計量經濟學導論2015版-第一講

《計量經濟學導論》（第四版）大學第1——12章計量經濟學？What

is

Econometrics?經濟學的分支學科，經濟學、統計學和數學相結合的產物。Economics

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Anderson3首屆經濟學獎得主1969年挪威學家丁伯根共同

了首屆和荷蘭經濟經濟學獎。計量經濟學的產生對經濟學的演進方向產生了重要影響。Economics

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Anderson4為什么要學習計量經濟學？可以估計經濟變量之間的關系。在職培訓對工人工資的影響可以對經濟理論或經濟模型進行檢驗。消費與收入之間的關系可以用計量經濟學對政策的效果進行評價。減稅對經濟的影響Economics

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Anderson6Economics

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Anderson7數據性質作為一門社會科學，經濟學很難進行可控試驗，因此，很少有試驗數據（experimental

data）需要使用非試驗數據（

nonexperimentaldata

）或者說觀測數據（

observationaldata進行推斷。Economics

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Anderson8數據的類型—截面數據（CrossSectional

Data）要求截面數據是隨機樣本（

randomsample）?？傮w，

（被觀測單位、被觀測對象），變量，觀測值，樣本每一個觀測值都是同一時點上對不同個人和公司的觀察。如果數據不是隨機樣本，就存在樣本選擇問題（sample-selection

problem）Economics

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Anderson9Economics

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Anderson10混合數據（pooled

cross

section)是指兩個以上不同時期的截面數據混合在一起，不同時期包括的被觀測單位都是隨機的，既使有重復也是偶然的。其優(yōu)點一是可以擴大樣本容量，而且可以說明被觀測對象在時間上的差別。Economics

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Anderson11時間序列數據（Time

Series

Data）時間序列數據是被觀測變量在每個時期都有不同的觀測值（

observation

）。例如價格。數據頻率（datafrequency),常見的如每天、每周、每月、每季度、每年。并非是一個隨機樣本。趨勢（

Trends）和季節(jié)性（

seasonality）問題非常重要。Economics

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Anderson13Economics

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Anderson14綜列數據（

Panel

Data）或稱縱剖面數據(longitudinal

data)同一橫截面數據的被觀測單位被

了若干特定的時間。這種數據可以用來對被觀測對象隨時間變化的特點進行深入分析。差分法、固定效應、隨機效應等方法。Economics

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Anderson15Eco

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. de

so16因果性問題（Causality）建立變量之間的簡單相關關系(correlation)是不夠的。希望找到兩個變量之間的因果關系。如果能夠控制其他變量的影響，就可以把這種在其他條件不變情況下（

ceterisparibuseffect）一個變量對另一個變量的影響看作因果關系。確立因果性關系是很的。Economics

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Anderson18肥料對作物收成的影響影響收成的因素：施肥量降雨量土壤質量等如果在確定施肥量時可以排除影響收成的其他因素的影響，就可以達到目的。對城市活動的影響被解釋變量——解釋變量——率的數量相互影響：一個城市對

規(guī)模的選擇與該城市的

率往往是同時決定的。Economics

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Anderson19舉例：教育的回報人力資本投資理論表明：更高的受教育水平會帶來更高的回報。可以寫出一個簡單的回歸式：Earnings

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uEconomics

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Anderson20舉例:教育回報（續(xù)）1的估計值,就是教育的回報，但兩者之