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基茅DCT的JPEG圖像編解碼Name:id基茅DCT的JPEG圖像編解碼一王t目錄導航1課題背景2JPEG靜止圖像解壓縮的基本原理2.1DCT變換22量化23熵編碼3matlab仿真實現(xiàn)一王t1課題背景隨著信息技術的發(fā)展,圖像信息被廣泛應用于多媒體通信和計算機系統(tǒng)中,但是圖像數(shù)據(jù)的一個顯著特點就是信息量大具有龐大的數(shù)據(jù)量,如果不經過壓縮,不僅超出了計算機的存儲和處理能力,而且在現(xiàn)有的通信信道的傳輸速率下,是無法完成大量多媒體信息實時傳輸?shù)?因此,為了更有效的存儲、處理和傳輸這些圖像數(shù)據(jù),必須對其進行壓縮,因此有必要對圖像壓縮編碼進行研究。由于組成圖像的各像素之間,無論是在水平方向還是在垂直方向上都存在著一定的相關性,因此只要應用某種圖像壓縮編碼方法減少這種相關性,就可以達到壓1課題背景一王t2JPEG靜止圖像解壓縮的基本原理JPEG提出的JPEG標準是為連續(xù)色調圖像的壓縮提供的公共標準。連續(xù)色調圖像并不局限于單色調(黑白)圖像,該標準可適用于各種多媒體存儲和通信應用所使用的灰度圖像、攝影圖像及靜止視頻壓縮文件。JPEG標準還提H①必須將圖像質量控制在可視保真度高的范圍內,同時編碼器可被參數(shù)化,允許設置壓縮或質量水平②壓縮標準可以應用于任何一類連續(xù)色調數(shù)字圖像,并不應受到維數(shù)、顏色、畫面尺寸、內容和色調的限制。③壓縮標準必須從完仝無損到有損范圍內可選,以適應不同的存儲CPU和顯示要求圖像壓縮編碼方法從壓縮編碼算法原理上可以分為無損壓縮編碼、有損壓縮編碼、混合編碼方法。而文中介紹的JPEG標準就是一種混合編碼方法,既有損的壓縮編碼又有有損的壓縮編碼有損壓縮方法是以DCT變換為基礎的壓縮方法,其壓縮率比較一王t高,是JPEG標準的基礎。無損壓縮方法又稱預測壓縮方法是以二維DPCM為基礎的壓縮方式,解碼后能完全精確地恢復原圖像采樣值,其壓縮比低于有損壓縮方法從圖1中注意到圖中的編碼器負責降低輸入圖像的編碼像素間和心理視覺冗余。在編碼處理的第一階段,離散余弦變換器將輸入圖像變換成一種(通常不可見的)格式,以便減少像素間的冗余。在第二階段,量化器根據(jù)預定義的保真度準則來減少映射變換器輸出的精確性,以便試圖去除心理視覺冗氽數(shù)據(jù)。這種操作是不可逆的,當進行無損壓縮時,則必須將其忽略。在第三個即最后一個處理階段,熵編碼器根據(jù)所用的碼字對量化器輸出和離散余弦變換輸出創(chuàng)建碼字(減少編碼冗余)。高,是JPEG標準的基礎。無損壓縮方法又稱預測壓縮方法基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPEG圖像編解碼共26張課件基于DCTJPE

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