智能化無人鋼廠煉鐵煉鋼軋鋼寶鋼內(nèi)部資料

項(xiàng)目背景分析1.1概述近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動通訊、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能機(jī)器人等技術(shù)的發(fā)展，以德國為代表的歐美發(fā)達(dá)國家提出了“智慧工廠”的概念，給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了革命性的變革與挑戰(zhàn)。2013年德國政府制定并大力推進(jìn)工業(yè)4.0，將其作為德國《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》確定的十大未來項(xiàng)目之一， 并已上升為國家戰(zhàn)略；學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為，工業(yè)4.0概念即是以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命。工業(yè)4.0概念包含了由集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，目標(biāo)是建立一個(gè)高度靈活的個(gè)性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式。在“工業(yè)4.0”的愿景下，制造業(yè)將通過充分利用傳感技術(shù)、信息通訊和網(wǎng)絡(luò)虛擬技術(shù)形成的信息物理系統(tǒng)CPS,通過價(jià)值網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)橫向集成、通過物聯(lián)網(wǎng)與服務(wù)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)縱向集合，強(qiáng)調(diào)基于知識的人、智能產(chǎn)品、智能設(shè)備實(shí)時(shí)溝通機(jī)制，建立可重構(gòu)的智能制造體系，將對傳統(tǒng)制造業(yè)帶來革命性的變化，也將引導(dǎo)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。根據(jù)德國電子電氣工業(yè)協(xié)會的預(yù)測，工業(yè)4.0將使工業(yè)生產(chǎn)效率提高30%。美國通用電氣公司也提出了與之相同的概念一”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”；日本各企業(yè)目前大力推進(jìn)的M2M(machinetomachine)也與工業(yè)4.0有異曲同工之妙，并已有了許多應(yīng)用成果。面對國際先進(jìn)國家主導(dǎo)下的互聯(lián)智能工廠的發(fā)展趨勢，中國要保住世界制造中心的地位，加強(qiáng)工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，構(gòu)建工業(yè)集成化的平臺，無疑成為中國制造業(yè)應(yīng)對工業(yè)變革的重要舉措。在工業(yè)時(shí)代，中國的工業(yè)生產(chǎn)已不能僅滿足于勞動密集型和資源密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)，只有將新技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)密切結(jié)合，優(yōu)化工藝流程，進(jìn)行數(shù)字化、智能化生產(chǎn)。同時(shí)，培育新的商業(yè)模式，在國內(nèi)形成供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈體系，以供應(yīng)鏈的形式進(jìn)入國際市場，才能在國際化制造業(yè)競爭中立于不敗之地。國務(wù)院總理李克強(qiáng)2014年10月訪德期間，發(fā)表了《中德合作行動綱要》 ，宣布兩國將開展“工業(yè)4.0”合作；國家工信部、發(fā)改委、科技部和國資委等多個(gè)部門一起正在研究起草的《中國制造2025》戰(zhàn)略規(guī)劃綱要，是我國制造業(yè)未來發(fā)展頂層設(shè)計(jì)的重要綱領(lǐng)性文件，綱要提出到2025年我國力爭從工業(yè)大國轉(zhuǎn)型為工業(yè)強(qiáng)國， 它也是以德國工業(yè)4.0為基礎(chǔ)的.作為寶鋼來說，如何迎接工業(yè)4.0對未來企業(yè)轉(zhuǎn)型帶來顛覆性的挑戰(zhàn)，對寶鋼未來發(fā)展至關(guān)重要。工業(yè)4.0是當(dāng)今世界智能制造的一種整合，對制造業(yè)今后更有效生產(chǎn)有積極作用，工業(yè)4.0在寶鋼的應(yīng)用會產(chǎn)生現(xiàn)代信息化對寶鋼生產(chǎn)的價(jià)值。為此，寶鋼集團(tuán)公司戰(zhàn)略發(fā)展部在編制2016-2021寶鋼戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃前，下達(dá)了開展寶鋼智慧制造專項(xiàng)課題研究的要求，以探尋以工業(yè)4.0為核心的智慧制造到底對未來寶鋼整個(gè)供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)制造、營銷、研發(fā)、辦公、決策帶來哪些深刻的變化對寶鋼企業(yè)轉(zhuǎn)型帶來哪些革命性影響同時(shí)，明確寶鋼股份智慧制造的定位，研究未來寶鋼股份智慧制造聚焦的重點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)、重大舉措、技術(shù)難點(diǎn)及應(yīng)對的措施。1.2國外同行先進(jìn)企業(yè)發(fā)展動態(tài)近年來,以德國蒂森、日本新日鐵、韓國浦項(xiàng)為代表的國外先進(jìn)鋼鐵企業(yè)投入了大量的人力、物力和財(cái)力進(jìn)行信息化建設(shè)，提升了核心競爭力和持續(xù)發(fā)展的后動力，代表了當(dāng)今鋼鐵行業(yè)信息化最先進(jìn)水平。同樣,在智慧工廠的研究與實(shí)踐上,也走在了同行業(yè)的前列1.2.1韓國浦項(xiàng)實(shí)現(xiàn)智慧制造情況韓國浦項(xiàng)早在2012年就開始了智慧工廠的研究，并對什么是智能企業(yè)已給出了明確的定義，并從頂層設(shè)計(jì)，有組織的進(jìn)行推進(jìn)。通過應(yīng)用智能手機(jī)、無線通訊、無所不在的傳感器網(wǎng)絡(luò)、射頻識別（RFID）、智能圖像處理、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理位置系統(tǒng)（LES）、智能監(jiān)測和分析、機(jī)器對機(jī)器（M2M）等技術(shù)，從制造、工程、材料、供應(yīng)鏈、工作環(huán)境等各個(gè)方面，將工人從單調(diào)、程序化的工作中解放出來，把精力集中在創(chuàng)新和增值業(yè)務(wù)上。為了改善惡略的工作環(huán)境，減輕作業(yè)負(fù)荷，使操作者更好地?cái)[脫事故的危險(xiǎn)，提高生產(chǎn)效率，2011年浦項(xiàng)成立了機(jī)器人開發(fā)小組，專門研究和推廣使用工業(yè)機(jī)器人。浦項(xiàng)還將GIS引入設(shè)備、物流、環(huán)境、能源及安全等管理體系中，實(shí)現(xiàn)智慧制造。1-1 韓國浦項(xiàng)智慧制造概念圖1.2.2德國鋼鐵工業(yè)智慧制造情況德國工業(yè)協(xié)會對鋼鐵企業(yè)集成智慧制造進(jìn)行了定義，他們認(rèn)為，鋼鐵企業(yè)的集成智慧制造是一種對包含所有工藝、制造過程、供應(yīng)鏈進(jìn)行集中監(jiān)控和管理的、具有附加智慧的、先進(jìn)的制造方式。它根據(jù)工業(yè)4.0的概念，提出了鋼鐵企業(yè)智慧制造概念圖（如圖1—2），圖1-2德國鋼鐵企業(yè)智慧制造概念圖（來源于德國鋼鐵協(xié)會）圖1-3德國鋼鐵企業(yè)集成智慧制造總體架構(gòu)圖（來源于德國鋼鐵協(xié)會）1.3寶鋼現(xiàn)狀分析從30年前寶鋼工程建設(shè)開始，信息化建設(shè)走“引進(jìn)學(xué)習(xí)---優(yōu)化集成 自主創(chuàng)新”之路，整個(gè)信息化經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段：表1-1寶鋼的信息化發(fā)展歷程經(jīng)過三十多年寶鋼人的不懈努力，建設(shè)產(chǎn)供銷一體化系統(tǒng)，成為國內(nèi)制造企業(yè)信息化的排頭兵圖1-4寶鋼股份產(chǎn)銷系統(tǒng)架構(gòu)圖但是，對比國外先進(jìn)同行企業(yè)，在大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用以及智能機(jī)器人的使用等方面還存在很大的差距，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1）、在大數(shù)據(jù)分析方面2）、工廠虛擬仿真應(yīng)用3）、高級優(yōu)化排產(chǎn)4）、工藝優(yōu)化模型研究方面5）、遠(yuǎn)程設(shè)備監(jiān)控與故障診斷方面6）、綠色環(huán)保及資源利用方面7）、成本控制方面等因此，研究基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的智慧制造模式，對于進(jìn)一步縮小與國外同行業(yè)先進(jìn)企業(yè)的差距，提高寶鋼在國際鋼鐵市場的核心競爭力，具有重要的意義。二、寶鋼股份智慧制造的定位寶鋼股份的智慧制造應(yīng)定位于滿足國際上制造業(yè)全球化、精益化、協(xié)同化、服務(wù)化、綠色化的發(fā)展趨勢，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)寶鋼“從鋼鐵到材料，從制造到服務(wù)，從中國到全球”的戰(zhàn)略目標(biāo)起到重要的作用。實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與總體思路實(shí)現(xiàn)目標(biāo)以工業(yè)概念為指導(dǎo)，通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及智能優(yōu)化模型技術(shù)等技術(shù)的應(yīng)用，開展寶鋼智慧制造關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)難點(diǎn)的攻關(guān)以及示范應(yīng)用，使寶鋼制造領(lǐng)域內(nèi)的資源、信息、物品和人之間相互關(guān)聯(lián)，形成“虛擬網(wǎng)絡(luò)——實(shí)體物理相互映射的系統(tǒng)（CPS”，，最終實(shí)現(xiàn)包括智能制造、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧物流、智慧能源、智能機(jī)器人、智慧工作環(huán)境在內(nèi)的預(yù)測式智能制造系統(tǒng)，推動寶鋼生產(chǎn)制造進(jìn)一步由自動化向智能化和網(wǎng)絡(luò)化方向升級，以降低制造成本、提升運(yùn)營效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而提升寶鋼在全球鋼鐵領(lǐng)域的核心競爭力。總體思路在寶鋼現(xiàn)有信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上，通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及智能優(yōu)化模型技術(shù)等技術(shù)的應(yīng)用，構(gòu)建寶鋼自己的虛擬網(wǎng)絡(luò)一一實(shí)體物理相互映射的系統(tǒng)（ CPS（如圖1-5所示），實(shí)時(shí)同步地采集寶鋼實(shí)際制造過程所有的信息（產(chǎn)品、物料、設(shè)備、安全、環(huán)境、能源等），在CPS平臺上形成寶鋼制造實(shí)體物理系統(tǒng)的映射---虛擬工廠，通過大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)地支持寶鋼制造過程的優(yōu)化生產(chǎn)。其應(yīng)用場景如圖1-6所示。圖3-1寶鋼智慧制造信息物理系統(tǒng)（CPS構(gòu)想圖圖3-2未來寶鋼智慧制造應(yīng)用場景設(shè)想圖未來寶鋼智慧制造總體架構(gòu)設(shè)想寶鋼智慧制造由物聯(lián)感知、遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能優(yōu)化以及虛擬制造四個(gè)層次構(gòu)成。通過建立在寶鋼信息物理系統(tǒng)（CPS平臺上的可插拔式服務(wù)應(yīng)用，支持制造現(xiàn)場的智慧制造。圖3-3未來寶鋼智慧制造總體架構(gòu)圖四、實(shí)施內(nèi)容、路徑和舉措寶鋼智慧制造系統(tǒng)構(gòu)建在寶鋼信息物理系統(tǒng)（CPS平臺上，采用類似于App.Store的可插拔式云應(yīng)用服務(wù)的方式，所有應(yīng)用服務(wù)可隨時(shí)加入，同時(shí)，由于工業(yè)概念在德國也是作為2020年后才開始實(shí)施的國家發(fā)展戰(zhàn)略，而我國則將其納入 2025年制造發(fā)展綱要中，許多新技術(shù)的應(yīng)用還處于探索階段，所以，在寶鋼 2016-2021年規(guī)劃階段，不建議規(guī)劃太多的內(nèi)容，而是希望通過一些應(yīng)用示范，取得成功經(jīng)驗(yàn)后再拓展、鋪開。 基于此思路，本次研究的寶鋼智能制造內(nèi)容（第一期），主要包括智能制造、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧物流、智慧能源、智能機(jī)器人、智慧工作環(huán)境等七部分。智慧制造管理（業(yè)務(wù)部門編寫）實(shí)施目標(biāo)和內(nèi)容從業(yè)務(wù)角度描述智慧制造管理各子項(xiàng)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)和實(shí)施內(nèi)容示例在智慧制造的要求和規(guī)劃下，要在原有的過程化思維和連續(xù)性的產(chǎn)品創(chuàng)新方面形成突破，用大量的信息和數(shù)據(jù)，使生產(chǎn)過程、設(shè)備狀態(tài)和產(chǎn)品性能更加透明。將先進(jìn)的計(jì)算和信息物理融合系統(tǒng)結(jié)合起來，形成大數(shù)據(jù)環(huán)境；控制智能傳感器或檢測技術(shù)的穩(wěn)定性，保證這些器件及數(shù)據(jù)是否在正確時(shí)間、為正確的目的、提供了正確的信息；實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的存儲和關(guān)聯(lián)性分析。實(shí)施路徑示例（1）基于設(shè)備、產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的大數(shù)據(jù)表示和分析方法研究，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和信息的提取技術(shù)；（2）基于某一生產(chǎn)過程，開展大數(shù)據(jù)的存儲和關(guān)聯(lián)性分析研究工作，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的過程描述模型；（3）以某一生產(chǎn)過程為例，開展非線性時(shí)變系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)建模方法研究、開展非線性系統(tǒng)數(shù)據(jù)與知識的混合建模方法研究以及模型驗(yàn)證方法研究與實(shí)施；（4）以某一設(shè)備或生產(chǎn)過程為例，開展閉環(huán)非線性系統(tǒng)微小故障的診斷方法研究、開展多重微小故障的分離方法以及強(qiáng)擾動下微小故障的診斷方法與預(yù)測方法研究等；5）開展綜合復(fù)雜系統(tǒng)的安全性實(shí)時(shí)評估與預(yù)測方法研究、閉環(huán)控制的整體品質(zhì)評估方法等研究；（6）以某一產(chǎn)品為例，開展全流程的數(shù)據(jù)篩選與分析，開展產(chǎn)品質(zhì)量與性能的綜合性研究，建立過程監(jiān)控模型。（7）以某一類設(shè)備管理為例，開展全過程的設(shè)備數(shù)據(jù)狀態(tài)分析，開展性能動態(tài)監(jiān)測分析與預(yù)測研究工作。存在技術(shù)難點(diǎn)和應(yīng)對策略示例如何以大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為背景，在允許運(yùn)行時(shí)間內(nèi)完成多目標(biāo)的面向數(shù)據(jù)并行計(jì)算的工作流調(diào)度研究；智慧設(shè)備管理（業(yè)務(wù)部門編寫）同上智慧安全管理（業(yè)務(wù)部門編寫）同上智慧能源管理（業(yè)務(wù)部門編寫）同上智慧物流管理（業(yè)務(wù)部門編寫）同上智能機(jī)器人同上智能工作環(huán)境同上五、附錄以下內(nèi)容為智能制造、智慧設(shè)備、智慧安全、智慧物流、智慧能源、智能機(jī)器人、智慧工作環(huán)境等方面相對技術(shù)化的描述，作為業(yè)務(wù)部門編寫第四部分內(nèi)容的參考智慧制造管理智慧制造管理在合同排產(chǎn)、物料匹配、作業(yè)排程、生產(chǎn)調(diào)度等方面，提升信息系統(tǒng)的自動化和智能化程度，支撐生產(chǎn)管理人員從單調(diào)、程序化的工作中解放出來，把精力集中在創(chuàng)新和增值業(yè)務(wù)上，將有效降低庫存、增加產(chǎn)出、平衡物流、降低成本、改善準(zhǔn)時(shí)交貨,成為企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)組織，提升制造管理能力和水平的強(qiáng)力引擎。智能合同排產(chǎn)基于有限產(chǎn)能的合同排產(chǎn)，對整個(gè)工廠范圍內(nèi)的合同、機(jī)組、庫存進(jìn)行整體優(yōu)化平衡，包括產(chǎn)能的平衡、物流的平衡、庫存的平衡。確定合同在整個(gè)生產(chǎn)工藝路徑中各工序的計(jì)劃加工日期，動態(tài)跟蹤工廠各機(jī)組產(chǎn)能的占用情況以及物流狀況，預(yù)測合同交貨期和庫存趨勢，對生產(chǎn)的異常波動、市場的變化迅速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。智能物料匹配針對合同與物料需要進(jìn)行脫掛或匹配關(guān)聯(lián)操作的業(yè)務(wù)需求，基于匹配規(guī)則及優(yōu)化匹配策略，實(shí)現(xiàn)自動的合同與物料匹配。通過向?qū)讲僮?、?guī)則與策略動態(tài)維護(hù)、自動匹配等功能，降低匹配難度，提高匹配結(jié)果的正確性、合理性和效率。智能作業(yè)排程強(qiáng)調(diào)上下游工序生產(chǎn)計(jì)劃的工序緊密銜接，將各工序相對獨(dú)立的見料編排計(jì)劃轉(zhuǎn)變成工序作業(yè)計(jì)劃一體化編制，從而精確平衡物流，提高熱裝熱送比，實(shí)現(xiàn)資源的均衡分配，提高資源利用率，有效降低生產(chǎn)成本，縮短生產(chǎn)制造周期，降低在制品庫存，為實(shí)現(xiàn)按周交貨提供有力的保障。智能煉鋼調(diào)度支持多種優(yōu)化策略、滿足多種煉鋼生產(chǎn)約束的出鋼計(jì)劃自動編制，盡可能減少每一爐次的等待時(shí)間，確保各爐次在同一工序上時(shí)間不沖突、實(shí)現(xiàn)連連澆的順行。以甘特圖方式直觀展示出鋼計(jì)劃，并支持圖形中直接編輯交互，可使調(diào)度人員快速掌握計(jì)劃信息和產(chǎn)能安排，便于快速進(jìn)行出鋼計(jì)劃調(diào)整，從而提高煉鋼調(diào)度人員工作效率。虛擬仿真以主要產(chǎn)線工序和倉庫為背景，分析工序和倉庫中涉及到的物流形態(tài)及相關(guān)工藝、規(guī)程等信息，建立多智能體工廠仿真系統(tǒng)，研究不同智能體之間的關(guān)系，建立智能體間的通信機(jī)制。對產(chǎn)線工序和倉庫的運(yùn)作效率進(jìn)行仿真和評估，找出生產(chǎn)薄弱環(huán)節(jié)和運(yùn)作過程中可能出現(xiàn)的瓶頸設(shè)備，并根據(jù)仿真結(jié)果對作業(yè)計(jì)劃進(jìn)行完善，使得生產(chǎn)過程更穩(wěn)定，物流更平衡，從而提高運(yùn)作管理水平，降低運(yùn)作成本。工序質(zhì)量一貫分析與控制構(gòu)建縱向集成LO、L1、L2、L3到L5,收集結(jié)構(gòu)化缺陷數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化圖像數(shù)據(jù)，集中存儲大數(shù)據(jù)、深度挖掘分析、移動平臺展示；橫向貫通煉鋼、熱軋、冷軋的3條機(jī)組產(chǎn)線及寶鋼國際剪切中心，滿足上下工序間的缺陷數(shù)據(jù)傳遞，在線進(jìn)行產(chǎn)品的質(zhì)量控制和管理。構(gòu)建表面及性能等產(chǎn)品特性的一貫分析改進(jìn)應(yīng)用系統(tǒng)，提升缺陷工序分離及成因分析效率；構(gòu)建過程PFMEA分析及CP應(yīng)用平臺；通過實(shí)時(shí)采集制造全過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)，對從原料直至成品出廠全過程所涉及的人、機(jī)、料、法、環(huán)等關(guān)聯(lián)性因素進(jìn)行監(jiān)控、分析和管理，達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量、符合客戶及行業(yè)的合規(guī)管理要求及提高質(zhì)量管理效率的目的（如圖4-1所示）。圖4-1集中式BPC示意圖。全流程物流跟蹤及盈利分析構(gòu)建一個(gè)面向市場的產(chǎn)品成本預(yù)測與管控體系，提高成本精細(xì)化管控能力。具體工作內(nèi)容包括：1、物流跟蹤及現(xiàn)貨歸戶物流跟蹤：跟蹤物料全流程合同信息、物流信息、質(zhì)量信息和生產(chǎn)工藝等信息，構(gòu)建全流程物料樹，實(shí)現(xiàn)全流程物流跟蹤。成材率分?jǐn)偅簩?shí)際鋼水量分?jǐn)?，工序投入量分?jǐn)偅迮魅鞒谭謹(jǐn)?，將最初投入量分?jǐn)偟矫恳粋€(gè)材料上，真實(shí)反映每一個(gè)物料、品種、用戶等多維度成材率情況?，F(xiàn)貨歸戶：按”誰產(chǎn)出誰負(fù)責(zé)”的主原則將現(xiàn)貨材料進(jìn)行追溯，合理分?jǐn)偟较鄳?yīng)期貨合同上物流分析：在全流程物流追蹤和現(xiàn)貨歸戶的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多維度分析展現(xiàn)，支持用戶深入分析、挖掘，及時(shí)發(fā)現(xiàn)制造過程中的薄弱點(diǎn)，為全流程成本盈利分析提供物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步提升公司價(jià)值化管理水平。2、全流程成本測算數(shù)據(jù)預(yù)處理：基于成本對象的要求，重置材料的投入產(chǎn)出關(guān)系及投入產(chǎn)出量，將擴(kuò)展工序關(guān)聯(lián)到相應(yīng)的主工序。成本對象生成：基于對象定義，將實(shí)際物流工藝路徑和工藝信息轉(zhuǎn)化為全流程基本成本對象和擴(kuò)展成本對象，計(jì)算成本對象的實(shí)際成材率和鐵水比，對廢次品材料進(jìn)行分?jǐn)偂３杀窘Y(jié)轉(zhuǎn)計(jì)算：按平行結(jié)轉(zhuǎn)、綜合結(jié)轉(zhuǎn)和工序結(jié)轉(zhuǎn)三種方式計(jì)算全流程實(shí)際路徑下的標(biāo)準(zhǔn)成本。合同物料成本匹配：基于成本對象計(jì)算出來的成本結(jié)果，生成、匹配到當(dāng)月明細(xì)合同物料的成本信息。3、全流程盈利分析全流程成本盈利分析：以合同的投入、產(chǎn)出跟蹤為基礎(chǔ)，從準(zhǔn)發(fā)、結(jié)算、結(jié)案三個(gè)統(tǒng)計(jì)點(diǎn)分別計(jì)算盈利，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量現(xiàn)貨和合同現(xiàn)貨的全流程追溯,揭示現(xiàn)貨歸戶對產(chǎn)品盈利能力的影響，重點(diǎn)關(guān)注對成本影響較大的工序的追加成本，真實(shí)、完整地反映產(chǎn)品盈利能力水平。T+1預(yù)測：以全流程成本計(jì)算結(jié)果為依據(jù)，預(yù)測次月的成本和盈利情況，為公司產(chǎn)品定價(jià)、資源安排、合同接單等提供支撐。4、計(jì)劃值與成本標(biāo)準(zhǔn)拓展、完善指標(biāo)體系，包括熱軋、厚板、冷軋、薄板、硅鋼等工序的基本標(biāo)準(zhǔn)和擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)；追加工藝的計(jì)劃值與成本標(biāo)準(zhǔn)生成、修訂功能；5、新產(chǎn)品目標(biāo)成本預(yù)測參考CE及預(yù)算系統(tǒng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)新產(chǎn)品工藝路徑及鋼鐵料和合金成分構(gòu)成， 并根據(jù)各機(jī)組成材率和小時(shí)產(chǎn)量目標(biāo)要求，測算新產(chǎn)品目標(biāo)成本。通過審核和授權(quán)機(jī)制監(jiān)控設(shè)計(jì)的合理性。其旨在將技術(shù)人員的產(chǎn)品設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為成本設(shè)計(jì)，識別出“成本差異”（如不同精煉方式、機(jī)清/手清、不同熱處理方式等），并輔助技術(shù)人員在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行成本優(yōu)化。6、原料質(zhì)量成本實(shí)現(xiàn)全方位掌控?zé)掕F主原料——煤和礦的各類質(zhì)量及使用情況、計(jì)算分析從采購原材料到高爐用料之間生產(chǎn)環(huán)節(jié)各類成本損失情況，實(shí)現(xiàn)原燃料質(zhì)量成本分析豐富化和精準(zhǔn)化，為降低質(zhì)量損失提供有效幫助，實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)。智能工廠在線控制隨著生產(chǎn)、控制、管理水平和用戶要求越來越高，這些生產(chǎn)現(xiàn)場的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)、設(shè)備等管理來說就顯得尤為重要，隨著計(jì)算機(jī)容量越來越大，以及云平臺技術(shù)的出現(xiàn)，這樣的數(shù)據(jù)采集和存儲就成為了可能。在線工藝控制包括以下內(nèi)容1、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)采集本子項(xiàng)目將研究哪些生產(chǎn)、設(shè)備等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以采集，并以何種方式進(jìn)行傳輸，以及以大數(shù)據(jù)存儲方式放置在云平臺上存儲的數(shù)據(jù)如何提取，需要提供方便的數(shù)據(jù)存儲、提取、統(tǒng)計(jì)、展現(xiàn)等工具2、自動化集成平臺對于智能控制來說，需要將全流程的控制系統(tǒng)緊密結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面關(guān)聯(lián)和共享。在整合數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，使用分布式部署的方式，融合所有的控制系統(tǒng)，使不同的控制模型之間可以相互協(xié)作，不斷優(yōu)化，持續(xù)提高生產(chǎn)工藝水平，提升產(chǎn)品質(zhì)量。在iPlature平臺的基礎(chǔ)上，研究可以實(shí)現(xiàn)全面集成的自動化集成平臺。通過自動化集成平臺，可以結(jié)合大數(shù)據(jù)云平臺所提供的生產(chǎn)優(yōu)化指導(dǎo)信息，在生產(chǎn)過程中，充分調(diào)用現(xiàn)場的控制系統(tǒng)能力，真正將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，使用相互協(xié)作的智能控制應(yīng)用及模型系統(tǒng)進(jìn)行生產(chǎn)控制，在生產(chǎn)控制層級進(jìn)行智能制造的精細(xì)控制和最優(yōu)實(shí)現(xiàn)。3、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)模分析寶鋼每個(gè)生產(chǎn)線基本都設(shè)置了數(shù)學(xué)模型，這些數(shù)模對于寶鋼的產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量發(fā)揮了重要的作用，近30年來寶鋼積累了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、材料數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)對于分析寶鋼產(chǎn)品質(zhì)量、數(shù)?？刂凭?、以及其他的需求分析，有著重要的作用，積累的數(shù)據(jù)應(yīng)好好使用，從中能挖掘出大量有用的信息。對于模型精度的提高，產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)化等有重要作用。4、視頻、PDA以及過程數(shù)據(jù)的鏈接為了建設(shè)數(shù)字化寶鋼的目標(biāo)，視頻與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，在分析實(shí)際的生產(chǎn)過程故障或質(zhì)量問題時(shí)，往往需要結(jié)合各方面的信息，但是這些信息又是分離存儲、存儲的方式又不相同，因此需要研究一套具有不同媒體集結(jié)、檢索方便的綜合監(jiān)控系統(tǒng)，這對于設(shè)備的維護(hù)、故障的分析和質(zhì)量的監(jiān)控都具有十分重要的作用5、工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工業(yè)以太網(wǎng)已成熟地應(yīng)用于各種工業(yè)控制系統(tǒng)中，由于工業(yè)控制系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)可靠性、安全性的要求，改變原來星型或總線型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為具有冗余功能的環(huán)型結(jié)構(gòu)已是一種必然的趨勢。在控制點(diǎn)多、數(shù)據(jù)量大、分布廣、可靠性要求高的控制系統(tǒng)中應(yīng)用具有冗余功能的千兆以太工業(yè)環(huán)網(wǎng)，對系統(tǒng)性能的提升具有很大意義。寶鋼改造系統(tǒng)應(yīng)采用這種通信模式，并且要求稍微大些的檢測設(shè)備都應(yīng)將采用該鏈接方法，只有這才能從最高端也能獲得最低端的數(shù)據(jù)。智慧設(shè)備管理以點(diǎn)檢定修為特征的設(shè)備維修管理模式，結(jié)合移動互聯(lián)、移動定位、移動辦公；物聯(lián)網(wǎng)、云存儲、大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)變革，以適應(yīng)追求更高效率、更低成本的需求，能更大力度地推行以把握設(shè)備狀態(tài)為前提的預(yù)知維修管理模式，形成智慧設(shè)備管理。智能化的設(shè)備管理，以提升設(shè)備的功能、精度、可靠性，提升運(yùn)行效率、降低運(yùn)行成本、提高勞動生產(chǎn)率、提升產(chǎn)品產(chǎn)能和質(zhì)量水平、降低能耗為目標(biāo)，建立智能化的設(shè)備無憂運(yùn)行的管理體系，實(shí)現(xiàn)勞動效率和價(jià)值最大化。圖4-2股份公司未來智慧設(shè)備管理藍(lán)圖移動互聯(lián)下的智能化設(shè)備點(diǎn)檢管理1、 設(shè)備定位技術(shù)的運(yùn)用通過移動互聯(lián)技術(shù)及設(shè)備定位技術(shù)的運(yùn)用，細(xì)化設(shè)備臺賬中“安裝地點(diǎn)”對設(shè)備的位置信息的描述及維護(hù)，在地圖上進(jìn)一步實(shí)時(shí)顯示設(shè)備的位置信息及相應(yīng)的設(shè)備狀態(tài)信息。達(dá)到如下目的:1）現(xiàn)場設(shè)備準(zhǔn)確定位、快速查找（2）解決臺賬與現(xiàn)場實(shí)物不匹配不一致的情況（3）設(shè)備地理位置移動的跟蹤（4）實(shí)時(shí)掌控設(shè)備的位置信息及狀態(tài)信息2、設(shè)備巡檢路線的優(yōu)化及導(dǎo)航功能各點(diǎn)檢員每日生成的點(diǎn)檢計(jì)劃，通過跟蹤設(shè)備定位的信息，在地圖上形成巡檢路線的圖形化顯示。通過GPS等導(dǎo)航功能，使點(diǎn)檢員可以按照最優(yōu)化的路徑進(jìn)行日常巡檢，以達(dá)到每日點(diǎn)檢的效率最高，同時(shí)保證點(diǎn)檢的準(zhǔn)確性。3、 檢修計(jì)劃及實(shí)績登錄利用移動終端，點(diǎn)檢員對點(diǎn)檢計(jì)劃、委托單進(jìn)行實(shí)績的登錄、確認(rèn)。管理人員也可以進(jìn)行計(jì)劃、實(shí)績的審批。設(shè)備系統(tǒng)中涉及現(xiàn)場操作及管理人員，都可以達(dá)到移動辦公的目的。4、 檢修人力資源安全管理對每個(gè)協(xié)力檢修人員進(jìn)廠后，利用可穿戴設(shè)備的定位跟蹤功能，實(shí)現(xiàn)如下功能：1） 現(xiàn)場行動路線的跟蹤，進(jìn)行安全管理（如危險(xiǎn)區(qū)域的高危顯示）2） 對人力資源動態(tài)分布實(shí)時(shí)掌控3）實(shí)現(xiàn)對全廠檢修人力資源分布的平衡控制4）提升對協(xié)力供應(yīng)商，協(xié)力班組的安全管理及評價(jià)5）進(jìn)一步優(yōu)化并指導(dǎo)定年計(jì)劃下達(dá)。遠(yuǎn)程智能化的設(shè)備預(yù)防性維修管理建立遠(yuǎn)程設(shè)備狀態(tài)分析決策支持系統(tǒng)以支持智能化的設(shè)備預(yù)防性維修管理（可以先期結(jié)合設(shè)備分層分類管理選取雙高設(shè)備納入監(jiān)控的設(shè)備）。包括各監(jiān)控系統(tǒng)在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的采集管理、離線檢測信息的管理、以及相關(guān)信息專項(xiàng)診斷分析和綜合診斷分析設(shè)計(jì)，監(jiān)控系統(tǒng)的綜合展示、異常事件管理及消息推送。達(dá)到遠(yuǎn)程對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控及分析的目的。通過云平臺大量存儲狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用，幫助設(shè)備維護(hù)人員對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行把控并合理安排檢修項(xiàng)目。實(shí)現(xiàn)以下功能:1、基礎(chǔ)管理建立消息推送及數(shù)據(jù)分析規(guī)則和成熟的分析模型，將原有人工對設(shè)備狀態(tài)信息的分析過程和結(jié)果逐漸轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)自動分析判定。2、在線點(diǎn)檢標(biāo)準(zhǔn)管理以在線設(shè)備狀態(tài)信號采集分析為基礎(chǔ)，通過與在線點(diǎn)檢標(biāo)準(zhǔn)的自動比對，主動分析出“點(diǎn)檢結(jié)果”。3、消息推送規(guī)則管理設(shè)定消息推送規(guī)則的途徑和方式，自動將設(shè)備狀態(tài)異常事件信息告知各級設(shè)備狀態(tài)管理人員。4、異常狀態(tài)事件捕獲設(shè)備異常狀態(tài)事件通過下列場景捕獲1）當(dāng)在線監(jiān)控信號值超出正常范圍或接近報(bào)警閥值時(shí)；2）當(dāng)離線檢測（精密點(diǎn)檢）結(jié)果出現(xiàn)異常時(shí)；（3）TPM及巡檢發(fā)現(xiàn)設(shè)備異。設(shè)備發(fā)生異常狀態(tài)事件時(shí)，自動向相關(guān)設(shè)備管理人員發(fā)出報(bào)警信息.5、傾向管理根據(jù)在線采集數(shù)據(jù)或離線采集數(shù)據(jù)，自動形成傾向管理分析圖表；結(jié)合專項(xiàng)、綜合解決方案及歷史履歷信息，幫助設(shè)備維護(hù)人員對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行把控并合理安排檢修項(xiàng)目。6、設(shè)備健康監(jiān)測在線設(shè)備健康狀態(tài)的檢測有一定的難度，例如軋機(jī)主軸疲勞狀態(tài)和主軸扭矩情況檢測，大型電機(jī)繞組溫度狀態(tài)和絕緣情況。。。大型關(guān)鍵設(shè)備的健康情況關(guān)系到整個(gè)生產(chǎn)線的是否順行，是否需要預(yù)先的維護(hù)或更換零部件。在線設(shè)備健康狀態(tài)檢測需要根據(jù)不同的設(shè)備采集不同的設(shè)備和工藝參數(shù)，將能反映設(shè)備狀況的信號采集到計(jì)算機(jī)中，將信號進(jìn)行處理，并結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和設(shè)備相關(guān)物理信息，結(jié)合模型計(jì)算其健康度，并進(jìn)行長期的數(shù)據(jù)采集和存儲。通過智能化手段和專家經(jīng)驗(yàn)，實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備的健康狀態(tài)預(yù)報(bào)，并在設(shè)備裂化之前提前提出設(shè)備的維護(hù)或更換的信息。根據(jù)不同的設(shè)備，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)建立專家數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計(jì)計(jì)算出各種信號在各種情況下的設(shè)備健康情況，制定健康度指數(shù)計(jì)算專家模型。通過移動和本地?cái)?shù)據(jù)展現(xiàn)和報(bào)警。7、綜合監(jiān)控運(yùn)用直觀的展示方式，將大量關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)信息呈現(xiàn)給設(shè)備管理人員。依靠先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)，再結(jié)合設(shè)備仿真，在一個(gè)功能中集成了設(shè)備狀態(tài)管理所需的在線信號、離線檢測結(jié)果、相關(guān)異常信息等，大幅提升設(shè)備狀態(tài)管理人員的操作體驗(yàn)。同時(shí)還提供設(shè)備狀態(tài)事件后續(xù)處理的快捷入口，實(shí)現(xiàn)與原有業(yè)務(wù)功能無縫銜接。。8、圖形數(shù)據(jù)管理定義監(jiān)控圖像區(qū)域，管理監(jiān)控圖形區(qū)域?qū)?yīng)設(shè)備編碼、標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)信息。將圖形數(shù)據(jù)與具體設(shè)備信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)結(jié)合，支撐監(jiān)控畫面動態(tài)顯示，及相關(guān)信息勾連。設(shè)備故障相關(guān)因素分析和故障預(yù)測（1）根據(jù)設(shè)備狀態(tài)采集數(shù)據(jù)及設(shè)備異常故障數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，形成故障預(yù)測規(guī)則模型（2）提供設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)到設(shè)備廠商，形成設(shè)備廠商提供的故障處理及狀態(tài)分析知識庫（3）根據(jù)專家分析，結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)形成故障預(yù)測及處理專家知識庫（4）通過當(dāng)前設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集，結(jié)合預(yù)測模型及知識庫，預(yù)測設(shè)備狀態(tài)并給出相應(yīng)解決方案避免設(shè)備故障設(shè)備管理關(guān)聯(lián)因素智能分析采集系統(tǒng)內(nèi)規(guī)范類數(shù)據(jù)（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、設(shè)定業(yè)務(wù)流程）、系統(tǒng)內(nèi)計(jì)劃類數(shù)據(jù)、各類業(yè)務(wù)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)分析、差異分析、趨勢分析等找出差異因素以及其分布特征及發(fā)展趨勢，提出合適的管理改進(jìn)措施1、分析管理因素對設(shè)備狀態(tài)的影響1） 、采集各類型管理因素變化2）、分析各因素變化與設(shè)備異常/故障、產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及變化趨勢，得出相關(guān)因素影響模型3）、根據(jù)管理因素變化結(jié)合影響模型進(jìn)行影響預(yù)測分析4）、對影響結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，給數(shù)應(yīng)對措施或者管理調(diào)整方案2、設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)的合理性分析1）、根據(jù)基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)、設(shè)備使用數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，與現(xiàn)有各類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行差異分析2）、根據(jù)設(shè)備運(yùn)行實(shí)績類數(shù)據(jù)對現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行效果分析，得出差異點(diǎn)3）、對差異點(diǎn)進(jìn)行關(guān)鍵要素分析，得出關(guān)鍵影響因素4）、通過預(yù)測分析，給出標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整建議3、軋輥性價(jià)比綜合評價(jià)1）、關(guān)聯(lián)軋輥上下機(jī)數(shù)據(jù)及軋制實(shí)績數(shù)據(jù)，得到每塊鋼的特征屬性與其軋制軋輥技術(shù)屬性的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)2）、分析各鋼種特征屬性與軋輥技術(shù)屬性關(guān)聯(lián)關(guān)系，影響程度，得到鋼種特征屬性與軋輥技術(shù)屬性二維軋制難度模型3）、根據(jù)軋輥采購信息（價(jià)格、服務(wù)等），結(jié)合軋制難度模型，得到性價(jià)比模型4）、通過性價(jià)比模型，結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃和軋輥系統(tǒng)可用軋輥數(shù)據(jù)，再根據(jù)各生產(chǎn)單元軋使用規(guī)則模型，可形成優(yōu)化的軋輥配輥上機(jī)方案，實(shí)現(xiàn)“因材配輥”5）、在軋輥性價(jià)比分析基礎(chǔ)上，采集銷售計(jì)劃、訂單信息確定未定生產(chǎn)產(chǎn)品大致情況，結(jié)合采購庫存、訂單信息，軋輥庫存、狀態(tài)信息和歷史軋輥消耗情況，通過預(yù)測分析，可預(yù)測軋輥采購量及推薦最優(yōu)的采購品種及供應(yīng)商，形成軋輥選型方案。智慧安全管理（這里要加一段對智慧安全管理的目標(biāo)、內(nèi)容、預(yù)期達(dá)到效果等的一段總體描述??！，如果有未來總體藍(lán)圖設(shè)想的話，加在后面最好了，參照設(shè)備管理）遠(yuǎn)程智能化的安全作業(yè)監(jiān)管構(gòu)建遠(yuǎn)程安全監(jiān)管體系，縮短危險(xiǎn)狀況的安全處理時(shí)間.主要實(shí)施要點(diǎn)如下：:1）、遠(yuǎn)程裝置基于無線網(wǎng)絡(luò)，部署簡單，隨時(shí)移動2）、現(xiàn)場實(shí)時(shí)畫面監(jiān)控、遠(yuǎn)程對話3）、遠(yuǎn)程抓拍，違章即時(shí)處理、整改通知單即時(shí)下發(fā)。4）、遠(yuǎn)程探測，根據(jù)進(jìn)入要求（如穿戴裝備、人員身份、人員資質(zhì)），利用RFID穿戴式設(shè)備，自動識別，并進(jìn)行相關(guān)推送、報(bào)警。5）、危險(xiǎn)告知，感應(yīng)到有人員進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域時(shí)，播報(bào)危險(xiǎn)源相關(guān)信息，或進(jìn)行相關(guān)推送、報(bào)警移動互聯(lián)下的安全改善活動基于無線網(wǎng)絡(luò)，拓展智慧安全管理移動應(yīng)用，縮短安全改善活動所需時(shí)間，主要實(shí)施要點(diǎn)如下：1）、安全檢查：利用手持式無線智能設(shè)備，檢查結(jié)果實(shí)時(shí)反饋。2） 、工作證明：關(guān)鍵檢查工作（如巡檢點(diǎn)、設(shè)備）到場證明（通過RFID感應(yīng)+拍照），根據(jù)工作記錄并結(jié)合現(xiàn)場滯留時(shí)間，分析是否在“走過場”。3） 、隱患排查：現(xiàn)場隱患問題拍照取證，整改任務(wù)單即時(shí)流轉(zhuǎn)。4） 、移動督查：安全管理人員、安全管理部門在巡查過程中對發(fā)現(xiàn)的違章、隱患，即時(shí)處理、整改通知單即時(shí)下發(fā)。5） 、信息核實(shí)：即時(shí)調(diào)閱項(xiàng)目信息、相關(guān)單位/人員的準(zhǔn)入信息、資質(zhì)信息。6） 、區(qū)域定位：人員數(shù)量及定位，不合格或問題推送報(bào)警。7） 、現(xiàn)場畫面：將手持式設(shè)備拍攝到的實(shí)時(shí)畫面?zhèn)魅胫醒敕?wù)器。8） 、無線廣播：現(xiàn)場喊話、全體呼叫。9） 、信息推送：根據(jù)現(xiàn)場危險(xiǎn)源RFID標(biāo)簽，自動播報(bào)顯示危險(xiǎn)源相關(guān)信息。10） 、信息調(diào)閱：診斷庫調(diào)閱，為現(xiàn)場處置提供信息支撐。11）、LBS服務(wù)：出口/急救站導(dǎo)航、逃生指引、應(yīng)急資源顯示。標(biāo)出所有危險(xiǎn)點(diǎn)災(zāi)害點(diǎn)圖，并提供智能手機(jī)實(shí)時(shí)檢索和預(yù)警12）、安全教育：利用手持式設(shè)備進(jìn)行員工安全教育，發(fā)布安全相關(guān)的“微課題” 。采用電子ID識別和LBS輔助，提升人身安全和廠區(qū)安全管理基于物聯(lián)網(wǎng)，利用人、車、物、料的智能電子身份和識別，實(shí)現(xiàn)更加主動的人身安全和智慧廠區(qū)安保管理。主要實(shí)施的要點(diǎn)如下：1）、物資出入管理：以RFID技術(shù)為基礎(chǔ)，建立物資出入系統(tǒng)，自動比對、報(bào)警。2）、車輛違規(guī)報(bào)警：利用RFID高清卡口、GPS等手段，對車輛行駛軌跡進(jìn)行偵測、分析，對于異常行駛路線、異常停留位置、異常滯留時(shí)間等情況及時(shí)進(jìn)行報(bào)警。3） 、人員違規(guī)報(bào)警：對于人員進(jìn)出異常（當(dāng)天次數(shù)頻繁、非正常時(shí)間范圍進(jìn)出、進(jìn)出大門不合常理等）情況即時(shí)報(bào)警。4） 、重點(diǎn)區(qū)域報(bào)警：利用RFID紅外入侵等手段，對重點(diǎn)區(qū)域（如：倉庫、消防重點(diǎn)部位、線纜）布防，探測到人員活動跡象即時(shí)報(bào)警，自動追蹤。5） 、移動執(zhí)勤：對巡視過程中發(fā)現(xiàn)的異常人員、車輛，利用手持式設(shè)備，信息實(shí)時(shí)比對校驗(yàn)，異常情況自動報(bào)警。6） 、危險(xiǎn)區(qū)域出入人員實(shí)時(shí)監(jiān)測，預(yù)防安全事故7）、智能輔助系統(tǒng)記錄和分析員工健康的信息工業(yè)控制信息安全工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全系統(tǒng)（指的是L0-L2層級）是一個(gè)完整的防護(hù)體系，它不同于簡單的防病毒系統(tǒng)或防火墻的區(qū)域限制。針對工業(yè)控制系統(tǒng)通訊協(xié)議的安全威脅特別是威脅生產(chǎn)控制PLC和HMI系統(tǒng)的特定威脅、攻擊手段不能通過常規(guī)手段有效防護(hù)。因此我們引入了工業(yè)信息安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通過多層次的隔離防護(hù)措施、全面的監(jiān)控手段、完善的行為審計(jì)措施、縱深的防御技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)控制系統(tǒng)的整體安全防護(hù)，從而保障整個(gè)工業(yè)控制系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。通過對工控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行縱向分層、橫向分區(qū)，同時(shí)根據(jù)不同區(qū)域的特點(diǎn)進(jìn)行不同等級的防護(hù)，構(gòu)建工控系統(tǒng)安全防護(hù)體系架構(gòu)。按照國家信息化指導(dǎo)方案，把工業(yè)控制系統(tǒng)分為管理信息系統(tǒng)、SCAD系統(tǒng)、PLC系統(tǒng)三個(gè)層次。由于各個(gè)層次的功能與作用不同，因此進(jìn)行不同層次之間安全防護(hù)的重點(diǎn)也不同。通過層次劃分，進(jìn)行兩個(gè)層次的隔離防護(hù)，在管理層與監(jiān)控層之間，主要進(jìn)行身份鑒別、訪問控制、入侵檢測、行為審計(jì)、攻擊行為過濾等安全防護(hù)；在數(shù)采監(jiān)控層和 PLC系統(tǒng)層之間，主要基于工業(yè)控制通信協(xié)議進(jìn)行訪問控制，并且開發(fā)配置針對符合生產(chǎn)環(huán)境的工業(yè)通訊特征庫白名單，使符合安全規(guī)范的通訊信息通過的同時(shí)隔離不規(guī)范和潛在威脅的通訊數(shù)據(jù)，另外還能從工業(yè)信息安全平臺實(shí)時(shí)掃描帶有隱患的工控操作命令，明確信號來源及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。智慧能源管理寶鋼已經(jīng)建設(shè)了滿足當(dāng)前生產(chǎn)和管理要求能源管理中心、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測信息系統(tǒng)（EOP,所有能源動力單元，包括制氧、熱力、動力管網(wǎng)、制水廠、循環(huán)水都有滿足生產(chǎn)要求的自動化系統(tǒng)（DCS/PLC，能源管理系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)測信息系統(tǒng)作為各生產(chǎn)和能源單元共享管理的基礎(chǔ)平臺，在公司能源生產(chǎn)和管理中發(fā)揮了重要作用但是，隨著寶鋼對能源環(huán)保管控要求的不斷提高，現(xiàn)有系統(tǒng)在如下方面已很難適應(yīng)新的需求，必須通過新的技術(shù)手段進(jìn)行智能化提升：1） 、系統(tǒng)之間的獨(dú)立性過強(qiáng)，協(xié)同環(huán)節(jié)過弱，系統(tǒng)的整體性還不夠；2）、能源管理系統(tǒng)主要解決的是宏觀的平衡和調(diào)度問題，沒有更多地關(guān)注在什么基礎(chǔ)上（能耗水平上）的平衡和調(diào)度問題；3）、各能源區(qū)域自動化系統(tǒng)主要是滿足生產(chǎn)需求，沒有考慮區(qū)域優(yōu)化運(yùn)行，節(jié)能減排關(guān)注不夠；4）、對重點(diǎn)用能裝置的能效監(jiān)測、評價(jià)及管理還不夠精細(xì)和及時(shí)；5）、能源與環(huán)境管控相對獨(dú)立，協(xié)同管控不夠；6）、各自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)重當(dāng)前使用，收集、備份和分析還基本處于初級階段，也沒有得到必要重視；7）、整體系統(tǒng)對生產(chǎn)變化及設(shè)備狀態(tài)的變化適應(yīng)能力不強(qiáng)，還不能滿足生產(chǎn)、能源、物流等環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化和高效調(diào)整；8）、對人的經(jīng)驗(yàn)的依賴性強(qiáng)，尤其是調(diào)度經(jīng)驗(yàn)，對系統(tǒng)的使用效果會產(chǎn)生較大影響。9）、對按需供能源介質(zhì)這個(gè)已經(jīng)有部分的項(xiàng)目開展，但是還缺乏全面的研究和部署。針對上述問題，有必要對現(xiàn)有的系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級改造，重點(diǎn)在重點(diǎn)裝置管控、區(qū)域智能優(yōu)化、系統(tǒng)全局優(yōu)化和能源與環(huán)境協(xié)同優(yōu)化、各工藝線工序節(jié)能項(xiàng)目的實(shí)施上，將會獲得重點(diǎn)用能設(shè)備精細(xì)化的能源管控，能源管理系統(tǒng)快速應(yīng)對生產(chǎn)和設(shè)備狀態(tài)的變化，能源與環(huán)保系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)管控，實(shí)現(xiàn)各工藝線精細(xì)化節(jié)能生產(chǎn)。為能源系統(tǒng)在寶鋼智能制造發(fā)展中作出更大貢獻(xiàn)。圖4-3寶鋼股份智慧能源管理藍(lán)圖核心用能設(shè)備的智能化管控重點(diǎn)設(shè)備占據(jù)全廠能源消耗大部分能耗，它的運(yùn)行狀況將直接影響綜合能效，智能管控將綜合應(yīng)用運(yùn)行監(jiān)督，狀態(tài)估計(jì)，對系統(tǒng)整體安全的影響進(jìn)行評估及基于均衡用能目標(biāo)的動態(tài)負(fù)荷配置技術(shù)實(shí)現(xiàn)對重要負(fù)荷的精細(xì)、科學(xué)的管控，為概述和優(yōu)化能源系統(tǒng)整體智能被管控水平和效果創(chuàng)造條件。區(qū)域?qū)用嬷悄軆?yōu)化技術(shù)能源系統(tǒng)區(qū)域定義為具有相對獨(dú)立的專業(yè)系統(tǒng)的綜合性智能優(yōu)化，如電力系統(tǒng)，熱力系統(tǒng)，制氧系統(tǒng)等匯總與區(qū)域。其智能優(yōu)化的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域能效最優(yōu)化，發(fā)、供、用區(qū)域平衡，宏觀損耗最小化及最經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。全局層面智能調(diào)度優(yōu)化及管控在重點(diǎn)設(shè)備高效運(yùn)行，區(qū)域綜合最優(yōu)的基礎(chǔ)上，通過全局優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)最低能耗條件下的平衡和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)能效最優(yōu)，并實(shí)現(xiàn)能源調(diào)度的智能化，減少對人的過度依賴，使能源系統(tǒng)真正做到高水平的調(diào)控，進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)調(diào)控水平，確保系統(tǒng)更安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)。能源與環(huán)保協(xié)同管控全廠能源數(shù)據(jù)采集和環(huán)保數(shù)據(jù)采集、能源系統(tǒng)架構(gòu)與環(huán)保系統(tǒng)架構(gòu)有很多的相同之處，借鑒寶鋼能源管理系統(tǒng)已經(jīng)取得的成果，建立完善的環(huán)保系統(tǒng)。另外，能源系統(tǒng)消耗水平，運(yùn)行狀態(tài)與廠區(qū)環(huán)境密切相關(guān)，本模塊可通過綜合仿真對一定生產(chǎn)和能源系統(tǒng)運(yùn)行條件下的環(huán)境狀況進(jìn)行評估和仿真，環(huán)保運(yùn)行系統(tǒng)建立預(yù)測模型，在環(huán)保監(jiān)控指標(biāo)超出預(yù)警指標(biāo)是進(jìn)行預(yù)警，同時(shí)環(huán)保系統(tǒng)可以及時(shí)了解和掌握廠區(qū)及周邊地區(qū)的環(huán)境情況，為生產(chǎn)和能源系統(tǒng)合理運(yùn)行提供決策支持。各生產(chǎn)廠智能節(jié)能系統(tǒng)能源的危機(jī)使得在工業(yè)領(lǐng)域采取很多不同的手段進(jìn)行節(jié)能，本項(xiàng)目是基于在線工藝模型與公輔設(shè)施之間建立相應(yīng)的模型關(guān)系，試圖采用按需供應(yīng)的方式進(jìn)行能源介質(zhì)的供給。例如，燒結(jié)風(fēng)機(jī)與燒結(jié)終點(diǎn)溫度掛鉤，通過預(yù)測燒結(jié)礦的終點(diǎn)溫度調(diào)節(jié)燒結(jié)風(fēng)機(jī)的風(fēng)量實(shí)現(xiàn)節(jié)能；又如熱軋冷卻供水系統(tǒng)通過在線模型的每塊帶鋼水量需求預(yù)測，告訴冷卻供水系統(tǒng)提前按照要求把這塊鋼的水量供應(yīng)給機(jī)旁水箱以達(dá)到節(jié)電的目的。智慧物流管理（這里要加一段對智慧物流管理的目標(biāo)、內(nèi)容、預(yù)期達(dá)到效果等的一段總體描述！如果有未來總體藍(lán)圖設(shè)想的話，加在后面最好了，參照設(shè)備管理）基于移動應(yīng)用的智能回收物流調(diào)度產(chǎn)生回收物資的地點(diǎn)比較分散、往往距離有終端的操作室較遠(yuǎn)，因此可以采用手機(jī)移動APP軟件實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的要車申請，信息系統(tǒng)按照通過規(guī)則判斷后將運(yùn)輸指令發(fā)送到裝車點(diǎn)區(qū)域內(nèi)的所有車輛，駕駛員進(jìn)行搶單確認(rèn)，有人確認(rèn)后，其他人的指令將被自動刪除。一旦發(fā)生，指令長時(shí)間無人確認(rèn)的情況，應(yīng)該提供超時(shí)報(bào)警給調(diào)度進(jìn)行人工干預(yù)。主要實(shí)施要點(diǎn)如下：1）、裝點(diǎn)采用移動APP實(shí)現(xiàn)要車申請）、按照區(qū)域進(jìn)行運(yùn)輸指令編制下達(dá)）、單車?yán)密囕d終端進(jìn)行指令確認(rèn)）、指令確認(rèn)超時(shí)報(bào)警基于自動化倉庫的框架車動態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)度依托寶鋼股份直屬廠部各生產(chǎn)廠和運(yùn)輸部倉庫自動化、智能化的快速發(fā)展，已初步具備框架車智能實(shí)時(shí)調(diào)度的基本條件。對于后續(xù)具備自動化行車系統(tǒng)或配置手持終端的生產(chǎn)廠倉庫，將改變框架車運(yùn)輸作業(yè)的調(diào)度方式按實(shí)時(shí)單車次框架運(yùn)輸指令進(jìn)行作業(yè)?？蚣苘噭討B(tài)實(shí)時(shí)調(diào)度應(yīng)用實(shí)現(xiàn)后，將加快框架車運(yùn)輸作業(yè)的響應(yīng)速度，提高單車運(yùn)輸效能，同時(shí)又能實(shí)時(shí)獲得框架車的實(shí)載量。主要實(shí)施要點(diǎn)如下：1）、管理自動化倉庫的信息系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)提供框架裝卸信息2）、配置手持終端的倉庫的信息系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)提供框架裝卸信息3）、車輛調(diào)度采用單車次運(yùn)輸指令模式4）、將空框架調(diào)度納入運(yùn)輸指令進(jìn)行管理成品庫智能控制及管理成品庫智能控制，主要利用激光成像、無線通訊、電子防搖、精確定位、防碰撞等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)行車全自動無人作業(yè)，同時(shí)建立庫位管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)倉庫的自動化管理，降低勞動強(qiáng)度，提高勞動效率，降低人員安全風(fēng)險(xiǎn)，并提高倉庫空間利用率，實(shí)現(xiàn)物流信息化。在寶鋼碼頭庫和冷軋鋼卷庫實(shí)踐基礎(chǔ)上，持續(xù)完善無人化智能庫場系統(tǒng)，針對其它庫區(qū)（如鐵路運(yùn)輸庫等）的具體特點(diǎn)和要求，技術(shù)升級改進(jìn)，并在寶鋼范圍內(nèi)推廣應(yīng)用。主要技術(shù)包括：1）三維立體成像，包括三維成像掃描、鋼卷識別及圖形分析、鞍座識別及圖形分析，基于圖像視覺的社會車輛成像及定位。2）出入庫智能控制，包括入庫控制策略、庫位推薦策略、出庫控制策略、裝車控制策略、出庫倒垛策略等。3）行車智能調(diào)度，包括行車任務(wù)分配、行車避讓控制、行車路徑優(yōu)化、負(fù)載軌跡優(yōu)化控制策略等。散裝料堆場智能控制及管理在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮堆取料機(jī)的堆取料能力和其它功能基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)堆料取料無人化，取消機(jī)上司機(jī)室操作，集中在中央控制室內(nèi)遠(yuǎn)程操控完成堆、取料作業(yè)，料場實(shí)現(xiàn)無人化，結(jié)合原料堆、取料機(jī)的作業(yè)特點(diǎn)（小堆小取，堆型多樣，作業(yè)效率要求高等），實(shí)現(xiàn)控制策略優(yōu)化，以適應(yīng)原料作業(yè)特點(diǎn)。系統(tǒng)主要包括：1）基于機(jī)器視覺的堆場三維信息實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)展示，涉及機(jī)器掃描成像、噪聲干擾處理、圖像鏡像處理、虛擬成像處理、多源數(shù)據(jù)融合等。2）自動堆料智能控制專家系統(tǒng)，涉及多種自動堆積方式，自動堆料過程控制