數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融網(wǎng)點認知轉(zhuǎn)型與AI平臺

數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融網(wǎng)點認知轉(zhuǎn)型與AI平臺創(chuàng)新依賴型資產(chǎn)優(yōu)勢資產(chǎn)跨界競爭者加入利率市場化改革消費者習(xí)慣變化線下渠道的價值困境存量業(yè)務(wù)自助處理增量業(yè)務(wù)體驗營銷降低運營成本提升銷量擴大用戶基數(shù)多樣化客戶服務(wù)當(dāng)前轉(zhuǎn)型實踐不能滿足銀行發(fā)展需求感官的感知和度量獲得數(shù)據(jù)知識反復(fù)應(yīng)用，產(chǎn)生對未來前瞻性的認知對信息的應(yīng)用總結(jié)出知識分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)獲得信息智慧知識信息數(shù)據(jù)智慧從何而來智慧銀行1.0定義多樣化客戶服務(wù)增量業(yè)務(wù)體驗營銷存量業(yè)務(wù)自助處理基于客戶行為對服務(wù)過程的持續(xù)改進對用戶行為的感知和度量客戶分層服務(wù)更豐富用戶體驗更深層次業(yè)務(wù)替代智慧銀行2.0定義競爭優(yōu)勢何在？連接動態(tài)改進數(shù)據(jù)說話客戶數(shù)據(jù)化知識信息智慧數(shù)據(jù)網(wǎng)點的智慧能力建設(shè)通過與客戶連接獲得獲取數(shù)據(jù)的渠道編輯標(biāo)題視覺交互聽覺交互觸覺交互嗅覺交互客戶數(shù)據(jù)化網(wǎng)點出入口網(wǎng)點自助設(shè)備區(qū)域網(wǎng)點營銷體驗區(qū)域網(wǎng)點等候區(qū)域傳統(tǒng)客戶動線客戶數(shù)據(jù)化空間軸時間軸事件軸動線分析人臉識別系統(tǒng)WIFI識別系統(tǒng)自助設(shè)備體驗設(shè)備營銷設(shè)備人臉信息WIFI信息業(yè)務(wù)信息營銷信息客戶動線表動線呈現(xiàn)設(shè)備點位信息匹配身份ID、銀 人臉照片行卡號匹配 匹配時間匹配。。。。。。。。。交互層數(shù)據(jù)層信息采集動線匹配規(guī)則設(shè)置觀看某只廣告什么時間什么位置客戶照片客戶身份辦理某種業(yè)務(wù)客戶數(shù)據(jù)化

-

行為數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)對客戶行為數(shù)據(jù)的整合提升實時數(shù)據(jù)非實時數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生物識別數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)賬戶信息數(shù)據(jù)行為數(shù)據(jù)管理點擊 時序報表圖像視頻數(shù)據(jù)庫超媒體語音歷史交易數(shù)據(jù)日志 聊天大數(shù)據(jù)計算平臺業(yè)務(wù)價值海量數(shù)據(jù)如何讓數(shù)據(jù)說話？ABA咨詢服務(wù)與引導(dǎo)分流區(qū)：1.智慧網(wǎng)點生物識別系統(tǒng)記錄導(dǎo)流區(qū)客戶的生物特征2.客戶管理系統(tǒng)生成客戶賬戶與生物特征的關(guān)聯(lián)此時，智慧網(wǎng)點可隨時識別客戶的生物特征和身份信息咨詢服務(wù)與引導(dǎo)分流區(qū)客戶等候區(qū)：1.客戶通過等候區(qū)互動顯示設(shè)備掃碼獲取WiFi許可2.登錄使用WiFi時，客戶管理系統(tǒng)記錄客戶移動終端信息此時，智慧網(wǎng)點已認知客戶移動終端信息（電話+微信）客戶等候區(qū)智慧網(wǎng)點場景化應(yīng)用—智能識別智慧網(wǎng)點監(jiān)控客戶生物行為：1.安全威脅監(jiān)控2.禁入?yún)^(qū)域監(jiān)控據(jù)此，提升網(wǎng)點客戶及智慧網(wǎng)點的安全保障智慧網(wǎng)點全景智慧網(wǎng)點監(jiān)控客戶業(yè)務(wù)行為：1.客戶瀏覽智能機具順序，各互動設(shè)備操作時序及停留時長等2.客戶進入產(chǎn)品展示與銷售區(qū)域 3.客戶流失傾向據(jù)此，了解客戶行為，增強客戶粘性，進而進行智能推薦產(chǎn)品展示與銷售區(qū)域3.客戶身體狀態(tài)監(jiān)控4.客戶情緒監(jiān)控A智慧網(wǎng)點場景化應(yīng)用—智能服務(wù)定向客戶精準(zhǔn)推薦：1.產(chǎn)品展示區(qū)2.黃金展示區(qū)借助客戶生物識別及海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)推薦模型，對定向客戶或群體客戶自動推薦最適合的產(chǎn)品，如：基金、保險、信用卡、貴金屬等。大大提升客戶畫像能力、推薦精確度和交易成功率。群體客戶精準(zhǔn)推薦：1.客戶等候區(qū)2.微信打印區(qū)3.電子銀行服務(wù)區(qū)4.理財中心體驗區(qū)A非現(xiàn)金服務(wù)區(qū)產(chǎn)品展示區(qū)電子銀行服務(wù)區(qū)理財中心等候區(qū)理財中心體驗區(qū)黃金展示區(qū)5.互動桌面體驗區(qū)6.智能服務(wù)區(qū)3.理財中心等候區(qū)4.理財中心體驗區(qū)智慧網(wǎng)點場景化應(yīng)用—智能營銷產(chǎn)品展示與銷售區(qū)域智能服務(wù)區(qū)TensorFlow

介紹TensorFlow?

是一個使用數(shù)據(jù)流圖進行數(shù)值計算的開源軟件庫。圖中的節(jié)點代表數(shù)學(xué)運算，

而圖中的邊則代表在這些節(jié)點之間傳遞的多維數(shù)組（張量）。這種靈活的架構(gòu)可讓您使用一個

API

將計算工作部署到桌面設(shè)備、服務(wù)器或者移動設(shè)備中的一個或多個

CPU或

GPU。

TensorFlow

最初是由

Google

機器智能研究部門的

Google

Brain

團隊中的研究人員和工程師開發(fā)的，用于進行機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究，

但它是一個非?；A(chǔ)的系統(tǒng)，因此也可以應(yīng)用于眾多其他領(lǐng)域。分布式

TensorFlow分布式

TensorFlow

on

KubernetesTensorFlowon

KubernetesKubernetesPodKubernetesPodKubernetes

PodContainerized

TFWorkerContainerized

TFWorkerContainerized

TFWorkerKubernetes

namespaceKubernetesDeploymentContainerized

TFPSGPU1GPU2GPU3Server

1Server

2GPU1GPU2GPU3Server

3Kubernetes

PodKubernetes

PodKubernetesPodContainerized

TFWorkerContainerized

TFWorkerContainerized

TFWorkerKubernetes

namespaceKubernetesDeploymentContainerized

TFPSStorageServer

4Server

5從

AI

工具到企業(yè)級

AI

平臺用戶管理集群管理存儲管理資源調(diào)度系統(tǒng)安全系統(tǒng)實施系統(tǒng)容災(zāi)環(huán)境監(jiān)控用戶分層任務(wù)隊列資源隔離用戶分組多集群用戶監(jiān)控資源監(jiān)控日志管理多存儲存儲隔離多副本數(shù)據(jù)備份TaaSAI

云平臺TensorFlow

as

a

Service

(TaaS)

平臺專注于將

Google

級深度學(xué)習(xí)平臺TensorFlow

打造成一個成熟的商業(yè)級人工智能平臺，為個人和企業(yè)解決計算資源短缺、環(huán)境配置復(fù)雜、資源管理缺失等問題。原生態(tài)

TensorFlow

與

Caicloud

TaaS

平臺對比原生態(tài)TensorFlowTensorFlowasa

ServiceTensorFlow環(huán)境搭建使用pip安裝，或者通過Docker鏡像啟動無需安裝，通過Web界面提供云端原生態(tài)TensorFlow服務(wù)需在多臺設(shè)備上架設(shè)安裝運行環(huán)境無需自行搭建分布式環(huán)境，提供完整的環(huán)境支持人工管理提供自動GPU管理，用戶可以通過UI配置GPU的使用人工分配集群中的各種資源基于Kubernetes高效管理設(shè)備集群模型訓(xùn)練需要手動加入集群控制代碼Caicloud將集群控制代碼完全封裝，用戶只需要關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯用戶需要在數(shù)個節(jié)點上通過命令行參數(shù)手動設(shè)置來啟動參數(shù)、計算節(jié)點上傳自定義模型文件，通過圖形界面設(shè)置參數(shù)，僅需幾步操作即可啟動模型訓(xùn)練手工管理提供可視化界面配置、管理訓(xùn)練流程，并提供一鍵運行功能手工管理提供正確率上傳機制，幫助用戶管理不同實驗配置得到的正確率變化情況監(jiān)控管理自行啟動TensorBoard，手工登錄到服務(wù)器查看運行狀態(tài)自動啟動TensorBoard，通過UI提供統(tǒng)一的監(jiān)控界面手動保存模型日志文件自動化保存模型日志文件模型在線服務(wù)用戶需要自行實現(xiàn)模型