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文檔簡介

廣西大學(xué)實驗報告紙姓名:胡東 指導(dǎo)老師:胡立坤 成績:學(xué)院:電氣工程學(xué) 專業(yè):控制理論與控 班級:研112院 制工程實驗內(nèi)容:倒立擺的模糊PID控制器的設(shè)計及仿真【實驗時間】2011年11月26日【實驗地點(diǎn)】綜合實驗大樓702過程控制實驗室【實驗?zāi)康摹空莆漳:齈ID法的原理和方法,利用模糊PID法設(shè)計直線一級倒立擺系統(tǒng)的控制器,學(xué)會運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行建模和仿真?!緦嶒炘O(shè)備與軟件】1、 計算機(jī)一臺2、 直線一級倒立擺系統(tǒng)3、 MATLAB軟件帶Simulink軟件【實驗原理】為實現(xiàn)多輸入多輸出、高度非線性、不穩(wěn)定的倒立擺系統(tǒng)平衡穩(wěn)定控制,將倒立擺系統(tǒng)的非線性模型進(jìn)行近似線性化處理,獲得系統(tǒng)平衡點(diǎn)附近的線性化模型。在分析的基礎(chǔ)上,模糊PID控制器是以誤差e和誤差變化ec作為輸入,根據(jù)不同時刻的e和ec對PID參數(shù)自整定的要求。利用模糊控制規(guī)則在線對PID參數(shù)進(jìn)行修改,由此構(gòu)成模糊PID控制器,從而使系統(tǒng)滿足瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能指標(biāo)。模糊PID控制結(jié)構(gòu)圖如下?!緦嶒瀮?nèi)容、方法、過程與分析】1、 實驗內(nèi)容(1) 建模得到倒立擺的系統(tǒng)狀態(tài)方程;(2) 一級倒立擺模糊PID控制器的設(shè)計,并在MATLAB中仿真,記錄控制曲線;(3) 仿真成功后,將所設(shè)計的控制器在倒立擺控制實際系統(tǒng)中進(jìn)行試驗。2、 實驗方法在MATLAB軟件中對倒立擺的建模和控制器的設(shè)計,然后仿真得到穩(wěn)定的

結(jié)果曲線后,將設(shè)計的控制器連接到直線一級倒立擺系統(tǒng)進(jìn)行實驗。3、實驗過程與分析(1)以小車的加速度作為輸入的系統(tǒng)狀態(tài)方程-i°100-「X]「0「?.Xe=00000001-Xe十100029.40_e_3「Xu「X1「10001Xy二e=_0010e,0u(2) 模糊PID控制器的設(shè)計步驟1)模糊集及論域定義對誤差e、誤差變化ec及控制量Kp、Ki、Kd的模糊集及其論域定義如下:e、ec、Kp、Ki、Kd的模糊集均為(NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB}e、ec、Kp、Ki、Kd的論域為(-6,-4,-2,0,2,4,6}e、ec、Kp、Ki、Kd的隸屬函數(shù)圖形如下

2)模糊控制規(guī)律。找出PID3個參數(shù)與偏差e和偏差變化率ec之間的模糊關(guān)系,然后由此形成模糊規(guī)律并建立模糊控制器。PID參數(shù)的整定必須考慮在不同時刻3個參數(shù)的作用及相互之間的互連關(guān)系。一般情況下,在不同的e和ec時,被控過程對參數(shù)Kp、Ki及Kd的自整定要求可以簡單的總結(jié)出以下規(guī)律。表一Kp的控制規(guī)律NBNMNSZEPSPMPBNBZEZENMNSZEZENSNSZEPSZEZEPSPSPSNSZEPSPMZEZEPSPBZEZE表二Ki的控制規(guī)律eceXNBNMNSZEPSPMPBNBNMPSNMNMNSZENSNMNSNSZENSNSNSPSZEZEZEPMPBNSPSPBPBPN表三Kd的控制規(guī)律eceXNBNMNSZEPSPMPBNBNMPSNMNMNSZENSNMNSNSZENSNSNSPSZEZEZEPMPBNSPSPBPBPM3)在Simulink中建立直線一級倒立擺的模型:40Gain10.01ConstantIntegrator1du/dtGain110Derivative1Gain4Gain9FuzzyLogicController-K-Gain7.25Gain6-K-TransferFcn1 Scope*1den(s)TransferFcnScope■^ProductIntegratorProduct240Gain10.01ConstantIntegrator1du/dtGain110Derivative1Gain4Gain9FuzzyLogicController-K-Gain7.25Gain6-K-TransferFcn1 Scope*1den(s)TransferFcnScope■^ProductIntegratorProduct2du/dtDerivative

小車位置曲線可以看出小車位置是發(fā)散的【實驗總結(jié)】實驗用模糊PID控制方法取得了較好的效果,模糊PID控制超調(diào)量與PID控制比較有所偏大,所以得到的系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)曲線較好,響應(yīng)時間短、動靜態(tài)性能好。但模糊PID控制的這些優(yōu)點(diǎn)是基于參數(shù)整定的比較好,如果沒整定理想,就沒有這么好的優(yōu)點(diǎn),幾乎和PID差不多。所以參數(shù)整定比較重要。在初始位置條件下,Kp、Ki、Kd的初始值分別為50、40、10,對控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真。從仿真結(jié)果可以看出,模糊PID控制器具有良好的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能,對角度控制效果好,但對位置是發(fā)散。如下圖擺桿角度控制曲線U.U1-4 IIIIIIIII0.012

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