醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)1-PPT幻燈片

統(tǒng)計(jì)工作的步驟設(shè)計(jì)搜集整理分析幾個(gè)基本概念統(tǒng)計(jì)資料的類型總體(population)和樣本(sample)參數(shù)(parameter)和統(tǒng)計(jì)量(statistic)抽樣誤差(samplingerror)概率(probability)任何一次統(tǒng)計(jì)研究都應(yīng)當(dāng)有一個(gè)周密的設(shè)計(jì)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)原則

隨機(jī)化原則設(shè)立對(duì)照足夠的樣本含量偏倚的分類選擇性偏倚測(cè)量性偏倚混雜性偏倚試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟：明確研究目的、建立研究假設(shè)；確定研究范圍；觀察指標(biāo)等。在設(shè)計(jì)中重點(diǎn)是控制偏倚和誤差，應(yīng)著重熟習(xí)各階段控制偏倚的措施如依從性；測(cè)量的一致性等。

控制混雜偏倚的幾種方法:標(biāo)準(zhǔn)化法法隨機(jī)區(qū)組的方差分析協(xié)方差分析分層隨機(jī)分配臨床試驗(yàn)中常用的設(shè)計(jì)方法隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(randomizedcontroltrial)配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign)交叉設(shè)計(jì)(cross-overdesign)配伍組設(shè)計(jì)

2×2析因設(shè)計(jì)(factorialdesign)序貫試驗(yàn)(sequentialtrial)調(diào)查設(shè)計(jì)(survey)

亦稱橫斷面研究(crosssectionalstudy)，用以客觀描述總體的現(xiàn)狀，了解疾病發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律，為制定防治措施、提高衛(wèi)生服務(wù)的質(zhì)量、評(píng)價(jià)某種防治措施的效果等提供依據(jù)。社會(huì)調(diào)查研究

隨著醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，醫(yī)學(xué)研究的領(lǐng)域更多的涉及到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、心理、行為、社區(qū)等因素對(duì)人體的健康或疾病的發(fā)生或轉(zhuǎn)歸的影響，調(diào)查研究必須適應(yīng)當(dāng)前需要，近年來已形成了專門的學(xué)科，稱為社會(huì)調(diào)查研究。常用的抽樣方法單純隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣隨機(jī)抽樣與隨機(jī)分配的區(qū)別確定樣本含量

確定樣本含量的意義確定樣本含量時(shí)應(yīng)當(dāng)具備的條件確定樣本含量的應(yīng)用范圍設(shè)差值＝μ1－μ2，期望達(dá)到一個(gè)預(yù)期的檢驗(yàn)效能，比如power=1－0.10=0.90，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)如α＝0.05，需要多大的樣本含量N（兩組合計(jì)）。在一次已知的臨床試驗(yàn)中（前人的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)），已知樣本含量，根據(jù)總體的差值估計(jì)這次試驗(yàn)的檢驗(yàn)效能是否夠大。科研設(shè)計(jì)時(shí)，根據(jù)已知條件初步確定出樣本含量N，并規(guī)定希望的檢驗(yàn)效能（如power=0.90），估計(jì)總體參數(shù)的差值。定量資料的統(tǒng)計(jì)描述

集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述定量資料的頻數(shù)表離散程度的統(tǒng)計(jì)描述描述集中趨勢(shì)的

定量資料的指標(biāo)均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)它們各自的適用條件和注意事項(xiàng)離散程度的指標(biāo)全距四分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差、方差變異系數(shù)正態(tài)分布的概念概念：正態(tài)分布是高峰位于中央(均數(shù)所在處)、兩側(cè)逐漸降低且左右對(duì)稱、不與橫軸相交的鐘型光滑曲線，也叫高斯分布。正態(tài)分布的圖形：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standardnormaldistribution)

將上式的圖形向左平移個(gè)單位后再縮小倍，即按式進(jìn)行變量代換得到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用N(0,1)表示常用的三個(gè)區(qū)間

1.645區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的90%。

1.96區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的95%。

2.58區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的99%。計(jì)算醫(yī)學(xué)參考值范圍常用的方法正態(tài)分布法：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布資料。雙側(cè)界值：單側(cè)上界：；單側(cè)下界：對(duì)數(shù)正態(tài)分布法：適用于對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料雙側(cè)界值：百分位數(shù)法：常用于偏態(tài)分布資料雙側(cè)界值：P2.5和P97.5；單側(cè)上界：P95；或單側(cè)下界：P52.3總體均數(shù)的估計(jì)均數(shù)的抽樣誤差t分布總體均數(shù)的估計(jì)均數(shù)的抽樣誤差概念：抽樣引起的總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱為抽樣誤差(samplingerror)。均數(shù)的抽樣誤差：抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。影響標(biāo)準(zhǔn)誤大小的因素的大小與成正比與樣本含量n的平方根成反比標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror)樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱標(biāo)準(zhǔn)誤,是說明均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)，大，抽樣誤差大；反之，小，抽樣誤差小。標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別

標(biāo)準(zhǔn)差(s)標(biāo)準(zhǔn)誤()計(jì)算公式

應(yīng)用①表示觀察值的變異程度①估計(jì)均數(shù)的抽樣誤差的大?、谟?jì)算變異系數(shù)②估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間③確定醫(yī)學(xué)參考值范圍③進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)④計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤t0.05,24=1.711假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷

常用的幾種t檢驗(yàn)方法樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較配對(duì)比較的t檢驗(yàn)成組比較的t檢驗(yàn)2.6I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤

拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤為I型錯(cuò)誤(typeIerror)；不拒絕實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤為II型錯(cuò)誤(typeIIerror)?？陀^實(shí)際拒絕H0不拒絕H0

H0成立I型錯(cuò)誤()推斷正確(1-)H0不成立推斷正確(1-)II型錯(cuò)誤()檢驗(yàn)效能1-稱為或把握度(powerofatest)，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是若兩總體確有差別，按水準(zhǔn)能檢出其差別的能力。等效檢驗(yàn)等效檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍；等效檢驗(yàn)與差值檢驗(yàn)的區(qū)別；兩均數(shù)的等效檢驗(yàn)與差值檢驗(yàn)的區(qū)別；兩個(gè)率的等效檢驗(yàn)；

假設(shè)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng)

要保證組間的可比性要根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義結(jié)論不能絕對(duì)化單、雙側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)事先確定比較下面三種說法若P≤，拒絕H0，可以認(rèn)為……有差異。若P≤，拒絕H0，可以認(rèn)為……差異有顯著性。若P≤，拒絕H0，