大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新課件

大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新趙繼海2013年4月26日＠浙江師范大學(xué)

大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新1提綱引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的對(duì)策結(jié)束語(yǔ)：提升圖書(shū)館服務(wù)價(jià)值提綱引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代2一、引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)層出不窮，各領(lǐng)風(fēng)騷兩三年。近十多年來(lái)，數(shù)字圖書(shū)館（DL）、信息共享空間（IC）、IFRD、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（IR）、移動(dòng)圖書(shū)館（ML）、云計(jì)算等等輪番登場(chǎng)，成為熱點(diǎn)。從去年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)（BigData）開(kāi)始成為熱點(diǎn)。一、引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)層出不窮，各32012年3月29日，美國(guó)奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”（

BigDataResearchandDevelopmentInitiative），該計(jì)劃涉及NSF等6個(gè)聯(lián)邦政府部門(mén)，投資超兩億美元，研發(fā)采集、組織和分析大數(shù)據(jù)的工具及技術(shù)。有人將其比之為克林頓政府1993年推出的“信息高速公路”

計(jì)劃。美國(guó)政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃的出籠，表明大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2012年3月29日，美國(guó)奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)4大數(shù)據(jù)的由來(lái)數(shù)字資源的積累經(jīng)歷了傳統(tǒng)資源的數(shù)字化到原生數(shù)字資源為主的發(fā)展過(guò)程。到目前為止，中文紙質(zhì)圖書(shū)、期刊、學(xué)位論文等文獻(xiàn)類(lèi)型，已大部完成數(shù)字化轉(zhuǎn)換。報(bào)紙、灰色文獻(xiàn)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。英文及其他文種的紙質(zhì)資源正在進(jìn)行大規(guī)模數(shù)字化。大數(shù)據(jù)的由來(lái)數(shù)字資源的積累經(jīng)歷了傳統(tǒng)資源的數(shù)字化到原生數(shù)字資5傳統(tǒng)資源被數(shù)字化只占數(shù)字資源的很小部分，原生數(shù)字資源（Born–digitalresources）不斷產(chǎn)生，每個(gè)用戶、每臺(tái)終端都在產(chǎn)生信息。

傳統(tǒng)資源被數(shù)字化只占數(shù)字資源的很小部分，原生數(shù)字資源（Bor6GoogleGlassExplorerEdition4月16日開(kāi)始對(duì)2000位測(cè)試者發(fā)放，進(jìn)行用戶體驗(yàn)。預(yù)計(jì)2014年大規(guī)模上市。GoogleGlassExplorerEdition7

微型投影儀+攝像頭+傳感器+存儲(chǔ)＋傳輸+操控系統(tǒng)的結(jié)合體。微型投影儀+攝像頭+傳感器+存儲(chǔ)＋傳輸+操控系統(tǒng)的結(jié)合8聲控動(dòng)作聲控9已經(jīng)或即將問(wèn)世的穿戴式設(shè)備還有：iWatch，智能手環(huán)“Jawboneup”，衛(wèi)星導(dǎo)航鞋，等等。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)ForresterResearch公司認(rèn)為，下一次計(jì)算革命將來(lái)自穿戴式設(shè)備，而非智能手機(jī)和電腦。穿戴式設(shè)備將使得計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步泛在化，進(jìn)一步改變?nèi)藗冃畔@取與交流的習(xí)慣，同時(shí)，將加劇數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)。已經(jīng)或即將問(wèn)世的穿戴式設(shè)備還有：iWatch，智能手環(huán)“Ja10據(jù)

IDC

（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)量以年均50%的速率增長(zhǎng)。2011年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量是1.8ZB（10

的21

次方）

1TB(Trillionbyte，太字節(jié))=1024GB1PB(Petabyte，拍字節(jié))=1024TB

1EB(Exabyte，艾字節(jié))=1024PB

1ZB(Zettabyte，澤字節(jié))=1024EB=100萬(wàn)PB=10億TB據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)量以年均50%的速11根據(jù)美國(guó)南加州大學(xué)學(xué)者的研究結(jié)果，人類(lèi)信息儲(chǔ)存量每18個(gè)月就提高一倍。根據(jù)美國(guó)南加州大學(xué)學(xué)者的研究結(jié)果，人類(lèi)信息儲(chǔ)存量每1812非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（圖片、聲音、視頻、地理位置信息等等），已成為數(shù)字資源的主體，約占數(shù)據(jù)總量的80%以上。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值引發(fā)了對(duì)于數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的巨大需求。這樣催生了大數(shù)據(jù)的概念與相關(guān)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的宗旨就是從海量、多樣性的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新課件13二、大數(shù)據(jù)將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)什么？大數(shù)據(jù)將是下一個(gè)社會(huì)發(fā)展階段的“石油”和“金礦”。無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是國(guó)家，誰(shuí)能更好地抓住數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能在下一波的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。關(guān)于數(shù)據(jù)的知識(shí)，將成為個(gè)人知識(shí)結(jié)構(gòu)中的必備要素和基礎(chǔ)。

——施伯樂(lè)（復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所所長(zhǎng)）

二、大數(shù)據(jù)將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)什么？大數(shù)據(jù)將是下一個(gè)社會(huì)14春江水暖鴨先知。商業(yè)或經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的觸角一般來(lái)說(shuō)是最靈敏的。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)商業(yè)企業(yè)產(chǎn)生影響。春江水暖鴨先知。商業(yè)或經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的觸角一般來(lái)說(shuō)是最靈敏的。大數(shù)15樂(lè)購(gòu)公司(Tesco)通過(guò)挖掘分析會(huì)員卡用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，對(duì)顧客分類(lèi)，有針對(duì)性地發(fā)廣告郵件，

每年節(jié)省3.5億英鎊的廣告費(fèi)用。圖書(shū)館的服務(wù)推廣能否這樣精準(zhǔn)？智能手機(jī)可實(shí)現(xiàn)號(hào)碼（身份信息）的一對(duì)一鎖定，空間的一對(duì)一鎖定（LBS平臺(tái)）、時(shí)間的一對(duì)一鎖定（“時(shí)間軸”）、資金流的一對(duì)一鎖定（支付數(shù)據(jù)平臺(tái)），提供精準(zhǔn)廣告與銷(xiāo)售。圖書(shū)館能否借鑒應(yīng)用？

樂(lè)購(gòu)公司(Tesco)通過(guò)挖掘分析會(huì)員卡用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，對(duì)顧16樂(lè)購(gòu)公司在韓國(guó)地鐵站的墻面展示所售商品的圖片，每張圖片上附有一個(gè)二維碼。消費(fèi)者可用智能手機(jī)讀取二維碼，并將選好的商品放入虛擬購(gòu)物車(chē)中，下班回家就可坐等送貨上門(mén)。曾經(jīng)被浪費(fèi)的等車(chē)時(shí)間成了便捷的購(gòu)物時(shí)間。借書(shū)能否如此？樂(lè)購(gòu)公司在韓國(guó)地鐵站的墻面展示所售商品的圖片，每張圖片上附有17數(shù)據(jù)處理分析將成為許多行業(yè)的主業(yè)。例如，在網(wǎng)上支付中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已成為主業(yè)，而金融業(yè)務(wù)（刷卡、轉(zhuǎn)賬等）將走向免費(fèi)化。在商業(yè)流通中，數(shù)據(jù)分析已成為主業(yè)，柜臺(tái)服務(wù)則日益邊緣化。圖書(shū)流通業(yè)務(wù)也將有這樣的趨勢(shì)，即主業(yè)應(yīng)是分析流通數(shù)據(jù)，而不是流通操作本身（用戶自助），從而提高服務(wù)的針對(duì)性、有效性和質(zhì)量。數(shù)據(jù)處理分析將成為許多行業(yè)的主業(yè)。例如，在網(wǎng)上支付中，數(shù)據(jù)業(yè)18大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的機(jī)遇提供了采集數(shù)據(jù)的不竭來(lái)源。提供了采集與分析處理數(shù)據(jù)的技術(shù)工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的主要目標(biāo)就是開(kāi)發(fā)、提供技術(shù)工具。提供了分析問(wèn)題的思想方法。跳出圖書(shū)館看（辦）圖書(shū)館。大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的機(jī)遇提供了采集數(shù)據(jù)的不竭來(lái)源。19大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的挑戰(zhàn)一是用戶眼球的爭(zhēng)奪將更加劇烈。用戶的時(shí)間是有限的，太多的媒體與內(nèi)容吸引著他們，導(dǎo)致高校圖書(shū)館不僅紙書(shū)流通和到館讀者量處在下降通道，而且數(shù)字圖書(shū)館網(wǎng)站對(duì)用戶的吸引力也在下降。大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的挑戰(zhàn)一是用戶眼球的爭(zhēng)奪將更加劇烈。用戶的時(shí)間20二是人才缺乏。限于人才與技術(shù)水平，圖書(shū)館對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以外的數(shù)字資源的采集、處理、保存、挖掘和服務(wù)，還沒(méi)有引起足夠的重視。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、處理、管理與利用，圖書(shū)館基本上還沒(méi)有作出反應(yīng)。二是人才缺乏。限于人才與技術(shù)水平，圖書(shū)館對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以外的21三是用戶隱私保護(hù)難度加大。個(gè)人隱私的泄漏和濫用的可能性在增大。隨著移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等的迅速發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)以及物理空間上的行為軌跡、檢索閱讀、言論交流、購(gòu)物經(jīng)歷等等都可能被捕捉到。“數(shù)字化生存”“透明化生存”三是用戶隱私保護(hù)難度加大。個(gè)人隱私的泄漏和濫用的可能性在增大22四是數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益、公共安全受損的威脅增大。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，信息開(kāi)放度加大，新的信息采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備將不斷涌現(xiàn)，云計(jì)算將更加普及。帶來(lái)的副作用是IT基礎(chǔ)架構(gòu)將變得越來(lái)越一體化和外向型，對(duì)數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益甚至公共安全構(gòu)成較大的風(fēng)險(xiǎn)。四是數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益、公共安全受損的威脅增大。23三、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的對(duì)策第一，更加關(guān)注特色資源建設(shè)。不同圖書(shū)館數(shù)字館藏趨向于同質(zhì)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圍繞特色優(yōu)勢(shì)學(xué)科進(jìn)行專題數(shù)據(jù)采集，建立特色數(shù)據(jù)庫(kù)并實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)變得十分重要。因此，我們需要從新的視角來(lái)看待數(shù)字圖書(shū)館的特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。在特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中，不僅要重視結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，更要重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、分析、管理與服務(wù)，如dataset、圖片、視頻等三、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的對(duì)策第一，更加關(guān)注特色資源建設(shè)。不同圖24第二，引進(jìn)、研發(fā)與應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、分析和發(fā)現(xiàn)工具，加強(qiáng)數(shù)字資源的整合、分析和挖掘。提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。關(guān)聯(lián)度分析。Hadoop：大數(shù)據(jù)處理軟件框架大數(shù)據(jù)一體機(jī)。硬件軟件一體化的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)大數(shù)據(jù)處理的云服務(wù)。第二，引進(jìn)、研發(fā)與應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、分析和發(fā)現(xiàn)工具，加強(qiáng)數(shù)字資源25用數(shù)據(jù)說(shuō)話。目前圖書(shū)館積累的數(shù)據(jù)：書(shū)目數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、參考咨詢數(shù)據(jù)、OPAC查詢數(shù)據(jù)、圖書(shū)館網(wǎng)站利用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)利用數(shù)據(jù)、門(mén)禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)等等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，是改進(jìn)資源建設(shè)與服務(wù)的重要依據(jù)。用數(shù)據(jù)說(shuō)話。目前圖書(shū)館積累的數(shù)據(jù)：書(shū)目數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、流通數(shù)26圖書(shū)館流通量下降的數(shù)據(jù)分析浙大寧波理工學(xué)院的流通數(shù)據(jù)分析借書(shū)學(xué)生比例減少，從2008年的81.7%下降到2011年的67.4%，但借書(shū)的學(xué)生年均借書(shū)量維持在18冊(cè)左右。H、I、F、O、TP五類(lèi)圖書(shū)的館藏比例占53.39%，借閱比例占65.8%。圖書(shū)利用率在入藏第1-2年呈上升趨勢(shì)，第2年達(dá)到峰值，第3年開(kāi)始逐年下降。圖書(shū)館流通量下降的數(shù)據(jù)分析浙大寧波理工學(xué)院的流通數(shù)據(jù)分析274年來(lái)借閱總量平均減少了21.5%，其中，H類(lèi)圖書(shū)借閱總量只減少了5.5%，從2010年始借閱總量取代I類(lèi)位居第一。F類(lèi)減少了21.5%，TP類(lèi)減少了22.8%，與平均值基本持平。

但I(xiàn)類(lèi)減少了34.8%，下降量占總減少量的39%。文學(xué)類(lèi)圖書(shū)歷來(lái)是大學(xué)生的最?lèi)?ài)，但情況在發(fā)生改變，大學(xué)生對(duì)文學(xué)類(lèi)紙質(zhì)圖書(shū)的借閱量下降得最為明顯。Why?4年來(lái)借閱總量平均減少了21.5%，其中，H類(lèi)圖書(shū)借閱總量只28提高圖書(shū)利用率的舉措吸引讀者來(lái)館：改良館舍環(huán)境、延長(zhǎng)開(kāi)放時(shí)間、提供考研專座、增強(qiáng)院系互動(dòng)（協(xié)助自修考勤、網(wǎng)絡(luò)課程、閱讀協(xié)會(huì)）。增加借書(shū)冊(cè)數(shù)。本科生20冊(cè)。取消借閱文學(xué)類(lèi)圖書(shū)的冊(cè)數(shù)限制。加快新書(shū)采編速度和典藏入庫(kù)頻率。常年開(kāi)展館藏展覽，激活資源。常年開(kāi)展讀者選書(shū)活動(dòng)，“你選書(shū)、我付款”?！岣邎D書(shū)利用率的舉措吸引讀者來(lái)館：改良館舍環(huán)境、延長(zhǎng)開(kāi)放時(shí)間29第三，加強(qiáng)用戶研究與交互數(shù)據(jù)的利用?；趯?duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，提升個(gè)性化服務(wù)的水平，開(kāi)展跟蹤服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)、知識(shí)關(guān)聯(lián)服務(wù)、宣傳推廣服務(wù)。第三，加強(qiáng)用戶研究與交互數(shù)據(jù)的利用?；趯?duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分30如果說(shuō)過(guò)去一個(gè)圖書(shū)館的核心競(jìng)爭(zhēng)力是文獻(xiàn)資源，那么從現(xiàn)在開(kāi)始，圖書(shū)館的核心競(jìng)爭(zhēng)力將轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩糍Y源。文獻(xiàn)資源趨向于同質(zhì)化，衡量圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)力的將是用戶數(shù)及其服務(wù)效益。對(duì)用戶數(shù)據(jù)，包括用戶的類(lèi)別、特征、位置、專業(yè)領(lǐng)域、信息行為等等數(shù)據(jù)的分析、挖掘和整合，是做好服務(wù)的基礎(chǔ)，也是吸引用戶、增加用戶的手段。如果說(shuō)過(guò)去一個(gè)圖書(shū)館的核心競(jìng)爭(zhēng)力是文獻(xiàn)資源，那么從現(xiàn)在開(kāi)始，31第四，關(guān)注和融入社交網(wǎng)站，擴(kuò)大圖書(shū)館的受眾面，實(shí)時(shí)了解讀者的需求，提升和擴(kuò)展圖書(shū)館在讀者個(gè)人文化生活中的作用和影響。2012年底，騰訊QQ活躍帳戶數(shù)達(dá)到7.982億億，“QQ空間”活躍帳戶數(shù)達(dá)到6.027億。社交網(wǎng)站吸引了大量用戶，圖書(shū)館服務(wù)需要融入社交網(wǎng)站。第四，關(guān)注和融入社交網(wǎng)站，擴(kuò)大圖書(shū)館的受眾面，實(shí)時(shí)了解讀者的32第五，努力增加數(shù)字圖書(shū)館網(wǎng)站和服務(wù)項(xiàng)目對(duì)用戶粘性，節(jié)省用戶時(shí)間，提高服務(wù)質(zhì)量，提升服務(wù)價(jià)值。從三方面提升圖書(shū)館的服務(wù)價(jià)值：為用戶提供高質(zhì)量的信息資源；幫助用戶快速找到并獲取所需要的資源；持續(xù)不斷地跟蹤并推送用戶關(guān)注的信息。第五，努力增加數(shù)字圖書(shū)館網(wǎng)站和服務(wù)項(xiàng)目對(duì)用戶粘性，節(jié)省用戶時(shí)33第六，在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)公開(kāi)的大趨勢(shì)下，要切實(shí)保護(hù)用戶隱私，尊重與保護(hù)他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，爭(zhēng)取大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)權(quán)益與自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。第六，在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)公開(kāi)的大趨勢(shì)下，要切實(shí)保護(hù)用戶隱私，尊34四、結(jié)束語(yǔ)：

——提升圖書(shū)館服務(wù)價(jià)值大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)將從網(wǎng)頁(yè)相聯(lián)走向“數(shù)據(jù)相聯(lián)”和“知識(shí)相聯(lián)”。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將是圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新、提升服務(wù)價(jià)值的重要手段。海量數(shù)據(jù)（數(shù)字資源+用戶交互數(shù)據(jù)+位置信息等等）+實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具+個(gè)性化精準(zhǔn)服務(wù)=提升圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量和效率四、結(jié)束語(yǔ)：

——提升圖書(shū)館服務(wù)價(jià)值大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)將從網(wǎng)3536謝謝大家！zhaojihai@36大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新趙繼海2013年4月26日＠浙江師范大學(xué)

大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新37提綱引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的對(duì)策結(jié)束語(yǔ)：提升圖書(shū)館服務(wù)價(jià)值提綱引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代38一、引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)層出不窮，各領(lǐng)風(fēng)騷兩三年。近十多年來(lái)，數(shù)字圖書(shū)館（DL）、信息共享空間（IC）、IFRD、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（IR）、移動(dòng)圖書(shū)館（ML）、云計(jì)算等等輪番登場(chǎng)，成為熱點(diǎn)。從去年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)（BigData）開(kāi)始成為熱點(diǎn)。一、引言：我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)層出不窮，各392012年3月29日，美國(guó)奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”（

BigDataResearchandDevelopmentInitiative），該計(jì)劃涉及NSF等6個(gè)聯(lián)邦政府部門(mén)，投資超兩億美元，研發(fā)采集、組織和分析大數(shù)據(jù)的工具及技術(shù)。有人將其比之為克林頓政府1993年推出的“信息高速公路”

計(jì)劃。美國(guó)政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃的出籠，表明大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2012年3月29日，美國(guó)奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)40大數(shù)據(jù)的由來(lái)數(shù)字資源的積累經(jīng)歷了傳統(tǒng)資源的數(shù)字化到原生數(shù)字資源為主的發(fā)展過(guò)程。到目前為止，中文紙質(zhì)圖書(shū)、期刊、學(xué)位論文等文獻(xiàn)類(lèi)型，已大部完成數(shù)字化轉(zhuǎn)換。報(bào)紙、灰色文獻(xiàn)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。英文及其他文種的紙質(zhì)資源正在進(jìn)行大規(guī)模數(shù)字化。大數(shù)據(jù)的由來(lái)數(shù)字資源的積累經(jīng)歷了傳統(tǒng)資源的數(shù)字化到原生數(shù)字資41傳統(tǒng)資源被數(shù)字化只占數(shù)字資源的很小部分，原生數(shù)字資源（Born–digitalresources）不斷產(chǎn)生，每個(gè)用戶、每臺(tái)終端都在產(chǎn)生信息。

傳統(tǒng)資源被數(shù)字化只占數(shù)字資源的很小部分，原生數(shù)字資源（Bor42GoogleGlassExplorerEdition4月16日開(kāi)始對(duì)2000位測(cè)試者發(fā)放，進(jìn)行用戶體驗(yàn)。預(yù)計(jì)2014年大規(guī)模上市。GoogleGlassExplorerEdition43

微型投影儀+攝像頭+傳感器+存儲(chǔ)＋傳輸+操控系統(tǒng)的結(jié)合體。微型投影儀+攝像頭+傳感器+存儲(chǔ)＋傳輸+操控系統(tǒng)的結(jié)合44聲控動(dòng)作聲控45已經(jīng)或即將問(wèn)世的穿戴式設(shè)備還有：iWatch，智能手環(huán)“Jawboneup”，衛(wèi)星導(dǎo)航鞋，等等。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)ForresterResearch公司認(rèn)為，下一次計(jì)算革命將來(lái)自穿戴式設(shè)備，而非智能手機(jī)和電腦。穿戴式設(shè)備將使得計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步泛在化，進(jìn)一步改變?nèi)藗冃畔@取與交流的習(xí)慣，同時(shí)，將加劇數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)。已經(jīng)或即將問(wèn)世的穿戴式設(shè)備還有：iWatch，智能手環(huán)“Ja46據(jù)

IDC

（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)量以年均50%的速率增長(zhǎng)。2011年全球所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量是1.8ZB（10

的21

次方）

1TB(Trillionbyte，太字節(jié))=1024GB1PB(Petabyte，拍字節(jié))=1024TB

1EB(Exabyte，艾字節(jié))=1024PB

1ZB(Zettabyte，澤字節(jié))=1024EB=100萬(wàn)PB=10億TB據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)量以年均50%的速47根據(jù)美國(guó)南加州大學(xué)學(xué)者的研究結(jié)果，人類(lèi)信息儲(chǔ)存量每18個(gè)月就提高一倍。根據(jù)美國(guó)南加州大學(xué)學(xué)者的研究結(jié)果，人類(lèi)信息儲(chǔ)存量每1848非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（圖片、聲音、視頻、地理位置信息等等），已成為數(shù)字資源的主體，約占數(shù)據(jù)總量的80%以上。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值引發(fā)了對(duì)于數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的巨大需求。這樣催生了大數(shù)據(jù)的概念與相關(guān)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的宗旨就是從海量、多樣性的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新課件49二、大數(shù)據(jù)將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)什么？大數(shù)據(jù)將是下一個(gè)社會(huì)發(fā)展階段的“石油”和“金礦”。無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是國(guó)家，誰(shuí)能更好地抓住數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能在下一波的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。關(guān)于數(shù)據(jù)的知識(shí)，將成為個(gè)人知識(shí)結(jié)構(gòu)中的必備要素和基礎(chǔ)。

——施伯樂(lè)（復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所所長(zhǎng)）

二、大數(shù)據(jù)將會(huì)給圖書(shū)館帶來(lái)什么？大數(shù)據(jù)將是下一個(gè)社會(huì)50春江水暖鴨先知。商業(yè)或經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的觸角一般來(lái)說(shuō)是最靈敏的。大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)商業(yè)企業(yè)產(chǎn)生影響。春江水暖鴨先知。商業(yè)或經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的觸角一般來(lái)說(shuō)是最靈敏的。大數(shù)51樂(lè)購(gòu)公司(Tesco)通過(guò)挖掘分析會(huì)員卡用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，對(duì)顧客分類(lèi)，有針對(duì)性地發(fā)廣告郵件，

每年節(jié)省3.5億英鎊的廣告費(fèi)用。圖書(shū)館的服務(wù)推廣能否這樣精準(zhǔn)？智能手機(jī)可實(shí)現(xiàn)號(hào)碼（身份信息）的一對(duì)一鎖定，空間的一對(duì)一鎖定（LBS平臺(tái)）、時(shí)間的一對(duì)一鎖定（“時(shí)間軸”）、資金流的一對(duì)一鎖定（支付數(shù)據(jù)平臺(tái)），提供精準(zhǔn)廣告與銷(xiāo)售。圖書(shū)館能否借鑒應(yīng)用？

樂(lè)購(gòu)公司(Tesco)通過(guò)挖掘分析會(huì)員卡用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)，對(duì)顧52樂(lè)購(gòu)公司在韓國(guó)地鐵站的墻面展示所售商品的圖片，每張圖片上附有一個(gè)二維碼。消費(fèi)者可用智能手機(jī)讀取二維碼，并將選好的商品放入虛擬購(gòu)物車(chē)中，下班回家就可坐等送貨上門(mén)。曾經(jīng)被浪費(fèi)的等車(chē)時(shí)間成了便捷的購(gòu)物時(shí)間。借書(shū)能否如此？樂(lè)購(gòu)公司在韓國(guó)地鐵站的墻面展示所售商品的圖片，每張圖片上附有53數(shù)據(jù)處理分析將成為許多行業(yè)的主業(yè)。例如，在網(wǎng)上支付中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)已成為主業(yè)，而金融業(yè)務(wù)（刷卡、轉(zhuǎn)賬等）將走向免費(fèi)化。在商業(yè)流通中，數(shù)據(jù)分析已成為主業(yè)，柜臺(tái)服務(wù)則日益邊緣化。圖書(shū)流通業(yè)務(wù)也將有這樣的趨勢(shì)，即主業(yè)應(yīng)是分析流通數(shù)據(jù)，而不是流通操作本身（用戶自助），從而提高服務(wù)的針對(duì)性、有效性和質(zhì)量。數(shù)據(jù)處理分析將成為許多行業(yè)的主業(yè)。例如，在網(wǎng)上支付中，數(shù)據(jù)業(yè)54大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的機(jī)遇提供了采集數(shù)據(jù)的不竭來(lái)源。提供了采集與分析處理數(shù)據(jù)的技術(shù)工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的主要目標(biāo)就是開(kāi)發(fā)、提供技術(shù)工具。提供了分析問(wèn)題的思想方法。跳出圖書(shū)館看（辦）圖書(shū)館。大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的機(jī)遇提供了采集數(shù)據(jù)的不竭來(lái)源。55大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的挑戰(zhàn)一是用戶眼球的爭(zhēng)奪將更加劇烈。用戶的時(shí)間是有限的，太多的媒體與內(nèi)容吸引著他們，導(dǎo)致高校圖書(shū)館不僅紙書(shū)流通和到館讀者量處在下降通道，而且數(shù)字圖書(shū)館網(wǎng)站對(duì)用戶的吸引力也在下降。大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的挑戰(zhàn)一是用戶眼球的爭(zhēng)奪將更加劇烈。用戶的時(shí)間56二是人才缺乏。限于人才與技術(shù)水平，圖書(shū)館對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以外的數(shù)字資源的采集、處理、保存、挖掘和服務(wù)，還沒(méi)有引起足夠的重視。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、處理、管理與利用，圖書(shū)館基本上還沒(méi)有作出反應(yīng)。二是人才缺乏。限于人才與技術(shù)水平，圖書(shū)館對(duì)于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)以外的57三是用戶隱私保護(hù)難度加大。個(gè)人隱私的泄漏和濫用的可能性在增大。隨著移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等的迅速發(fā)展，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)以及物理空間上的行為軌跡、檢索閱讀、言論交流、購(gòu)物經(jīng)歷等等都可能被捕捉到。“數(shù)字化生存”“透明化生存”三是用戶隱私保護(hù)難度加大。個(gè)人隱私的泄漏和濫用的可能性在增大58四是數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益、公共安全受損的威脅增大。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，信息開(kāi)放度加大，新的信息采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和設(shè)備將不斷涌現(xiàn)，云計(jì)算將更加普及。帶來(lái)的副作用是IT基礎(chǔ)架構(gòu)將變得越來(lái)越一體化和外向型，對(duì)數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益甚至公共安全構(gòu)成較大的風(fēng)險(xiǎn)。四是數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)利益、公共安全受損的威脅增大。59三、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的對(duì)策第一，更加關(guān)注特色資源建設(shè)。不同圖書(shū)館數(shù)字館藏趨向于同質(zhì)化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圍繞特色優(yōu)勢(shì)學(xué)科進(jìn)行專題數(shù)據(jù)采集，建立特色數(shù)據(jù)庫(kù)并實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)變得十分重要。因此，我們需要從新的視角來(lái)看待數(shù)字圖書(shū)館的特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。在特色數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中，不僅要重視結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，更要重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、分析、管理與服務(wù)，如dataset、圖片、視頻等三、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館的對(duì)策第一，更加關(guān)注特色資源建設(shè)。不同圖60第二，引進(jìn)、研發(fā)與應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、分析和發(fā)現(xiàn)工具，加強(qiáng)數(shù)字資源的整合、分析和挖掘。提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。關(guān)聯(lián)度分析。Hadoop：大數(shù)據(jù)處理軟件框架大數(shù)據(jù)一體機(jī)。硬件軟件一體化的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)大數(shù)據(jù)處理的云服務(wù)。第二，引進(jìn)、研發(fā)與應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、分析和發(fā)現(xiàn)工具，加強(qiáng)數(shù)字資源61用數(shù)據(jù)說(shuō)話。目前圖書(shū)館積累的數(shù)據(jù)：書(shū)目數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、參考咨詢數(shù)據(jù)、OPAC查詢數(shù)據(jù)、圖書(shū)館網(wǎng)站利用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)利用數(shù)據(jù)、門(mén)禁系統(tǒng)數(shù)據(jù)等等。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，是改進(jìn)資源建設(shè)與服務(wù)的重要依據(jù)。用數(shù)據(jù)說(shuō)話。目前圖書(shū)館積累的數(shù)據(jù)：書(shū)目數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、流通數(shù)62圖書(shū)館流通量下降的數(shù)據(jù)分析浙大寧波理工學(xué)院的流通數(shù)據(jù)分析借書(shū)學(xué)生比例減少，從2008年的81.7%下降到2011年的67.4%，但借書(shū)的學(xué)生年均借書(shū)量維持在18冊(cè)左右。H、I、F、O、TP五類(lèi)圖書(shū)的館藏比例占53.39%，借閱比例占65.8%。圖書(shū)利用率在入藏第1-2年呈上升趨勢(shì)，第2年達(dá)到峰值，第3年開(kāi)始逐年下降。圖書(shū)館流通量下降的數(shù)據(jù)分析浙大寧波理工學(xué)院的流通數(shù)據(jù)分析634年來(lái)借閱總量平均減少了21.5%，其中，H類(lèi)圖書(shū)借閱總量只減少了5.5%，從2010年始借閱總量取代I類(lèi)位居第一。F類(lèi)減少了21.5%，TP類(lèi)減少了22.8%，與平均值基本持平。

但I(xiàn)類(lèi)減少了34.8%，下降量占總減少量的39%。文學(xué)類(lèi)圖書(shū)歷來(lái)是大學(xué)生的最?lèi)?ài)，但情況在發(fā)生改變，大學(xué)生對(duì)文學(xué)類(lèi)紙質(zhì)圖書(shū)的借閱量下降得最為明顯。Why?4年來(lái)借閱總量平均減少了21.5%，其中，H類(lèi)圖書(shū)借閱總量只64提高圖書(shū)利用率的舉措吸引讀者來(lái)館：改良館舍環(huán)境、延長(zhǎng)開(kāi)放時(shí)間、提供考研專座、增強(qiáng)院系互動(dòng)（協(xié)助自修考勤、網(wǎng)