中國(guó)人工智能（AI）發(fā)展歷程、AI產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域、重點(diǎn)發(fā)展城市及中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展總結(jié)及展望

中國(guó)人工智能（AI）發(fā)展歷程、AI產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域、重點(diǎn)發(fā)展城市及中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展總結(jié)及展望

1、AI的發(fā)展歷程

人工智能（ArtificialIntelligence）指由人類制造出來(lái)的機(jī)器所展現(xiàn)出來(lái)的智能，試圖通過計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的思維過程和行為。目前這一領(lǐng)域主要包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、跨媒體分析推理、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、群體智能、自主無(wú)人系統(tǒng)、智能芯片和腦機(jī)接口等關(guān)鍵技術(shù)，將為人類的生產(chǎn)生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議第一次提出人工智能的概念以來(lái)，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三次浪潮：

第一次浪潮（1956-1974）：算法雛形初現(xiàn)

第一次浪潮的主要成就是算法、方法論及早期人工智能系統(tǒng)。其中最為杰出的代表就是貝爾曼公式（增強(qiáng)學(xué)習(xí)的雛形）和感知機(jī)（深度學(xué)習(xí)的雛形）。早期人工智能系統(tǒng)主要是用機(jī)器證明的辦法去證明和推理一些知識(shí)，第一次浪潮中實(shí)現(xiàn)效果最好的就是定理證明。這一時(shí)期出了很多人工智能系統(tǒng)，如STUDENT（1964年）、ELIZA（1966年），前者能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用題的證明，后者可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人機(jī)對(duì)話。但隨著計(jì)算能力的不足、社會(huì)資本的退出、政府資助的下降，人工智能迎來(lái)第一次寒冬。

第二次浪潮（1974-2006）：專業(yè)化發(fā)展

較第一次浪潮而言，第二次浪潮朝著更為專業(yè)化的方向發(fā)展，側(cè)重于借用領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)來(lái)武裝自己。這一時(shí)期的主要成就是人工智能計(jì)算機(jī)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播等方算法的突破及語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言翻譯等領(lǐng)域。第二次浪潮更專注于解決實(shí)際問題，不再專注于理論知識(shí)的證明。由于人工智能應(yīng)用的范疇依舊有限，人工智能的浪潮在90年代開始逐漸消退。

第三次浪潮（2006-至今）：基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)

與前兩次浪潮不同，第三次浪潮依靠的是計(jì)算機(jī)性能的提升和海量數(shù)據(jù)的不斷積累，其核心是深度學(xué)習(xí)的突破。2016年的AlphaG和2017年的AlphaGMaster這兩個(gè)智能程序的勝出，促使著人工智能逐漸成為當(dāng)下炙手可熱的研究領(lǐng)域。依靠算法、大數(shù)據(jù)、計(jì)算力的作用，人工智能迎來(lái)第三次浪潮。此外，深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等領(lǐng)域均取得了突破性進(jìn)展，再加上海量數(shù)據(jù)提供測(cè)試樣本和強(qiáng)大計(jì)算能力的支持，人工智能開始向前高速發(fā)展。人工智能發(fā)展歷史

2、AI是中國(guó)彎道超車的好機(jī)會(huì)

《》眾所周知，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)往往都是先從低端產(chǎn)品做起來(lái)，再逐步往上游延伸。比如先從EM做到系統(tǒng)集成，然后再做上游關(guān)鍵零部件，最后積累實(shí)力才涉及更基礎(chǔ)的研發(fā)。AI的浪潮中，最核心的就是算法，大家都在算法上角逐，使得基礎(chǔ)研究到技術(shù)開發(fā)到系統(tǒng)集成扁平化，研究比一般的企業(yè)更加貼近市場(chǎng)，這會(huì)帶來(lái)全新的變化：企業(yè)創(chuàng)始人和核心管理團(tuán)隊(duì)都必須是技術(shù)大牛，企業(yè)的文化更加高效，從而極大降低管理成本。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，國(guó)、內(nèi)AI的水平在迅速提升，中美是最有可能引領(lǐng)該潮流的兩個(gè)國(guó)家，AI是中國(guó)彎道超車的好機(jī)會(huì)。

過去二十年間，全球眾多國(guó)家和地區(qū)廣泛地參與到人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究中，其中中國(guó)和美國(guó)的論文產(chǎn)出位于全球的第一、二位，且是位于第三位的英國(guó)產(chǎn)出量的倍以上。英國(guó)、日本、德國(guó)、印度、法國(guó)、加拿大、意大利、西班牙、韓國(guó)、臺(tái)灣、澳大利亞構(gòu)成了該領(lǐng)域論文產(chǎn)出的第二梯隊(duì)。人工智能的論文產(chǎn)出

雖然論文多，但是國(guó)際人工智能杰出人才集中投入于美、英、德、法等少數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家，排名前十的國(guó)家AI人才投入占據(jù)總量的63.6%。美國(guó)在人工智能杰出人才投入量上依舊遙遙領(lǐng)先，占據(jù)世界總體的25%，。中國(guó)排名第六，杰出人才占比過低。此外高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國(guó)，中國(guó)僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入前20。國(guó)際人工智能人才投入主要以計(jì)算機(jī)軟硬件開發(fā)企業(yè)為主體，美國(guó)相關(guān)行業(yè)發(fā)軔于19世紀(jì)末，IBM、微軟、谷歌等公司皆為行業(yè)巨頭，在世界范圍內(nèi)擁有廣泛的影響能力，成為集聚人工智能領(lǐng)域人才的企業(yè)前三甲，英特爾、通用電氣、惠普、霍尼韋爾、思科、高通、蘋果等美國(guó)知名企業(yè)也榜上有名。德國(guó)的西門子、SAP、軟件、博世三家企業(yè)入駐前20，主要以大型制造企業(yè)為主。

3、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)整體分布特征

中國(guó)AI企業(yè)集中分布在京津、長(zhǎng)三角、珠角及中西部幾個(gè)重點(diǎn)省份。中國(guó)AI企業(yè)數(shù)量分布地圖

截至2019.08,中國(guó)各省AI企業(yè)數(shù)量分布（家）

4、中國(guó)AI企業(yè)主要集中在應(yīng)用層

中國(guó)AI企業(yè)主要集中在應(yīng)用層(AI應(yīng)用終端及AI應(yīng)用行業(yè)解決方案)，占比接近80%;技術(shù)層的企業(yè)主要集中在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，占比近70%;應(yīng)用層企業(yè)中，機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、AI+醫(yī)療、AI+教育、AI+金融、AI+制造等領(lǐng)域占比較大。中國(guó)AI企業(yè)細(xì)分領(lǐng)域分布

中國(guó)AI企業(yè)發(fā)展尚處于早期，主要集中在A輪和天使輪

按地域劃分來(lái)看，北京、廣東、上海、浙江、江蘇、安徽等地發(fā)展較快，已經(jīng)聚集一批發(fā)展到中后期甚至上市的企業(yè)，山東因?yàn)锳I領(lǐng)域的企業(yè)主要是由傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型成工業(yè)機(jī)器人或者AI+制造企業(yè)，中后期企業(yè)占比相對(duì)較高。截至2019.08，中國(guó)各省AI企業(yè)數(shù)量分布

5、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域

環(huán)渤海地區(qū)北京優(yōu)勢(shì)明顯并將賦能周邊,地區(qū)發(fā)展空間巨大

環(huán)渤海地區(qū)依托北京的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，未來(lái)會(huì)有較大的發(fā)展空間。北京AI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展相對(duì)成熟、全國(guó)領(lǐng)先，在各細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展出一批優(yōu)秀企業(yè)，而山東、天津等地傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，未來(lái)北京的龍頭企業(yè)都可以賦能環(huán)渤海地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而帶動(dòng)環(huán)渤海地區(qū)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。環(huán)渤海地區(qū)AI區(qū)域分布

環(huán)渤海地區(qū)AI企業(yè)細(xì)分領(lǐng)域及區(qū)域分布熱力圖

長(zhǎng)三角地區(qū)集聚效應(yīng)明顯，部分細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)全國(guó)領(lǐng)先

G60科創(chuàng)走廊，長(zhǎng)三角一體化給長(zhǎng)三角地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)很大的集聚效應(yīng)，并且在些AI細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)形成龍頭優(yōu)勢(shì)，計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、芯片、AI+安防、機(jī)器人、AI+醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)都已經(jīng)全國(guó)領(lǐng)先，其中不乏科創(chuàng)板及主板、創(chuàng)業(yè)板A股上市公司。長(zhǎng)三角地區(qū)AI區(qū)域分布

長(zhǎng)三角地區(qū)AI企業(yè)細(xì)分領(lǐng)域及區(qū)域分布熱力圖

珠三角地區(qū)龍頭企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展智能終端優(yōu)勢(shì)明顯

珠三角地區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)主要集中在深圳，得益于華為、中興、大疆等龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用，帶動(dòng)了周邊相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)深圳的先進(jìn)AI技術(shù)又能賦能東莞、中山、佛山等地傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化改造和升級(jí)進(jìn)一步推動(dòng)周邊整個(gè)地區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，隨著南沙自貿(mào)區(qū)的成立和國(guó)家戰(zhàn)略地位的作用凸顯，廣州AI產(chǎn)業(yè)快速崛起，進(jìn)一步與整個(gè)珠三角地區(qū)協(xié)同。珠三角地區(qū)AI區(qū)域分布

珠三角地區(qū)AI企業(yè)細(xì)分領(lǐng)域及區(qū)域分布熱力圖

中西部地區(qū)主要聚集在高校和人才優(yōu)勢(shì)明顯的核心城市

中西部地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的省份主要有:陜西、四川、湖北、重慶、湖南等地，這些省份的AI企業(yè)主要聚集在省會(huì)城市，主要依托當(dāng)?shù)馗叩葘W(xué)校的優(yōu)質(zhì)的人才資源、科研技術(shù)資源及當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。中西部地區(qū)AI區(qū)域分布

中西部地區(qū)AI企業(yè)細(xì)分領(lǐng)域及區(qū)域分布熱力圖

6、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展城市

重點(diǎn)城市的AI企業(yè)數(shù)量占到了全國(guó)AI企業(yè)總數(shù)的89.5%

我國(guó)AI企業(yè)主要集中在北京、上海、深圳等主要城市，人才、科研實(shí)力、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、資本環(huán)境、政府的行動(dòng)是影響的主要因素。中國(guó)AI企業(yè)重點(diǎn)城市分布

重點(diǎn)城市AI企業(yè)數(shù)量分布（單位：家）

7、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)地區(qū)發(fā)展總結(jié)及展望

第-梯隊(duì):北京、上海、深圳、杭州

總結(jié):經(jīng)濟(jì)、政策、人才、科研實(shí)力、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、資本環(huán)境的全面優(yōu)勢(shì)使得四個(gè)城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度、速度均遠(yuǎn)超其他城市,進(jìn)而AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模及成熟度遠(yuǎn)高于其他城市;展望:資本環(huán)境是影響第一梯隊(duì)城市AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大的重要因素,AI作為典型的2B型企業(yè)，發(fā)展速度較慢，客戶靠結(jié)寨扎營(yíng)式的逐步積累，因此發(fā)展到盈利一般需要較長(zhǎng)的時(shí)間，需要資本的持續(xù)扶持。第一梯隊(duì)核心城市AI企業(yè)細(xì)分領(lǐng)域分布熱力圖

第二梯隊(duì):蘇州、廣州、南京、天津、合肥、成都、武漢

總結(jié):人才是制約這些地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，基礎(chǔ)層和技術(shù)領(lǐng)域需要的高端技術(shù)人才、產(chǎn)業(yè)智能化改造的應(yīng)用型人才受限于當(dāng)?shù)氐娜瞬排嘤h(huán)境、人才引進(jìn)力度、當(dāng)?shù)氐纳瞽h(huán)境、薪資水平等諸多因素的影響;其中，廣州天津、南京、成都、武漢等城市缺乏大型科技企業(yè)的支持，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量和規(guī)模不明顯，進(jìn)而較難通過大型企業(yè)賦能周邊企業(yè)的發(fā)展，難以形成產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)。

展望:政府是推動(dòng)當(dāng)?shù)谹I產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要力量;力度更大的國(guó)內(nèi)外AI人才引進(jìn)計(jì)劃輔以本地化的人才培養(yǎng)是這些城市解決人才短缺問題可以采取的手段;通過與領(lǐng)先企業(yè)聯(lián)合成立實(shí)驗(yàn)室、成立合資公司、邀請(qǐng)領(lǐng)頭企業(yè)參與本地項(xiàng)目是這些城市提升本地科研技術(shù)水平、賦能當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)、形成產(chǎn)業(yè)集聚的必要手段;當(dāng)?shù)嘏cAI可應(yīng)用產(chǎn)業(yè)吻合度高的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)更雄厚，本地化的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平更高的地區(qū)更容易實(shí)現(xiàn)迅速發(fā)展，形成自己的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。第二梯隊(duì)核心城市AI企業(yè)細(xì)分領(lǐng)域分布熱力圖

其他:胺、慶、長(zhǎng)沙、鄭州

總結(jié):這些地區(qū)的AI產(chǎn)業(yè)大多處于萌芽或者剛起步的階段，人才短缺、技術(shù)實(shí)力不足、資本環(huán)境較差、政策支持力度不足是導(dǎo)致這些地區(qū)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后的主要因素;部分地區(qū)也依賴本地化的優(yōu)勢(shì)資源，形成了一些當(dāng)?shù)氐妮^為特色的細(xì)分產(chǎn)業(yè)，如西安的無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)、長(zhǎng)沙的智能制造設(shè)備、鄭州的智能終端等。

展望:政府是推動(dòng)當(dāng)?shù)谹I產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要