綜合評(píng)價(jià)方法綜述課件

綜合評(píng)價(jià)方法綜述1目錄2綜合評(píng)價(jià)的基本概念1綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2綜合評(píng)價(jià)的一般方法3綜合評(píng)價(jià)方法的局限性4常用的綜合評(píng)價(jià)方法比較與匯總

56參考文獻(xiàn)一評(píng)價(jià)者二評(píng)價(jià)對(duì)象三評(píng)價(jià)指標(biāo)四權(quán)重系數(shù)1、綜合評(píng)價(jià)問題的五要素一、綜合評(píng)價(jià)的基本概念五綜合評(píng)價(jià)模型綜合評(píng)價(jià)問題的五個(gè)要素分別為：評(píng)價(jià)者、評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)指標(biāo)、權(quán)重系數(shù)、綜合評(píng)價(jià)模型。3＊

特點(diǎn)：反映評(píng)價(jià)對(duì)象的特征/屬性從不同的側(cè)面刻畫評(píng)價(jià)對(duì)象＊

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：多個(gè)指標(biāo)構(gòu)成向量表示為

＊

構(gòu)建指標(biāo)體系原則：系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性、可測(cè)性、

1.3評(píng)價(jià)指標(biāo)1.4權(quán)重系數(shù)＊

目的:刻畫指標(biāo)的相對(duì)重要性＊：評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，

＊

權(quán)重向量：m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重組成向量一、綜合評(píng)價(jià)的基本概念1、綜合評(píng)價(jià)問題的五要素5

＊

個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象中第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)的觀測(cè)值為：

第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值為

根據(jù)值的大小將個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序或分類，即得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。1.5綜合評(píng)價(jià)函數(shù)（模型）一、綜合評(píng)價(jià)的基本概念1、綜合評(píng)價(jià)問題的五要素＊綜合評(píng)價(jià)函數(shù)：：評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量：評(píng)價(jià)指標(biāo)向量61、綜合評(píng)價(jià)的基本流程二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟確定綜合評(píng)價(jià)的目的確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值,并給出評(píng)價(jià)結(jié)果72.1明確綜合評(píng)價(jià)的目的二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟綜合評(píng)價(jià)一般表現(xiàn)為以下幾類問題：分類：對(duì)所研究對(duì)象的全部個(gè)體進(jìn)行分類排序：直接對(duì)全部評(píng)價(jià)對(duì)象排序，或在分類基礎(chǔ)上對(duì)小類排序?？疾炷骋痪C合目標(biāo)的整體實(shí)現(xiàn)程度：對(duì)某一事物做出整體評(píng)價(jià)。8極大型——取值越大越好；極小型——取值越小越好；中間型——取值既不要太大，也不要太小;區(qū)間型——取值最好落在某一確定區(qū)間內(nèi)。二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2.3評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的類型

評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的一致化評(píng)價(jià)體系中包含多種類型指標(biāo)，并且無(wú)具體要求。在綜合評(píng)價(jià)前，需作一致化處理。通常：極小中間極大區(qū)間也可將其都化為極小。＊極小→極大＊中間→極大

M和m分別為x的最大值和最小值，x’為極大化指標(biāo)＊區(qū)間→極大

10＊

主觀賦權(quán)法:評(píng)價(jià)者對(duì)所研究對(duì)象各個(gè)指標(biāo)的主觀判斷。主要包括:德爾菲法、兩兩比較互補(bǔ)、互反式評(píng)分法、層次分析法、環(huán)比評(píng)分法等等。＊

客觀賦權(quán)法：以各個(gè)指標(biāo)實(shí)際觀測(cè)值為原始數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建權(quán)數(shù)主要包括:主成分分析法、因子分析法、變異系數(shù)法、熵值法、秩和比法等等。由于主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法各有其優(yōu)缺點(diǎn),因此,如果將主觀法所得權(quán)數(shù)與客觀法所得權(quán)數(shù)按照一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行組合的話,就可能產(chǎn)生出更為合理的權(quán)數(shù),這就是在主、客觀賦權(quán)法的基礎(chǔ)上形成的組合賦權(quán)法。二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2.4確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重12二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2.4確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重主觀定權(quán)法：1-德爾菲(Delphi)法定義起源基本步驟優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)對(duì)象的特征，在所設(shè)計(jì)的調(diào)查表中列出一系列的評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別征詢專家對(duì)所設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)數(shù)，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，并反饋?zhàn)稍兘Y(jié)果，經(jīng)幾輪咨詢后，如果專家意見趨于集中，則由最后一次咨詢確定出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。

20世紀(jì)40年代赫爾默(Helmer)和戈登(Gordon)首創(chuàng)，1946年，美國(guó)蘭德公司為避免集體討論存在的屈從于權(quán)威或盲目服從多數(shù)的缺陷，首次用這種方法用來(lái)進(jìn)行定性預(yù)測(cè)，后來(lái)該方法被迅速?gòu)V泛采用。工作流程大致分四個(gè)步驟：1-開放式的首輪調(diào)研2-評(píng)價(jià)式的第二輪調(diào)研3-重審式的第三輪調(diào)研4-復(fù)核式的第四輪調(diào)研1.充分發(fā)揮各位專家作用，集思廣益，準(zhǔn)確性高；2.能把各位專家意見的分歧點(diǎn)表達(dá)出來(lái)，取各家之長(zhǎng)，避各家之短。1.不能解決評(píng)價(jià)指標(biāo)間相關(guān)造成的信息重復(fù)問題；2.隸屬函數(shù)、模糊相關(guān)矩陣等的確定方法有待進(jìn)一步研究。14二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2.4確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重主觀定權(quán)法：2-層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)定義起源基本步驟優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，簡(jiǎn)稱AHP）,是將復(fù)雜問題中的各種因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，通過(guò)定性分析和定量分析結(jié)合的方法進(jìn)行決策。美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初提出，為美國(guó)國(guó)防部研究“根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國(guó)家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配"課題。1982年引入中國(guó)1.建立層次結(jié)構(gòu)模型2.構(gòu)造成對(duì)比較陣3.矩陣運(yùn)算，確定本層次對(duì)上層次重要性排序4.計(jì)算各層對(duì)系統(tǒng)的合成權(quán)重，進(jìn)行總排序5.根據(jù)分析計(jì)算結(jié)果考慮相應(yīng)決策1.系統(tǒng)性的分析方法2.簡(jiǎn)潔實(shí)用決策方法3.所需定量信息較少1.不能為決策提供新方案2.定量數(shù)據(jù)較少，定性成分多，不易令人信服3.指標(biāo)過(guò)多時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量大，且權(quán)重難以確定4.特征值和特征向量的精確求法比較復(fù)雜15客觀定權(quán)法：1-熵值法一、定義

＊熵，英文為entropy，是德國(guó)物理學(xué)家克勞修斯在1850年創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，用來(lái)表示一種能量在空間中分布的均勻程度。熱力學(xué)第二定律，又稱“熵增定律”，表明了在自然過(guò)程中，一個(gè)孤立系統(tǒng)的總混亂度（即“熵”）不會(huì)減小。

＊信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。

＊根據(jù)熵的特性，我們可通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度，也可以用熵值來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。二、起源國(guó)外研究最早可追溯到1962年用熵的方法對(duì)跨音速絕熱流動(dòng)研究1994年，pompe總結(jié)了熵值法在數(shù)據(jù)分析上的一些應(yīng)用三、基本步驟1.原始數(shù)據(jù)的收集與整理2.數(shù)據(jù)處理—標(biāo)準(zhǔn)化處理①由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)均有差異，所以為消除各指標(biāo)的量綱，需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。方法一：方法二：二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2.4確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重16

建立數(shù)據(jù)的比重矩陣3.計(jì)算指標(biāo)信息熵值e和信息效用值d計(jì)算指標(biāo)信息熵值e和信息效用值d①計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值的公式為：(式中,K為常數(shù))②計(jì)算某項(xiàng)指標(biāo)的信息熵之間的差值：4.計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重：優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)熵值法是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)指標(biāo)值的變異程度來(lái)確定指標(biāo)權(quán)數(shù)的，是一種客觀賦權(quán)法，避免了人為因素帶來(lái)的偏差由于忽略了指標(biāo)本身重要程度，有時(shí)確定的指標(biāo)權(quán)數(shù)會(huì)與預(yù)期的結(jié)果相差甚遠(yuǎn)，同時(shí)熵值法不能減少評(píng)價(jià)指標(biāo)的維數(shù)②計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟17一、定義

變異系數(shù)又稱“標(biāo)準(zhǔn)差率”，是衡量資料中各觀測(cè)值變異程度的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度的比較時(shí)，如果度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)比較。如果單位和（或）平均數(shù)不同時(shí)，比較其變異程度就不能采用標(biāo)準(zhǔn)差，而需采用標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值（相對(duì)值）來(lái)比較。二、起源

1936年，該方法被美國(guó)農(nóng)業(yè)研究中心用于最早用于研究美國(guó)馬里蘭州的樣本數(shù)據(jù)特征。三、基本步驟1.每個(gè)指標(biāo)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差3.計(jì)算權(quán)重2.根據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算變異系數(shù)二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2.4確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重客觀定權(quán)法：2-變異系數(shù)法優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)不改變數(shù)據(jù)自身的特性，客觀不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的特性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系18二、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟2、綜合評(píng)價(jià)的一般步驟計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值線性加權(quán)綜合：非線性加權(quán)綜合：特點(diǎn)方法簡(jiǎn)單易于計(jì)算，便于推廣應(yīng)用；對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)沒有特定要求；各指標(biāo)之間互補(bǔ)性強(qiáng)；權(quán)重對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響明顯。容易拉開檔次；可平衡較小指標(biāo)影響的作用；相對(duì)線性計(jì)算較復(fù)雜。適用條件各指標(biāo)相互獨(dú)立若信息不完全獨(dú)立，會(huì)導(dǎo)致信息重復(fù)，影響結(jié)果。各指標(biāo)間相互關(guān)聯(lián)各評(píng)價(jià)指標(biāo)值都大于（等于）12.5計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值20TOPSIS......RSR排隊(duì)計(jì)分法模糊綜合評(píng)價(jià)主成分分析法綜合評(píng)價(jià)方法綜合評(píng)價(jià)方法有很多各種方法得出的結(jié)果不可能完全相同三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法21

屬性值為高優(yōu)（效益型）：理想方案為每列max值，負(fù)理想方案為每列min值屬性值為低優(yōu)（成本型）：理想方案為每列min值，負(fù)理想方案為每列max值4、第i個(gè)評(píng)價(jià)方案（對(duì)象）與最優(yōu)、最劣方案的距離分別為：

其中：為第i個(gè)評(píng)價(jià)方案（對(duì)象）與最優(yōu)方案的距離為第i個(gè)評(píng)價(jià)方案（對(duì)象）與最優(yōu)方案的距離5、第i個(gè)評(píng)價(jià)方案（對(duì)象）與最優(yōu)方案的接近程度Ci為：三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法其各列最大、最小值構(gòu)成的最優(yōu)、最劣向量分別記為：1、TOPSIS23四、優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)1.對(duì)數(shù)據(jù)分布及樣本量、指標(biāo)多少無(wú)嚴(yán)格限制，數(shù)學(xué)計(jì)算亦不復(fù)雜；2.評(píng)價(jià)對(duì)象較廣泛。3.對(duì)原始數(shù)據(jù)的利用比較充分，信息損失比較少。1.當(dāng)評(píng)判的環(huán)境及自身?xiàng)l件發(fā)生變化時(shí)，指標(biāo)值也相應(yīng)會(huì)發(fā)生變化，這就有可能引起最優(yōu)點(diǎn)與最劣點(diǎn)的改變，從而使排列順序也隨之發(fā)生變化，這就導(dǎo)致評(píng)判結(jié)果不具有唯一性。2.不能解決評(píng)價(jià)指標(biāo)間相關(guān)造成的評(píng)價(jià)信息重復(fù)問題。三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法1、TOPSIS24四、優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)1.不必人為尋找比較標(biāo)準(zhǔn)，2.逆指標(biāo)不必另行尋找轉(zhuǎn)換成正指標(biāo)的方法；3.各單項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值都有統(tǒng)一的變化范圍，評(píng)價(jià)結(jié)果不受極端值的影響；4.對(duì)數(shù)據(jù)的項(xiàng)數(shù)多少和分布狀況沒有嚴(yán)格要求；5.簡(jiǎn)單，易操作，容易理解，便于推廣。

1.由指標(biāo)值在全部評(píng)價(jià)單位中的名次來(lái)決定單項(xiàng)評(píng)價(jià)值，致使原始信息有一定的缺失；2.不管數(shù)據(jù)指標(biāo)呈現(xiàn)何種分布，都將其轉(zhuǎn)換為均勻分布的名次及相應(yīng)的評(píng)價(jià)值，可能和其他方法結(jié)果有差異；3.僅用于說(shuō)明被評(píng)價(jià)方案之間的相對(duì)位置，不能評(píng)價(jià)某一方案的實(shí)現(xiàn)程度。三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法2、排隊(duì)計(jì)分法五、適用范圍

不僅適用于數(shù)值型變量，也適用于包含（或全部為）等級(jí)變量的綜合評(píng)價(jià)問題。26一、定義

“秩和比法”是一種全新的實(shí)用數(shù)量方法，有描述有推斷，能提高統(tǒng)計(jì)分析與再分析的水平，滿足人們?cè)诮y(tǒng)計(jì)研究與統(tǒng)計(jì)管理中的各種需求二、起源

秩和比法（Rank-sumratio，簡(jiǎn)稱RSR法），是我國(guó)學(xué)者、原中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)院田鳳調(diào)教授于1988年提出的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。不僅適合于四格表資料的綜合評(píng)價(jià)，也適用于行*列表資料的綜合評(píng)價(jià)，同時(shí)也適用于計(jì)量資料和分類資料的綜合評(píng)價(jià)。三、基本步驟

n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，n行m列的表（1）編秩：將n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)列成n行m列的原始數(shù)據(jù)表。編出每個(gè)指標(biāo)各評(píng)價(jià)對(duì)象的秩，高優(yōu)指標(biāo)從小到大編秩，低優(yōu)指標(biāo)從大到小編秩，同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩；

三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法3、秩和比（RSR）法27（2）計(jì)算秩和比（RSR）：①各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重相同時(shí)：

②各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重不同時(shí)，計(jì)算加權(quán)秩和比（WRSR）：三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法3、秩和比（RSR）法（3）計(jì)算概率單位(Probit)：將RSR（或WRSR）值由小到大排成一列，值相同的作為一組，編制RSR頻率分布表，列出各組頻數(shù)和各組累計(jì)頻數(shù)；確定各組RSR的秩次范圍和平均秩次；計(jì)算百分比數(shù)；再將p轉(zhuǎn)換為概率單位（通過(guò)查《百分?jǐn)?shù)與概率單位對(duì)照表》）（4）計(jì)算直線回歸方程：RSR（WRSR）=a+b*Probit28三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法3、秩和比（RSR）法四、排隊(duì)計(jì)分法和秩和比法的異同相同點(diǎn)不同點(diǎn)1.易操作，應(yīng)用范圍廣2.均由排序結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)3.不必事先將指標(biāo)同向化4.評(píng)價(jià)結(jié)果不受極端值影響5.對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)和分布情況沒有嚴(yán)格要求6.均適用數(shù)量型及等級(jí)型7.原始信息均有一定程度缺失1.排隊(duì)計(jì)分法的評(píng)價(jià)值范圍[0,100],RSR法的評(píng)價(jià)值范圍[0,1]2.排隊(duì)計(jì)分法僅僅排出順序，RSR法還可以對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分類3.排隊(duì)計(jì)分法的計(jì)算相對(duì)粗糙，RSR法有初步分析和再分析30一、定義

主成分分析是研究將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量（主成分）的一種降維技術(shù)。這種技術(shù)使得轉(zhuǎn)化出來(lái)的綜合變量既能夠代表原始變量的絕大多數(shù)信息，但又互不相關(guān)。這就使得綜合變量比原始變量有更為優(yōu)越的統(tǒng)計(jì)分析性能。二、起源

主成分分析的概念首先是由皮爾遜（KarlPerson）在1901年針對(duì)非隨機(jī)變量引進(jìn)，1933年霍特林（Hotelling）將這個(gè)概念推廣到隨機(jī)變量。三、基本步驟

假設(shè)對(duì)某一事物的研究設(shè)計(jì)P個(gè)隨機(jī)變量，其構(gòu)成P維隨機(jī)向量記為，并記隨機(jī)向量X的均值為，協(xié)差陣為。主成分分析就是通過(guò)線性變換，將個(gè)隨機(jī)變量表述為個(gè)新的綜合隨機(jī)變量，即：

三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法4、主成分分析法31三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法4、主成分分析法矩陣表述：

總希望方差盡可能大線性約束的原則：的一切能滿足原則（1）的線性組合中方差最大者；的所有線性組合中方差最大者；的所有線性組合中方差最大者32三、基本步驟

1、根據(jù)原始變量特性來(lái)判斷是由協(xié)差陣還是相關(guān)陣出發(fā)求解主成分。設(shè)有n個(gè)樣品，每個(gè)樣品有P個(gè)變量，這樣就形成觀測(cè)數(shù)據(jù)如下:

則樣本協(xié)差陣S為:相關(guān)陣為：

三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法4、主成分分析法其中：其中：332、求解協(xié)差陣或相關(guān)陣的特征根及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征向量。

3、得到主成分表達(dá)式，并確定主成分的個(gè)數(shù)，選取主成分。

求出的m個(gè)樣本主成分為，顯然第k個(gè)樣本主成分為

m的確定:

主成分個(gè)數(shù)m的選取，主要是根據(jù)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率來(lái)決定。一般要求累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上，才能保證主成分包括原始變量的絕大多數(shù)信息。4、計(jì)算主成分得分。

5、依據(jù)主成分表達(dá)式及主成分得分，結(jié)合研究問題進(jìn)行深入討論。三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法4、主成分分析法34四、優(yōu)缺點(diǎn)五、適用對(duì)象

多變量間存在一定相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)1.可消除評(píng)估指標(biāo)之間的相關(guān)影響2.可減少指標(biāo)選擇的工作量，且不會(huì)因?yàn)楣?jié)省了工作量卻把關(guān)鍵指標(biāo)漏掉而影響評(píng)估結(jié)果3.綜合變量性更更優(yōu)1.要求所提取的前幾個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到一個(gè)較高的水平并給出符合實(shí)際背景和意義的解釋2.解釋含義一般多少帶有點(diǎn)模糊性3.計(jì)算過(guò)程繁瑣，而且對(duì)樣本量的要求較大4.評(píng)價(jià)的結(jié)果跟樣本量的規(guī)模有關(guān)系6.評(píng)價(jià)因子關(guān)系若為非線性關(guān)系，可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果偏差三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法4、主成分分析法35一、定義

以模糊數(shù)學(xué)、模糊線性變換原理和最大隸屬度原則為基礎(chǔ),考慮所需評(píng)價(jià)事物的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)因素,對(duì)其做出合理的優(yōu)劣、等級(jí)評(píng)價(jià)。二、起源

1965年，美國(guó)加利福尼亞大學(xué)的控制論專家查德根據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的客觀需要，發(fā)表了一篇題為《模糊集合》的重要論文，第一次成功地運(yùn)用精確的數(shù)學(xué)方法描述了模糊概念。三、基本步驟(1)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集U={u1,u2,…,un}(2)確定評(píng)價(jià)集V={v1,v2,…,vm}(3)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)向量A={a1,a2,…,an}(4)計(jì)算單因素評(píng)價(jià)矩陣(隸屬關(guān)系矩陣)R三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法5、模糊綜合評(píng)價(jià)法36(5)確定合成算子,將A與R模糊合成從而得到最終的評(píng)價(jià)向量B=AoR(6)對(duì)評(píng)價(jià)向量B做分析并得出結(jié)論。如根據(jù)最大隸屬度原則,將B中最大值所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)作為評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果。四、優(yōu)缺點(diǎn)五、適用對(duì)象

消費(fèi)者偏好識(shí)別、決策中的專家系統(tǒng)、證券投資分析、銀行項(xiàng)目貸款對(duì)象識(shí)別等,擁有廣泛的應(yīng)用前景。優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)1.可以克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法中“唯一解”的弊端2.根據(jù)不同可能性得出多個(gè)層次的問題題解,具備可擴(kuò)展性,符合現(xiàn)代管理中“柔性管理”的思想1.不能解決評(píng)價(jià)指標(biāo)間相關(guān)造成的信息重復(fù)問題2.隸屬函數(shù)、模糊相關(guān)矩陣等的確定方法有待進(jìn)一步研究三、綜合評(píng)價(jià)的一般方法5、模糊綜合評(píng)價(jià)法37

綜合評(píng)價(jià)方法有很多，各種方法得出的結(jié)果不可能完全相同，并且?guī)в幸欢ǖ南鄬?duì)性和局限性：1、將若干個(gè)指標(biāo)數(shù)值合成一個(gè)數(shù)值，損失了原有指標(biāo)帶來(lái)的大量信息，結(jié)果較抽象,難以解釋其經(jīng)濟(jì)意義；2、主觀性很強(qiáng)，選擇什么指標(biāo)，選擇多少指標(biāo)，權(quán)數(shù)的分配都很主觀；3、評(píng)價(jià)的結(jié)果不具有唯一性。選擇不同的方法，可能有不同的結(jié)果，即使采用同樣的方法，由于各指標(biāo)的賦值不同、權(quán)重不同等，也有可能使評(píng)價(jià)結(jié)果不同。四、綜合評(píng)價(jià)方法的局限性38五、常用的綜合評(píng)價(jià)方法比較與匯總39方法類別方法名稱方法描述1、定性評(píng)價(jià)方法專家會(huì)議法組織專家面對(duì)面交流，通過(guò)討論形成評(píng)價(jià)結(jié)果Delphi法征詢專家，用信件背靠背評(píng)價(jià)、匯總、收斂2、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方法經(jīng)濟(jì)分析法通過(guò)價(jià)值分析、成本效益分析、價(jià)值功能分析，采用NPV/IRR/T等指標(biāo)技術(shù)評(píng)價(jià)法通過(guò)可行性分析，可靠性評(píng)價(jià)等3、多屬性決策方法（MODM）多屬性和多目標(biāo)決策分析方法通過(guò)化多為少、分層序列、直接求非劣解、重排次序法來(lái)排序與評(píng)價(jià)詳見：陳衍泰,陳國(guó)宏,李美娟.綜合評(píng)價(jià)方法分類及研究進(jìn)展[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2004,7(2):69-79.五、常用的綜合評(píng)價(jià)方法比較與匯總方法類別方法名稱方法描述4、運(yùn)籌學(xué)方法（狹義）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（C2R,C2GS2）以相對(duì)效率為基礎(chǔ)，按多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出，對(duì)同類型單位相對(duì)有效性進(jìn)行評(píng)價(jià)，是基于一組標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定相對(duì)有效生產(chǎn)前沿面5、統(tǒng)計(jì)分析方法主成分分析相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量間存在起著支配作用的共同因素，可以對(duì)原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)研究，找出影響某個(gè)經(jīng)濟(jì)過(guò)程的幾個(gè)不相關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)線性表示原來(lái)變量因子分析根據(jù)因素相關(guān)性大小把變量分組，使同一組內(nèi)的變量相關(guān)性最大聚類分析計(jì)算對(duì)象或指標(biāo)間距離，或者相似系數(shù)，進(jìn)行系統(tǒng)聚類判別分析計(jì)算指標(biāo)間距離，判斷所歸屬的主體4041五、常用的綜合評(píng)價(jià)方法比較與匯總方法類別方法名稱方法描述6、系統(tǒng)工程方法評(píng)分法對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象劃分等級(jí)、打分，再進(jìn)行處理關(guān)聯(lián)矩陣法確定評(píng)價(jià)對(duì)象與權(quán)重，對(duì)各替代方案有關(guān)評(píng)價(jià)項(xiàng)目確定價(jià)值量層次分析法針對(duì)多層次結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，用相對(duì)量的比較，確定多個(gè)判斷矩陣，取其特征根所對(duì)應(yīng)的特征向量作為權(quán)重，最后綜合出總權(quán)重，并且排序7、模糊數(shù)學(xué)方法模糊綜合評(píng)價(jià)引入隸屬函數(shù)，實(shí)現(xiàn)把人類的直覺確定為具體系數(shù)（模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣），其中，表示指標(biāo)在論域上評(píng)價(jià)對(duì)象屬性值的隸屬度，并將約束條件量化表示，進(jìn)行數(shù)學(xué)解答。模糊積分模糊模式識(shí)別42五、常用的綜合評(píng)價(jià)方法比較與匯總方法類別方法名稱方法描述8、對(duì)話式評(píng)價(jià)方法逐步法（STEM）用單目標(biāo)線性規(guī)劃法求解問題，每進(jìn)行一步，分析者把結(jié)果告訴決策者來(lái)評(píng)價(jià)結(jié)果，如果認(rèn)為已經(jīng)滿意則停止迭代；否則再根據(jù)決策者意見進(jìn)行修改和再計(jì)算，直到滿意為止。序貫解法（SEMOP）Geoffrion法9、智能化評(píng)價(jià)方法基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)模擬人腦智能化處理過(guò)程的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)BP算法，學(xué)習(xí)或訓(xùn)練獲取知識(shí)，并存儲(chǔ)在神經(jīng)元的權(quán)值中，通過(guò)聯(lián)想把相關(guān)信息復(fù)現(xiàn)，能夠“揣摩”“提煉”評(píng)價(jià)對(duì)象本身的客觀規(guī)律，進(jìn)行對(duì)相同屬性評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)。六、參考文獻(xiàn)431、李鵬,俞國(guó)燕.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法研究綜述[J].機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新,2009(4):24-25.2、虞曉芬,傅玳.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法綜述[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005(11):119-121.3、王青華,向蓉美.幾種常規(guī)綜合評(píng)價(jià)方法的比較[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2003,18(2):30-33.4、陳衍泰,陳國(guó)宏,李美娟.綜合評(píng)價(jià)方法分類及研究進(jìn)展[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2004,7(2):69-79.5、A.A.Gukhman,Applicationoftheentropymethodtoinvestigationoftransonicadiabatic

flows[J].InternationalJournalofHeatandMassTransfer,1962,5(10):889-896.6、郭顯光.熵值法及其在綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].財(cái)貿(mào)研究,1994,06:56-60.7、孫凱,鞠曉峰,李煜華.基于變異系數(shù)法的企業(yè)孵化器運(yùn)行績(jī)效評(píng)價(jià)[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào)，

2007,03:165-167,172.8、蘇為華.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)理論與方法問題研究[D].廈門大學(xué),2000.9、李亮.評(píng)價(jià)中權(quán)系數(shù)理論與方法比較[D].上海交通大學(xué),2009.六、參考文獻(xiàn)4410、郭琳.基于Topsis法和綜合指數(shù)法的山西省省直醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[D].山西醫(yī)科大學(xué),2014.11、李磊,金菊良,朱永楠.TOPSIS方法應(yīng)用中若干問題的探討[J].水電能源科學(xué),2012,30(3):51-54.12、周亞.多屬性決策中的TOPSIS法研究[D].武漢理工大學(xué),2009.13、付巧峰.關(guān)于TOPSIS法的研究[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào),2008,28(1):190-193.14、宋文豐,田考聰.利用綜合指數(shù)法和TOPSIS法評(píng)價(jià)醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量[C].重慶市預(yù)防醫(yī)學(xué)會(huì)2009年論文集,2009.15、崔小紅,王締,于霞.秩和比法的應(yīng)用[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,2:6-8.