互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)方法研究開題報(bào)告

電子科技大學(xué)博士/碩士學(xué)位論文

電子科技大學(xué)工程碩士學(xué)位論文開題報(bào)告

學(xué)位論文題目：互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)方法研究

工程領(lǐng)域名稱：軟件工程

學(xué)號：XXXXXXXXXXXXX

姓名：XXXXX

校內(nèi)導(dǎo)師姓名:

企業(yè)方導(dǎo)師姓名：

碩士生所在單位名稱：XXXXXXXXXXXXXXXXXX

填表日期：2010年11月18日

填表說明

研究生須認(rèn)真填寫本表相關(guān)內(nèi)容。

開題報(bào)告內(nèi)容見《電子科技大學(xué)在職攻讀工程碩士專業(yè)學(xué)位研究生管理暫行規(guī)定》

所列欄目填寫不下的，可以另加附頁。

本表采取雙面印制，且保持原格式不變，紙張限用A4（頁邊距為上、下：2.5cm,左為2.6cm,右為2.1cm；字體為宋體小四，行間距為18磅），整齊裝訂。

開題報(bào)告完成，此表經(jīng)相關(guān)人員簽字后，須交學(xué)院研究生教務(wù)秘書保存。

一、選題來源、選題依據(jù)、國內(nèi)外研究動態(tài)

選題來源

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為報(bào)紙等傳統(tǒng)大眾媒介之外的第四輿論傳播新勢力，網(wǎng)絡(luò)用戶量和信息量已經(jīng)超過了傳統(tǒng)媒介?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅革新了信息傳播技術(shù)，也改變了人們的生活方式及人際交往方式，極大影響著人們社會生活的多個(gè)領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們每天獲取信息、相互交流必不可少的方式。特別是進(jìn)入到Web2.0時(shí)代之后，網(wǎng)絡(luò)用戶既是網(wǎng)絡(luò)信息的消費(fèi)者，也是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的締造者。網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)實(shí)社會的鏡像，現(xiàn)實(shí)生活中局部的問題，在網(wǎng)絡(luò)中可能被放大而引發(fā)大量的討論，直接反作用于真實(shí)社會，影響著人們的生活。而一些負(fù)面和極端的言論，可能危害網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全及社會的穩(wěn)定。

2012年7月19日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC)在京發(fā)布的《第30次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中指出，截至2012年6月底，中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到5.38億。報(bào)告中顯示，用戶數(shù)量增長達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的水平，互聯(lián)網(wǎng)的普及率大大地提高。更加引人注目的是，手機(jī)用戶急速增加，手機(jī)上網(wǎng)用戶數(shù)超過臺式機(jī)接入網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)0.08億，這是由于移動終端上網(wǎng)方便快捷，成本較低，且能夠隨時(shí)隨地。同時(shí)，我國的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也日新月異，網(wǎng)絡(luò)國際出口帶寬到達(dá)1,548,811Mbps,IPv6地址數(shù)爆發(fā)增長，已經(jīng)躍居全球前三位。各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的增幅明顯，即時(shí)通信增長提速，微博和博客的數(shù)量較2011年底增長了近10%，信息傳播方式更加多元化⑴。網(wǎng)絡(luò)輿論以交互的自由性和方式的多樣性，已經(jīng)成為關(guān)乎社會穩(wěn)定的一股不可忽視的力量。

選題依據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)用戶在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)平臺中分享信息，交換意見，用戶因此形成自己的局部社會聯(lián)系，用戶拓?fù)潢P(guān)系逐漸形成。以用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為媒介，用戶可以從鄰居獲取信息或向鄰居傳遞信息，就某話題與鄰居進(jìn)行爭辯，從而使得網(wǎng)絡(luò)輿論在用戶間傳播和演化。然而在互聯(lián)網(wǎng)中，虛擬社交與真實(shí)社交融合，用戶情緒表達(dá)多樣化和高度復(fù)雜化，需要有效的情緒表達(dá)挖掘方法發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的規(guī)律?；ヂ?lián)網(wǎng)具有主體多、數(shù)據(jù)龐大、突發(fā)性強(qiáng)、無中心等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的研究方法不能很好地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿論的研究中。網(wǎng)絡(luò)輿論主體的能動性、強(qiáng)異質(zhì)性及特有的匿名性、耗散性使得傳統(tǒng)的輿論模型不適用于分析網(wǎng)絡(luò)信息的傳播演化過程，也無法準(zhǔn)確地描述個(gè)體交互特性。因此，需要探索有效的方法，建立適合描述互聯(lián)網(wǎng)信息傳播和輿論演化的動力學(xué)模型，分析預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用戶的情緒表達(dá)。

國內(nèi)外研究動態(tài)

互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)的發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)成為人們獲取信息分享信息的主要渠道，越來越多的用戶參與到網(wǎng)絡(luò)活動中。用戶創(chuàng)造了海量的網(wǎng)絡(luò)信息，且互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)開放的平臺，通過網(wǎng)絡(luò)信息采集工具可以獲取大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，從而為互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)證分析提供了豐富可靠的數(shù)據(jù)來源。高性能處理器的出現(xiàn)及并行計(jì)算能力的提高，使得對大數(shù)據(jù)的處理有了可能，因此對互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的分析逐漸被提上日程。目前實(shí)證分析的研究不斷涌現(xiàn)，挖掘用戶情緒表達(dá)特點(diǎn)，分析網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系，發(fā)現(xiàn)潛在的客觀規(guī)律，有助于互聯(lián)網(wǎng)理論模型的有效性驗(yàn)證及參數(shù)調(diào)整。

文獻(xiàn)[16]對博客及社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等Web2.0網(wǎng)絡(luò)的用戶拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行了分析。作者分別抓取了人人網(wǎng)及新浪博客數(shù)據(jù)，新浪博客是單向網(wǎng)絡(luò)，而人人網(wǎng)是無向網(wǎng)絡(luò)。研究發(fā)現(xiàn)，新浪博客的入度及出度均服從幕律分布，但出度分布的具有更大的冪指數(shù)，這表示博客用戶并未添加很多好友，甚至有32.6%的人未添加任何好友。活躍用戶喜歡連接名人或其他活躍用戶，因此網(wǎng)絡(luò)的入鏈--出鏈及出鏈--出鏈的度相關(guān)系數(shù)為正。而新浪博客的出鏈--入鏈及入鏈--入鏈的度相關(guān)系數(shù)為負(fù)。人人網(wǎng)的度服從雙尺度的冪律分布，平均最短路徑長度更短，節(jié)點(diǎn)簇系數(shù)按節(jié)點(diǎn)度呈冪律減小，且節(jié)點(diǎn)度正相關(guān)。

AkshayJava等[17]分析了Twitter用戶的地域分布、用戶的好友粉絲數(shù)及用戶的度相關(guān)系數(shù)，并將TWitter的用戶進(jìn)行了分類。文獻(xiàn)[18]計(jì)算了Twitter微博的平均最短距離長度、最大轉(zhuǎn)帖深度、帖子生存時(shí)間、用戶排序等特征。作者將Twitter中的用戶按粉絲數(shù)及PageRank值排序，發(fā)現(xiàn)兩種方法的排序結(jié)果近似一致，而將用戶按轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)排序則得到的結(jié)果有明顯區(qū)別，這表示用戶的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與粉絲數(shù)之間并非呈嚴(yán)格的依賴關(guān)系。97.6%的轉(zhuǎn)帖深度在6跳之內(nèi)，而轉(zhuǎn)帖深度不會超過11跳。文獻(xiàn)[19]比較了Twitter用戶的帖子轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、回復(fù)數(shù)與好友數(shù)的相關(guān)性，分析了信息傳播過程中用戶的影響力特征。文獻(xiàn)[20]進(jìn)一步分析了Twitter中與帖子獲得轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)的因素。根據(jù)帖子作者的好友數(shù)、賬號創(chuàng)建時(shí)間等9個(gè)因素對Twitter數(shù)據(jù)進(jìn)行主分量分析，發(fā)現(xiàn)帖子的內(nèi)容特征及作者特征都具有較強(qiáng)的區(qū)分度，是影響帖子轉(zhuǎn)發(fā)的重要因素。通過對大量實(shí)際數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，描繪出了帖子被轉(zhuǎn)發(fā)的概率近似隨著帖子作者的好友數(shù)、粉絲數(shù)、用戶創(chuàng)建時(shí)間呈上升趨勢。

文獻(xiàn)[21]對某經(jīng)濟(jì)物理學(xué)網(wǎng)站的文章下載量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)論文的下載次數(shù)以Zipf律遞減，且幕指數(shù)隨著時(shí)間的推移而降低，這意味著用戶并不總是下載排名靠前的文章，而會翻頁去查看其它非推薦的文章。不同文章的單位時(shí)間下載率按指數(shù)衰減,且文章的平均下載率〈/〉及方差0近似滿足〈/〉0C,其中a位于0.6到0.9之間，不同于之前的研究，早先的研究認(rèn)為序參數(shù)的方差與平均值的分布指數(shù)a為0.5或1。

目前的研究主要針對用戶關(guān)系的宏觀結(jié)構(gòu)或用戶個(gè)體的微觀交互單獨(dú)建模，未能分析驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)用戶情緒表達(dá)的本質(zhì)因素，也未能解釋參與人群情緒表達(dá)偏好及用戶性格習(xí)慣的異質(zhì)性對群體結(jié)構(gòu)演化的作用，對網(wǎng)絡(luò)宏觀結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生原因未達(dá)成共識，因此，這些研究在理解網(wǎng)絡(luò)用戶客觀規(guī)律上面臨著諸多的挑戰(zhàn)。

二、課題應(yīng)用的意義和價(jià)值

選題意義

互聯(lián)網(wǎng)用戶情緒表達(dá)分析及信息演化機(jī)制研究，借助社會物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等理論，通過計(jì)算機(jī)建模和數(shù)據(jù)挖掘的方法，分析用戶情緒表達(dá)的內(nèi)在動機(jī)，建立用戶參與情緒表達(dá)模型，建模網(wǎng)絡(luò)個(gè)體觀點(diǎn)交互過程，揭示宏觀輿論與微觀個(gè)體情緒表達(dá)的聯(lián)系，探索群體性意見的出現(xiàn)條件，預(yù)測信息傳播趨勢及用戶的傳播行動，這些研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶情緒表達(dá)分析及信息演化機(jī)制研究，有助于生物群體情緒表達(dá)及群落結(jié)構(gòu)演化的研究，為社會學(xué)等學(xué)科的研究提供數(shù)據(jù)獲取和處理方法。網(wǎng)絡(luò)用戶的發(fā)帖、轉(zhuǎn)帖、回帖及用戶之間的交流等情緒表達(dá)，反映了用戶的生活習(xí)慣和個(gè)體特性，通過對用戶情緒表達(dá)的分析能夠掌握大眾的情緒表達(dá)特性分布，從而有助于網(wǎng)絡(luò)異常情緒表達(dá)檢測，防患于未然。分析網(wǎng)絡(luò)用戶情緒表達(dá)與群體結(jié)構(gòu)的關(guān)系，理解個(gè)體的內(nèi)在動機(jī)，掌握群體結(jié)構(gòu)演化規(guī)律，對研究其他復(fù)雜群體情緒表達(dá)具有借鑒意義。

互聯(lián)網(wǎng)用戶情緒表達(dá)分析及信息演化機(jī)制研究，有助于把握輿論動態(tài)，發(fā)現(xiàn)潛在的熱點(diǎn)話題，是實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測的重要手段。對網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系的研究能夠幫助人們理解互聯(lián)網(wǎng)特殊的拓?fù)鋵π畔鞑サ募铀俸痛呋饔?，提高對信息傳播機(jī)制的認(rèn)識，進(jìn)一步研究如何促進(jìn)或阻礙信息的流動。對用戶傳播情緒表達(dá)及話題增長趨勢的預(yù)測，有助于盡可能早地發(fā)現(xiàn)潛在的引發(fā)大量關(guān)注的話題，從而為輿論監(jiān)測和突發(fā)事件預(yù)警提供了依據(jù)和參考。

互聯(lián)網(wǎng)用戶情緒表達(dá)分析及信息演化機(jī)制研究，是認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)輿論本質(zhì)演化規(guī)律的必要條件，也是研究網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)策略的前提和基礎(chǔ)，對構(gòu)建健康良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、維護(hù)社會和諧具有積極的意義?；ヂ?lián)網(wǎng)的動態(tài)性、內(nèi)容開放性、匿名性造成了輿論形成的突發(fā)性及演變環(huán)境的復(fù)雜性，而一些負(fù)面的情緒能夠在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生較大的影響。對互聯(lián)網(wǎng)信息演化機(jī)制的研究，有利于理解宏觀輿論的形成及相變條件，分析互聯(lián)網(wǎng)的多種特異性對輿論演化方向的影響，掌握微觀特性的作用機(jī)制，有助于針對性地研究引導(dǎo)輿情發(fā)展趨勢的方法和手段，恰當(dāng)構(gòu)建和諧的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

課題價(jià)值

近年來，網(wǎng)絡(luò)信息量和用戶訪問量都以前所未有的速度增長著。在這種形勢T,網(wǎng)絡(luò)輿論究竟會對現(xiàn)實(shí)社會產(chǎn)生什么樣的影響，已經(jīng)得到了人們的廣泛關(guān)注。目前，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的輿論研究已經(jīng)成為系統(tǒng)科學(xué)、社會物理學(xué)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由于互聯(lián)網(wǎng)的分散性、去中心性等復(fù)雜的性質(zhì)，給傳統(tǒng)的輿論研究方法帶來了不小的挑戰(zhàn)。因此，研究互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播趨勢、網(wǎng)絡(luò)輿論的演化機(jī)制，分析用戶的情緒表達(dá)規(guī)律及內(nèi)在動機(jī)，具有重要理論和實(shí)際意義。

三、研究內(nèi)容、擬采取的主要理論、技術(shù)路線和實(shí)施方案

1、研究內(nèi)容和設(shè)計(jì)的主要功能模塊

本論文的選題為互聯(lián)網(wǎng)用戶員情緒表達(dá)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，依據(jù)課題的需求。研究主要內(nèi)容有：

調(diào)研、文獻(xiàn)查詢分析情緒表達(dá)主要參考指標(biāo)及相關(guān)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀。

分析、歸納系統(tǒng)中可能用到的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用，并研究出情緒表達(dá)服務(wù)的初步模型。

探討與設(shè)計(jì)系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)方案，確定相關(guān)開發(fā)工具。

系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與初步實(shí)現(xiàn)。

系統(tǒng)測試與調(diào)試。

相關(guān)文檔資料、課題論文的撰寫。

系統(tǒng)總體功能框圖如下圖1所示：

2、主要理論和技術(shù)方案

2.1信息傳播動力學(xué)模型

信息傳播是真實(shí)世界的普遍現(xiàn)象，對信息傳播過程的研究，有助于分析信息流動的內(nèi)在機(jī)制，預(yù)測信息的擴(kuò)散范圍，并進(jìn)一步找到促進(jìn)或抑制信息傳播的措施。信息傳播模型能使用平均場進(jìn)行分析，從而得到解析的表達(dá)式。信息傳播的研究方法和手段同樣也能應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)的輿論傳播研究工作中。

2.2輿論演進(jìn)模型

輿論演進(jìn)模型是社會物理學(xué)家在社會學(xué)研究成果的基礎(chǔ)上，使用統(tǒng)計(jì)物理的方法對觀點(diǎn)交互過程的建模。輿論演進(jìn)過程的研究致力于回答兩個(gè)主要問題：觀點(diǎn)交互過程將最終導(dǎo)致怎樣的系統(tǒng)狀態(tài)；群體中的觀點(diǎn)將在何時(shí)出現(xiàn)重大相變或轉(zhuǎn)折，何種條件將導(dǎo)致這些突變的出現(xiàn)。第一個(gè)問題試圖描述輿論演化過程中的宏觀狀態(tài)，是研究輿論演進(jìn)趨勢預(yù)測的基礎(chǔ)。第二個(gè)問題挖掘觀點(diǎn)演化過程中的關(guān)鍵因素，找到這些因素對輿論演化過程及演進(jìn)速度的影響，研究結(jié)果有助于輿論引導(dǎo)策略的分析。輿論演進(jìn)模型假定在有限尺度的群體中，個(gè)體持有對某一社會、經(jīng)濟(jì)事件等話題的觀點(diǎn)。個(gè)體就該話題與鄰居進(jìn)行交互，努力勸說對方采納自己的意見。個(gè)體的觀點(diǎn)在初始時(shí)混合均勻，在更新進(jìn)程中個(gè)體依據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則交換意見。動力學(xué)模型使用統(tǒng)計(jì)物理方法來建立微觀個(gè)體交互情緒表達(dá)與系統(tǒng)宏觀狀態(tài)之間的橋梁。最終，群體觀點(diǎn)可能演化到一致意見、極化或者破碎狀態(tài)。

3、系統(tǒng)實(shí)施方案

針對該論文題目，本人擬通過以下方案予以研究：

首先，查閱文獻(xiàn)。檢索國內(nèi)國外有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)研究的文獻(xiàn)資料。認(rèn)真閱讀，歸納總結(jié)此方面的基礎(chǔ)理論知識，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)與主要爭論焦點(diǎn)。

其次，分析與研究。分析我國建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)的必要性；對國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)例展開比較研究；分析學(xué)術(shù)界對互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)的質(zhì)疑；針對我國互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)的構(gòu)建提出具體方案設(shè)計(jì)。

其次，論文構(gòu)思，擬定提綱。以擬研究的主要內(nèi)容作為總構(gòu)思，擬定詳細(xì)的論文提綱。密切關(guān)注我國互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)的發(fā)展動態(tài)，相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和網(wǎng)路實(shí)踐，并結(jié)合所收集的資料，完成論文的初稿。

最后，通過認(rèn)真、謹(jǐn)慎的比較研究和邏輯論證，對初稿加以修改，最終完成定稿

四、最終目標(biāo)和預(yù)期研究成果形式

首先全面收集和整理課題研究涉及的各類文獻(xiàn)，包括國內(nèi)國外關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)用戶的情緒表達(dá)方案的專著、國內(nèi)學(xué)者的期刊論文、學(xué)位論文及新民訴法修改草案，并對文獻(xiàn)內(nèi)容認(rèn)真閱讀、學(xué)習(xí)與比較。在此基礎(chǔ)上，初步形成研究的總體框架，明確研究的具體問題，結(jié)合自身的有關(guān)專業(yè)知識，在已有的研究成果的基礎(chǔ)上，深入分析和思考，本著認(rèn)真仔細(xì)的態(tài)度著手撰寫畢業(yè)論文，努力完成一篇合格的法學(xué)本科畢業(yè)論文。

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