cxszco第一組計量經(jīng)濟學(xué)試題含復(fù)習(xí)資料

-+懶惰是很奇怪的東西，它使你以為那是安逸，是休息，是福氣；但實際上它所給你的是無聊，是倦怠，是消沉;它剝奪你對前途的希望，割斷你與別人之間的友情，使你心胸日漸狹窄，對人生也越來越懷疑。—羅蘭計量經(jīng)濟學(xué)試題一.判斷題：1．違背基本架設(shè)的計量經(jīng)濟學(xué)模型是不可估計的?！?.只有滿足基本假設(shè)的計量經(jīng)濟學(xué)模型的普通最小二乘參數(shù)估計量才具有無偏性與有效性√3．要使得計量經(jīng)濟學(xué)模型擬合得好,就必須增加解釋變量?！?．在擬合優(yōu)度檢驗中，擬合優(yōu)度高，則解釋變量對被解釋變量的解釋程度就高，可以推測模型總體線性關(guān)系成立；反之亦然?！?．樣本容量N越小，殘差平方與RSS就越小，模型擬合優(yōu)度越好。×6．當(dāng)計量經(jīng)濟學(xué)模型出現(xiàn)異方差性，其普通最小二乘法參數(shù)估計量仍具有無偏性，但不具有有效性。√7．實際問題中的多重共線性不是自變量之間存在理論上或?qū)嶋H上的線性關(guān)系造成的，而是由于所收集的數(shù)據(jù)之間存在近似的線性關(guān)系所致?！?．模型的擬合優(yōu)度不是判斷模型質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn)，為了追求模型的經(jīng)濟意義，可以犧牲一點擬合優(yōu)度?！?．如果給定解釋變量值，根據(jù)模型就可以得到被解釋變量的預(yù)測值。×10．異方差問題中，隨機誤差項的方差與解釋變量觀測值之間都是有規(guī)律可循的?！炼?名詞解釋1：普通最小二乘法為使被解釋變量的估計值與觀測值在總體上最為接近使Q=最小，從而求出參數(shù)估計量的方法，即之。2：總平方與、回歸平方與、殘差平方與的定義TSS度量Y自身的差異程度，稱為總平方與。TSS除以自由度n-1=因變量的方差，度量因變量自身的變化。RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度，稱為回歸平方與。RSS除以自由度（自變量個數(shù)-1）=回歸方差，度量由自變量的變化引起的因變量變化部分。ESS度量實際值與擬合值之間的差異程度，稱為殘差平方與。RSS除以自由度（n-自變量個數(shù)-1）=殘差（誤差）方差，度量由非自變量的變化引起的因變量變化部分。3：計量經(jīng)濟學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)是以經(jīng)濟理論為指導(dǎo)，以事實為依據(jù)，以數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)為方法，以電腦技術(shù)為工具，從事經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動數(shù)量規(guī)律的研究，并以建立與應(yīng)用經(jīng)濟計量模型為核心的一門經(jīng)濟學(xué)科。而且必須指出，這些經(jīng)濟計量模型是具有隨機性特征的。4：最小樣本容量即從最小二乘原理與最大似然原理出發(fā)，欲得到參數(shù)估計量，不管其質(zhì)量如何，所要求的樣本容量的下限。即樣本容量必須不少于模型中解釋變量的數(shù)目（包擴常數(shù)項），即之。5：序列相關(guān)性模型的隨機誤差項違背了相互獨立的基本假設(shè)的情況，稱之。三.簡答1：隨機擾動項產(chǎn)生的原因（1）客觀現(xiàn)象的隨機性。引入e的根本原因，乃是經(jīng)濟活動是人類參與的，因此不可能像科學(xué)實驗?zāi)菢泳_。（2）此外還有社會環(huán)境與自然環(huán)境的隨機性。（3）模型省略了變量。被省略的變量包含在隨機擾動項e中。（4）測量與歸并誤差。測量誤差致使觀察值不等于實際值，匯總也存在誤差。（5）數(shù)學(xué)模型形式設(shè)定造成的誤差。由于認(rèn)識不足或者簡化，將非線性設(shè)定成線性模型。經(jīng)濟計量模型的隨機性，正是為什么要采用數(shù)理統(tǒng)計方法的原因。2：采用普通最小二乘法，已經(jīng)保證了模型最好地擬合樣本觀測值，為何還要進行擬合優(yōu)度檢驗？答：普通最小二乘法所保證的最好擬合，是同一個問題內(nèi)部的比較，擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果所表示的優(yōu)劣是不同問題之間的比較。兩個同樣滿足最小二乘原則的模型，對樣本觀測值的擬合程度不一定相同。3:針對普通最小二乘法，線性回歸摸型的基本假設(shè)答：（1）解釋變量是確定性變量，而且解釋變量之間不相關(guān)。（2）隨機誤差項具有0均值且同方差。（3）隨機誤差項在不同樣本點之間獨立，不存在序列相關(guān)。（4）隨機誤差項與解釋變量之間不相關(guān)。（5）隨機誤差項服從0均值且同方差的正態(tài)分布。四.建立模型與EVIEWS輸出結(jié)果識別題材料：為證明刻卜勒行星運行第三定律，把地球與太陽的距離定為1個單位。地球繞太陽公轉(zhuǎn)一周的時間為1個單位（年）。那么太陽系9個行星與太陽的距離（D）與繞太陽各公轉(zhuǎn)一周所需時間（T）的數(shù)據(jù)如下：obs水星金星地球火星木星土星天王星海王星冥王星DISTANCE1Time184165248D3170782727161630T2170562722561504用上述數(shù)據(jù)建立計量模型并使用EVIEWS計算輸出結(jié)果如下問題：根據(jù)EVIEWS計算輸出結(jié)果回答下列問題EVIEWS計算選用的解釋變量是____________________EVIEWS計算選用的被解釋變量是____________________建立的回歸模型方程是____________________回歸模型的擬合優(yōu)度為____________________回歸函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為____________________回歸參數(shù)估計值的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為____________________回歸參數(shù)估計值的t統(tǒng)計量值為____________________殘差平方與為____________________被解釋變量的平均數(shù)為____________________被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)差為____________________答案如下：Log(distance)Log(time)LLog(time)+u（中國）國內(nèi)生產(chǎn)總值與投資及貨物與服務(wù)凈出口單位：億元年份國內(nèi)生產(chǎn)總值（Y）資本形成額（X1）貨物與服務(wù)凈出口（X2）1991199219931994199519961997199819992000200120022003用上述數(shù)據(jù)建立計量模型并使用EVIEWS計算輸出結(jié)果如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/19/05Time:21:40Sample:19912003Includedobservations:13VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CX1X2R-squaredMeandependentvarAdjustedR-squaredS.D.dependentvarS.E.ofregressionAkaikeinfocriterionSumsquaredresid1.00E+08SchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-WatsonstatProb(F-statistic)1.建立投資與凈出口與國民生產(chǎn)總值的二元線性回歸方程并進行估計，并解釋斜率系數(shù)的經(jīng)濟意義。解：建立Y與X?、X?之間的線性回歸模型：Y=+X1+X2+ei根據(jù)普通最小二乘法參數(shù)估計有故所求回歸方程為Y=+X1+X2X1的系數(shù)β1=2.177916表明，如果其他變量保持不變，為使國民生產(chǎn)總值增加一億元投資需增加億元生產(chǎn)總值增加一億元。2.對偏回歸系數(shù)及所建立的回歸模型進行檢驗，顯著性水平α=0.05。EMBEDEquation.3解：假設(shè)H0:，H1:。在H0成立的條件下檢驗統(tǒng)計量~t(n-k-1)~t(n-k-1)其中Cii是對角線的值。，為殘差平方與。所以：==給定α=0.05.。從上面結(jié)果看出t?、t?的絕對值均大于,故拒絕H0，認(rèn)為1、2均顯著不等于0，X1、X2對Y的影響均顯著。3.估計可決系數(shù)，以顯著性水平α對方程整體顯著性進行檢驗，并估計校正可決系數(shù)，說明其含義。解：R2==假設(shè)H0：1=2=0。H1：1、2不