空間OracleOracle優(yōu)IBMDB2優(yōu)MicrosoftSQL Server優(yōu)SASTeradataTeradata差差SybaseSybase IQ優(yōu)優(yōu)SAPETL技術數據倉庫庫系統(tǒng)是是集成的的、與時

18、時間相關關的數據據集合，ETL作為數據據倉庫的的核心，負責將將分布的的、異構構數據源源中的數數據進行行抽取、清洗、轉換、集成，最后加加載到數數據倉庫庫或數據據集市中中，成為為聯(lián)機分分析處理理、數據據挖掘的的基礎。ETL能夠按照照統(tǒng)一的的規(guī)則集集成并提提高數據據的價值值，是負負責完成成數據從從數據源源向目標標數據倉倉庫轉化化的過程程，是實實施數據據倉庫的的重要步步驟。要要實現數數據倉庫庫中數據據的自動動更新運運轉，ETL技術是必必不可少少的關鍵鍵技術之之一。產品供應商ETL 工具特點OracleOracle Warehouse Builder (OWB)數據倉庫組件IBMIBM WebSpher

19、e DataStage整個ETL過程提供了一個圖形化的開發(fā)環(huán)境，支持對多種操作數據源的數據抽取、轉換和維護，并將其輸入數據集或數據倉庫MicrosoftIntegration Services數據倉庫組件SASETL Studio管理ETL流程和建立數據倉庫、數據集市和OLAP結構的單控制點TeradataETL Automation利用Teradata數據庫本身的并行處理能力，通過SQL語句實現數據的轉換，提供對ETL流程的支持，包括前后依賴、執(zhí)行和監(jiān)控等SybaseData Integration Suite數據倉庫組件SAPData Integrator數據倉庫組件Informatica

20、PowerCenter二次開發(fā)、集成和開放性強于其它OLAP技術聯(lián)機分析析處理(OLAP)是針對特特定問題題的聯(lián)機機數據訪訪問和分分析，通通過對信信息進行行快速、穩(wěn)定、一致和和交互式式的存取取，對數數據進行行多層次次、多階階段的分分析處理理，以獲獲得高度度歸納的的分析結結果。聯(lián)聯(lián)機事務務處理(OLTP)已不能滿滿足終端端用戶對對數據庫庫查詢分分析的需需要，SQL對大數據據庫進行行的簡單單查詢也也不能滿滿足用戶戶分析的的需求。用戶的的決策分分析需要要對關系系數據庫庫進行大大量計算算才能得得到結果果，而查查詢的結結果并不不能滿足足決策者者提出的的需求，由此出出現了多多維數據據庫和多多維分析析的概念

21、念。產品供應商OLAP產品OLAP分析工具數據庫特點OracleExpress/Discoverer支持DB2，Oracle，SQL Server，Sybase等對自己的數據庫產品的支持均好于其它數據庫，分析工具基于開放的OLE DB標準，可以訪問支持OLE DB標準的數據立方體IBMCOGNOSMicrosoftAnalysis ServicesSASOLAP ServerTeradata提供了相關技術，用于提升運行于Teradata數據庫上的OLAP應用系統(tǒng)的性能SybasePower Dimension標準OLAP API能夠對Microsoft、IBM等OLAP數據進行劃分、鉆取等處理

22、，兼容第三方報表和展現工具SAPOLAP Intelligence報表技術術報表技術術主要是是將集成成在數據據模型里里的數據據，按照照復雜的的格式、指定行行列統(tǒng)計計項，計計算形成成的特殊殊表格。一般的的簡單報報表可以以使用通通用的前前臺展現現技術實實現，而而復雜的的報表則則需要使使用特定定的報表表技術。主流的的報表技技術都可可以靈活活的制定定各種報報表模版版庫和指指標庫，并根據據每個區(qū)區(qū)塊或單單元格的的需要引引用指標標，實現現一系列列復雜的的符合要要求的報報表的自自動生成成。產品供應商報表工具特點OracleOracle Reports提供了自由的數據格式方式，可以自動生成個性化字母或矩陣風格

23、的布局，包括動態(tài)、數據驅動的圖表IBMCOGNOS覆蓋了各種報表需求，包括管理報表、商業(yè)報表、賬單和發(fā)票等?；贠lap server 實現查詢分析操作.MicrosoftReporting Services (SSRS)（含）處理組件、一整套可用于創(chuàng)建和管理報表的工具、在自定義應用程序中集成和擴展數據和報表處理的APISASReport Studio功能、性能、二次開發(fā)等方面都還存在著一定的差距TeradataBTEQSybaseInfoMakerSAPCrystal Reports提供了一個完整的企業(yè)報表解決方案Crystal Reports Server，支持通過Web快速便捷的創(chuàng)建、管

24、理和交付報表數據挖掘掘技術當數據積積累到一一定數量量時，某某些潛在在聯(lián)系、分類、推導結結果和待待發(fā)現價價值隱藏藏在其中中，可以以使用數數據發(fā)掘掘工具幫幫助發(fā)現現這些有有價值的的數據。數據挖挖掘就是是從海量量數據中中，提取取隱含在在其中的的、人們們事先不不知道的的但又可可能有用用的信息息和知識識的過程程。通過過數據挖挖掘能找找出數據據庫中隱隱藏的信信息，實實現用模模型來擬擬合數據據、探索索型數據據分析，數據驅驅動型的的發(fā)現，演繹型型學習等等功能。產品供應商挖掘工具特點OracleOracle Data Miner提供圖形用戶界面，通過向導來指導完成數據準備、數據挖掘、模型評估和模型評價過程，根據

25、需要自動生成將數據挖掘步驟轉換成一個集成的數據挖掘/BI應用程序所需的代碼IBMIBM Intelligent Miner數據集自動生成、關聯(lián)發(fā)現、序列規(guī)律發(fā)現、概念性分類和可視化呈現，可以自動實現數據選擇、數據轉換、數據發(fā)掘和結果呈現這一整套數據發(fā)掘操作Microsoft數據挖掘平臺不同于傳統(tǒng)數據挖掘應用程序，它支持組織中數據的整個開發(fā)生命周期，允許第三方添加自定義算法以支持特定的挖掘需求，支持實時根據挖掘的數據集進行數據驗證。SASSAS Enterprise Miner數據挖掘過程簡單流程化，支持關聯(lián)、聚類、決策樹、神經元網絡和經典的統(tǒng)計回歸技術TeradataTeradata Ware

26、house Miner將數據挖掘技術整合到數據倉庫來簡化數據挖掘流程，還可實現將多家廠商的數據挖掘技術嵌入Teradata企業(yè)級數據倉庫環(huán)境中運行Sybase無SAP無數據倉庫庫數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的概念數據倉庫庫、商業(yè)業(yè)智能(BI)的體系結結構主流數據據倉庫產產品對比比分析實例介紹紹實例介紹紹1、數據建建模2、ETL過程3、Cognos84、與Portal整合數據倉庫庫創(chuàng)建過過程1、數據建建模2、ETL過程3、Cognos84、與Portal整合數據建模模業(yè)務梳理理整理并提提取出維維度、度度量和事事實表建立模型型數據建模模-業(yè)務系統(tǒng)統(tǒng)數據庫庫結構關系型數數據庫1.指標標表單位代碼功

27、能分類id項目編碼經濟分類id金額001001203010120080101301010120333.00 2.計劃劃表單位代碼功能分類id項目編碼經濟分類id金額0010012030101200801013010101444.00 3.支付付表單位代碼功能分類id項目編碼經濟分類id金額0010012030101200801013010101333.00 模型-星型模型型預算單位位 業(yè)務表（事實表表）功能分類類指標來源源資金性質質業(yè)務處室室指標類型型預算項目目支付方式式數據建模模過程業(yè)務系統(tǒng)統(tǒng)數據庫庫數據倉庫庫1.指標標表單位代碼功能分類id項目編碼經濟分類id金額0010012030101

28、20080101301010120333.00 2.計劃劃表單位代碼功能分類id項目編碼經濟分類id金額0010012030101200801013010101444.00 3.支付付表單位代碼功能分類id項目編碼經濟分類id金額0010012030101200801013010101333.00 數據倉庫庫創(chuàng)建過過程1、數據建建模2、ETL過程3、Cognos84、與Portal整合ETL的本質ETL代表抽取取(Extract)，轉換(Transform)，裝載(Load)，ETL的過程就就是數據據流動的的過程，從不同同的異構構數據源源流向統(tǒng)統(tǒng)一的目目標數據據，其間間，數據據的抽取取、清洗洗

29、、轉換換和裝載載形成串串行或并并行的過過程。數據倉庫庫中ETL的特點數據同步步ETL周期性的的，經常常性的活活動，不不是一次次性完成成的。數據量ETL的數據量量一般都都是巨大大的，值值得將數數據流動動過程拆拆分為E、T、L。項目實施施中ETL的特點實施時間間長整個項目目實施工工作量的的60%70%過程復雜雜貫穿整個個業(yè)務建建模和存存儲的整整個過程程決定項目目成敗的的關鍵數據的準準確性、過程的的執(zhí)行成成功與否否ETL設計策略略切實可行行的ETL設計策略略抽取策略略在數據抽抽取分析析時需要要對業(yè)務務深刻理理解不能能簡單的的了解，哪一個個表取不不是隨便便的、簡簡單的，一定要要理解其其中的含含義這就就

30、需要對對業(yè)務非非常的清清楚轉換策略略將數據由由原來的的格式轉轉換成數數據倉庫庫格式。包括括數據格格式轉換換數據類類型、轉轉換數據據匯總計計算、數數據拼接接等等，但這些些工作可可以在不不同的過過程中處處理視具具體情況況而定比比如可以以在數據據抽取時時轉換可可以在數數據加載載時轉換換 裝載策略略維表加載載策略事實表加加載策略略引用約束束問題數據倉庫庫創(chuàng)建過過程1、數據建建模2、ETL過程3、Cognos4、與Portal整合COGNOS主要模塊塊QueryStudio查詢：自自助報表表生成工工具ReportStudio查詢：專專有報表表構筑工工具AnalysisStudio分析：多多維數據據展示工

31、工具Transformer分析：多多維數據據設計工工具FrameworkManager查詢：業(yè)業(yè)務數據據組織工工具幾個模塊塊在Cognos體系中的的位置 應用（Consumer） 專業(yè) （profession）查詢Query StudioReport StudioFramework Manager分析Analysis StudioTransformerFrameworkManagerFrameworkManager是一個元元數據建建模工具具，它使使用數據據查詢來來獲取數數據，模模型中能能包含多多個數據據源的各各種物理理信息和和業(yè)務信信息的元元數據，以滿足足報表顯顯現和數數據分析析的需要要。Fr

32、ameworkManager能根據業(yè)業(yè)務需求求創(chuàng)建面面向報表表的關系系型，或或面向OLAP分析和報報表的維維度化建建模關系系型(DMR)。FrameworkManager工作流程程FrameworkManager將生成的的模型發(fā)發(fā)布到Content Store中，這些些模型為為Tansformer或前端展展現工具具提供數數據服務務。幾個模塊塊在Cognos體系中的的位置 應用（Consumer） 專業(yè) （profession）查詢Query StudioReport StudioFramework Manager分析Analysis StudioTransformerTransformerTr

33、ansformer是CognosBI的數據建建模工具具，用戶戶能使用用它建立立一個多多數據源源的多維維業(yè)務模模型。在在選定了了語言、維度、度量和和業(yè)務視視圖后，Transformer將以這些些條件建建立數據據方（pq），這些些數據方方被發(fā)布布到Cognos的Content Store中后，前前端展現現工具，如AnalysisStudio等，能圍圍繞這些些PwoerCube進行各種種OLAP分析。Transformer的工作界界面理解CognosConnectionCognosConnection是Cognos8的門戶。QueryStudio，ReportStudio和AnalysisStudi

34、o的入口都都被組織織在了這這個門戶戶中。進入門戶戶：http:/ /Cognos8在CognosConnection門戶中可可以：（1）創(chuàng)建和運運行報表表（2）執(zhí)行管管理性任任務，例例如調度度報表可以通過過在文件件夾中創(chuàng)創(chuàng)建和儲儲存條目目來對CognosConnection中的數據據進行組組織。Cognos的工作區(qū)區(qū)QueryStudio 應用（Consumer） 專業(yè) （profession）查詢Query StudioReport StudioFramework Manager分析Analysis StudioTransformerQueryStudioQueryStudio是業(yè)務人人員即

35、時時查詢數數據的日日常工具具，此工工具一般般使用直直接數據據源，可可以對業(yè)業(yè)務系統(tǒng)統(tǒng)或數據據倉庫中中的某類類或某條條明細信信息進行行檢索，可將這這些查詢詢保存，以供日日后再次次使用。此工具具提供了了最簡單單的非正正式的報報表功能能，報表表在設計計的同時時即展現現出報表表結果。進入QueryStudio在Query Studio中創(chuàng)建報表ReportStudio 應用（Consumer） 專業(yè) （profession）查詢Query StudioReport StudioFramework Manager分析Analysis StudioTransformerReportStudioReport

36、Studio是用來制制作更加加精細的的專有報報表的工工具,專有報表表的設計計和運行行兩個過過程是分分開的。ReportStudio中能夠建建立列表表，交叉叉表，圖圖表等各各種類型型的報表表，并能能實現報報表的鉆鉆取功能能。對于于報表的的數據源源，可以以設置復復雜的匯匯總、過過濾、分分組、重重新計算算等操作作。表樣樣可精細細加工成成用戶所所需要的的樣式。進入ReportStudio用ReportStudio創(chuàng)建報表表ReportStudio交叉表界界面定義交叉叉表行定義交叉叉表列定義交叉叉表度量量交叉表運運行效果果表樣一：預算指標標執(zhí)行情情況表表樣二：用款計劃劃執(zhí)行情情況表表樣三：預算支出出情況表表圖表結合合報表第一步先先制定定相應的的交叉表表第二步插插入圖圖圖表結合合報表表樣四：部門月月度計劃劃表樣五：業(yè)務數數據對比比表樣六：業(yè)務指指標對比比AnalysisStudio 應用（Consumer） 專業(yè) （profession）查詢Query StudioReport Stu