大數(shù)據(jù)解決方案V1044

北京榮之聯(lián)

大數(shù)據(jù)解決方案目錄大數(shù)據(jù)綜綜述榮之聯(lián)企業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)臺(tái)方案大數(shù)據(jù)平平臺(tái)建設(shè)設(shè)方法汽車制造業(yè)業(yè)應(yīng)用大大數(shù)據(jù)暢暢想案例大數(shù)據(jù)時(shí)代到來來IDC預(yù)測(cè)全球球的數(shù)據(jù)據(jù)使用量量到2020年會(huì)增長(zhǎng)長(zhǎng)44倍，達(dá)到到35.2ZB((1ZB==10億TB)寬帶、移移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)普及和和提速移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)和各種種智能終終端視頻(醫(yī)療影像像、地理理信息、、監(jiān)控錄錄像等)統(tǒng)計(jì)、分分析、預(yù)預(yù)測(cè)、實(shí)實(shí)時(shí)處理理傳感器、、RFID閱讀器、、導(dǎo)航終終端等非非傳統(tǒng)IT設(shè)備社交網(wǎng)絡(luò)絡(luò)(Facebook,,Twitter,,微博等)數(shù)據(jù)處理理思維轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變少量的樣樣本數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系系力求明明確清晰晰探求難以以捉摸的的因果關(guān)關(guān)系要求數(shù)據(jù)據(jù)精確無無誤全量數(shù)據(jù)據(jù)樂于接受受數(shù)據(jù)的的紛繁復(fù)復(fù)雜轉(zhuǎn)而關(guān)注注事物的的關(guān)聯(lián)關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)的精精確不是是那么重重要了?谷歌翻譯譯系統(tǒng)為為了訓(xùn)練練其系統(tǒng)統(tǒng)，收集其其能找到到的所有有翻譯；；?谷歌收集集了上萬萬億頁的的語料庫庫，包括質(zhì)量量參差不不齊的文文檔；?上萬億的的語料庫庫，相當(dāng)當(dāng)于950億句句英語；；?相對(duì)而言言，谷歌歌的翻譯譯質(zhì)量還還是最好好的；?谷歌翻譯譯之所以以更好，，不是因?yàn)闉樗鼡碛杏幸粋€(gè)更更好的算算法機(jī)制制，而是增加加了各種種各樣的的數(shù)據(jù)，包括有有錯(cuò)誤的的數(shù)據(jù)；；?在谷歌的的翻譯團(tuán)團(tuán)隊(duì)中，，大多數(shù)工工程師并并不懂其其翻譯出出來的語語言；數(shù)據(jù)處理理思維轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)分析思思維大數(shù)據(jù)分分析思維維案例一?聘請(qǐng)了20多名名書評(píng)家家和編輯輯組成的的團(tuán)隊(duì)，，在網(wǎng)頁上上創(chuàng)立“亞馬遜遜的聲音音”向客客戶推薦薦新書，，寫書評(píng)評(píng)；?通過客戶戶的購買買歷史，，尋找客客戶的相相似性，，對(duì)客戶分分群進(jìn)行行產(chǎn)品推推薦，推薦的總總是與以以往購買買的相似似或略有有區(qū)別；?通過大量量的數(shù)據(jù)據(jù)分析，，找出書書籍之間間的關(guān)聯(lián)聯(lián)關(guān)系，即“item-to-item”,時(shí)亞馬遜遜發(fā)生了了天翻地地覆的變變化。?AMAZON銷銷售額的的三分之之一來自自于“item-to-item”的推薦薦系統(tǒng)。。?AMAZON最最終放棄棄了在線線書評(píng)，，書評(píng)團(tuán)團(tuán)隊(duì)被解解散。案例二數(shù)據(jù)處理理思維轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)處理理思維轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)變關(guān)聯(lián)關(guān)系系，預(yù)測(cè)測(cè)的關(guān)鍵鍵。很多多時(shí)候，，知道““是什么么”就夠夠了，沒沒必要知知道“為為什么””。一旦我們們完成了了“關(guān)聯(lián)聯(lián)關(guān)系””分析，，我們就就可以繼繼續(xù)向更更深層次次研究因因果關(guān)系系，找出出背后的“為什么么”?沃爾瑪：：請(qǐng)把蛋蛋撻和颶颶風(fēng)用品品擺在一一起，請(qǐng)請(qǐng)把啤酒酒和尿片片擺在一一起；?某信用評(píng)評(píng)分公司司，利用用Facebook的的社交圈圈來預(yù)測(cè)測(cè)個(gè)人償償還債務(wù)務(wù)的可能能性；?對(duì)沖基金金通過分分析Twitter微微博的數(shù)數(shù)據(jù)文本本，作為為股市投投資的信信號(hào)；?某信用評(píng)評(píng)分公司司，利用用Facebook的的社交圈圈來預(yù)測(cè)測(cè)個(gè)人償償還債務(wù)務(wù)的可能能性；?對(duì)沖基金金通過分分析Twitter微微博的數(shù)數(shù)據(jù)文本本，作為為股市投投資的信信號(hào)；其它案例例大數(shù)據(jù)與與BI融合*大數(shù)據(jù)的的商業(yè)價(jià)價(jià)值大數(shù)據(jù)主要廠商商大型企業(yè)業(yè)和機(jī)構(gòu)構(gòu)在尋求求解決棘棘手的大大數(shù)據(jù)問問題時(shí)，，往往會(huì)會(huì)使用開開源軟件件基礎(chǔ)架架構(gòu)Hadoop的服務(wù)。。由于Hadoop深受歡迎迎，許多多公司都都推出了了各自版版本的Hadoop，也有一一些公司司則圍繞繞Hadoop提供解決決方案。。Hadoop的發(fā)行版版除了社社區(qū)的Apachehadoop外，cloudera，IBM，ORACLE等都提供供了自己己的商業(yè)業(yè)版本。。商業(yè)版版主要是是提供Hadoop專業(yè)的技技術(shù)支持持，這對(duì)對(duì)一些大大型企業(yè)業(yè)尤其重重要。ClouderaEMC。。。IBMOracle大數(shù)據(jù)生生態(tài)HIVEBigDataApplicationsPig!ZooKeeperSQLRAW非結(jié)構(gòu)化化資料匯匯入SQL資料匯入分散式檔檔案系統(tǒng)統(tǒng)類SQL資料庫系系統(tǒng)(非即時(shí)性性)分散式資資料庫(即時(shí)性)并行計(jì)算算框架資料處理理語言數(shù)據(jù)挖掘掘程序庫目錄大數(shù)據(jù)綜綜述榮之聯(lián)企企業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)臺(tái)方案大數(shù)據(jù)平平臺(tái)建設(shè)設(shè)方法汽車制造業(yè)業(yè)應(yīng)用大大數(shù)據(jù)暢暢想案例企業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)臺(tái)架構(gòu)原原則*技術(shù)-按需頻度度的數(shù)據(jù)據(jù)獲取批量和實(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)據(jù)采用不不同的技技術(shù)手段段和工具具，遵循循統(tǒng)一的的文件接接口標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)技術(shù)-多樣化數(shù)據(jù)共共存跨同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)庫（物物理系統(tǒng)統(tǒng)），基基于文本本、數(shù)據(jù)據(jù)庫的數(shù)數(shù)據(jù)抽取取和加載載數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)即服服務(wù)業(yè)務(wù)人員員通過邏邏輯數(shù)據(jù)據(jù)對(duì)象組組件訪問問數(shù)據(jù)，，而不用用關(guān)心數(shù)數(shù)據(jù)的物物理存儲(chǔ)儲(chǔ)方式。。通過數(shù)據(jù)組織與與前端應(yīng)應(yīng)用功能能，使業(yè)務(wù)務(wù)人員可可以較容容易、較較快地定定位和了了解數(shù)據(jù)據(jù)的內(nèi)容容。數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)質(zhì)量量控制通過一系系列的技技術(shù)和業(yè)業(yè)務(wù)手段段實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)集成成平臺(tái)數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量量控制，，主要體體現(xiàn)在數(shù)數(shù)據(jù)正確確性（技技術(shù)）、、完整性性、一致致性（業(yè)業(yè)務(wù)）、、有效性性。大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架架構(gòu)大數(shù)據(jù)處理流流程建立對(duì)非非結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行SQL語法查詢?cè)兊闹С殖?，?shí)現(xiàn)現(xiàn)與結(jié)構(gòu)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)的集成成關(guān)聯(lián)（（key）主分類關(guān)鍵詞標(biāo)簽地名人名全國(guó)統(tǒng)一分類分詞，倒排搜索共性、個(gè)性文本識(shí)別處理功能模塊網(wǎng)頁分類反向搜索關(guān)鍵詞分析日志關(guān)聯(lián)內(nèi)容分詞索引建立索引分析日志合并用戶類別標(biāo)簽摘要結(jié)構(gòu)化元信息網(wǎng)頁信息分類數(shù)據(jù)獲取語義分析數(shù)據(jù)解析

非結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市市數(shù)據(jù)集市市EDW結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)Hadoop建立非結(jié)結(jié)構(gòu)化信信息的標(biāo)標(biāo)簽、摘摘要、索索引、日日志、內(nèi)內(nèi)容等提取結(jié)構(gòu)構(gòu)化的元元數(shù)據(jù)信信息，如如類別、、標(biāo)引、、摘要等等；實(shí)現(xiàn)現(xiàn)與結(jié)構(gòu)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)的整合合ODSSQL聲譽(yù)度分分析品牌分析析服務(wù)質(zhì)量量分析競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品品分析產(chǎn)品評(píng)價(jià)價(jià)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)態(tài)跟蹤ETL網(wǎng)絡(luò)爬蟲蟲大數(shù)據(jù)關(guān)鍵鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵鍵技術(shù)-HadoopHadoop系統(tǒng)工作作原理大數(shù)據(jù)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)術(shù)-網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)據(jù)獲取分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲蟲分布式文文件系統(tǒng)統(tǒng)分布式存存儲(chǔ)橫向擴(kuò)容容(Scale--out)架構(gòu)分布式軟軟件架構(gòu)構(gòu)并行計(jì)算算框架大數(shù)據(jù)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)術(shù)-兩種平臺(tái)臺(tái)相互集集成大數(shù)據(jù)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)術(shù)-數(shù)據(jù)應(yīng)用功能數(shù)據(jù)查詢?cè)償?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)信息檢索數(shù)據(jù)分析析語義分析析數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)營(yíng)管理理市場(chǎng)活動(dòng)動(dòng)市場(chǎng)口碑碑分銷管理理決策支持持用戶服務(wù)大數(shù)據(jù)關(guān)關(guān)鍵技術(shù)術(shù)-數(shù)據(jù)管控控目錄大數(shù)據(jù)綜綜述榮之聯(lián)企企業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)臺(tái)方案大數(shù)據(jù)平平臺(tái)建設(shè)設(shè)方法汽車制造業(yè)應(yīng)應(yīng)用大數(shù)數(shù)據(jù)暢想想案例傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)與與大數(shù)據(jù)據(jù)分布式式平臺(tái)特特性差異異大數(shù)據(jù)分析析與傳統(tǒng)統(tǒng)BI分析差異異結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模模一般為為TB規(guī)模集中式，，為了分分析進(jìn)行行大量數(shù)數(shù)據(jù)移動(dòng)動(dòng)，數(shù)據(jù)據(jù)向計(jì)算算靠近批處理為為主結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化化混合分分析的能能力數(shù)據(jù)規(guī)模模從數(shù)十十TB到PB級(jí)別分布式，，計(jì)算向向數(shù)據(jù)靠靠近支持流式式分析事務(wù)關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)庫批處理數(shù)據(jù)倉庫庫分析集群化非結(jié)構(gòu)化化流式多種數(shù)據(jù)據(jù)源分析(MapReduce)組織傳統(tǒng)BI分析大數(shù)據(jù)分分析大數(shù)據(jù)處理理和管理理體系-多結(jié)構(gòu)化化大數(shù)據(jù)實(shí)實(shí)施建議議第一階段段：應(yīng)用場(chǎng)景景驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)據(jù)開發(fā)第二階段段：各業(yè)務(wù)系系統(tǒng)、各渠道系系統(tǒng)等配合大數(shù)數(shù)據(jù)改造優(yōu)化第三階段段：管理信息息體系下的大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)第四階段段（目標(biāo)）：以大數(shù)據(jù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的的，實(shí)時(shí)的、、整體聯(lián)聯(lián)動(dòng)的IT解決方案Thinkbig，startsmall.大處著眼眼,小處處著手。。大數(shù)據(jù)實(shí)施施方法論論大數(shù)據(jù)業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略略大數(shù)據(jù)建建設(shè)目標(biāo)標(biāo)大數(shù)據(jù)架架構(gòu)設(shè)計(jì)計(jì)大數(shù)據(jù)實(shí)實(shí)施大數(shù)據(jù)運(yùn)運(yùn)維企業(yè)戰(zhàn)略略目標(biāo)業(yè)務(wù)目標(biāo)標(biāo)業(yè)務(wù)模式式大數(shù)據(jù)治治理目標(biāo)標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景景服務(wù)模式式服務(wù)對(duì)象象大數(shù)據(jù)服務(wù)務(wù)定義大數(shù)據(jù)信息息模型大數(shù)據(jù)管理理定義技術(shù)選擇擇驗(yàn)證測(cè)試試容量規(guī)劃劃安裝，配配置驗(yàn)收測(cè)試試系統(tǒng)上線線大數(shù)據(jù)服服務(wù)管理理服務(wù)性能能管理生命周期期管理資源調(diào)度度系統(tǒng)監(jiān)控控大數(shù)據(jù)持持續(xù)改進(jìn)進(jìn)業(yè)務(wù)調(diào)整整服務(wù)改進(jìn)進(jìn)技術(shù)升級(jí)級(jí)架構(gòu)優(yōu)化化大數(shù)據(jù)的角角色和技技能目錄大數(shù)據(jù)綜綜述榮之聯(lián)企企業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)臺(tái)方案大數(shù)據(jù)平平臺(tái)建設(shè)設(shè)方法汽車制造造業(yè)應(yīng)用用大數(shù)據(jù)據(jù)暢想案例汽車企業(yè)業(yè)IT的過去汽車企業(yè)業(yè)IT的將來業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)戰(zhàn)產(chǎn)品研發(fā)發(fā)周期響響應(yīng)長(zhǎng)市場(chǎng)擴(kuò)張張不夠且且競(jìng)爭(zhēng)激激烈客戶忠誠(chéng)誠(chéng)度不高成本增長(zhǎng)長(zhǎng)且利潤(rùn)潤(rùn)率低業(yè)務(wù)趨勢(shì)勢(shì)提升客戶戶服務(wù)，，增加用用戶粘度度提高生產(chǎn)率擴(kuò)大市場(chǎng)場(chǎng)份額加強(qiáng)集團(tuán)團(tuán)管控降低成本本綠色經(jīng)濟(jì)新興技術(shù)術(shù)云（Cloud）移動(dòng)（Mobility）社交（Social）大數(shù)據(jù)（（BigData）一體化平平臺(tái)客戶體驗(yàn)驗(yàn)（CX）汽車制造造業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)能力力創(chuàng)新的的方向部分?jǐn)?shù)據(jù)開放實(shí)時(shí)/近實(shí)時(shí)封閉延時(shí)報(bào)表/KPI“大”數(shù)據(jù)更深入大數(shù)據(jù)在在汽車制制造企業(yè)業(yè)的應(yīng)用用企業(yè)級(jí)數(shù)數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)據(jù)跨行業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)企業(yè)傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)數(shù)據(jù)訂單數(shù)據(jù)據(jù)維修記錄錄分銷商數(shù)數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)據(jù)資源數(shù)據(jù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)據(jù)打包價(jià)格格客戶行為為傳感器數(shù)數(shù)據(jù)最終客戶戶需求客戶建議議和意見見競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手手情況業(yè)界預(yù)測(cè)測(cè)行業(yè)動(dòng)態(tài)態(tài)政策法規(guī)規(guī)保險(xiǎn)電子商務(wù)務(wù)交通天氣氣金融貸款款地理位置置熱點(diǎn)事件件旅游市場(chǎng)場(chǎng)公共安全全文化體育育車飾周邊邊微博微信信共享的大大數(shù)據(jù)平平臺(tái)深度分析析高敏捷性性高度可伸伸縮性實(shí)時(shí)市場(chǎng)宣傳傳和精準(zhǔn)準(zhǔn)營(yíng)銷提升客戶戶服務(wù)和和滿意度度把握市場(chǎng)需求求和供應(yīng)應(yīng)掌握車輛輛狀態(tài)和和質(zhì)量提提升支持管理理決策和和集團(tuán)管管控大數(shù)據(jù)在汽汽車制造造行業(yè)大大有作為為保證基礎(chǔ)礎(chǔ)信息質(zhì)質(zhì)量，保保證數(shù)據(jù)據(jù)揭示的的信息達(dá)達(dá)到最佳佳使用效效果產(chǎn)品創(chuàng)新供應(yīng)優(yōu)化精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)提升深入洞察察客戶所所想，所所需，所所感，所所在及所所得通過大數(shù)數(shù)據(jù)連接接客戶和和產(chǎn)品加強(qiáng)客戶戶和產(chǎn)品品生命周周期管理理客戶銷售營(yíng)銷忠誠(chéng)度服務(wù)駕駛習(xí)慣慣喜愛偏好好購買行為為品牌形象象市場(chǎng)定位位營(yíng)銷渠道道置換設(shè)計(jì)研發(fā)服務(wù)銷售供應(yīng)生產(chǎn)感知客戶戶行為，，實(shí)時(shí)精精準(zhǔn)營(yíng)銷銷與服務(wù)務(wù)目錄大數(shù)據(jù)綜綜述榮之聯(lián)企企業(yè)大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)臺(tái)方案大數(shù)據(jù)平平臺(tái)建設(shè)設(shè)方法汽車制造造業(yè)應(yīng)用用大數(shù)據(jù)據(jù)暢想案例典型案例例：新華華社新媒媒體數(shù)據(jù)據(jù)庫項(xiàng)目目項(xiàng)目背景景客戶收益益解決方案案基于大數(shù)數(shù)據(jù)與云云計(jì)算技技術(shù)體系系理念和和技術(shù)架架構(gòu)基礎(chǔ)礎(chǔ)上，建建立一個(gè)個(gè)全新的的新媒體體數(shù)據(jù)庫庫，并實(shí)實(shí)現(xiàn)工作作素材庫庫、工作作庫、應(yīng)應(yīng)用庫和和知識(shí)庫庫的架構(gòu)構(gòu)格局。為全球一體體化多媒媒體采編編與數(shù)字字加工平平臺(tái)，新新媒體多多元化加加工開發(fā)發(fā)與集成成服務(wù)平平臺(tái)等一一系列關(guān)關(guān)鍵業(yè)務(wù)務(wù)系統(tǒng)提提供數(shù)據(jù)據(jù)存儲(chǔ)、、全文檢檢索、數(shù)數(shù)據(jù)庫及及其基礎(chǔ)礎(chǔ)應(yīng)用服服務(wù)。全面提升升新媒體體數(shù)據(jù)庫庫的應(yīng)用用服務(wù)能能力，達(dá)達(dá)到對(duì)外外服務(wù)商商業(yè)化的的標(biāo)準(zhǔn)。整合更多的社社會(huì)資源源，組建知識(shí)庫群群，進(jìn)而而形成決決策智庫庫，服務(wù)務(wù)于各級(jí)級(jí)政府決決策，提提升新華華社在政政府決策策中的影影響力根據(jù)用戶的興興趣特點(diǎn)點(diǎn)和購買買行為，實(shí)現(xiàn)個(gè)性性化推薦薦，拓展展了具有有很大潛力的長(zhǎng)長(zhǎng)尾客戶典型案例例：貴州州移動(dòng)用用戶互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)行為為分析項(xiàng)項(xiàng)目項(xiàng)目背景景客戶收益益解決方案案隨著3G爆發(fā)性增增長(zhǎng)和智智能手機(jī)機(jī)普及，，移動(dòng)互互聯(lián)網(wǎng)發(fā)發(fā)展一日日千里，，流量猛猛增大大大超前運(yùn)運(yùn)營(yíng)商預(yù)預(yù)期，另另一方面面，無論論在移動(dòng)動(dòng)還是固固定網(wǎng)絡(luò)絡(luò)，語音音通信市市場(chǎng)目前前已經(jīng)趨趨向飽和和，基于于語音通通信的增增值業(yè)務(wù)務(wù)已有明明顯下降降的趨勢(shì)勢(shì)；隨著著移動(dòng)互互聯(lián)網(wǎng)的的飛速發(fā)發(fā)展，語語音業(yè)務(wù)務(wù)的經(jīng)營(yíng)營(yíng)必然被被流量增增值業(yè)務(wù)務(wù)的經(jīng)營(yíng)營(yíng)所取代代?；谟脩鬢AP上網(wǎng)行為為分析，，實(shí)現(xiàn)對(duì)對(duì)客戶內(nèi)內(nèi)容偏好好、客戶戶網(wǎng)絡(luò)行行為偏好好和互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽簽的篩選選，助力力于精細(xì)細(xì)化營(yíng)銷銷開展。?；诨ヂ?lián)網(wǎng)行行為分析析，洞悉悉客戶需需求，將將客戶細(xì)細(xì)分為娛娛樂、交交流、學(xué)學(xué)習(xí)、生生活、商商務(wù)、工工具六大大類，構(gòu)構(gòu)建移動(dòng)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)產(chǎn)品標(biāo)標(biāo)簽庫；；通過自自有互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)絡(luò)熱點(diǎn)產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行行“滲透透率”、、“覆蓋蓋率”、、“活躍躍率”對(duì)對(duì)比分析析，構(gòu)建建增值業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品品市場(chǎng)競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估估體系。。典型案例例：中國(guó)人人力資源源和社會(huì)會(huì)保障出出版集團(tuán)團(tuán)企業(yè)培培訓(xùn)平臺(tái)臺(tái)項(xiàng)目背景景客戶收益益解決方案案當(dāng)前，我我國(guó)正處處于貫徹徹落實(shí)““十二五五”規(guī)劃劃的關(guān)鍵鍵時(shí)期和和實(shí)施人人才強(qiáng)國(guó)國(guó)戰(zhàn)略的的重要時(shí)時(shí)期，產(chǎn)產(chǎn)業(yè)布局局調(diào)整、、企業(yè)升升級(jí)換代代進(jìn)入關(guān)關(guān)鍵階段段，許多多地區(qū)和和行業(yè)存存在著技技能勞動(dòng)動(dòng)者供不不應(yīng)求的的現(xiàn)象，，尤其是是在傳統(tǒng)統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和和高新技技術(shù)產(chǎn)業(yè)業(yè)領(lǐng)域，，技能勞勞動(dòng)者特特別是高高技能人人才嚴(yán)重重短缺，，供需之之間的結(jié)結(jié)構(gòu)性短短缺矛盾盾日益突突出。中國(guó)人力力資源和和社會(huì)保保障出版版集團(tuán)將將堅(jiān)持以以服務(wù)人人力資源源社會(huì)保保障事業(yè)業(yè)發(fā)展為為己任，，以培育育人才、、助力民民生為工工作主線線，逐步步打造成成為我國(guó)國(guó)人力資資源社會(huì)會(huì)保障信信息交匯匯平臺(tái)、、職業(yè)教教育和職職業(yè)培訓(xùn)訓(xùn)教材研研發(fā)基地地、職業(yè)業(yè)安全和和勞動(dòng)保保障知識(shí)識(shí)傳播中中心。滿足遠(yuǎn)程程教育培培訓(xùn)的需需求（滿滿足培訓(xùn)訓(xùn)和教學(xué)學(xué)兩方面面的功能能需求）），針對(duì)對(duì)課件制制作、精精品課程程制作提提供良好好便捷的的設(shè)計(jì)制制作平臺(tái)臺(tái)。足集團(tuán)未未來信息息化擴(kuò)展展的需求求，應(yīng)對(duì)對(duì)日益激激烈的信信息數(shù)字字化競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)。典型案例例：中信銀銀行信用用卡中心心項(xiàng)目背景景客戶收益益解決方案案中信銀行行信用卡卡中心充充分利用用銀行的的內(nèi)部資資源，自自2007年發(fā)卡至至今，憑憑借強(qiáng)大大的安全全保障、、便捷的的還款方方式、優(yōu)優(yōu)質(zhì)的客客戶服務(wù)務(wù)以及持持續(xù)豐富富的刷卡卡優(yōu)惠活活動(dòng)，中中信平安安信用卡卡已從競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)日趨趨白熱化化的國(guó)內(nèi)內(nèi)信用卡卡市場(chǎng)中中異軍突突起。發(fā)卡量增增長(zhǎng)迅速速：2008年發(fā)卡約約500萬張，2010年增加了了一倍。。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)增長(zhǎng)迅迅速：隨隨著業(yè)務(wù)務(wù)的迅猛猛增長(zhǎng)，，業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)規(guī)模模也線性性膨脹。。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)、系統(tǒng)統(tǒng)維護(hù)、、數(shù)據(jù)有有效利用用都面臨臨巨大壓壓力。實(shí)時(shí)的商商業(yè)智能能可以結(jié)合合實(shí)時(shí)、、歷史數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行全局分分析,風(fēng)險(xiǎn)管理理部門現(xiàn)現(xiàn)在可以以每天評(píng)評(píng)估客戶戶的行為為，并決決定對(duì)客客戶的信信用額度度在同一一天進(jìn)行行調(diào)整；；原有內(nèi)內(nèi)部系統(tǒng)統(tǒng)、模型型整體性性能顯著著提高秒級(jí)營(yíng)銷提供了統(tǒng)一的的客戶視視圖，更更有針對(duì)對(duì)的進(jìn)行行營(yíng)銷。。2011年，中信信銀行信信用卡中中心通過過其數(shù)據(jù)據(jù)庫營(yíng)銷銷平臺(tái)進(jìn)進(jìn)行了1286個(gè)宣傳活活動(dòng)，每每個(gè)營(yíng)銷銷活動(dòng)配配置平均均時(shí)間從從2周縮短到到2-3天。EMCGreenPlumClouderaHadoopInformaticaPowerCenterIBMSPSS分布式架架構(gòu)與關(guān)關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)庫的的結(jié)合，，實(shí)現(xiàn)結(jié)結(jié)構(gòu)化與與非機(jī)構(gòu)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)的存儲(chǔ)儲(chǔ)與處理理多數(shù)據(jù)源源（30+）整合，，數(shù)據(jù)交交換平臺(tái)臺(tái)建設(shè)創(chuàng)建客戶戶統(tǒng)一視視圖，客客戶全方方位挖掘掘分析。。營(yíng)銷活動(dòng)動(dòng)管理的的閉環(huán)應(yīng)應(yīng)用典型案例例：迪信信通庫存存優(yōu)化項(xiàng)項(xiàng)目項(xiàng)目背景景客戶收益益解決方案案提供了庫庫存優(yōu)化化的解決決方案。。建立的銷銷量預(yù)測(cè)測(cè)模型，，實(shí)現(xiàn)了了對(duì)周期期采購的的合理指指導(dǎo)。實(shí)現(xiàn)了銷銷量預(yù)測(cè)測(cè)準(zhǔn)確率率校驗(yàn)、、庫存周周轉(zhuǎn)效果果校驗(yàn)、、缺貨校校驗(yàn)等功功能。迪信通是是國(guó)內(nèi)市市場(chǎng)占有有率最高高的通訊訊連鎖零零售企業(yè)業(yè)，庫存存量偏高高、庫存存周轉(zhuǎn)率率低一直直是困擾擾企業(yè)的的難題。。迪信通庫庫存優(yōu)化化項(xiàng)目是是通過大數(shù)據(jù)分析析和挖掘掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)手機(jī)銷銷量的準(zhǔn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)測(cè)，根據(jù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果指導(dǎo)導(dǎo)采購人人員合理理采購，，從而達(dá)達(dá)到降低低庫存量量，提高高庫存周周轉(zhuǎn)的目目的。通過庫存存優(yōu)化模模型，降降低了企企業(yè)的庫庫存量，，提高了了庫存周周轉(zhuǎn)率。。為企業(yè)的的采購提提供了科科學(xué)依據(jù)據(jù)，提升升了企業(yè)業(yè)的采購購管理、、庫存管管理能力力。ClouderaHadoopSASBirt典型案例例：國(guó)金證證券營(yíng)銷銷活動(dòng)管管理平臺(tái)臺(tái)項(xiàng)目背景景客戶收益益解決方案案國(guó)金證券券股份有有限公司司是中國(guó)國(guó)證券監(jiān)監(jiān)督管理理委員會(huì)會(huì)核準(zhǔn)的的七家合合規(guī)試點(diǎn)點(diǎn)證券公公司之一一，公司司現(xiàn)有客客戶超過過30萬戶，托托管的證證券市值值和保證證金超過過280億元。隨隨著規(guī)模模的不管管擴(kuò)大，，企業(yè)對(duì)對(duì)信息化化建設(shè)的的要求也也在不斷斷提高。。國(guó)金證券券希望滿足業(yè)務(wù)創(chuàng)新新對(duì)營(yíng)銷活活動(dòng)管理理的要求求，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)智能化化的營(yíng)銷銷決策支支持、多多步驟多多渠道的的活動(dòng)流流程管理理、精細(xì)細(xì)化的客客戶信息息管理、、高度自自動(dòng)化的的系統(tǒng)執(zhí)執(zhí)行。在數(shù)據(jù)層層采集交交易系統(tǒng)統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、HR系統(tǒng)、EBOSS系統(tǒng)、呼叫中中心系統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)據(jù)據(jù)，建立立客戶、、員工、、產(chǎn)品統(tǒng)統(tǒng)一視圖圖，為了了滿足后后續(xù)業(yè)務(wù)務(wù)的擴(kuò)展展，比如如實(shí)現(xiàn)融融資融券券、股指指期貨、、資產(chǎn)管管理等相相關(guān)系統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)的的采集和和對(duì)接。。營(yíng)銷活動(dòng)動(dòng)管理系系統(tǒng)的功功能包括括活動(dòng)統(tǒng)統(tǒng)一視圖圖、營(yíng)銷銷活動(dòng)上上線前管管理、營(yíng)營(yíng)銷活動(dòng)動(dòng)執(zhí)行管管理、營(yíng)營(yíng)銷活動(dòng)動(dòng)評(píng)估、、客戶營(yíng)營(yíng)銷活動(dòng)動(dòng)360度視圖、、渠道系系統(tǒng)對(duì)接接等。自動(dòng)對(duì)接接外圍系系統(tǒng)，包包括互動(dòng)動(dòng)短信、、彩信平平臺(tái)、EDM、電銷、微信平平臺(tái)、股股票終端端，進(jìn)行對(duì)對(duì)客戶的的接觸。。業(yè)