項(xiàng)目建設(shè)必要性的分析-投資項(xiàng)目評估

1、項(xiàng)目建設(shè)必要性的分析_投資項(xiàng)目評估一、市場分析的基本內(nèi)容（一）市場需求研究（二）市場供給研究（三）產(chǎn)品研究（四）價(jià)格研究（五）市場行為研究第一節(jié) 市場分析的內(nèi)容和方式2022/10/172二、市場調(diào)查（一）市場調(diào)查的程序1調(diào)查前的準(zhǔn)備2調(diào)查計(jì)劃的實(shí)施 3整理分析資料，編寫調(diào)查報(bào)告 （二）市場調(diào)查方法調(diào)查方案普遍調(diào)查法典型調(diào)查法抽樣調(diào)查法調(diào)查方法1.直接調(diào)查法2.間接調(diào)查法3.實(shí)驗(yàn)調(diào)查法2022/10/173三、市場預(yù)測（一）分類1按范圍劃分：宏觀市場預(yù)測、微觀市場預(yù)測2按性質(zhì)劃分：定性市場預(yù)測、定量市場預(yù)測3按時(shí)間劃分：短期市場預(yù)測、中期市場預(yù)測、長期市場預(yù)測4按空間層次劃分：國際市場預(yù)測、國

2、內(nèi)市場預(yù)測2022/10/174（二）預(yù)測的基本原理連貫性原則類推性原則因果相關(guān)性原則（三）預(yù)測程序1確定預(yù)測目標(biāo)，制定工作計(jì)劃2收集分析資料3選擇預(yù)測方法4建立預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測5分析預(yù)測結(jié)果2022/10/175第二節(jié) 產(chǎn)品的市場壽命期分析一.產(chǎn)品市場壽命期的概念及特點(diǎn) (一)概念 產(chǎn)品市場壽命期（經(jīng)濟(jì)壽命期）某種新產(chǎn)品初次進(jìn)入市場之日到作為老產(chǎn)品被市場淘汰之時(shí)的全過程，也就是產(chǎn)品在市場中生存的整個(gè)時(shí)期。(二)特點(diǎn)2022/10/176AB導(dǎo)入期（萌芽期）BC成長期（暢銷期）CDE成熟期（飽和期）EF衰退期D高峰點(diǎn)（轉(zhuǎn)折點(diǎn)）年銷售量T(時(shí)間)OBC DEFA2022/10/177成本價(jià)格T（

3、時(shí)間）成本（價(jià)格）2022/10/178銷售利潤T（時(shí)間）2022/10/179特點(diǎn)：導(dǎo)入期：產(chǎn)品處于試制階段產(chǎn)品處于試銷階段需求量緩慢增加，小批量生產(chǎn)，成本高，利潤低，甚至為零（負(fù)）成長期：產(chǎn)品已定型大批量生產(chǎn)銷售量增長迅速，并成為利潤增長的主要因素競爭者開始出現(xiàn)2022/10/1710成熟期：產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)成本最低、利潤最大市場競爭激烈衰退期：替代產(chǎn)品開始出現(xiàn)產(chǎn)品需求量大幅度下降利潤銳減廠家終因無利可圖而停止生產(chǎn)2022/10/1711二.分析原理1.若處于導(dǎo)入期、成長期可判斷項(xiàng)目建設(shè)是必要的2.若處于成熟期擴(kuò)大供給的項(xiàng)目已沒有必要了，維持原有供給量的更新改造項(xiàng)目是否有必要

4、，需進(jìn)一步分析。3.若處于衰退期項(xiàng)目建設(shè)已沒有必要。2022/10/1712三.分析方法（一）銷售趨勢分析法（二）相關(guān)產(chǎn)品分析法相關(guān)產(chǎn)品使用價(jià)值相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品。相容產(chǎn)品互補(bǔ)產(chǎn)品替代產(chǎn)品（三）產(chǎn)品普及率分析法普及率 10% 導(dǎo)入期 10%50% 成長期 50%70% 成熟期 70% 衰退期2022/10/1713（四）銷售增長率判斷法銷售增長率大于10% 成長期銷售增長率介于010% 成熟期銷售增長率小于0 衰退期2022/10/1714第三節(jié)產(chǎn)品的市場需求預(yù)測一.特爾菲預(yù)測法（專家預(yù)測法）特爾菲預(yù)測法廣泛征求專家意見后進(jìn)行定性和定量預(yù)測的方法。步驟：選擇專家設(shè)計(jì)調(diào)查表請專家作出判斷提出預(yù)測報(bào)告2

5、022/10/1715例：某廠利用專家預(yù)測法對產(chǎn)品投放市場后的年銷售量進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測前，選擇各類專家15人，并向他們發(fā)出了調(diào)查表，經(jīng)過三次反饋，專家們的判斷意見如下表。產(chǎn)品年銷售量專家判斷意見表 單位：萬臺(tái)專家成員設(shè)計(jì)生產(chǎn)專家產(chǎn)品銷售專家售貨員合計(jì)ABCDEABCDEABCDE最高銷售量8070678870808088707774798174741152最可能銷售量706560556454605150617070696361923最低銷售量3035303134334728273141274033345012022/10/1716解:運(yùn)用算術(shù)平均法求其平均數(shù)，以平均數(shù)作為預(yù)測值，得 最高銷售量預(yù)

6、測值： 115215=76.80 最可能銷售量預(yù)測值： 92315=61.53 最低銷售量預(yù)測值： 50115=33.40 假定三種銷售量的概率分別為0.2，0.7，0.1，綜合預(yù)測值為:76.800.2+61.520.7+33.400.1=61.7712022/10/1717二.算術(shù)平均法公式：例：某地2000年2006年民用電占總發(fā)電量的比例如下圖：年份2000200120022003200420052006比例0.050.040.050.060.050.040.052022/10/1718三.移動(dòng)平均法1.簡單（算術(shù)）移動(dòng)平均法公式：式中:Ft預(yù)測值 n平均期 Dt平均期內(nèi)第t期實(shí)際值2

7、022/10/1719【例】通過調(diào)查,某產(chǎn)品1999年到2006年的銷售量數(shù)據(jù)如下表年度19992000200120022003200420052006銷售量(萬件)929095889294951002022/10/1720年份實(shí)際值3年平均預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差1999200020012002200320042005200692909588929495100929192919441246合計(jì)17平均3.42022/10/1721年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差19992000200120022003200420052006929

8、09588929495100929192919441246919192921338919293337合計(jì)171513平均3.43.754.32022/10/17222022/10/17232.加權(quán)移動(dòng)平均法公式：式中:Ft預(yù)測值 n平均期 Dt平均期內(nèi)第t期實(shí)際值2022/10/1724年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差1999200020012002200320042005200692909588929495100939191929451336合計(jì)18平均3.62022/10/1725年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差預(yù)測

9、值絕對誤差1999200020012002200320042005200692909588929495100939191929451336919192941336929293237合計(jì)181312平均3.63.2542022/10/17262022/10/1727四.指數(shù)平滑法式中：Ft預(yù)測值 St實(shí)際值 指數(shù)平滑系數(shù)2022/10/1728【例】某產(chǎn)品1999年到2006年在某地區(qū)的銷售量如下表:年度19992000200120022003200420052006銷售量(萬噸)100110901201301501901702022/10/1729年份實(shí)際值=0.1=0.5=0.9預(yù)測值絕對誤

10、差預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差199920002001200220032004200520061001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.7合計(jì)248平均35.432022/10/1730年份實(shí)際值=0.1=0.5=0.9預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差預(yù)測值絕對誤差199920002001200220032004200520061001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.710010

11、597.5108.8119.4134.7162.4101522.521.230.655.37.610010991.9117.2128.7147.9185.8101929.112.821.342.115.8合計(jì)248162.2150.1平均35.4323.1721.442022/10/1731F2007=0.9170+0.1185.8 =171.582022/10/1732五.平均增長法(一)平均增長量法 公式:Ft=S0+Dt 式中:Ft預(yù)測值 S0基期實(shí)際值 D平均增長量 t時(shí)間序號2022/10/1733【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號1999(0)2000 (1)2001 (2)20

12、02(3)2003(4)2004(5)2005(6) 2006(7) 銷售量100010231048107210971121114411682022/10/1734【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號1999 (0)2000(1)2001 (2)2002 (3)2003 (4)2004 (5)2005 (6) 2006 (7) 銷售量(萬件)10001023104810721097112111441168逐年增長量/萬件23252425242324Ft=1000+24t2022/10/1735(二)平均增長率法公式：式中:Ft預(yù)測值 S0基期實(shí)際值 r平均增長率 t時(shí)間序號2022/10/17

13、36【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號2（）3（）4 （）5 （）6 （）銷售量臺(tái)2022/10/1737【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號2（）3 （）4 （）5 （）6 （）銷售量臺(tái)逐年發(fā)展速度.2022/10/1738六.因果相關(guān)分析法（回歸分析法）回歸分析法步驟：收集資料，篩選變量。畫散點(diǎn)圖。根據(jù)散點(diǎn)圖配相應(yīng)的回歸方程。計(jì)算回歸方程中的參數(shù)。進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)驗(yàn)算。應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測。2022/10/1739單回歸分析法回歸方程：Y=a+bX式中：a、b回歸系數(shù)Y因變量X自變量Y=a+bXi2022/10/1740化簡為：2022/10/1741【例】通過調(diào)查篩選，某地有資料如下

14、：家庭人均收入(100元)1.51.82.43.03.53.94.44.85.0平均每百戶擁有A產(chǎn)品數(shù)4.85.77.08.310.912.413.113.615.32022/10/1742從散點(diǎn)圖中可以看出x與y基本上是線形關(guān)系，可以選用一元線形方程：y=a+bx序號XiYiXiXiXiYi11.54.821.85.732.47.043.08.353.510.963.912.474.413.184.813.695.015.3合計(jì)30.3115.112022/10/1743序號XiYiXiXiXiYi11.54.82.2521.85.73.2432.47.05.7643.08.3953.510

15、.912.2563.912.415.2174.413.119.3684.813.623.0495.015.325合計(jì)30.3115.1191.12022/10/1744序號XiYiXiXiXiYi11.54.82.257.221.85.73.2410.2632.47.05.7616.8043.08.3924.9053.510.912.2538.1563.912.415.2148.3674.413.119.3657.6484.813.623.0465.2895.015.32576.5合計(jì)30.3115.1191.1345.092022/10/1745回歸直線方程: Y=-0.622+2.93X2

16、022/10/1746七.趨勢外推法(一)直線趨勢外推法 直線方程:Y=a+bX2022/10/1747【例】某公司以往各年度銷售額如下:年度199819992000200120022003200420052006銷售額4.946.217.187.748.388.458.739.4210.24單位:萬元直線方程:Y=a+bX要求:預(yù)測今后5年該公司的銷售量.2022/10/1748時(shí)間XYXXXY1998-44.9416-19.761999-36.219-18.632000-27.184-14.362001-17.741-7.74200208.3800200318.4518.45200428.

17、73417.46200539.42928.262006410.241640.96合計(jì)071.296034.642022/10/1749直線趨勢方程為: Y=7.921+0.577X2007年的預(yù)測值: Y=7.921+0.5775=10.81(萬元)2022/10/1750(二)指數(shù)曲線趨勢外推法趨勢方程:公式兩端取對數(shù) lgY=lgA+XlgB令V=lgY a=lgA b=lgB則V=a+bX2022/10/1751八.消費(fèi)水平法(一)需求的收入彈性式中:EI需求的收入彈性系數(shù) Q0基年的需求量 Q1觀察年的需求量 Ip0基年的人均收入 Ip1觀察年的人均收入2022/10/1752【例】據(jù)

18、調(diào)查，某地去年對牛奶的消費(fèi)是人均4公斤，去年人均月收入為60元；若以2004年為基年，2004年的人均收入為40元，人均牛奶消費(fèi)3公斤，則強(qiáng)彈性1單位彈性=1弱彈性12022/10/1753（二）需求的價(jià)格彈性式中:Ep需求的價(jià)格彈性系數(shù) Q1新價(jià)格下的需求量 Qo基期價(jià)格下的需求量 P1新價(jià)格 Po基期價(jià)格2022/10/1754【例】某產(chǎn)品分別以700元和800元的價(jià)格銷售時(shí)，銷售量分別為4000和3000臺(tái)，則需求的價(jià)格彈性系數(shù)為： 2022/10/1755（三）需求的交叉彈性式中：CAB產(chǎn)品A對產(chǎn)品B的交叉彈性系數(shù)Q2AB產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)后，A產(chǎn)品的需求量Q1AB產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)前，A產(chǎn)品的需

19、求量P2BB產(chǎn)品的新價(jià)P1BB產(chǎn)品的原價(jià)2022/10/1756【例】下面是三組產(chǎn)品的價(jià)格和需求的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試分析每組中的產(chǎn)品之間的交叉彈性關(guān)系。 值1 值2（）民用電價(jià)格（元/度） 0.16 0.24 電冰箱需求量（萬臺(tái)） 20 15（）煤炭價(jià)格（元/噸） 35 60 石油需求量（10萬桶） 200 300（）葡萄酒價(jià)格（元/瓶） 2.5 3.5 汽車需求量（萬/輛） 30 302022/10/1757 解：交叉彈性系數(shù)分別為：（） （） （） （）組：CAB0，替代產(chǎn)品（）組：CAB=0，無關(guān)系2022/10/1758九.最終用途法分析步驟：1.查明一種產(chǎn)品全部可能的用途2.計(jì)算本產(chǎn)品與相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)需用系數(shù)3.確定消費(fèi)活動(dòng)的規(guī)模4.計(jì)算需求總量 2022/10/1759【例】某機(jī)床廠運(yùn)用最終用途法預(yù)測機(jī)床需求量機(jī)床的用途：手表行業(yè)、其他行業(yè)、出口手表行業(yè)預(yù)計(jì)每年手表需求量遞增200萬只自動(dòng)車床C1=1.2(臺(tái)/萬只)儀表車床C2=0.6(臺(tái)/萬只)C=C1+C2=1.2+0.6=1.8(臺(tái)/萬只)Q1=2001.8=360(臺(tái))行業(yè)已擁有車床基數(shù)為6000臺(tái)，更新系數(shù)為5%Q2=60005%=300（臺(tái)）2022/10/1760手表行業(yè)需求量Q3=Q1+Q2=360+300=660（臺(tái)）其他行業(yè)：Q4=750（臺(tái)）出口：Q5=500（臺(tái)）Q=Q3+Q4+Q5=66