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認(rèn)證信息

認(rèn)證類型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：曹**（實(shí)名認(rèn)證）

IP屬地：廣東

IP屬地：廣東 上傳時(shí)間：2022-11-12 格式：DOC 頁(yè)數(shù)：4 大?。?29KB 積分：12 舉報(bào) 版權(quán)申訴

spss操作獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)?zāi)０錽pss操作獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)?zāi)０錽pss操作獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)?zāi)０錽pss操作獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)?zāi)０寰幹苾H供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話：傳真:郵編:例題：對(duì)某地區(qū)的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10個(gè)樣品，數(shù)據(jù)如下所示：（單位：10-6），問(wèn)山地與平原土壤中磷含量是否有顯著性差異。（25分）山地424490439430482420520405430415平原4334204224144304314554104404161、本題中自變量個(gè)數(shù)等于2，且不是來(lái)自于同一組樣本，故采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)2、打開(kāi)spss，在變量視圖內(nèi)定義變量，由題目可知，磷含量為“計(jì)量資料”，歸類為“度量變量”，地形為計(jì)數(shù)資料，歸類為“名義變量”，并對(duì)地形進(jìn)行賦值，如圖輸入：3、在數(shù)據(jù)視圖內(nèi)如下圖輸入數(shù)據(jù)：4、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)進(jìn)行的假設(shè)：(1)數(shù)據(jù)必須為連續(xù)性數(shù)據(jù)；(2)方差齊性(可偏不齊，即σ12/σ22<3)；(3)每組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布5、進(jìn)行驗(yàn)證：(1)由題目可以看出，數(shù)據(jù)為連續(xù)型數(shù)據(jù)，滿足；(2)此檢驗(yàn)可于結(jié)果中查看；(3)首先，新建spss視圖，重新輸入變量進(jìn)行探索隊(duì)列，如下圖所示：將“山地”“平原”選入因變量列表，并于“繪圖(T)”中勾選“帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖”，操作步驟如下圖所示：根據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)表的“K-S檢驗(yàn)”結(jié)果，由于樣本內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量<30，故看Shapiro-Wilk結(jié)果，由于兩者的sig均大于，故滿足正態(tài)分布正態(tài)性檢驗(yàn)Kolmogorov-Smirnov(K)aShapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)df顯著性統(tǒng)計(jì)df顯著性山地.26810.041.85610.069平原.14610.200*.94510.608*.這是真正顯著性的下限。a.Lilliefors顯著性校正6、進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)：(1)依次點(diǎn)擊“分析”-“比較平均值”-“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”，調(diào)出獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)話框：(2)將“磷含量”選入檢驗(yàn)變量(T)，將“地形”選入分組變量，然后定義組，于主頁(yè)面中點(diǎn)擊“確定”，輸出結(jié)果：7、結(jié)果分析：組統(tǒng)計(jì)地形數(shù)字平均值(E)標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值磷含量山地10平原10獨(dú)立樣本檢驗(yàn)列文方差相等性檢驗(yàn)平均值相等性的t檢驗(yàn)F顯著性t自由度顯著性（雙尾）平均差標(biāo)準(zhǔn)誤差差值差值的95%置信區(qū)間下限上限磷含量已假設(shè)方差齊性.00618.168未假設(shè)方差齊性.178根據(jù)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)表的方差方程的Levene檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的sig值<，否認(rèn)方差相等的假設(shè)，認(rèn)為方差不齊性，故參考第二行的t檢驗(yàn)結(jié)果；根據(jù)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)表的方差方程的Levene檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的sig值<，否認(rèn)方差相等的假設(shè)，認(rèn)為方差不齊性，