信息計(jì)量學(xué)復(fù)習(xí)

第一章緒論信息計(jì)量學(xué)定義：采用定量的方法來(lái)描述和研究情報(bào)(信息)的現(xiàn)象、過(guò)程和規(guī)律的一門(mén)學(xué)科。它是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)與情報(bào)學(xué)廣發(fā)結(jié)合而形成的情報(bào)學(xué)的一個(gè)新興的定量性分支學(xué)科。 廣義信息計(jì)量學(xué)主要探討以廣義信息論為基礎(chǔ)的廣義信息的計(jì)量問(wèn)題。 狹義信息計(jì)量學(xué)主要研究情報(bào)信息(或文獻(xiàn)情報(bào))的計(jì)量問(wèn)題。產(chǎn)生信息計(jì)量學(xué)是在傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及科學(xué)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)上擴(kuò)展和演變而成的。 情報(bào)的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于文獻(xiàn)的數(shù)量，其計(jì)量方法也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于文獻(xiàn)的計(jì)量方法。 (文獻(xiàn)激增一一產(chǎn)生矛盾一一促使對(duì)文獻(xiàn)的管理和使用； 緩解矛盾一一產(chǎn)生情報(bào)學(xué)一一產(chǎn)生情報(bào)(信息)計(jì)量學(xué))信息計(jì)量學(xué)是情報(bào)學(xué)發(fā)展的需要和必然產(chǎn)物。定量化研究是情報(bào)學(xué)發(fā)展的重要方向和必然趨勢(shì)之一。這是因?yàn)榍閳?bào)學(xué)必然要從定性階段向定量階段發(fā)展； 只有加強(qiáng)情報(bào)學(xué)的定量化研究，才能不斷提高其科學(xué)性和精確性，從而有助于確立和提高它在整個(gè)科學(xué)體系中的學(xué)科地位?！鲆慌佑|的學(xué)科帶頭人和骨干力量推動(dòng)了信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展。發(fā)展±萌芽時(shí)期(1917~1933)文獻(xiàn)計(jì)量研究比較分散，規(guī)模不大；■發(fā)展時(shí)期(1934~1978)機(jī)全面發(fā)展時(shí)期(1978至今)■發(fā)展趨勢(shì)：從文獻(xiàn)向信息計(jì)量發(fā)展；向自動(dòng)化方向發(fā)展；向網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)方向發(fā)展信息計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)(1)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以文獻(xiàn)信息體系為研究對(duì)象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)定量方法來(lái)研究文獻(xiàn) 信息的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系和變化規(guī)律，并進(jìn)而探討科學(xué)技術(shù)的發(fā)展規(guī)律的一門(mén)新興的分支學(xué)科。(2)從信息計(jì)量學(xué)的概念和內(nèi)容體系來(lái)看，信息計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)彼此交叉滲透，既有著許多共同的研究?jī)?nèi)容，又有著不盡相同的地方。信息計(jì)量學(xué)著眼于信息本身的計(jì)量問(wèn)題，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)主要以作為情報(bào)載體的文獻(xiàn)為計(jì)量對(duì)象。信息計(jì)量學(xué)較之文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)來(lái)說(shuō)，其研究范圍更廣泛一些。除文獻(xiàn)信息之外，還存在著其他形式的信息。但是，文獻(xiàn)信息是整個(gè)科學(xué)情報(bào)的主題。再次，從任務(wù)和方法上來(lái)看，信息計(jì)量學(xué)研究的任務(wù)更為艱巨， 更難找到恰當(dāng)?shù)亩糠椒巴緩?。信息?jì)量學(xué)與科學(xué)計(jì)量學(xué)科學(xué)計(jì)量學(xué)是用定量方法研究科學(xué)學(xué)的一門(mén)學(xué)科，用以用戶研究科學(xué)發(fā)展過(guò)程的各種定量方法的總和。信息計(jì)量學(xué)與科學(xué)計(jì)量學(xué)有聯(lián)系也有區(qū)別。聯(lián)系表現(xiàn)為：從研究目的來(lái)看，兩者都是要探討學(xué)科活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系， 都把科學(xué)發(fā)展的特性和規(guī)律作為自己研究的基本任務(wù)之一。 (科學(xué)計(jì)量學(xué)主要是從定量的角度來(lái)探討學(xué)科發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，最終促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。而信息計(jì)量學(xué)的研究目的也在于探明科學(xué)文獻(xiàn)本身的規(guī)律提高信息管理的科學(xué)性，通過(guò)信息規(guī)律的探討進(jìn)而解釋科學(xué)技術(shù)的規(guī)律性。 )從研究對(duì)象和方法來(lái)看，兩者極為類(lèi)似?？茖W(xué)計(jì)量學(xué)研究的科學(xué)文獻(xiàn)及其數(shù)量， 也是信息計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象之一。在方法上，兩者都要用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的定量方法， 對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)等信息進(jìn)行定量的分析研究。在研究?jī)?nèi)容上，二者在很大范圍內(nèi)都是彼此交叉的。但是應(yīng)該指出信息計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)有很大的區(qū)別-信息計(jì)量學(xué)的范圍比科學(xué)計(jì)量學(xué)的范圍廣得多。 科學(xué)計(jì)量學(xué)仍然局限在科學(xué)文獻(xiàn)及其數(shù)量和非正式科學(xué)交流的消息、事件、實(shí)物等，而“狹義信息計(jì)量學(xué)”除了科學(xué)計(jì)量學(xué)的內(nèi)容外還包括正式交流的事物信息?！鲅芯磕康牟煌?。信息計(jì)量學(xué)研究目的是“服務(wù)信息科學(xué)的研究需求” ，而科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的目的是“研究并驗(yàn)證科學(xué)的產(chǎn)生、傳播、利用的量的規(guī)律性” 。前者目的廣泛，后者目的比較單一。-應(yīng)用領(lǐng)域不同。信息計(jì)量學(xué)在文獻(xiàn)、人才、學(xué)科、單位、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方面發(fā)揮了很大的作用、可以涉及的面非常廣泛；而科學(xué)計(jì)量學(xué)在科學(xué)機(jī)制和科技政策的制定方面發(fā)揮了非常重要和獨(dú)特的作用。（4）由上面可知科學(xué)計(jì)量學(xué)必然向信息計(jì)量學(xué)方向發(fā)展，這和它研究?jī)?nèi)容和目的比較單一有關(guān)。信息計(jì)量學(xué)的研究目的和內(nèi)容包含了科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究目的和內(nèi)容。4網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)*Webometrics和cybermetrics可以直譯為“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”和“賽博計(jì)量學(xué)” 。由于計(jì)量的對(duì)象是網(wǎng)上的信息或計(jì)算機(jī)控制的信息，而非“網(wǎng)絡(luò)”或“電腦”本身，因此直譯為網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)或者網(wǎng)上信息計(jì)量學(xué)。-網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各種定量方法，對(duì)網(wǎng)上信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開(kāi)發(fā)利用等進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析， 以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門(mén)新興分支學(xué)科。主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門(mén)交叉性邊緣學(xué)科， 也是信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展方向和重要的研究領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。5我國(guó)信息計(jì)量學(xué)的進(jìn)展（7條）（1） 每年發(fā)表的文獻(xiàn)量增長(zhǎng)較快，并逐步形成了本學(xué)科的核心情報(bào)源；（2） 確立并提高學(xué)科的地位；（3） 主要分支領(lǐng)域的研究取得了重要成果；（4） 文獻(xiàn)計(jì)量工具和手段的現(xiàn)代化取得了重要進(jìn)展；（5） 專業(yè)教育起步快，發(fā)展迅速；（6）形成了一支骨干隊(duì)伍（核心研究隊(duì)伍已經(jīng)基本形成）；（7） 國(guó)際交流與合作發(fā)展勢(shì)頭良好。6信息計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容和研究方法（論述題）（1） 信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容體系*信息計(jì)量學(xué)若干基本問(wèn)題的探討■信息的基本測(cè)度'幾個(gè)基本定律的研究'信息流模型的研究'信息及量化方法的探討'信息計(jì)量方法和工具的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)方面的研究'在圖書(shū)情報(bào)工作、信息資源管理、信息檢索、 信息分析與預(yù)測(cè)、科學(xué)學(xué)與科學(xué)評(píng)價(jià)等領(lǐng)域的應(yīng)用（2） 信息計(jì)量的方法體系信息計(jì)量的方法體系主要有統(tǒng)計(jì)分析法、數(shù)學(xué)模型分析法、引文分析發(fā)、詞頻分析法、共現(xiàn)分析法、聚類(lèi)分析法、計(jì)算機(jī)輔助信息計(jì)量分析法。'統(tǒng)計(jì)分析法：主要包括兩個(gè)部分，一是信息計(jì)量的一些專業(yè)統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)，二是數(shù)理統(tǒng)計(jì)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究主要是兩個(gè)方面：一是研究如何從總體中抽取樣本，抽多少，怎樣抽的問(wèn)題，即抽樣方法的問(wèn)題。二是研究如何對(duì)抽樣的結(jié)果（樣本數(shù)據(jù)）進(jìn)行合理的分析，做出科學(xué)的推斷，即統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。.數(shù)學(xué)模型分析法：用某種數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為而構(gòu)造出來(lái)的，除了從宏觀的角度模擬出系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)規(guī)律外，主要是從微觀上、定量的方向描述出系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、聯(lián)系以及運(yùn)動(dòng)規(guī)律?！疽姆治龇ǎ阂姆治鼍褪怯酶鞣N數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析，以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種計(jì)量分析方法。E計(jì)算機(jī)輔助信息計(jì)量分析法：研究在理論分析的基礎(chǔ)上，著重進(jìn)行了計(jì)算機(jī)輔助信息計(jì)量軟件的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工作，實(shí)現(xiàn)了套錄資料重組建庫(kù)以及多種資料統(tǒng)計(jì)分析的功能。該方法的建立標(biāo)志著我國(guó)信息計(jì)量研究的方法體系已基本形成并日趨完善?？贠第二章文獻(xiàn)信息增長(zhǎng)規(guī)律1文獻(xiàn)信息流在信息計(jì)量學(xué)中，通常把文獻(xiàn)所含信息的匯流成為文獻(xiàn)信息流。由于文獻(xiàn)是信息的最基本的載體形式，文獻(xiàn)信息流是一系列主題特征的科學(xué)文獻(xiàn)的集合， 所以有時(shí)將文獻(xiàn)信息流簡(jiǎn)稱為文獻(xiàn)流。2文獻(xiàn)信息流的特性（動(dòng)態(tài)特性和靜態(tài)特性）主要有兩個(gè)方面：文獻(xiàn)信息流的靜態(tài)特性和動(dòng)態(tài)特性（1）靜態(tài)特性一一在一定時(shí)間內(nèi)科學(xué)文獻(xiàn)在空間的分布性質(zhì)，如集中 一一離散分布、文獻(xiàn)按著者分布、詞匯在文獻(xiàn)中的分布、引文分布、主題相關(guān)分布等的規(guī)律性。（2） 動(dòng)態(tài)特性一一指科學(xué)文獻(xiàn)隨時(shí)間的延續(xù)而增長(zhǎng)和老化的性質(zhì)?？茖W(xué)文獻(xiàn)既增長(zhǎng)又老化，在增長(zhǎng)中不斷老化，在老化之中又不斷增長(zhǎng)；增長(zhǎng)是文獻(xiàn)信息流的主要趨勢(shì)。第三章文獻(xiàn)信息老化規(guī)律1文獻(xiàn)信息老化一般而言，“老化”問(wèn)題包括文獻(xiàn)老化和情報(bào)（信息）老化。情報(bào)的老化是相對(duì)于情報(bào)對(duì)象而言，而文獻(xiàn)的老化則是相對(duì)于情報(bào)用戶而言的?？茖W(xué)文獻(xiàn)老化一一指科學(xué)文獻(xiàn)隨其“年齡”的增長(zhǎng)， 其內(nèi)容日益變得陳舊過(guò)時(shí)，作為情報(bào)源的價(jià)值不斷減小，甚至完全喪失其利用價(jià)值。既是一種客觀的社會(huì)現(xiàn)象，又是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程。文獻(xiàn)信息老化的度量指標(biāo)（1） 半衰期一一指某學(xué)科（專業(yè)）現(xiàn)實(shí)尚在利用的全部文獻(xiàn)中較新的一半是在多長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)表的（共時(shí)半衰期）。這與該學(xué)科一半文獻(xiàn)時(shí)效所經(jīng)歷的時(shí)間（歷時(shí)半衰期）大體相當(dāng)。半衰期適用性：共時(shí)半衰期通常是評(píng)價(jià)某一學(xué)科領(lǐng)域或?qū)I(yè)文獻(xiàn)的老化趨勢(shì)， 而不是指?jìng)€(gè)別文獻(xiàn)；而歷時(shí)半衰期，可以是某一學(xué)科文獻(xiàn)老化的半衰期，也可以是一種期刊，甚至一篇文獻(xiàn)老化的半衰期。半衰期的計(jì)算：作圖法將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)制成引文分布表， 以引文累積量或引文百分累積量為縱坐標(biāo)， 以被引文出版的年齡為橫坐標(biāo)作圖，在圖中找出與縱坐標(biāo)上引文累積量或百分累積量一半處的對(duì)應(yīng)點(diǎn)的橫坐標(biāo)，即為所求結(jié)果。定量模型計(jì)算法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立文獻(xiàn)老化模型，再根據(jù)定義找出半衰期的計(jì)算公式，將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入求得結(jié)果。（2）普賴斯指數(shù)一一在幾個(gè)知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)，把對(duì)年限不超過(guò) 5年的文獻(xiàn)的引文數(shù)量與引

文總量之比當(dāng)作指數(shù)，用以量度文獻(xiàn)的老化速度和程度。計(jì)算公式為：比出版年限不超過(guò)5年的被引文獻(xiàn)數(shù)量

普賴八斤指數(shù)=被引文獻(xiàn)總量 *100%普賴斯指數(shù)和半衰期比較：一般說(shuō)來(lái)，某一學(xué)科或領(lǐng)域文獻(xiàn)的“普賴斯指數(shù)”越大，半衰期就越短，說(shuō)明文獻(xiàn)的老化速度就越快。它們都是從文獻(xiàn)被利用的角度出發(fā)，但是以不同的方式來(lái)反映文獻(xiàn)老化的情況。文獻(xiàn)的半衰期只能籠統(tǒng)地衡量某一學(xué)科領(lǐng)域全部文獻(xiàn)的老化情況， 而“普賴斯指數(shù)”既可用于某一學(xué)科領(lǐng)域的全部文獻(xiàn)，也可用于評(píng)價(jià)某種期刊、某一機(jī)構(gòu)，甚至某一作者或某篇文章的老化特點(diǎn)。半衰期概念可以適用于一般的情報(bào)老化， 而普賴斯指數(shù)只適用于文獻(xiàn)情報(bào)。（3） 剩余有益性指標(biāo)期刊有益性一一某一年份某一期刊被用戶所利用的文獻(xiàn)數(shù)。剩余有益性一一經(jīng)過(guò)若干年后，期刊還保留的有益性。只是對(duì)與滿足一定類(lèi)型和內(nèi)容的情報(bào)需求的幾種期刊來(lái)說(shuō)，才是有用的。（4） 中值引文年齡第四章文獻(xiàn)信息集中與離散分布規(guī)律一一布拉德夫定律1布拉德夫定律的基本內(nèi)容（圖像、文字描述）一般認(rèn)為，布拉德福定律的基本原理是由其區(qū)域描述和圖像描述兩個(gè)部分組成的。（1） 區(qū)域描述如果將一定時(shí)間內(nèi)（通常一年）的按某學(xué)科載文量等級(jí)排列的期刊劃分為三個(gè)區(qū)， 使每一個(gè)區(qū)所包含的相關(guān)論文數(shù)量相等，即恰好等于全部期刊發(fā)表的該學(xué)科文章總數(shù)的三分之一，便可發(fā)現(xiàn)：第一區(qū)（核心區(qū)）所涉及的文章來(lái)自數(shù)量不多但效率很高的 n1中期刊；第二區(qū)（相關(guān)區(qū)）包括數(shù)量較大、效率中等的n2中期刊；第三區(qū)（外圍區(qū)）包括數(shù)量最大而效率很低的n3中期刊。那么這三個(gè)區(qū)中的期刊數(shù)量成下列關(guān)系： n1:n2：n3=1:a：a2（a>0）（1）式中：a即布拉德福常數(shù)，或稱比例系數(shù)。就布拉德福所分析過(guò)的數(shù)據(jù)而言， a值大約為5.0。上式即為布拉德福定量的區(qū)域表述形式，經(jīng)過(guò)維克利的研究，可以把三個(gè)區(qū)討論的文獻(xiàn)離散規(guī)律推廣到任意多個(gè)區(qū)的情況。各區(qū)的期刊的載文量是逐區(qū)下降， 而各區(qū)期刊數(shù)量則是逐區(qū)上升的。核心區(qū)情報(bào)密度最高，相關(guān)區(qū)次之，夕卜圍區(qū)情報(bào)密度最低。（2） 圖像描述（書(shū)107和111）如果取上述等級(jí)排列的期刊數(shù)量的對(duì)數(shù) （lgn）為橫坐標(biāo)，以相應(yīng)的論文累計(jì)數(shù)R（n）為縱坐標(biāo)進(jìn)行圖像描述，便可得到一條曲線一一布拉德福分散曲線。分散曲線AB由兩部分組成：對(duì)應(yīng)核心區(qū)的上升的一段曲線 AC和對(duì)于相繼各區(qū)的直線CB,后來(lái)研究表明，拐點(diǎn)C點(diǎn)為核心區(qū)的分界點(diǎn)。布拉德福在研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，從圖像出發(fā)還可以得到另一個(gè)結(jié)論，即：n1:（n1+n2）:（n1+n2+n3）=1:b:b2記n1-2=n1+n2,n1-3=n1+n2+n3,則可將上式改為：(2n1:(2）其中，n1其中，n1--核心區(qū)的期刊數(shù)量n1-2--核心區(qū)和第二區(qū)的期刊累積數(shù)n1-3--全部三個(gè)區(qū)中的期刊累積數(shù)，即期刊總數(shù) N b--分散系數(shù)區(qū)域描述和圖像描述的關(guān)系區(qū)域描述方法是根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)的具體數(shù)據(jù)， 取近似值而概略地歸納出的，嚏箜種近似的經(jīng)驗(yàn)方法。從許多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中都可以發(fā)現(xiàn)，幾乎每一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都近似地滿足( 1)式，而且每一組數(shù)據(jù)也只能近似地滿足（ 1）式。圖像描述方法所依據(jù)的是與區(qū)域描述完全相同的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)， 只是圖像描述將統(tǒng)計(jì)的期刊數(shù)取對(duì)數(shù)，并利用了三個(gè)區(qū)中相關(guān)論文量相等這一近似條件而得到 （2）式的結(jié)論的。因此，從數(shù)學(xué)觀點(diǎn)來(lái)看，圖像描述的可行的，從實(shí)際應(yīng)用看來(lái)，圖像描述也非常接近于反映文獻(xiàn)的實(shí)際分布情況，甚至其近似程度比（ 1）式更為精確。按布拉德福區(qū)域描述公式所產(chǎn)生的理論曲線與圖像描述的經(jīng)驗(yàn)曲線基本上是一致的， 兩種表現(xiàn)形式之間沒(méi)有歧異性，而具有一致性。布氏分布理論的組成和模型（1） 布拉德福分布理論的基本內(nèi)容是研究科學(xué)論文在期刊中的分布規(guī)律及其應(yīng)用，目前主要包括：一個(gè)定律，十來(lái)個(gè)經(jīng)驗(yàn)公式和四個(gè)數(shù)學(xué)模型。（2） 布拉德福文獻(xiàn)分散定律是布氏分布理論的核心內(nèi)容。有兩個(gè)基本點(diǎn)：一是等級(jí)排列，形成主體來(lái)源（期刊）的有序目錄； 二是確定相關(guān)論文在主體來(lái)源中的分布規(guī)律。 具體研究方法包括區(qū)域分析法和圖像分析法。 布氏定律是布氏分布理論的最基本定律， 是這一理論賴以存在的必要基礎(chǔ)。（3） 布氏分布經(jīng)驗(yàn)公式：布魯克斯的直線分布公式、肯德?tīng)柕摹安祭赂Ｒ积R普夫定律”的一般公式、萊姆庫(kù)勒的所謂規(guī)范化公式、斯馬利科夫的統(tǒng)一方程（4） 分布模型：布魯克斯的混合泊松分布模型、納蘭南的序性流模型、阿拉麥斯庫(kù)的科學(xué)擴(kuò)散模型布氏分布理論的發(fā)展趨勢(shì)（1） 從目前情況來(lái)看，工作主要集中在兩個(gè)方面。一是進(jìn)行具體統(tǒng)計(jì)，驗(yàn)證布氏定律，并試圖應(yīng)用于實(shí)踐。二是尋求普遍而精確的經(jīng)驗(yàn)分布公式的理論解釋，并取得了較大進(jìn)展。（2） 科學(xué)論文的分布受到很多因素的影響和客觀條件的限制，帶有主觀性和模糊性。如果取得了數(shù)學(xué)表現(xiàn)上的突破后，就會(huì)更加完備、 更具有普遍的指導(dǎo)意義。因此，今后發(fā)展的趨勢(shì)將是更多的運(yùn)用概率論、隨機(jī)過(guò)程理論和模糊數(shù)學(xué)等工具，同時(shí)考慮多種因素的綜合影響，結(jié)合文獻(xiàn)工作實(shí)際，尋求更為精確、更為普遍適用的分布公式和數(shù)學(xué)模型。 當(dāng)前研究主要方向和要解決的問(wèn)題是：'運(yùn)用大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以嚴(yán)密的數(shù)學(xué)方法，對(duì)布氏定律進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)， 比較各公式的優(yōu)劣，以盡快確立或?qū)で蟾鼮榫_的規(guī)范化的數(shù)學(xué)模型。'深入研究布氏分布的機(jī)理，以尋求科學(xué)的統(tǒng)一的理論解釋?！龇治龊脱芯科溥m用條件及局限性， 并努力結(jié)合實(shí)際，大力開(kāi)展應(yīng)用研究；真正將理論用于指導(dǎo)文獻(xiàn)情報(bào)工作，以節(jié)約經(jīng)費(fèi)，節(jié)省時(shí)間，切實(shí)提高文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)的效率。第五章文獻(xiàn)詞頻分布規(guī)律一一齊普夫定律齊普夫定律的理論基礎(chǔ)一一最省力法則每一個(gè)人的運(yùn)動(dòng)都是在一定的道路上進(jìn)行的， 而且受一個(gè)簡(jiǎn)單的基本法則的制約， 千方百計(jì)的選擇一條最省力的途徑，這樣一個(gè)法則稱為最省力法則。齊普夫定律-齊普夫定律的文字表述在任何一篇文章中，詞的出現(xiàn)頻率都服從如下規(guī)律： 如果把一篇較長(zhǎng)文章（約5000字）中每個(gè)詞出現(xiàn)的頻次統(tǒng)計(jì)起來(lái)，按照高頻詞在前、低頻詞在后的遞減順序排列，并用自然數(shù)給這些詞編上等級(jí)序號(hào)，即頻次最高的詞等級(jí)為 1,頻次次之的等級(jí)為2，”，頻次最小的詞等級(jí)為D（或L）、若用％表示頻次，r表示等級(jí)序號(hào)，則有： F「*r=C（3）稱為齊普夫定律的絕對(duì)頻數(shù)表示法或頻次表示法。 式中C為常數(shù)。但這里的常數(shù)并不是絕對(duì)不變的恒量，而是圍繞一個(gè)中心數(shù)值上下波動(dòng)。齊普夫定律不僅可以用詞的絕對(duì)頻數(shù) （頻次）表示，而且也可以用此的相對(duì)頻數(shù)（頻率）表示：令N為文章所包含的詞匯總數(shù) (詞容量)，fr為第r級(jí)詞的相對(duì)頻率，則有耳=cr-i(4)稱為齊普夫定律的相對(duì)頻數(shù)表示法或頻率表示法。其中， c仍為常量，且C=C/N,而fr=Fr/N齊普夫運(yùn)用其“最省力法則”解釋了這個(gè)定律。認(rèn)為，在任何語(yǔ)言中，凡是使用頻率高的詞，功能總是不會(huì)太大。因?yàn)樵~義本身在這個(gè)場(chǎng)合中價(jià)值小， 因而傳遞它們所需要的“力”就不大，所以，此的出現(xiàn)頻率與等級(jí)序號(hào)的乘積基本上穩(wěn)定于一個(gè)常數(shù)?！鳊R普夫定律的圖像描述一一齊普夫分布曲線(書(shū)141)根據(jù)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的詞頻與等級(jí)序號(hào)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)， 建立F『與r的直角坐標(biāo)系，用橫坐標(biāo)表示詞的等級(jí)序號(hào)r,縱坐標(biāo)表示相應(yīng)的頻次 F『，就可以得到一條雙曲線，即齊普夫分布曲線(a)。如果等級(jí)序號(hào)r與頻次％都取對(duì)數(shù)坐標(biāo)，則圖像就變成一條直線了， 即齊普夫分布對(duì)數(shù)曲線(b)。齊普夫定律的一般數(shù)學(xué)形式(2)中的曲線若用等價(jià)的數(shù)學(xué)式表示，則為：lgr+lgFr=lgC一般的，由解析幾何知，斜率為 b的任一直線可表示為：blgr+lgFr=lgC如果將這一方程改寫(xiě)成類(lèi)似(1)式的形式，則得：Fr*rb=C (5)若b=1，則(3)式和(5)式相同，這與后來(lái)朱斯提出的齊普夫定律的修正式的一致的。第六章文獻(xiàn)信息作者分布規(guī)律一一洛特卡定律1洛特卡定律文字表述(P167)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)2篇文章的作者大約是生產(chǎn)1篇文章作者數(shù)的1/4,生產(chǎn)3篇文章的作者數(shù)是生產(chǎn)1篇文章作者的1/9”，寫(xiě)n篇文章的作者數(shù)是生產(chǎn)1篇文章作者數(shù)的1/n2;且生產(chǎn)1篇文章的作者數(shù)的全體作者的60%左右?？杀硎鰹椋簓(x)=y(1)/x2 (6)y(1)為寫(xiě)1篇文章的作者數(shù)，y(x)為寫(xiě)乂篇文章的作者數(shù)。圖像描述(書(shū)168)洛特卡定律的特點(diǎn)洛特卡定律實(shí)際上是科學(xué)論文在作者上集中與分散的分布現(xiàn)象，具有兩個(gè)特點(diǎn)：洛特卡采用頻次排序的方法，即按某類(lèi)作者出現(xiàn)的頻次大小排位，而非按照作者所寫(xiě)的論文多少來(lái)對(duì)作者進(jìn)行等級(jí)排序；論文在作者上的集中與分散程度只限于平方反比關(guān)系，即只給出了這種集中與分散程度的單一描述。2科學(xué)生產(chǎn)力第八章文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析法1文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)的原則和指標(biāo)±指標(biāo)：說(shuō)明同類(lèi)社會(huì)現(xiàn)象的某種數(shù)量特征的量。例如期刊量、相關(guān)論文量、流通量。指標(biāo)體系是指一系列相互聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的集合。 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的設(shè)置原則：確定性原則、可獲取性原則、簡(jiǎn)便性原則、單位要明確文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)的原則要求(P259)針對(duì)性：對(duì)不同的具體統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目不同的要求，如統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容、指標(biāo)的設(shè)置、數(shù)據(jù)處理的方法等，都要有針對(duì)性，不能千篇一律。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)和結(jié)果的準(zhǔn)確性是文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)的核心要求。只有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，才能得出可靠的分析結(jié)論。統(tǒng)計(jì)中，很多工作都是為了這個(gè)目標(biāo)服務(wù)的， 如明確規(guī)定統(tǒng)計(jì)界限、指標(biāo)含義、統(tǒng)計(jì)工具要有代表性、數(shù)據(jù)來(lái)源要廣泛等，都是保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，使之更接近于實(shí)際。代表性：抽樣統(tǒng)計(jì)的代表性較強(qiáng)的樣本，要能代表總體，提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性和分析結(jié)論的可信度。（4） 可比性：文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是分析判斷的基礎(chǔ)，設(shè)置文獻(xiàn)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，必須注意數(shù)據(jù)的可比性。這樣才便于比較分析，得出有說(shuō)服力的結(jié)論。（5）累積性：累積數(shù)據(jù)可以是絕對(duì)數(shù)也可以使相對(duì)數(shù)。 在文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)研究中，常利用文獻(xiàn)的累積數(shù)來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的累計(jì)時(shí)間越長(zhǎng)，累積量越大，則越有理由提高文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)的類(lèi)型和基本步驟（1） 類(lèi)型E出版物統(tǒng)計(jì)：出版物包括圖書(shū)、期刊、期刊報(bào)告、專利文獻(xiàn)等各種類(lèi)型的文獻(xiàn)。它是文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的主要對(duì)象，對(duì)其數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的重要內(nèi)容和途徑。包括按國(guó)別、學(xué)科、語(yǔ)種對(duì)書(shū)刊等文獻(xiàn)量的統(tǒng)計(jì)，對(duì)科學(xué)期刊中登載某學(xué)科的文獻(xiàn)量的統(tǒng)計(jì)、對(duì)各出版社的書(shū)刊發(fā)行量的統(tǒng)計(jì)、對(duì)某學(xué)術(shù)團(tuán)體或可研機(jī)構(gòu)發(fā)表的專著、論文、專利等文獻(xiàn)量的統(tǒng)計(jì)。'著者統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)著者的論文數(shù)有利于掌握科技發(fā)展的水平； 同時(shí)也為人才學(xué)、科學(xué)學(xué)研究提供數(shù)據(jù)。主要有：杰出著者量的統(tǒng)計(jì)；分別統(tǒng)計(jì)各學(xué)科或?qū)I(yè)的文獻(xiàn)的著者數(shù)比例，以便分析它們的研究峰期及發(fā)展趨勢(shì)， 為科學(xué)學(xué)和未來(lái)學(xué)的研究提供依據(jù)?！隹萍加谜Z(yǔ)統(tǒng)計(jì)：專業(yè)術(shù)語(yǔ)的組成和數(shù)量變化在一定程度上反映者科學(xué)技術(shù)的交叉滲透、興衰起伏。.引文統(tǒng)計(jì)：對(duì)科學(xué)論文或著作所附的被引文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)， 或者利用引文索引工具來(lái)統(tǒng)計(jì)有關(guān)引文量。以引文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的引文分析是很重要的常用的一種計(jì)量研究方法。■其他有關(guān)文獻(xiàn)信息利用的統(tǒng)計(jì)：主要指圖書(shū)情報(bào)單位的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)，包括藏書(shū)統(tǒng)計(jì)、溝通統(tǒng)計(jì)、讀者統(tǒng)計(jì)以及其他文獻(xiàn)情報(bào)項(xiàng)目的數(shù)量統(tǒng)計(jì)等。（2） 基本步驟*統(tǒng)計(jì)調(diào)查，確定具體方法、選準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)工具、明確指標(biāo)項(xiàng)目、統(tǒng)計(jì)原始數(shù)據(jù)鼻統(tǒng)計(jì)整理，即對(duì)原始數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的加工整理， 工作內(nèi)容包括：計(jì)算、排序、表示'統(tǒng)計(jì)分析，它是整個(gè)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵步驟， 包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)論分析和誤差分析，分析方法有：理論指導(dǎo)下的分析、數(shù)值分析、圖像分析。第十章引文分析法1引文分析法：就是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析， 以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量分析方法。2引文分析法的基本步驟（1） 選取研究對(duì)象：根據(jù)所要研究的學(xué)科的具體情況，選擇該學(xué)科中有代表性的較為權(quán)威的雜志，確定若干期及若干篇相關(guān)論文作為統(tǒng)計(jì)的對(duì)象。（2） 統(tǒng)計(jì)引文數(shù)據(jù)：在選取的若干篇論文中，分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)每篇論文后面的引文數(shù)量，引文的出版年代、語(yǔ)種、類(lèi)型、論文作者的自引量等。根據(jù)研究的目的和要求，靈活掌握，自行確（3） 引文分析：在獲取的引文的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)研究目的，從引文的各種指標(biāo)或其他不同的角度進(jìn)行分析。（4） 作出結(jié)論。根據(jù)引文分析原理和其他一般原則進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)，從而做出相應(yīng)的分析結(jié)論。3引文分析法的主要工具結(jié)構(gòu)功能和特點(diǎn)（SCI-E和ESD（1）SCI-E結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介簡(jiǎn)易檢索提供三種檢索途徑一一主題、人名和地名，通過(guò)一系列簡(jiǎn)單的提示符或者提問(wèn)式引導(dǎo)檢索。全面檢索一一可以根據(jù)需要設(shè)定不同的限制條件， 使用戶可以查到最新、最全、最準(zhǔn)確的信息，是比較專業(yè)的檢索方法。一般檢索主題、著者、來(lái)源期刊名、著者地址四個(gè)檢索途徑被引文獻(xiàn)檢索 被引著者、被引著作、引文年代檢索c?結(jié)構(gòu)檢索用于檢索化學(xué)反應(yīng)和化合物的化學(xué)結(jié)構(gòu)d.高級(jí)檢索允許使用檢索項(xiàng)標(biāo)記進(jìn)行更復(fù)雜的檢索，并能進(jìn)行檢索系列組合SCI-E特點(diǎn)和其他版本一樣，SCI網(wǎng)絡(luò)版主要也是用以檢索論文被收錄和被引證的情況。特色鏈接內(nèi)部鏈接一被引次數(shù)、參考文獻(xiàn)和相關(guān)記錄的鏈接夕卜部鏈接一與ISIChemistryServer(SM、DerwentInnovationsIndex 、WebofScieneeProceedings、BIOSISPreviews的鏈接充分利用WW網(wǎng)羅天下的強(qiáng)大威力，SCI網(wǎng)絡(luò)版徹底改變了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索方式：通用的瀏覽器界面，無(wú)需安裝任何其他軟件；全新的超文本格式，所有的信息都相互關(guān)聯(lián)。SCI網(wǎng)絡(luò)版每周更新，并且每次更新即更新整個(gè)系統(tǒng)中的所有鏈接，包括被引次數(shù)、參考文獻(xiàn)、相關(guān)文獻(xiàn)的鏈接。SCI網(wǎng)絡(luò)版允許檢索整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或指定檢索年份，目前數(shù)據(jù)可回溯到 1945年，并且可檢索所有被引證的著者，而非僅僅是第一著者。SCI網(wǎng)絡(luò)版可以直接收錄純電子期刊，便于及時(shí)反映相關(guān)研究成果。ESI(美國(guó)《基本科學(xué)指標(biāo)》)結(jié)構(gòu)ESI的主要內(nèi)容包括引文排位、高被引論文以及引文分析三大主要模塊。'引文排位，包括科學(xué)家、機(jī)構(gòu)、國(guó)家和期刊排名表■高被引論文，包括高被引論文和熱門(mén)論文排名1引文分析，包括基線和研究前沿列表'對(duì)各種表格和數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)論的內(nèi)容，包括 In-Cites、特殊話題、科學(xué)觀察。弓I文排位頁(yè)面和高被引論文頁(yè)面還提供了與頂尖論文頁(yè)面、時(shí)間序列圖的鏈接。美國(guó)ESI特點(diǎn)基本的分析工具服務(wù)對(duì)象的廣泛深入綜合全面的數(shù)據(jù)、論文和課題與其他信息資源的鏈接和整合美國(guó)ESI的評(píng)價(jià)功能：分析某個(gè)公司、研究機(jī)構(gòu)、國(guó)家以及期刊的科學(xué)研究績(jī)效；跟蹤自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的研究發(fā)展趨勢(shì)； 分析評(píng)價(jià)員工、合作者、評(píng)論家以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力；測(cè)定某一專業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi)科學(xué)研究成果的產(chǎn)量和影響力； 進(jìn)行學(xué)科結(jié)構(gòu)、學(xué)科關(guān)系以及學(xué)科發(fā)展史的研究；為科學(xué)評(píng)價(jià)提供重要的數(shù)據(jù)源。評(píng)價(jià)期刊的主要測(cè)度指標(biāo)：期刊載文量、期刊引證率、期刊被引率、平均引文率(包括平均引證率和平均被引率)、影響因子、即年指標(biāo)、期刊自引率、期刊自被引率。(1)影響因子：評(píng)價(jià)和比較一種期刊相對(duì)于同學(xué)科中其他期刊的影響力和重要性的指標(biāo)。計(jì)算公式：影響因子=某刊前兩年發(fā)表論文在該年的被引證次數(shù) /該刊前兩年發(fā)表論文總數(shù)。即年指標(biāo)(ImmediacyIndex，也稱當(dāng)年被引指數(shù))：評(píng)價(jià)期刊中的論文被引證的速度，或者在同一年內(nèi)期刊中的論文被引證的頻率。即年指標(biāo) 二該刊某年發(fā)表的論文在當(dāng)年的被引次數(shù)/當(dāng)年發(fā)表論文的篇數(shù)。5引文耦合與同被引的異同（1）引文耦合：指引證文獻(xiàn)通過(guò)其參考文獻(xiàn)（被引證文獻(xiàn)）建立的耦合關(guān)系。具體來(lái)說(shuō)，如果A和B兩篇文獻(xiàn)共同引證了一篇或多篇參考文獻(xiàn)，或者說(shuō)它們共同具有某一篇或多篇同樣的參考文獻(xiàn)，則稱 A和B兩篇文獻(xiàn)具有引文上的耦合關(guān)系。（2）同被引：同被引一一指兩篇（或多篇）論文同時(shí)被后來(lái)的一篇或多篇論文所引證，則稱這兩篇論文（被弓I證論文）具有“同被引“關(guān)系。（3）異同7相同都是指兩篇論文通過(guò)另外一篇或多篇論文建立起來(lái)的關(guān)系， 所以都可以反映出文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度和結(jié)構(gòu)關(guān)系，在引文分析中屬于同一種類(lèi)型：即以文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度作為計(jì)量單位的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，從引文角度揭示論文的主題相似性，以及相互之間作用和聯(lián)系。這兩種分析方法都可用于研究文獻(xiàn)關(guān)系，進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)等?！鰠^(qū)別引文耦合反映的是兩篇引證文獻(xiàn)之間的關(guān)系，同被引反映的是兩篇被引證文獻(xiàn)之間的關(guān)系。前者由兩篇文獻(xiàn)的作者共同建立的，后者是由引證它們的作者各自建立的。引文耦合強(qiáng)度是固定不變的（因?yàn)閷?duì)于任意兩篇已發(fā)表的論文來(lái)說(shuō)，其后的參考文獻(xiàn)是固定不變的），同被引強(qiáng)度則隨時(shí)有可能發(fā)生變化（處于被動(dòng)地位，等著其它文獻(xiàn)來(lái)建立） 。引文耦合反映的文獻(xiàn)間的關(guān)系是一種固定的長(zhǎng)久的關(guān)系， 而同被引反映的則是變化的或暫時(shí)的關(guān)系。因此，引文耦合形成的模型的靜態(tài)結(jié)構(gòu)模型，而同被引則是動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)模型。引文耦合是回溯的，屬于“回向引證”，而同被引則是展望性的，屬于“前向引證” 。對(duì)于研究和解釋科學(xué)文獻(xiàn)的內(nèi)在聯(lián)系與規(guī)律，描繪科學(xué)發(fā)展的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)， 同被引比引文耦合更具有優(yōu)越性，更適合當(dāng)代情報(bào)科學(xué)研究的對(duì)象是不斷變化和發(fā)展的特點(diǎn)。6引文的聚類(lèi)分析：文獻(xiàn)聚類(lèi)分析是聚類(lèi)分析技術(shù)在引文分析領(lǐng)域的具體利用。文獻(xiàn)聚類(lèi)分析根據(jù)引文的不同特征，進(jìn)行引文的分群聚類(lèi)和分析研究。 是指分析對(duì)象根據(jù)彼此之間的相關(guān)程度分成類(lèi)群，使群內(nèi)盡量相似，群間盡量相關(guān)，然后進(jìn)行分析研究的過(guò)程。7引文分析法的局限性著者引證文獻(xiàn)是一個(gè)人為控制的思維和判斷過(guò)程， 而作為其表現(xiàn)形式的引證文獻(xiàn)， 僅僅是宏觀的、表面的測(cè)度。（1） 文獻(xiàn)被引證并不完全等于重要（2） 著者選用引文受到可獲得性的影響文獻(xiàn)地理分布、著者語(yǔ)言能力、文獻(xiàn)本身年齡和流通狀況等影響（3） 引文關(guān)系上假聯(lián)系的影響引證文獻(xiàn)的原因多種多樣，兩篇論文可能出于完全不同的原因或從不同的角度引證同一篇早期文獻(xiàn)，一篇可能是引證其方法，另一篇可能是引證其結(jié)果， 這樣這兩篇文獻(xiàn)在內(nèi)容上的聯(lián)系就可能是虛假的；引文有些是發(fā)生在前言和篇名中， 有些是在正文中，有些發(fā)生在結(jié)論或討論中。（4） 馬太效應(yīng)的影響人們往往以“名著”、“權(quán)威”作為選擇引文的標(biāo)注，有的確是出于需要，有的則是為了裝飾門(mén)面、太高自己論文的身價(jià)，從而掩蓋和影響著文獻(xiàn)引證的真實(shí)性。第十二章信息計(jì)量學(xué)在信息資源管理與研究中的應(yīng)用（論述）核心期刊的定義及形成機(jī)理-指針對(duì)某一學(xué)科或?qū)I(yè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)， 刊載大量專業(yè)論文和利用率較高的少數(shù)重要期刊， 就成為該學(xué)科（專業(yè)）的核心期刊。各種期刊的情報(bào)價(jià)值有大有小， 在情報(bào)信息交流中所發(fā)揮的作用各不相同。這種情報(bào)價(jià)值交流作用的大小往往取決于相關(guān)論文在期刊中的分布狀況。對(duì)于某一特定期刊而言，少數(shù)期刊的相關(guān)學(xué)科或?qū)I(yè)來(lái)說(shuō)， 少數(shù)期刊所含的相關(guān)情報(bào)量很大，而多數(shù)期刊的相關(guān)情報(bào)量卻很少。.從文獻(xiàn)分布的集中與離散規(guī)律出發(fā)，對(duì)核心期刊的形成機(jī)理至少和作兩個(gè)方面的理論解釋：（1）

受科學(xué)發(fā)展觀客觀規(guī)律的制約。 因?yàn)榭茖W(xué)期刊的產(chǎn)生和發(fā)展是由學(xué)科發(fā)展客觀需要所決定的，而且每一種期刊都有自己的學(xué)科和專業(yè)性質(zhì)， 使得該學(xué)科論文高度集中于少數(shù)期刊上，形成文獻(xiàn)分布的“堆加效應(yīng)”。（2）某些人為控制的主觀因素也會(huì)影響文獻(xiàn)的分布和核心期刊的產(chǎn)生及發(fā)展。例如“馬太效應(yīng)”的影響，使大量的文獻(xiàn)“堆力『在少數(shù)期刊上，形成文獻(xiàn)分布的集中現(xiàn)象，同時(shí)在文獻(xiàn)生產(chǎn)和交流過(guò)程中，許多現(xiàn)象要受到人為選擇因素的影響，而人的選擇要受“最省力法則”的支配。核心期刊的測(cè)定概念核心期刊的測(cè)定是文獻(xiàn)信息計(jì)量學(xué)實(shí)際應(yīng)用中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。研究和評(píng)價(jià)期刊質(zhì)量，科學(xué)地確定核心期刊的范圍，對(duì)于獲得高密度的情報(bào)源，對(duì)于圖書(shū)情報(bào)單位建立基本的核心館藏，對(duì)廣大科學(xué)工作者重點(diǎn)閱讀本專業(yè)期刊內(nèi)容等具有重要意義。核心期刊測(cè)定的重要意義（1） 圖書(shū)情報(bào)管理單位科學(xué)管理上的需要沒(méi)有必要也沒(méi)有可能，只能有選擇地因此，研究和評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量、科沒(méi)有必要也沒(méi)有可能，只能有選擇地因此，研究和評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量、科是圖情領(lǐng)域的重要研究課題，也是提（2） 科技工作者重點(diǎn)閱讀的需要據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前科技期刊6萬(wàn)種，每年發(fā)表的論文400萬(wàn)篇以上，一個(gè)科學(xué)家或工程技術(shù)人員，面對(duì)數(shù)量如此龐大的文獻(xiàn)，想要將本學(xué)科范圍內(nèi)的文獻(xiàn)全部瀏覽或是閱讀一遍幾乎不可能，毫無(wú)疑問(wèn)，科研人員只能有選擇性的重點(diǎn)閱讀本專業(yè)的核心文獻(xiàn)。（3） 提高信息檢索和文獻(xiàn)信息服務(wù)效率的需要只有了解各種期刊的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)，掌握重要論文的出現(xiàn)規(guī)律與搜集途徑，把握一批高質(zhì)量的核心期刊，才能有針對(duì)性的做好信息檢索和文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)公司。 在解決咨詢和定題服務(wù)時(shí)，也必須充分利用各專業(yè)的核心期刊，提高文獻(xiàn)情報(bào)服務(wù)的工作效率。核心期刊的測(cè)定方法（1）利用信息計(jì)量學(xué)工具和指標(biāo)直接選定各學(xué)科的核心期刊，如 SCI及其副產(chǎn)品《期刊引證報(bào)告》JCR提供的期刊被引量、影響因子等；（2）利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，按一定基本步驟測(cè)定。如果從測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分，包括：*以載文量為標(biāo)準(zhǔn)的方法， 包括布氏定律法及百分比補(bǔ)償和累積百分比法'以摘引率為標(biāo)準(zhǔn)的方法，包括文摘法和引文法'以流通量為標(biāo)準(zhǔn)的方法、信息計(jì)量學(xué)與人有哪幾方面內(nèi)容（科學(xué)預(yù)測(cè)、技術(shù)預(yù)測(cè)、）、信息計(jì)量學(xué)與人有哪幾方面內(nèi)容（科學(xué)預(yù)測(cè)、技術(shù)預(yù)測(cè)、）P502）1、信息計(jì)量學(xué)與科學(xué)學(xué)研究的基本原理與基本內(nèi)容（科學(xué)學(xué)是門(mén)研究科學(xué)本身發(fā)展規(guī)律和組織結(jié)構(gòu)的學(xué)科?？茖W(xué)學(xué)的發(fā)展規(guī)律，在很大程度上是有人才、經(jīng)費(fèi)、成果的消長(zhǎng)演變、增長(zhǎng)速度、學(xué)科構(gòu)成及其比例關(guān)系來(lái)體現(xiàn)，而這方面的變化又反映在科學(xué)文獻(xiàn)的各種變化上。 這是因?yàn)榭茖W(xué)文獻(xiàn)是科技知識(shí)和成果的客觀記錄， 是科學(xué)存在的表現(xiàn)形式?？茖W(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量和所量是對(duì)科學(xué)技術(shù)水平的一種度量。根據(jù)科學(xué)文獻(xiàn)的內(nèi)容構(gòu)成和數(shù)量的變化規(guī)律， 可以歸納總結(jié)、分析或評(píng)價(jià)科學(xué)技術(shù)的歷史和現(xiàn)狀， 以及預(yù)測(cè)整個(gè)科學(xué)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展規(guī)律?；緝?nèi)容：科學(xué)發(fā)展特點(diǎn)①科學(xué)發(fā)展速度加快②具有繼承性③階段性④交叉滲透性⑤科學(xué)發(fā)展重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移⑥科學(xué)勞動(dòng)的集中性科學(xué)結(jié)構(gòu)①利用書(shū)目分析法a書(shū)目結(jié)構(gòu)反映學(xué)科結(jié)構(gòu)b書(shū)目數(shù)量變化反映學(xué)科發(fā)展的動(dòng)態(tài)特性②利用引文分析法a?靜態(tài)研究，如引文聚類(lèi)形成的網(wǎng)絡(luò)圖b?動(dòng)態(tài)比較研究c?超結(jié)構(gòu)的微觀研究，利用二維空間來(lái)描繪跨學(xué)科的宏觀聚類(lèi) ③利用詞頻分析法研究學(xué)科發(fā)展結(jié)構(gòu)科技史(4)科技政策2、 信息計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)人才的原理與方法(P513)原理(1)科技人員的成就與學(xué)術(shù)造詣與其發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量有關(guān)。一般而言，科學(xué)人員的發(fā)明越多，成就越大，他的文獻(xiàn)，特別是專利文獻(xiàn)以及在重要刊物上發(fā)表的文獻(xiàn)就越多。(2)科技人員的成就和學(xué)術(shù)造詣與其發(fā)表文獻(xiàn)的被引次數(shù)有關(guān)。文獻(xiàn)的被引次數(shù)的多少，在一定程度上反映了文獻(xiàn)的質(zhì)量和價(jià)值， 從總體上反映了該文作者在學(xué)術(shù)界的影響和地位以/r